成像检测

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成像检测相关的仪器

  • Cytation&trade 7 细胞成像多功能检测系统具有独特的专利设计,它将数字化的正置和倒置显微成像技术与传统的多模式微孔板检测技术结合于一体,支持透射光成像模式和反射光成像模式,集高通量、自动化、多模式为一套系统中,进一步拓宽了Cytation系列产品在细胞成像领域的应用范围,为生命科学领域提供有力的研究工具。产品特点1. 机载多种模式的检测方式,其中包括正置和倒置显微成像光路,从而可以实现广泛的透射和反射光应用,支持明场、彩色明场、荧光场的成像模式,适用于常规细胞学、组织学等不同样品成像,也可以用于于植物和动物样品成像。2、 一体化避光设计,体积小巧,同时具有专利的4-Zone温度控制功能,良好的温控均一性,能有效避免边缘效应和凝结水蒸气的产生。可选Peltier冷却模块,支持气体控制和自动加样器的扩展,适合活细胞检测。3、正置成像模块可以快速实现ELISpot、HE染色、明胶图片拍摄、克隆计数等应用。4、全功能酶标检测模块采用第四代光栅技术,满足吸收光、荧光、发光检测需求,可调带宽功能可以兼顾不同荧光染料的灵敏度和特异性,实现无与伦比的微孔板检测性能。5、独特的Hit-pick功能专业用于高通量筛选实验,可以实现快速的高通量筛选检测并减少数据的存贮空间。6、Gen5&trade 软件具有易用性和强大的处理分析功能7、 广泛的应用空间
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  • EXPEC 1880 红外热成像气体检测仪是一款针对挥发性有机气体(VOCs)的非接触式泄漏检测仪,热灵敏度≤0.010℃@25℃。检测仪工作温度范围为-25℃~+50℃,设备不受环境温度影响,可正常工作(包括调焦距、亮度和对比度,存储图像)低温储存:温度低于-40℃时仪器各项功能不受影响(包括调焦、图像储存等)。设备重量3.2kg,方便随身携带。同时检测仪内置可旋转4.3英寸LCD液晶显示器,可以图像形式快速发现VOCs的泄漏,并准确地定位泄漏/排放的源头。产品概述检测对象可检测的气体包含但不限于甲烷,乙酸,苯,丁二烯,丁烯,丁烷,二甲基苯,乙烷,乙烯,乙苯,环氧乙烷,己烷,庚烷,异丁烯,异丙醇,异戊二烯,甲醇,甲基乙基酮,辛烷,戊烯,丙烷,丙醛,丙醇,环氧丙烷,苯乙烯,甲苯,二甲苯等挥发性有机物。性能优势高灵敏度的EXPEC 1880红外热成像气体检测仪让用户通过肉眼可以检测到无组织排放气体的泄漏。其主要特点为:准确的泄漏定位,非接触式,远距离操作、更安全。可扩展WIFI连接便携式挥发性有机气体分析仪(氢火焰离子法FID+光离子法PID),显示界面实时的显示FID和PID检测器的定量数据。可通过WIFI连接防爆手操器,远程接收EXPEC 1880的显示图像,并可进行远程控制。具有拍照、语音和视频录制、GPS定位功能,便于监督执法的现场取证。应用领域石油化工、炼油厂、井场、油气储集区、加油站、天然气管道、海上石油平台、泄漏检测与修复(LDAR)、环保监督执法等。
