地质矿物

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地质矿物相关的仪器

  • 当前,随着油气资源勘探开发纵向深入,研究对象愈发复杂、勘探难度也越来越大,常规、特别是非常规油气勘探开发面临非常严峻的技术挑战。现有录、测井技术,如XRF元素分析、XRD矿物分析、岩屑成像技术、核磁共振等,虽都有特定的优势,但也存在各自的局限性,无法实现储层元素、矿物、形貌、孔隙度等特征的同时表征。因此,在工作效率与技术集成性方面需要一种同时满足制样简单、移动方便、测试精度高、快速定量分析矿物学特征、孔隙裂隙结构特征以及岩石力学性质的智能化、数字化设备。基于上述现状,MaipSCAN( Mineralogy by Artificial intellgence powered Scanning Electron Microscopy )应运而生。MaipSCAN是由中科院地质与地球物理研究所与欧波同中国有限公司强强联合自主研发的高度集成化的全新一代数字智能矿物分析系统(图1),主要由高分辨扫描电子显微镜、高灵敏电子信号探测器、X射线探测器及多功能高级测试分析软件组成。图1 MaipSCAN外观图像MaipSCAN应用概况1、 场景多:卓越的抗震功能保障既可以应用于实验室,也可以应用于钻井现场、岩心库等复杂环境。能够实现对岩芯-侧壁岩芯、岩屑、薄片等多种岩石样品的测试分析,尤其是能够将碎小的岩屑样品“变废为宝”充分利用起来,取样成本大大降低。2、 参数全:MaipSCAN可以提供丰富的数据结果,包括岩石的矿物和元素定量数据、高清电子图像、伽马元素、孔隙度、孔隙结构、微裂缝(弱面指数)、弹性参数及脆性指数等多个勘探开发关键参数。3、 用途广:在地质方面,MaipSCAN提供的高分辨率图像可以实现地层准确检测,根据定量的矿物和元素数据能够确定岩性、划分地层、精细划分岩相、评价物性特征、识别地质甜点,依靠岩性、矿物、元素来对比地层,对物源、沉积环境进行分析等;在地球物理方面,MaipSCAN提供的参数可以用于标定常规电缆测井、校正岩石物理模型、生成高质量的弹性属性曲线;在工程方面,MaipSCAN可以实现钻测深度归位,准确卡层,进行井壁稳定性分析,辅助水平井地质导向,完成工程甜点预测,评价岩石脆性,优化水平井压裂选段等。技术特色强大的软件系统MaipSCAN软件分析系统包括测量软件(Inspector)、矿物标准库管理软件(RockSTDManager)和分析报告软件(iCustomer)三个强大模块。1、Inspector:可以快速设定岩样测试参数、实现高效高清BSE图像采集、元素和矿物的准确定量测试,大幅提升样品测试速度。高效易操作的测量模块(Inspecteor) 2、RockSTDManager:包含专利技术的矿物识别算法保障了矿物识别的准确性,尤其是难以识别的粘土矿物;此外,提供了矿物标准库的管理功能,可以新增和更改为符合研究区的矿物库,使得矿物分析更具适应性和准确性。精确识别矿物的矿物标准库管理模块(RockSTDManager)3、iCustomer:具有强大的后处理和报告能力,从图像处理、定量分析、数学模拟到成果图绘制,一个软件可以实现全部功能,极大地优化了后期数据分析的效率。可以定量分析元素含量、矿物含量、矿物颗粒尺寸、矿物相关系、微裂缝密度(弱面指数)、孔隙度及孔隙结构等关键参数;根据工况建立数字岩石模型并计算弹性参数,用于脆塑性分析;根据用户定义的矿物库进行重新分类;实现多个样品的批量处理,且处理速度较快。分析处理与报告生成模块(iCustomer)MaipSCAN岩石力学模型MaipSCAN可以通过分析现场岩屑微观结构和成分特征,经过科学缜密的数据算法,得到研究区的岩石力学参数,建立研究区地层岩石力学模型,可根据工况建立数字岩石模型并计算弹性参数,用于脆塑性分析。
