棉花病虫害

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棉花病虫害相关的耗材

  • 保鲜库加湿器,保鲜冷库加湿器
    保鲜库加湿器,保鲜冷库加湿器 新闻资讯 众所周知,冷库在食品、药品、乳品、化工、果蔬、禽蛋、宾馆、酒店、超市、医院、血站、试验室等各个行业的应用是越来越广泛了,随着现代保鲜冷库技术的发展,越来越多的产品都需要在保鲜冷库中储藏,尤其是蔬菜和水果,即使在南方也能吃到北方的蔬菜,大家对水果、蔬菜的质量和新鲜程度有着越来越高的要求。那么,保鲜冷库为什么要用到加湿器?加湿器厂家为您解答:  水果、蔬菜在保鲜冷库储藏的过程中,如果库内空气过于干燥,相对湿度过低,便会致使水果、蔬菜逐渐失去水分,变得干燥枯萎不新鲜 不过,大家此时可以通过使用加湿机来增加保鲜冷库的湿度,补充水果、蔬菜所需的水分,从同保证它们的新鲜度。  其实在加湿的过程就是把水变成水蒸汽,水从液态变成气态,这样才能达到加湿保鲜的效果。如果只把液态水变成小水滴,那跟把水泼到地上有什么区别?为了保证良好的加湿效果肯定是要对加湿器做管道的。除此之外,要注意的是加湿后空气的湿度提高了,冷风机的排水量是肯定要增加的!  正岛ZS-40Z保鲜库加湿器及ZS系列耐高湿保鲜冷库加湿器产品,对于其他加湿方式的加湿器而言,具有【雾化颗粒细】 、【使用能耗低】 、【雾化能效高】,【加湿速度快】的显著优势,避免由于湿度过大,造成浪费,以达到节约水电的目的。对保鲜冷库保鲜冷库、水果保鲜起到非常好的效果:欢迎您来咨询保鲜库加湿器,保鲜冷库加湿器的详细信息!  1.延长果蔬及肉类的贮藏期,一般比普通冷藏库长1-2倍,贮藏至最贵价格时上市出售,可获得最高利润。  2.可使果蔬保持鲜度脆性,出库后的果蔬,其水分、维生素c含量、糖分、酸度、硬度、色泽、重量均能达到贮存要求。  3.水果香脆,保鲜冷库嫩绿,与新采摘状相差无几,可向市场提供高质量的果蔬。  4.可抑制果蔬病虫害的发生,使果蔬的重量损失及病虫害损失减至最小。  5.果蔬出库的摆架期可延长到21天—28天,而普通冷藏库的果蔬出库后的摆架期只能维持7天左右就会变质。  正岛ZS-40Z保鲜库加湿器及ZS系列耐高湿保鲜冷库加湿器控制方式,技术参数:  产品型号--------------加湿量--功率(220V)-----主机尺寸---------出雾口  ZS-10/ZS-10Z--------3KG/H----200(W)---530×250×400(mm)--◎1×110mm  ZS-20/ZS-20Z--------6KG/H----400(W)---530×250×400(mm)--◎1×110mm  ZS-30/ZS-30Z--------9KG/H----600(W)---630×320×480(mm)--◎1×110mm  ZS-40/ZS-40Z--------12KG/H---700(W)---630×320×480(mm)--◎1×110mm  ZS-60/ZS-60Z--------18KG/H---1050(W)--630×320×480(mm)--◎2×110mm  ZS-80/ZS-80Z--------24KG/H---1200(W)--630×320×480(mm)--◎2×110mm  ZS-100/ZS-100Z------30KG/H---1400(W)--630×320×480(mm)--◎3×110mm  ZS-F3600/ZS-F3600Z--36KG/H---1550(W)--710×400×360(mm)--◎3×110mm  ZS-F4200/ZS-F4200Z--42KG/H---1750(W)--710×400×360(mm)--◎4×110mm  ZS-F4800/ZS-F4800Z--48KG/H---2100(W)--710×400×360(mm)--◎4×110mm  综上所述:保鲜冷库环境温湿度的管理对水果、蔬菜等产品的冷藏是十分重要的,温湿度过高或过低都会引起水果、蔬菜等产品品质的变化。在保鲜冷库内要维持高湿比较困难,因为蒸发排管上经常将空气中的水蒸气凝结成霜,从而降低了相对湿度。  在以往,在保鲜冷库内采用过的加湿方法也有多种,比如有直接喷水于库房地面和货物上,但这种方法易在货物上产生积水,有利于微生物的繁殖 也有在库房内引入水蒸汽,但是易增加库内的温度。  不过,最为简捷有效的方法还是今天和大家说的在库房内使用正岛ZS-40Z保鲜库加湿器及ZS系列耐高湿保鲜冷库加湿器将水变成极细的雾状微粒喷到空气中并与之相融合,从而达到均匀快速加湿效果!总之不管采用何种加湿方法,应依设备条件和当时情况决定!以上关于保鲜库加湿器,保鲜冷库加湿器的全部内容是正 岛 电 器提供的,仅供大家参考!