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  • Cytation&trade 5 是一款细胞成像多功能微孔板检测系统,在一套系统中同时整合了自动数字显微镜和方便灵活的微孔板检测仪。这种专利的设计,非常适用于常规细胞生物学实验室,也是药筛利器。全球各大药企研发团队均配备该仪器。基于BioTek专利的微孔板检测Hybrid技术,Cytation&trade 5 还拥有基于滤光片的高灵敏度检测光路和基于光栅的高灵活性检测光路,可以满足不同检测的需求。无需复杂操作,也免去了装备标准的荧光显微镜,是大多数科研实验室预算范围内可以配备的成像检测系统。产品特点:一套系统集成自动数码显微镜和微孔板检测仪模块化可升级,可仅选择显微镜、微孔板检测仪、或者两者都选兼容6-1536 孔板,玻片和T25培养瓶,培养皿,腔室玻片等等,可自定义板类型自动调整XYZ轴载物台,自动图像捕获、曝光、及聚焦,自动LED强度调整荧光成像,彩色明场成像,明场成像和相差成像从2×的全孔成像到20×微米级分辨率的细胞内细节成像Olympus物镜,16bit灰阶CMOS,Semrock滤光片拍摄兼容终点法, 时间延迟和蒙太奇(图像拼接)Z轴连续成像,Z-stacking可以对厚样本(3D细胞球)进行成像自动细胞计数,亚群分析和图像统计酶标部分涵盖市面几乎所有的微孔板检测实验,包括:吸收光,荧光,发光,Alpha检测,可按需进行配置。温度控制可达65°C,CO2/O2气体控制和监控装置,支持活细胞实验双自动加样器,使得快速离子通道实验(如钙流,cAMP)的检测成为可能。双自动加样器酶标和成像都可以使用。配备了双自动进样器和气体控制的Cytation5Cytation5可以建立全自动、无人值守活细胞检测平台,支持长达几周的活细胞实验。联合Biospa8和Multiflo FX,可以完成细胞检测,培养,换液全过程自动化。特点1.具有高端的微孔板成像模式和多模式的信号读取2.广泛的应用范围3.先进的成像技术:适用于活细胞实验4.Hit-Picking:多模式检测+成像检测,更加高效且节省磁盘空间5.功能全面的图像处理和分析6.Hybrid专利:满足实验的灵活性,保证检测性能7.具有带宽连续可调功能,兼具灵敏度和灵活性
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  • 红外热成像仪检测中存在的问题及解决方案

    随着红外技术的不断发展,红外成像仪在日常检测中时常使用到。同时使用红外热成像仪检测中存在的问题及对策 随着”三集五大”体系建设和变电设备“状态检修”的大力推进,传统的传统的变电设备检修和运行模式发生了根本性改变, 能够实时、有效、动态地评价设备健康状况成为确保设备安全、稳定 运行的前提, 红外成像仪是目前变电运行人员检测运行设备健康状况 的有力保证,可以有效的避免因设备发热而造成的非计划停电,为提 高供电可靠率做出了贡献策 针对当前变电设备红外成像检测技术的应用中存在问题及改进方法进行了思考以及对红外测温未来发展的展望。 由于这种 技术无需对所测设备停电,即可准确发现安全隐患,所以更要充分利 用好、发挥好红外成像检测这一高科技手段,夯实变电设备“状态检 修”基础,确保运行的可控、在控、预控。 一 目前在使用中所存在的问题: 目前在使用中所存在的问题: 重设备,轻人员,培训工作不到位。 ( 1)重设备,轻人员,培训工作不到位 目前,红外成像设备已基本覆盖到重要的生产班组,极大提高了 生产一线的技术装备水平,然而,好的检测设备必须得到正确和规范 的应用,才可能发挥其最好的性能,不能只重视检测设备的配置,而 忽略了对人员进行必要的培训, 目前对红外成像仪方面培训的主要方式还是以产品说明书为主,没有专业的培训教材和权威的培训师资, 虽然厂家的技术人员会不定期到各基层单位组织测温培训, 但由于运 行人员倒班的原因,造成了一线人员缺乏热像仪的操作技能培训,同 时,昂贵的机器也需要专业的使用和维护技巧,没有经过专业培训, 在使用红外线成像器材时就不可避免要出现:保养不当、充电电池报 废、昂贵的红外线镜头被划损等等现象,既造成了经济损失,也影响 了测温工作的正常开展。 