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  • AMICS矿物特征自动定量分析系统 全自动矿物特征分析系统选矿专家们自动获取工艺矿物学定量分析数据的得力工具 AMICS-Mining 由国际工艺矿物学家团队主持开发的第三代矿物参数自动定量分析系统。该系统与高分辨率扫描电子显微镜完美结合,广泛适用于矿业、煤炭、地质科研等领域,是科学家及工程技术人员对样品进行工艺矿物学定量分析的有力帮手。 作为一个为矿业、煤炭业、地质科研、生产打造的专用矿石特征的定量分析工具,AMICS-Mining自动矿石特征分析系统软件主要功能。 数据采集数据分析结果显示智能信息管理系统 AMICS-Mining可以快速而准确地对矿石样品进行分析,分析结果样品的矿物组成样品的矿物元素组成元素在矿物中的分配矿物颗粒尺寸分布 单体矿物颗粒尺寸分别 矿物颗粒的比重及分布矿物相关关系矿物包裹关系矿物嵌步特征单体矿物解离度分布煤中灰分含量可定制分析 系统可生成的分析图表样品BES图样品矿物成分分布图 矿物成分图、表矿物元素图、表矿物成分图、表矿物元素在矿物中的分布表颗粒尺寸分布图、表单体矿物颗粒尺寸分布图、表颗粒比重分布图、表矿物连生关系图、表矿物解离度计算图、表矿物的生存关系计算图、表矿物理想回收率、品位估算图、表元素理想回收率、品位估算图、表 样品矿物成分分布图 矿物成分图、表 矿物连生关系图、表 AMICS-Minning的应用范围十分广阔●矿产评估,预测矿藏的价值通过对矿石中有价值的成分及赋生状态的分析,对矿石的磨矿粒度,可分选性及回收率的进行预测,对矿产评估,预测矿藏的价值。 ●选矿、选煤工艺设计通过对样品的参数分析,特别是矿物粒度尺寸分布、单体矿物颗粒尺寸分布、目标矿物的解离度的分析,为确定合理的磨矿粒度、有的放矢地进行选矿实验、选矿方案的制定提供牢靠的数据。 ●新选矿、选煤工艺研发通过对矿石的深度分析比如目标矿物元素在矿物中的分配,加深对矿物的认识。研究新的选矿工艺,提高选矿的经济效益。新选矿工艺的诞生往往可以改变一个矿山的命运,使一个难选的矿变成一个有价值的好矿。 ●选矿、选煤流程优化,提高回收率,降低能耗通过对现有选矿工艺不同位置的样品参数分析,发现磨矿及浮选改进的方向及潜力并及以改进,达到优化流程、提高回收率,降低能耗的目的。 ●选矿流程的监控通过不断对原矿、精矿、尾矿,及时地调整选矿参数,使选矿厂始终工作在最佳状态,提高生产效益。在发生选矿回收率下降的情况下,通过分析尾矿中目标矿物的赋生状态,可以确定回收率下降的原因,加以修正。 ●环保通过对岩石、土壤、河床泥、空气粉尘、烟道粉尘的成分与物相分析,为环保提供依据。 ●煤矿灰份矿物的含量及粒度分布测定,指导煤矿资源的评估和综合利用 ●为现代数字化矿山提供基础数据 AMICS-Mining自动矿石特征分析系统系统的特点●先进的全自动矿物识别技术系统采用了先进的第三代自动矿物识别技术。矿物识别无需人工干预、无需人工建立编辑矿物数据标准。大大降低了系统的复杂性,将操作人员从繁琐、复杂的矿物数据标准库建立维护工作解放出来,同时最大限度地减少人为因素造成的矿物识别错误,使矿物识别更为精准、更快速。 ●完整的矿物数据库矿物数据库矿物种类齐全,数据完整。 ●全新先进的图形处理技术在分析过程中,系统采用了全新先进的图形处理技术分离矿物颗粒,区分矿物边界。不仅处理速度、及处理能力(处理图形面积的大小及复杂性)几倍、几十倍于第二代自动矿物所采用的图形处理技术,且结果更为精准。 ●快速在线矿物分类矿物分类在测量过程中同时进行,用户可以随时监视测量过程。测量完成后立即就可以输出简单的测量结果,如矿物成分及颗粒数。 ●简便测量设定及结果输出合理的软件设计,使得测量设定及结果输出及为方便,大大缩短了系统使用培训所需要的时间。 ●全新现代化软件界面采用了最新的软件编制工具,软件界面符合当今的潮流,更为人们所熟悉,方便使用。 ●合理的文件管理系统合理的文件管理系统设计,达到了即能自动管理结果文件,又方便转移结果文件的目的。 ●系统有英、中两个版本 AMICS-Mining自动矿石特征分析系统技术指标最小可识别矿物:1微米样品测量时间(直径30厘米):15分钟数据库:2000种以上基本矿物样品台样品数:高精度5轴电动9桩样品台 AMICS-Mining自动矿石特征分析系统的能谱仪技术指标硅漂移探头(BRUKER等)超快速脉冲处理电制冷(无需液氮)参照系统选择的能谱仪术指标 AMICS-Mining自动矿石特征分析系统的电镜技术指标参照系统选择的电镜技术指标 AMICS-Oil&Gas矿物特征自动定量分析系统作为一个为石油、天然气行业、地质科研、生产打造的专用岩芯、岩屑特征的定量分析工具,AMICS-Oil&Gas自动矿石特征分析系统软件主要功能。 数据采集 数据分析 结果显示 智能信息管理系统 AMICS-Oil&Gas可以快速而准确地对岩芯、岩屑样品进行分析,分析结果样品矿物成分样品元素成分岩屑颗粒、单体矿物颗粒尺寸分布孔隙度及孔隙尺寸分布矿物相关关系孔隙与矿物相关关系可定制分析 系统可生成的分析图表样品BES图样品矿物成分分布图矿物成分图、表矿物元素图、表岩屑颗粒尺寸分布图、表矿物颗粒尺寸分布图、表岩屑颗粒比重分布图、表矿物连生关系表岩屑岩性分析图、表 样品矿物成分分布图 矿物成分图、表 矿物连生关系表 AMICS-Oil&Gas的应用范围十分广阔油田勘探、开发地质分析压裂点的选择(水平井)测井数据修正辅助录井为现代数字化油田提供基础数据特殊应用功能定制
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  • AMCS-Mining自动矿石特征分析系统是AMCS – Advanced (Automatic) Mineral Characterization System 系列自动矿物特征分析系统产品之一,是由国际工艺矿物专家团队主持开发的第三代自动矿物定量分析系统,该系统与高分辨率扫描电镜完美结合,适用于矿业、煤炭、地质等领域,是科学家及工程技术人员对样品进行工艺矿物学定量分析的有力帮手。AMCS-Mining自动矿石特征分析系统可实现的功能有:矿物颗粒的尺寸及面积、组成矿物颗粒的每一单体矿物颗粒的面积、单体矿物颗粒的颗 粒边界、单体矿物颗粒的X射线图谱;自动矿物分类,根据单体矿物颗粒的X射线图谱,确定单体矿物颗粒的矿物成分;经矿物分类的样品测量信息通过计算可得到 各种样品测量结果,包括样品的矿物组成,矿物颗粒及矿物单体颗粒的矿物组成,样品的元素组成,矿物颗粒及矿物单体颗粒的元素组成,矿物元素的分布,矿物颗 粒及矿物单体颗粒的分布,矿物颗粒及矿物单体颗粒尺寸、形态、比重信息,矿物及剂矿物元素回收率及品味估算,矿物生存关系,矿物矿相表面积比,矿物的连生 关系,矿物的解离度等信息。