  • 元素分析仪配件Elementar 05 001 715棉花
    元素分析仪配件Elementar 05 001 715棉花Cotton Wool
  • 高纯度棉花
    英文名称:Cotton wool, pure用途:具有吸收作用,防止固体或者液体进入反应容器内。如有其他需要请至电我们。

棉花病虫害相关的仪器

  • DJ-DC01病虫害调查统计器名称:病虫害调查统计器 型号:DJ-DC01 产地:中国 用途: 病虫调查统计器设有采集日期、调查地点、作物类别及相关调查项目表单等项,并能将统计数据导入到全国农业技术推广服务中心“农作物重大病虫害数字化监测预警系统”中。 技术参数:1. 表单:可采集全国农业技术推广服务中心日常测报要求的水稻、小麦、玉米、油菜、马铃薯、棉花等作物省级、县级日报及周报的200多项调查表单。2. 显示:3.5寸高亮度65000色TFT液晶显示屏,一次记录无限种病虫数据,显示累加值。3. 地图:该统计器具有GPS卫星定位及车载导航功能,内置全国2000个以上县市电子地图,可语音导航到病虫害发生地点。4. 电池:充电锂电池,保证野外工作时间10小时以上。5. 输入法:支持全屏手写中文、英文、数字或符号。6. 内存:2G ROM,64 RAM,支持SD卡扩充。7. 数据导出:能将统计数据导入到全国农业技术推广服务中心“农作物重大病虫害数字化监测预警系统”中,对利用病虫数据进行编辑、生成各种图形(表)。 产地:中国点将科技-心系点滴,致力将来! : (上海) (北京) (昆明) (合肥) Email: (上海) (北京) (昆明) (合肥) 扫描点将科技官方微信,获取更多服务:
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  • 病虫害预警专用软件 400-860-5168转1490
    病虫害预警专用软件仪器型号:GIS型 仪器用途:病虫预警专用软件是植保工程的基础设施,是构筑整个病虫害监测预警和控制体系的基础通信平台,能够全面提高病虫害的监测和控制系统信息化工作水平。本系统满足病虫害调查数据信息的系统化采集、统计、分析、发布,实现信息资源共享的需要,构建国家病虫害预警中心为主体、省级预警分中心为骨干、覆盖全国2400多个县的三级广域网络。 功能特点:1、数据录入:录入本县数据,按照处室进行报表分类。2、数据校对:校对本县数据,按照处室进行报表分类。3、数据查询: 对本县数据进行查询,按照处室进行报表分类。4、数据汇总:对本县数据进行汇总,按照处室进行报表分类。5、公共数据导入: 将下载的公共数据导入到本县Kingbase数据库。6、本县数据导出: 本县填报的数据导出成数据文件。7、字典表:新增维护观测点基本情况表、查看行政区划编码表、查看作物字典表、查看病虫害字典表。8、系统维护:用户管理,系统角色管理,修改个人密码,管理员重置密码。
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  • 植物病虫害气象站 400-860-5168转2390