对策:(1)建立完善的红外成像检测制度,对红外检测工作的准备、 对策 风险预控、规范、安全注意事项等进行详细的规定。同时根据各站所 管辖的一、二次设备详细列表并建立测温表单,以表单的形式使测温 制度和规范落到实处;(2)加强红外热成像仪使用技术的培训,考 虑到运行人员工作的特殊性, 可以首先由相关厂家的技术人员对各个 部门的技术专责进行培训并考核, 然后由各个部门的专责负责对各个 集控站,变电站站长进行培训。 此文转自:深圳市杰创立仪器有限公司

  • 具体介绍红外热成像技术在建筑节能检测中的应用

    1.红外热成像基本原理 任何温度高于绝对零度的物体都会释放出红外线,其能量与该物体温度的四次方成正比。红外线不为人眼所见,但是红外热像仪利用红外探测器和光学成像物镜可接受被测目标的红外辐射能量,并把能量分布反映到红外探测器的光敏组件上,从而获得红外热像图,这种热像图与物体表面的热分布场相对应。当热流在物体内部扩散和传递的路径中,将会由于材料或传导的热物理性质不同,或受阻堆积,或通畅无阻传递,最终会在物体表面形成相应的“热区”和“冷区”,这种由里及表出现的温差,通过红外热成像仪进行检测并成像,进而可以评估其质量或状态。2.红外热成像技术在建筑结构工程领域的应用自二十世纪70年代以来,欧美一些发达国家先后开始了红外热像仪在建筑结构工程领域诊断维护的探索,使得红外热像技术在该领域的应用日臻完善,给建筑结构工程质量检测和评估技术前进和发展带来了较大的帮助,并制定了相应的技术规程。国内的红外建筑检测在二十世纪九十年代开始起步,一开始主要集中在外墙饰面砖的粘结质量以及渗漏检测方面。由于这些应用领域没有其它适合的检测手段,而红外热成像技术具有大面积、非接触远距离检测,不影响被测物体,使用安全,检测快速,结果直观可视等优势,使得该技术在建筑领域得到了迅猛的发展。通过大量的科研和工程实践,总结出了具体的测试方法和注意事项,颁布了各种测试规程,例如《CECS204:2006红外热像法检测建筑外墙饰面层粘结缺陷技术规程》,对该测试技术的发展和应用起到了很大的推动作用。目前红外热成像技术已经在以下几个方面得到了成熟的应用(如图1所示):墙面缺陷的检测,粘贴饰面的检测,渗漏和受潮的检测,热桥等热工缺陷检测,室内管道和电气设施的检测等。如图:建筑物缺陷的红外成像仪检测图像http://www.jetronl.com/uploads/allimg/120829/1_120829114451_1.jpg3.红外热成像技术在建筑节能检测中的应用 能量的消耗主要分成三部分:工业,运输和住宅。据统计,有30-50%的能量消耗集中在住宅。因此提倡节能建筑,提高能效,是一项紧迫的任务。对于新建筑和工程,比较容易处理,即建立并执行严格的节能标准和法规。然而对于现有建筑,能效相对较低,而每年只有1-2%的旧楼能得到翻新,因此,改善现有建筑降低其能耗势在必行。由于环境保护和节能的迫切需要,国内外特别是加拿大、美国、日本等国家都非常重视红外热成像技术在建筑节能方面的应用研究,取得了丰富的经验和成果。建筑中隔热层和气密性缺陷会造成室内空气不良、空气泄漏和受潮等,导致居住不舒适以及能源浪费。而解决这些问题最主要的困难是难以找到合适的方法和设备来诊断出问题所在。常规的视觉检测和评估通常效率不高,只能检测出一些明显的缺陷、表面缺陷,或隐藏的大面积缺陷。然而通常大部分缺陷并不明显,而且往往只有在造成严重的破坏之后才能知道,到时唯一的补救办法只能是花费高昂的重建费用。红外热像仪作为一种预维护诊断技术,是一种极为经济而且对建筑物本身没有损坏的诊断办法。