AMCS-Mining自动矿石特征分析系统分析流程: AMCS-Mining自动矿石特征分析系统系统的特点:先进的全自动矿物识别技术 系统采用了先进的第三代自动矿物识别技术。矿物识别无需人工干预、无需人工建立编辑矿物数据标准。大大降低了系统的复杂性,将操作人员从繁琐、复杂的矿物数据标准库建立维护工作中解放出来,同时最大限度地减少人为因素造成的矿物识别错误,使矿物识别更为精准、更快速。完整的矿物数据库矿物数据库矿物种类齐全,数据完整。全新先进的图形处理技术 在分析过程中,系统采用了全新先进的图形处理技术实现分离矿物颗粒,区分矿物边界。不仅处理速度及处理能力(处理图形面积的大小及复杂性)几倍、几十倍于第二代自动矿物所采用的图形处理技术,且结果更为精准。快速在线矿物分类 矿物分类在测量过程中同时进行,用户可以随时监视测量过程。测量完成后立即就可以输出简单的测量结果,如矿物成分及颗粒数。样品测量结果数据分析图表颗粒尺寸分布表颗粒比重分布表矿物连生关系表矿物元素构成、面积及重量百分比矿物解离度分析矿物生存关系分析矿物理想回收率、品位估算表 元素理想回收率、品位估算表案例分析工艺矿物学研究不深入导致工程失败BHP Beenup砂矿-20世纪80年代发现-丰富的钛铁矿和锆石砂矿-九十年代后期投入生产-2000年关闭-损失3亿美元失败的主要原因:-砂矿石比较坚硬,而设计爬斗过大(40米深),爬斗齿因掉落,采矿进度受影响-矿中有较多的粘土矿物,矿物分离困难,影响了钛铁矿和锆石的回收率-矿尾砂含有丰富的黄铁矿,在空气中暴露会变成硫酸,破坏矿区及周围的环境某私企金矿并购案-高品位的黄金矿-收购后的工艺矿物学分析发现80%以上的黄金的生存状态是以1微米或1微米以下的微细颗粒嵌生于石英颗粒中,属难选矿,企业为此蒙受了重大的经济损失。失败的主要原因:-经典的因对矿石的矿物进行特征分析不利而造成的投资失败-告诉我们富矿不一定等于好矿-再一次说明对矿物进行特征分析的重要性南非英美铂业利用矿物自动分析优化选矿,-系统地收集贵金属在源矿中有用矿物的赋存状态,-分析贵金属选场流程中的去向,分析贵金属遗失在尾矿中的原因,-优化选矿工艺使遗失在尾矿中的贵金属从百万分之1%到百万分之0.5%,贵金属回收率上升5%左右,-增收1.75亿美金/年。成功的主要原因:-重视对矿石的工艺矿物学分析-长期投资矿物自动分析技术国内某钨钼矿开发利用矿物分析优化选矿工艺,低品位的复杂钨钼矿床,-传统全浮方法难以保证合理的产品品位和合理的回收 率,被认为是一个难以利用的矿。-深入的工艺矿物学发现94%的目标元素在非磁性矿物中,磁性矿物占矿物总量40%,强磁预丢尾先浮钼后浮钨的选矿方案, 消除磁性矿物对浮选过程的干扰影响,保证浮选的指标,可增大浮选的生产能力,降低浮选药剂成本,综合回收资源中的有价成分,提高资源综合利用率成功的主要原因:-自动矿物参数分析系统的应用可以改变一个矿的命运-深入矿石矿物特征分析使这一本认为是难以利用的矿成了有利用价值的好矿
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地质矿物相关的试剂

地质矿物相关的方案

  • 显微拉曼在地质和矿物研究的应用
    地质和矿物学研究对于理解地球内部结构、地质过程和矿产资源的形成具有重要意义。传统的地质矿物学研究方法主要依赖于岩石和矿物的显微观察和化学测试,但这些方法往往受限于样品制备和鉴别的复杂性。显微拉曼技术具有非破坏性、高灵敏度和高分辨率的特点,可以提供详细的化学信息和结构特征,为地质和矿物学研究提供新的视角和方法。