    WatchDog植物病虫害气象站, 农业病虫害监测平台,农业病虫害监测系统供应 WatchDog植物病虫害气象站用途: 通过监测病虫害气候监测站监测空气温度,相对湿度,降雨量、叶片温度,利用病虫害模型对葡萄、苹果、梨、草坪、西红柿、马铃薯及樱桃等作物病虫害进行早期预报,为作物种植者及作物病虫害研究者及时制定病虫害治理方法,节省用药量、减少环境污染。 WatchDog植物病虫害气象站 组成: · 植物病虫害气象站 · 数据采集软件 · 病虫害预报分析模块 · 安装支架 WatchDog植物病虫害气象站技术规格: 测量通道:4通道 采集间隔:可选1、10、15、30、60、120分钟 存储容量:15000个数据 空气温度:测量范围:-20~+70℃,精度:± 0.7℃ 相对湿度:测量范围:20%-100%,精确度:± 3%RH 雨量筒:防冻,精度:2%,分辨率:0.25mm 叶湿润程度:测量范围0(干)-15(湿) 土壤温度:-30~+100℃,精度:± 0.6℃ WatchDog植物病虫害气象站病虫害模型: 葡萄警报软件: · 包括预报葡萄的白粉病、黑腐病、蝇蛆病、褐粉病模块及昆虫模块 · 需要叶片湿润程度、相对湿度、温度传感器 苹果/梨警报软件: · 包括预测苹果的疤病、枯萎病、烟斑病模块及昆虫模块 · 需要叶片湿润程度和温度传感器 草坪草警报软件: · 包括预报硬币元状斑病、褐斑病模块及昆虫模块 · 需要空气和土壤温度、相对湿度、雨量传感器 马铃薯警报软件: · 包括早期枯萎病、晚期枯萎病模块及昆虫模块 · 需要温度、相对湿度和降雨传感器 西红柿警报软件: · 包括预报叶斑病模块及昆虫模块 · 需要叶片湿润度和温度传感器。
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  • 【讲堂】三七(田七)病虫害防治图谱

    【讲堂】三七(田七)病虫害防治图谱

    三七(拉丁学名:Panax pseudoginseng Wall. var. notoginseng (Burkill) Hoo et Tseng)为伞形目五加科人参属多年生草本植物,根状茎短,肉质根圆柱形,掌状复叶,伞形花序顶生,花黄绿色;萼杯状。又名:参三七、田七、血山草、六月淋、蝎子草,古时亦称昭参、血参、人参三七、田三七、山漆、三七参等。三七常年生长在隐蔽环境中,病虫害发生较为严重,据统计,三七上发生的病虫害大约有20多种。其中,主要的有根腐病、黑斑病、圆斑病、疫病、白粉病、蛞蝓、地老虎、蚜虫、介壳虫、尺蠖等,三七每年都因病虫的危害造成极为严重的损失。因此,加强三七病虫害防治是保证三七产量、质量的一项主要措施。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2014/08/201408301008_512175_1620630_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2014/08/201408301011_512178_1620630_3.jpg

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  • 托普云农智能虫情测报灯再夺全国病虫害识别冠军
    7月7日到10日,由全国农业技术推广服务中心主办的“2024年全国秋粮重大病虫害发生趋势会商会”在四川眉山召开。浙江托普云农科技股份有限公司(以下简称“托普云农”)应邀参与本次会议进行智能化监测设备现场展示和比试,自主研发的TPCB-III-C 7.0 PLUS智能虫情测报灯分别在灯下诱集昆虫识别获得第一名、标样昆虫识别环节获得第一名,最终荣获综合识别准确率第一名。这是继2023年托普云农参加此项目比试荣获第一之后,再次收获佳绩。伴随信息化的不断推进,大数据、物联网、人工智能技术的广泛应用,新技术在植保领域应用逐步拓宽。为解决基层测报费人力、效率低且实时性差等难题,托普云农潜心钻研,自主研发智能虫情测报灯。