热工性缺陷如隔热材料缺失、热桥、漏气和受潮等都会造成墙面的温度变化,通过红外热图像测得的表面温度可以表征出次表面的异常。以下将通过一些图片资料来阐述红外热成像技术在热传导损失、热对流损失、受潮、渗漏、外墙饰面质量检测中的应用,供有关质量检测和标准制订等部门在进行相关检测和标准编撰时参考。3.1.热传导损失检测在建筑围护结构中设计有隔热层,主要目的是以最合理的方式达到所期望的室内环境。经验表明,缺少隔热材料、隔热材料安装不正确、气密层和气密性不良都会降低轮廓的整体隔热性能,从而大幅提升能耗。对于新楼或旧楼,满足新的节能标准非常重要,隔热和气密层以及结构中其它任何缺陷都必须诊断并得到修补。建筑和隔热标准在过去几十年中不断改进。许多国家根据新的“环境能源效率指导方针”拥有或正在制订相应的节能标准。http://www.jetronl.com/uploads/allimg/120829/1_120829114558_1.jpg(2)红外热图显示出此新建楼房的节能效果很好,在检测中找不出热缺陷典型的隔热缺陷有: 隔热材料没有填充整个设计的空间(缝隙、孔洞、隔热层薄、隔热材料沉降、安装后材料收缩、在错误的位置进行刚性绝缘等) 隔热材料安装不当 HVAC 通过隔热层进行安装 有渗透性的隔热材料不足以阻挡气流的运动 隔热材料受潮http://www.jetronl.com/uploads/allimg/120829/1_120829114807_1.jpg(3)图红外检测清楚的显示楼房能量损失程度图3中楼龄为8年,红外图像显示在墙体和房顶都有明显的热损失,基础部位也没有隔热处理。对楼顶进行检测发现天花板没有安装隔热材料。另外,墙体没有足够的隔热层也会造成明显的热损失。室内外温差越大或材料的K值越低,就需要越大的制冷或制热功率。图4中显示在窗户和天花板之间的隔热层存在孔穴。http://www.jetronl.com/uploads/allimg/120829/1_120829114851_1.jpg图4红外成像可以找出天花板和窗口之间隔热材料的缺损。图4中此楼的其它地方也可以找到类似的情况。这可能导致更为严重的问题,如在墙体空穴中形成受潮。合同承包商忽略了在墙体空穴中放置隔热材料,通过红外热像仪检测很容易发现。在墙体空穴中安装隔热材料要求很严,必须填充在空穴中并紧实贴在墙壁上。如果没有这样安装很有可能成为空气对流的一个通道,隔热效果将会大打折扣。建筑围护结构中的一些部位,在室内外温差的作用下,形成热流相对密集、内表面温度较低的区域。这些部位成为传热较多的桥梁,故称为热桥(thermalbridges),有时又可称为冷桥(coldbridges)。热桥附加能耗占整体建筑能耗的比例不断上升,根据调查和计算,在非节能型建筑中,各种热桥的附加能耗占建筑能耗的3%~5%,而在新型节能建筑中,一般占节能建筑的20%左右。砌在砖墙或加气混凝土墙内的金属,混凝土或钢筋混凝土的梁、柱、板和肋,预制保温中的肋条,夹心保温墙中为拉结内外两片墙体设置的金属联结件,外保温墙体中为固定保温板加设的金属锚固件,内保温层中设置的龙骨,挑出的阳台板与主体结构的连接部位,保温门窗中的门窗框特别是金属门窗框等等。整个楼房存在大量的热桥,若图6所示,找出了热桥存在的位置,可以通过设置断热条来解决。http://www.jetronl.com/uploads/allimg/120829/1_120829114944_1.jpg图5红外热成像技术在建筑节能检测中的应用-不当的隔热材料安装的影响图5中红外图像显示了不当的隔热材料安装的影响隔热材料没有紧贴在墙体上。这降低了隔热效率从而造成热损失。