  • 257nm飞秒激光氮气条件下对地质矿物中锶同位素原位微区分析方法改进(英文原文)
    激光剥蚀-多接收电感耦合等离子体质谱法(LA-MC-ICP-MS)对地质矿物的n位Sr同位素分析对岩浆源组成和地质过程来说的是一种强大的追踪技术。然而,由于Sr浓度低、同重元素或复杂结构小颗粒干扰,因此在对天然矿物特别是对长石等透明矿物进行分析时87Sr/86Sr比值的准确度和精密度不能令人满意。在这项研究的分析结果表明,飞秒激光对各种样品的剥蚀率(每个脉冲0.08 -0.11μ m)是一致的。但是使用纳秒激光剥蚀效率受地质材料影响相当明显,例如长石和黄铁矿剥蚀率分别为每个脉冲0.144μ m和0.026μ m。此外,由于飞秒激光的剥蚀效率较高,在相同的能量下分析长石中的Sr飞秒激光灵敏度是纳秒激光敏度的3.4倍。飞秒激光的这些优点不仅有利于消除激光剥蚀过程中的基体效应,而且有助于提高透明矿物的分析准确度。我们还证明了在6 - 12mLmin-1 N2条件下,同重元素钙二聚体(CaAr++CaCa+)和Kr+的干扰值分别降低了6.5-11.7和5-12.5。此外,随着N2 (12 mLmin-1)的加入,铷的灵敏度受到抑制,Rb/Sr信号比下降1.47倍。由于加入N2的抑制作用,尤其是对富含铷的长石87Sr/86Sr和84Sr/86Sr比值的准确度和精密度均有提高。结合飞秒激光系统的优点和氮气的加入,改进了原位微区Sr同位素的分析方法。对天然斜长石、高Rb/Sr(0.46)的K-长石和低Sr的斜长石进行分析,87Sr/86Sr比值的准确度和精密度结果令人满意,验证了该方法的可靠性。主要元素Sr和Rb含量不同的四种长石具有均匀的Sr同位素组成,因此可以推荐作为原位微区Sr同位素分析合适的参考材料。本文提出的方法可以为单一矿物提供高空间分辨率的地球化学信息。
  • 岛津EPMA测试含超轻元素B的矿物电气石
    使用电子探针并结合全元素测试的思路对含B矿物电气石石进行微区化学成分分析,获得了令人满意的结果。电气石矿物成因较为复杂,其化学性质稳定,且与地质环境密切相关,是岩石成因的一种指示矿物,准确的微区定量有重要的地质学意义。但由于电气石中含有超轻元素B以及H2O,所以其定量一直是微区分析领域的一大难点。本文使用电子探针并结合全元素测试的思路对含B矿物电气石石进行微区化学成分分析,获得了令人满意的结果。结果同时表明,全元素测试的方法——即包括硅酸盐、硅铝酸盐、硼硅酸盐等在内的矿物也可直接测氧,对于含水或变价元素矿物可得到更为理想的元素定量结果。

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  • 【原创】偏光显微镜观察 研究地质矿物学

    [color=#000000][font=宋体]矿物学 mineralogy [/font][font=宋体] [size=3]偏光显微镜[/size][size=3] [/size]研究矿物的物理性质、化学成分、晶体内部结构以及自然界的产状和分布,并根据形成的物理化学条件研究其成因,利用矿物的成分和特殊性能,研究其用途的学科。 [/font][font=宋体]  简史 矿物学是地质学的基础分支学科。在石器时代 ,人类已利用多种矿物制造工具和饰物,但在19世纪以前,矿物学的发展却很缓慢,它基本处于对矿物的记载和表面特征的描述方面。