2012年至今,历经五代硬件升级,五代算法升级,从特征识别法过渡到深度学习法,由单一水稻虫害扩充到多种农作物主要虫害,针对水稻、玉米、小麦、棉花、大豆等多种农作物,实现了草地贪夜蛾、草地螟、粘虫、稻纵卷叶螟、二化螟、玉米螟、棉铃虫等包括国家一类农作物害虫和省级二类农作物害虫在内的134种农、林业趋光性害虫的识别,并随着技术的更迭,可识别种类和准确率还在快速提升。 托普云农智能虫情测报灯凭借优异的性能和稳定的识别效果,托普云农智能虫情测报灯屡获殊荣,入选浙江、河北、云南、江苏等多地省级重点推荐植保产品;托普云农参与完成的“水稻主要病虫草害智慧识别和防控技术装备研发应用”荣获2023年度广东省科学技术奖科技进步奖一等奖;“主要粮食作物重大害虫绿色防控关键技术研究与应用”项目荣获全国农牧渔业丰收奖农业技术推广成果奖。并拥有6项发明专利,8项软件著作权,18项新型实用专利,3项外观专利,被写入科研论文2次,服务覆盖全国30余个省级行政区。这些荣誉不仅是对产品技术的认可,也是对托普云农在植保测报领域不断创新和提升的高度赞誉。托普云农图像识别技术在植保方面的应用精准预报是科学有效防控病虫危害,实现“虫口夺粮”,保障粮食安全的关键举措。作为深耕智慧农业领域的先行企业,托普云农将继续秉承“用科技改变传统农业,用服务缔造美好生活”的使命,持续迭代提升智能化监测预警技术,为植保防灾减灾提供有力支撑,为国家粮食安全、农业现代化贡献力量。
  • ASD FieldSpec 4地物光谱仪在评估森林病虫害方面的应用
    “森林”这两个字一共由5个“木”字组成,正如同大自然中无数树木相互依存,彼此交织,形成了一个庞大而有机的生态系统。森林具有调节气候、保持水源、防止土壤侵蚀等重要功能,森林是地球上最宝贵的财富之一。然而,随着人类社会的发展和气候变化加剧,森林生态系统也在发生着变化。科研人员一直在努力了解并改善这些变化,随着遥感技术的发展,新的技术手段也带来了更多地研究可能。今天推荐大家了解的是北京林业大学和北京师范大学的研究团队所做的研究。森林生态系统是最基本的陆地生态系统组成部分之一,在调节气候变化、提供物种栖息地、维持生物多样性及减缓全球变暖等方面发挥着重要的作用。随着人类活动和气候变化的加剧,生物和非生物森林干扰事件频发。因此,有效监测影响森林健康的生物和非生物因素对于理解森林生态系统碳循环及监测全球变暖的影响至关重要。其中病虫害是生物干扰事件中最主要的干扰因素之一。检测早期病虫害位置对于识别高风险林分及预防其大规模爆发和蔓延至关重要。然而,不同病虫害在垂直结构的不同位置破坏树木。了解如何监测和评估垂直冠层结构上不同病虫害的异质胁迫对于提高森林质量至关重要。传统的田间调查方法费时费力,难以在区域尺度上监测森林。近几十年来,遥感技术的出现为森林病虫害监测提供了新的途径和技术手段。随着地基、机载、星载平台等多源遥感技术的快速发展,使得高效、动态地监测不同时空尺度的森林病虫害成为可能。基于此,来自北京林业大学和北京师范大学的研究团队在中国河北省怀来遥感站纯人工落叶阔叶林(40.35°N,115.78°E)进行了田间测量(结构信息、叶面积指数(LAI)、上中下垂直冠层高度5个不同位置收集叶片、树皮和土壤反射率)、受损叶片分类(健康、轻度、中度和重度受损)、光谱分析(植物反射率和透射率,ASD FieldSpec4 Hi-Res NG)、TLS激光扫描、3D森林场景重建、机载高光谱激光雷达和高光谱图像模拟、高光谱点云表征胁迫水平、随机森林(RF)模型构建及分类模型准确性评估(混淆矩阵和kappa系数)。主要目的是基于3D辐射传输模型(LESS)评估机载高光谱激光雷达(AHSL)在森林病虫害胁迫监测方面的潜力。