http://www.jetronl.com/uploads/allimg/120829/1_120829115028_1.jpg图6红外热成像技术在建筑节能检测中的应用-建筑围护结构中热桥红外图像3.2.对流热损失检测密封连接不良就会造成泄漏,气密内衬层安装不当或损坏往往会出现规律性缺陷。空气很容易通过刚性隔热体之间的部分。这些缺陷会引起不均匀的度分布,会引起房间里空气产生运动(气流),从而引起局部温度降低而增加能耗和尘土的沉降。这种泄漏路径比较复杂,不利用红外成像仪就很难发现。虽然气密性测试可以找出房间总体的漏气量,可以为气密性准确定量,但不能很好的找出气漏位置,除了窗边,门缝之外,很多时候气漏的位置在墙壁某处,一般不易被肉眼察觉。要找出气漏位置,传

成像检测相关的耗材

  • 碳基底锡球检测标样
    碳基底锡球检测标样主要用于SEM和LM 2 5 0 -5,000x倍下的分辨率检测工作,也适合检测和校正成像质量(畸变、像散、对比度、亮度等)。同时,也可比较获得探针尺寸。锡球粒径范围:1-1-10μm
  • 热成像监控夜视摄像机配件
    热成像监控夜视摄像机配件是一款用于公共监控的的高性价比和最合适的热成像夜视摄像机,热成像监控夜视摄像机配件能够确保对一个地区实行24小时,一年365天的监控。热成像监控夜视摄像机配件优点使用该摄像机,能够在完全黑暗和恶劣环境如烟、霾、灰尘和轻雾条件下监测人、物体和事故。
  • 辐射监测仪配件
    辐射监测仪配件是全球领先仪器, 它采用欧洲CERN的混合像元探测器制造,具有优异的辐射监测灵敏度和超低的噪音。 辐射监测仪配件可以通过计算机远程控制,也可使用WIFI远程控制,能够识别单个粒子及其能量,可用于射线(阿尔法,贝塔,伽马)的监测,成像和追踪,也可用于X射线成像和中子成像。 辐射监测仪配件特色: 100M WIFI 或Internet连接能力 可以通过智能手机或计算机控制 SD卡存储数据 单个网线即可供电 选配的电池可提供4小时工作保障 辐射监测仪配件应用: 识别单个粒子及其能量, 射线(阿尔法,贝塔,伽马)的监测, 射线成像和追踪, X射线成像和中子成像 辐射监测仪配件参数: 图像分辨率:256x256像素 像素大小:55x55 um 传感器大小: 14.1x14.1mm 采用速度:2fps (WIFI), 15fps (网线) 数据连接:wifi 或网线 软件: 提供配套专业软件 供电:5V 或12-50V 功耗: 5W 尺寸: 97x65x35mm 重量:275g

成像检测相关的资料

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  • 我国首台可移动式中子成像检测仪问世 弥补无损检测不足
    p   记者7月17日从中国工程物理研究院核物理与化学研究所获悉,我国首台可移动式中子成像检测仪日前由该所研制成功。这种能够在集装箱货车中运输的中子检测设备,可实现待检对象的现场或在线检测,未来在我国航空航天领域重大装备制造中将发挥重要作用。 /p p   可用于裂痕探测、材料性能分析等领域的中子成像检测,由于弥补了X射线等其他无损检测方式的不足,正广泛用于重大装备制造领域。但由于传统的中子成像检测设备自身体积较大,难以对大型、超大型装备进行现场检测。 /p p   在国家重大科学仪器设备开发专项支持下,中物院核物理与化学研究所龚建研究员率领团队研发的可移动式中子成像检测仪,由小型加速器中子源、准直屏蔽系统、样品承载系统、成像系统、控制系统、数据采集处理系统及氚净化处理系统等组成。设备长6米,占地面积20平方米,仅一个房间大小 总重3.5吨,可以装在一到两辆集装箱货车中运输。