19世纪中期以后,研究手段经历了几次重大突破,推动了矿物学的发展。1857年英国学者H.C.索比制成了[size=3]显微镜[/size][size=3] [/size]的偏光装置,推进了对矿物的光学性质等实质问题的研究和鉴定,光性矿物学这一经典方法沿用至今;1912年德国学者M.T.F.von劳厄成功地进行了对晶体的X射线衍射的实验,从而使晶体结构的测定成为可能,使矿物学研究从宏观进入到微观的新阶段,建立了以成分、结构为依据的矿物晶体化学分类。20世纪中期以来,固体物理、量子化学理论以及波谱、电子显微分析等微区、微量分析技术被引入,使矿物学获得新进展,建立了矿物物理学(主要研究内容为矿物的化学键理论,矿物谱学、能量状态,实际矿物晶体的缺陷,矿物物理和化学性质,高压矿物物理等)。矿物原料、材料广泛的开发利用,推动了实验矿物学的研究,如矿物的人工合成,高温、高压实验和天然成矿作用模拟等。矿物学、物理化学和地质作用的研究相结合,使成因矿物学和找矿矿物学逐步形成,从而在矿物资源的寻找与开发方面获得了更广泛的应用。当前,矿物学的研究领域已由地壳矿物到地幔矿物和其他天体的宇宙矿物;由天然矿物到合成矿物。研究内容由宏观向微观纵深发展,由主要组分到微量元素;由原子排列的平均晶体结构到局部的晶体结构和涉及原子内电子间及原子核的精细结构。在应用领域,矿物已不仅在于把它作为提取某种有用成分的原料,还在于从中获得具有各种特殊性能的矿物材料,其发展具有广阔的前景。 [/font][font=宋体]  研究方法 主要有野外研究和室内研究两大部分。前者包括野外地质产状调查和矿物样品的采集等。室内研究方法很多。如手标本的肉眼观察,包括双目[size=3]显微镜[/size]下观察和简易化学试验的基础研究,在偏光和反光[size=3]显微镜[/size]下矿物基本光学参数的测定,用于矿物种的鉴定。矿物晶体形态的研究,包括用反射测角仪进行晶体测量和用干涉[size=3]显微镜[/size]、扫描电子[size=3]显微镜[/size]对晶体表面微形貌的观察。矿物化学成分的检测方法有:光谱分析、常规化学分析、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Wp][color=#3333ff]原子吸收光谱[/color][/url]、激光光谱 、X 射线荧光光谱和极谱分析,电子探针分析,中子活化分析等 。物相分析和矿物晶体结构研究中,最常用的是粉晶和单晶的X射线分析,用于测定晶胞参数 、空间群和晶体结构 。尚有红外光谱测定原子基团;穆斯堡尔谱测定铁等的价态和配位;用可见光吸收谱进行矿物颜色和内部电子构型的定量研究;以核磁共振测定分子结构;顺磁共振测定晶体结构缺陷。以热分析法研究矿物的脱水、分解、相变等。此外,透射电子[size=3]显微镜[/size]的高分辨性能可用来直接观察超微结构和晶体缺陷 。还有一些专门研究法,如包裹体研究,同位素研究;把矿物作为材料的物理化学性能的试验等。[/font][/color][size=3][font=Times New Roman][/font][/size]

  • 矿物中Hg的原子荧光分析

    矿物中Hg的原子荧光分析,主要是样品前处理,而前处理又要特别注意空白污染,样品处理要注意温度,太高太低都不是很好,我们目前是用125度,75%的王水,回收率在95~105%,完全符合地质探矿要求,不知道高手们是怎么处理的呢?可否分享?