具体来说,首先根据TLS数据和测量的受损叶片光谱重建虚拟3D森林场景,并在此基础上定义不同冠层受损位置和不同胁迫水平的不同病虫害干扰场景。然后,针对不同受损位置和胁迫水平的每种组合,使用LESS模拟AHSL点云和相应的高光谱图像(HI)。提取AHSL点云不同层的LiDAR点云并光栅化为3m空间分辨率的图像,结合高光谱图像,使用随机森林预测病虫害。研究区域位置,林地照片及受损叶片示例【结果】受胁迫叶片和树皮的光谱反射率基于高光谱LiDAR评估不同受损位置不同胁迫水平分类模型的准确度基于高光谱图像评估不同受损位置不同胁迫水平分类模型的准确度【结论】结果表明,AHLS在森林病虫害异质垂直胁迫监测方面具有巨大潜力。对整个冠层受损和冠层上部受损的监测能力最优,不同胁迫水平分类的总体精度和kappa系数分别为65.95%~89.45%和54.58%~85.92%。此外,在冠层中部(OA:77.56%,kappa:69.90%)和冠层下部(OA:65.95%,kappa:54.58%)也可以获得良好的分类准确度。作者还基于相同的胁迫场景模拟了HI数据,并与AHSL进行了比较。在整个冠层受损的情况下,HI具有最好的分类准确度(OA:57.02%,kappa:41.86%)。但上、中、下冠层受损的分类准确度差异较小。研究结果表明,AHSL提供了结构和光谱信息。与HI数据相比,AHSL能够避免土壤、阴影及其他林下混杂因素的影响。脉冲穿透可以监测森林中下部的病虫害胁迫,但也需要考虑树枝的影响。
  • 当传统病虫害测报遇上人工智能,到底孰能胜出
    农作物病虫害一直是农业生产管理中的一大难题,严重的虫灾不仅会造成经济损失,还会导致农药的加量使用,进而增加食品安全问题发生。但随着社会的进步,人工智能、物联网等先进技术广泛应用农业领域,也推动了病虫害测报的改革。 那么在病虫害测报工作中,到底是人工下沉一线测报更准确,还是人工智能更胜一筹?今天,我们来进行一次全方位的分析与对比:传统VS人工智能对比图 可以看出,无论是在作业效率还是节省成本方面,科技的力量都远超传统人工作业。 托普云农作为国内先行的数字农业综合服务商,有着深厚的植保业务基础。多年来,托普云农深挖植保测报痛难点,自主研发了农作物病虫害监测预警系统,立志改变当下测报效率低下的局面。这套系统不仅充满了科技的“味道”,更广泛应用于全国29个省份,成效显著。 其中,坐标宿迁市的农作物病虫害监测点近期也已陆续验收,以科技力量加速提升了当地农业病虫害测报能力。宿迁监测点实景图 想要全面提升病虫害测报能力,当然不能仅仅依靠硬件设备。整个病虫害监测系统由软件应用平台和智能硬件装备组成。布设于田间的虫情测报灯、益特性诱测报系统、气象监测站等智能装备尽职尽责充当“农田护卫”,实时、准确地记录着田间病虫状况、作物生长情况、灾害情况、土壤墒情、田间环境等重要数据,工作人员通过云平台或手机就能实时查看上述参数,以便及时做好日常监测和预警测报。 其中,不得不提的就是系统的图像识别技术。以往人工测报需要走进田间地头,反复记录与更新数据,再进行上报。但这个农作物病虫害监测预警系统轻松解决了以上难题。通过图像识别,可以实现对每个虫体的高清拍摄,一张张虫子的“证件照”会自动上传至云平台。查看虫体的同时还能分析出虫体的类别,辅助工作人员进一步分析决策。目前,系统已经可以识别一二类害虫100余种,准确率达90%。 整套测报系统的成功应用,不仅解放了植保人员的“双手”,降低了基层测报人员的工作强度,更提升了宿迁病虫害的防治效率以及科学化决策的水平,从源头有效控制病虫灾害,推动农民增收和农业的可持续发展。
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