对核心的小型加速器中子源,研究团队采用整体小型化和集成化设计思路,对离子源、高压电源及加速管等关键部件进行了特殊设计、验证和研制,满足了中子成像检测对加速器中子源小型化和高产额的应用需求。 /p p   “该仪器的成功研制,带动了高产额小型加速器设计制造、中子探测技术,及航空发动机空心涡轮叶片、航天火工品的检测技术进步,打破了国外对这种广泛用于核能、航空航天等高端领域特种检测设备的封锁。”研究团队相关负责人表示,目前该设备已在航空发动机空心涡轮叶片残余型芯检测及航天火工品系列产品质量检测中得到了成功应用。 /p
  • 高光谱成像技术在果蔬品质检测中的应用
    近年来,食品安全问题备受关注,人们对果蔬品质与安全标准的要求也越来越高,已成为社会关注的热点。通常,果蔬品质包括了形状、颜色、大小和表面缺陷等外部品质与糖度、酸度、硬度、可溶性固形物含量、淀粉含量、水分和成熟度及其他营养元素的含量等内部品质,其品质好坏是其市场销量的重要因素。传统果蔬品质检测方法如化学法、高效液相色谱法、质谱分析法等通常对待测物具有破坏性,且速度慢。机器视觉和光谱技术具有快速、无损、可靠等优点,近年来广泛用于果蔬品质检测中。其中,机器视觉技术通过提取和分析果蔬形状、大小、颜色及表面缺陷等空间信息进行外部品质检测,而近红外光谱技术主要对果蔬内部品质进行检测。高光谱成像技术将图像与光谱技术相结合,可同时获取反映待测物内外部品质的光谱信息与空间信息,近几年国内外对其在果蔬品质的无损检测中进行了广泛的研究。本文将从高光谱成像技术的基本原理与其在果蔬品质无损检测中的研究与应用等方面,介绍其在该领域的最新研究进展。1、高光谱成像技术原理高光谱系统中的每个像元均可获取同一个光谱区间内几十到几百个连续的窄波段信息,并得到一条平滑而完整的光谱曲线,同时整个成像系统还可获取被测物的空间信息,实现对待测物内部成分与外观特征的同时检测,具有光谱连续与分辨率高等特点。系统获取的高光谱图像可用一段连续波段的光学图像组成的立体三维图像来表示,如图2所示。其中XY平面的二维图像表示物体的空间信息,如形状大小、缺陷等。由于物品外部变化会影响反射光谱,故形状、颜色或缺陷在某一特定的波长下图谱会有变化。λ坐标表示物体的光谱信息,将反映出待测物成分结构等内部品质。本研究应用了400-1000nm的高光谱相机,可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm,波长分辨率优于2.5nm,可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS,波段选择后最高3300Hz(支持多区域波段选择)。2、果蔬外部品质的检测市场上人们对果蔬的直接感受就是其外部品质的好坏,即对颜色、新鲜度、大小、机械损伤、冻伤与腐烂等方面的判断。传统的机器视觉技术在果蔬外部品质的检测中由于精度低、操作复杂,很难区分出机械损伤、冻伤、腐烂及新鲜度等方面外部特征。高光谱成像技术恰好克服了这一缺点,能够实现全方位的无损检测,而且精度高、易于操作,近年来逐步用于果蔬外部品质的检测中。新鲜度是反映果蔬品质的重要指标。刚采摘的果蔬通常需经过储存、运输,最终到达消费者,该过程将影响其新鲜度品质。一般而言,人们对果蔬新鲜度的主观判断是不准确的。分别在失水0、10、24、48小时状态下,利用成像光谱仪采集了小白菜、菠菜、油菜、娃娃菜等四种蔬菜叶片的光谱图像并进行对比分析。其中,小白菜叶片在不同失水时间下的高光谱图像与机器视觉图像的对比分析如图3、4所示。