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  • 光学显微镜在地质及矿物分析中的应用
    矿产资源是自然资源的重要组成部分,是经济发展和科技进步的重要物质基础。运用现代分析测试技术能够获取详实准确的矿石和矿物数据信息,掌握区域内矿石和矿物的分布情况,阐明岩石矿物的经济价值和应用价值,进而为矿产资源的开发和利用提供科学决策,为保障国家能源安全和实施新一轮找矿突破战略行动提供技术支撑。 为促进学术交流和思想碰撞,国家地质实验测试中心主办期刊《岩矿测试》携手仪器信息网于2023年8月24日组织召开新一期“现代地质及矿物分析测试技术与应用”网络研讨会。期间,徕卡显微系统应用工程师姚永朋将分享报告,从徕卡体视显微镜、数码显微镜、偏光显微镜、徕卡光学观测+元素分析二合一LIBS系统等方面,介绍光学显微镜在地质矿物分析中的应用。欢迎大家报名听会,在线交流。附:“现代地质及矿物分析测试技术与应用”网络研讨会 参会指南1、进入会议官网(https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/geoanalysis230824/)进行报名。扫描下方二维码,进入会议官网报名2、报名开放时间为即日起至2023年8月23日。3、报名并审核通过后,将以短信形式向报名手机号发送在线听会链接。4、本次会议不收取任何注册或报名费用。5、会议联系人:高老师(电话:010-51654077-8285 邮箱:gaolj@instrument.com.cn)6、赞助联系人:张老师(电话:010-51654077-8309 邮箱:zhangjy@instrument.com.cn)
  • 【直播预告】现代地质及矿物分析测试技术与应用网络研讨会
    矿产资源是自然资源的重要组成部分,是经济发展和科技进步的重要物质基础。运用现代分析测试技术能够获取详实准确的矿石和矿物数据信息,掌握区域内矿石和矿物的分布情况,阐明岩石矿物的经济价值和应用价值,进而为矿产资源的开发和利用提供科学决策,为保障国家能源安全和实施新一轮找矿突破战略行动提供技术支撑。目前国家对于矿产资源的需求持续增加,实现矿产资源调查新发现新突破、提升开发利用效率、推动矿业转型升级和绿色发展,是提高国家资源安全保障能力的基础性工作。因此,应用现代实验测试技术对岩石矿物进行准确定性定量分析和精细刻画,是为解决矿产资源勘查、矿山开采价值及储量核实、矿物品质鉴定等关键问题提供重要信息和数据依据。欢迎大家积极参会。报名链接:https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/hyperspectral230808/ (点击报名) 会议日程(持续更新中)报告主题报告嘉宾LA-MC-ICP-MS微区硫化物Fe-Cu-S同位素测试技术研究进展张文中国地质大学(武汉)副研究员正确认识电子探针分析技术的优势与局限性李小犁北京大学高级工程师激光原位微区U-Pb和Lu-Hf定年技术吴石头中国科学院地质与地球物理研究所高级工程师发射光谱和原子吸收光谱技术在矿产样品分析中的应用赵伟山东省地质科学研究院所长/研究员扫描电子显微镜及联用技术在岩矿分析中的应用宋文磊西北大学副教授电子探针分析稀土矿物的难点与重点陈振宇中国地质科学院矿产资源研究所研究室主任/研究员待定待定国家地质实验测试中心
  • 中国地质大学开发同时测定嫦娥五号月壤粒度和矿物组成的新方法