从中可以看出,随着时间的变化两幅图中的叶片状态均有明显变化,但机器视觉图像只能看出失水状态,而高光谱图像通过分析光谱信息的变化发现,叶片在失水过程中其外观形态及内部叶绿素均有变化,叶绿素相对含量值预测模型的相关系数r=0.76,说明高光谱技术可以有效辨别蔬菜叶片的新鲜度。利用高光谱技术和ANN预测模型对苹果冻伤进行了研究,如图5所示。实验采用如图6所示过程,在400-1000 nm波段的冻伤苹果高光谱图像中选择5个主成分波段(717,751,875,960和980 nm)进行ANN模型的建立,其训练集、测试集和验证集的相关系数分别为0.93,0.91和0.92,最终实现了98%以上的识别准确率。对80个苹果样本分别采集4块尺寸为2 cm×2 cm×1.5 cm区域中的高光谱图像,利用偏最小二乘回归法来估算可溶性固形物含量反射数据与近红外光谱数据之间的关系,得到交叉验证系数为0.89,均方根误差0.55%,最后成功绘制出主要波段的高空间分辨率SSC图像,如图7所示。从图中可以看出靠近苹果边缘部分相比于中心部分有着更高的SSC值。结果表明,可用近红外高光谱成像技术测量苹果的可溶性固形物含量。3、结论随着生活水平的提升,人们对健康食品的品质要求越来越高。传统的机器视觉技术和物理化学方法在测量果蔬品质方面操作复杂、破坏性强,难以满足检测需要。高光谱成像技术融合了机器视觉、光谱和图像处理技术,产生的图像是“图谱结合”的三维数据立方体,不仅包含了待测物的空间信息特征,同时还包含了待测物的光谱信息,能够准确、快速、无损的检测出农产品的品质,并且操作简单,近年来广泛应用于果蔬品质的检测中。但是高光谱成像技术在采集和处理图像数据的过程中,受限于仪器性能和处理速度的影响,该技术现目前主要应用于基础性研究,并未广泛应用于工业的在线实时检测中。针对这些问题,为了实现果蔬品质的商业化在线检测,还需要做到如下两点:一是改进并升级高光谱成像技术的相关设备比如成像光谱仪,提升其性能并降低其生产成本,利于高光谱成像技术在果蔬品质检测中的推广;二是针对全波段的、不同品种的果蔬高光谱图像进行特征波长选取,以降低数据冗余量,减少高光谱图像的获取以及处理时间。尽管如此,随着社会发展与科学进步,高光谱成像技术将不断提升和改进,未来在农产品、食品安全领域将具有更加广阔的发展空间和应用前景。
  • 大米外观品质检测仪如何成像
    大米外观品质检测仪如何成像,大米外观品质检测仪的成像过程主要依赖于先进的图像采集和处理技术。以下是其成像的基本步骤:高分辨率图像采集:首先,检测仪会利用高性能的摄像设备(如高分辨率摄像头)来捕捉大米样品的图像。这些摄像头能够捕捉到每一粒大米的微小细节,确保获取到的图像具有足够高的分辨率。图像预处理:在获取到原始图像后,检测仪会进行一系列的图像预处理操作。这些操作可能包括去噪、增强对比度、调整亮度等,以消除图像中的干扰因素,提高图像的质量。图像分割与特征提取:接着,检测仪会使用计算机图像处理算法来对预处理后的图像进行分割和特征提取。通过图像分割,检测仪能够将粘连的大米和种粒分开,实现自动分类分析。同时,通过特征提取,检测仪能够提取出大米的关键特征,如形状、大小、颜色等。图像重建与显示:最后,检测仪会根据提取到的特征信息,对大米样品进行图像重建和显示。这个过程可能包括生成分析标记图、排列图和测量图等,以便用户直观地查看和分析大米的外观品质。需要注意的是,不同品牌和型号的大米外观品质检测仪在成像技术和算法上可能存在差异。但总体来说,它们都采用了类似的图像采集和处理技术,以确保能够准确、快速地评估大米的外观品质。

成像检测相关的试剂

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