    月壤的粒度和矿物组成对于解释轨道遥感光谱数据和理解月球岩浆活动和空间风化过程具有重要意义。自20世纪70年代以来,科学家开始使用各种手段来研究月壤样品,但前人所采用的方法通常需要消耗较多样品,并且难以同时获得矿物组成和粒度、形貌等方面的信息。近日,《中国科学:地球科学》中、英文版同时在线发表了中国地质大学(武汉)佘振兵和汪在聪教授团队对嫦娥5号月壤粒度和矿物组成的研究成果,第一作者为博士生曹克楠。该研究团队基于拉曼光谱微颗粒分析技术,开发了以极低的样品消耗量同时测定颗粒样品粒度和矿物组成的新方法,并成功运用于嫦娥5号月壤样品的研究(图1)。图1 用拉曼光谱自动微颗粒分析技术同时测定月壤粒度和矿物组成的流程研究人员将约30μg的嫦娥5号样品分散于镀铝载玻片上(图1a),然后用用50倍物镜在暗场反射光模式下对月壤颗粒进行大面积图像拼接和景深合成,根据获得图像中不同位置的亮度来自动识别颗粒并重建颗粒分布图(图1b)。获得了粒度信息后,选择其中1~45μm的月壤颗粒进行自动拉曼分析获得高信噪比的光谱(图1c),并通过团队自建的月壤矿物光谱数据库对颗粒进行自动识别,获得每一种矿物相的粒度和体积等信息(图1d, 图2),计算得出矿物模式丰度。图2 对6mm×3mm范围内7307个月壤颗粒矿物组成和分布的重建结果不同颜色代表不同的矿物对24881个颗粒的分析结果显示,嫦娥5号月壤平均粒度为3.5μm,并且呈单峰式分布(图3a),表明其具有较高的成熟度。尽管大多数颗粒的粒径很少(6μm),但大于8μm的颗粒占总体积的90%以上(图3b)。图3 嫦娥5号月壤粒度分布特征在对嫦娥5号月壤的矿物模式丰度进行研究后,研究人员发现在1~45μm粒度范围内的矿物组成为:辉石(39.4%)、斜长石(37.5%)、橄榄石(9.8%)、铁钛氧化物(1.9%)、玻璃(8.3%)等(图4a),该结果与前人通过x-射线粉晶衍射分析所得出的结果基本一致。此外,还发现随着粒度变小,月壤中的橄榄石和辉石含量逐渐减少,而斜长石含量增加:粒径在20~45μm之间的月壤样品中辉石含量最高(49%), 其次是斜长石(32%)、橄榄石(11%)和玻璃(8%),而铁钛氧化物、磷酸盐和硅质矿物则未出现;随着粒度的减少,斜长石的丰度逐渐增加, 而辉石和橄榄石的丰度显著下降(图4b-4c)。这种趋势在阿波罗样品中也普遍存在(图4d),可能是在空间风化过程中(如微陨石撞击),斜长石比镁铁质矿物更容易破碎所导致的。图4 嫦娥5号月壤的矿物组成((a)~(c))及其与阿波罗月壤对比(d)该研究还识别出了月壤中的一些微量矿物相,例如磷灰石、石英、方石英和斜方辉石等,其中斜方辉石的发现为首次报道,这表明嫦娥5号月壤中可能含有极少量来自于月球高地的物质。上述成果为解译嫦娥5号着陆的风暴洋北部地区光谱遥感数据提供了地面真值参考,为理解月球该区域深部和表面演化历史提供了新的视角。该方法优点在于:(1)每次仅需约30μg样品,在获取多维度信息的同时将样品损耗降到了最低,并且样品制备流程简单,极大地降低了该环节可能带来的样品污染问题;(2) 可以在短时间内快速建立一个矿物粒度和组成的多元化信息数据库,有助于发现稀有的矿物相;(3) 进一步发展将为未来火星和小行星等其他天体返回的微颗粒样品进行快速分析提供技术支撑。致谢 该研究使用的样品由中国科学院国家天文台提供,分析测试在中国地质大学(武汉)生物地质与环境地质国家重点实验室完成,所采用的仪器为WITec α300R型共聚焦拉曼光谱和ParticleScout(v5.3.14.106)自动微颗粒分析系统。研究得到了国家航天局民用航天技术预研究项目(D020205)、国家自然科学基金项目(42172337)和生物地质与环境地质国家重点实验室项目(GBL12101)的支持。
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