加工中心对刀仪原理

2.3、夹具找正 图四所示的加工中心拥有一个硕大的、称为“交换器”的转台，在其直径方向安装了二个“托盘”， 其实是二个用于装夹工件的回转工作台，可背向安装二个缸盖罩壳。二个工作台所处位置总是对应机床前、后部的“上下料”和“加工”工位，即当一组工件处于加工工位被顺序进行加工时，操作工则在上下料工位从事工序完毕后的卸料和再次上料。“交换器”和“托盘”的回转精度很高，但前者在交换两个工作台位置时，必须先由举升机构将整个转台抬起，然后转动180°，再落入由四个锥体、锥孔组成的，依靠锥面匹配的定位装置。由于工作环境恶劣，难免会有冷却液带入的铝屑、杂物等粘附在定位面上，由此会造成转台的微量偏移，并传递到工作台（“托盘”）和其上的夹具。但定位装置的原理和结构决定了、也确保了微量偏移只可能是平移，而不可能是歪斜。从图4可见，被加工的缸盖罩壳是直立装夹的，若不对这一项引起误差的因素进行监控，将不利于保证工件的质量，为此，安排了在机检测的环节，用于夹具的找正，更确切地说，是通过“找正”进行补偿。具体的实施方法是在工作台上夹具的上部设一基准块，当工作台置于机床的加工工位时，在对工件实施切削加工前，动力头先调出测头，打在基准块的小平面上（见图四所示），通过与预先的设定值相比较来判断夹具的状态，当出现超出允许范围的偏差时，即通知操作人员或机修人员进行处理。根据图4所示的被加工工件的实际情况，这项允差范围定为±0.2mm，即当在机测量的结果小于±0.2mm时，认为可以通过补偿来解决夹具偏移引起的加工误差。并在之后的加工过程中，通过在切削量参数中引入对应的补偿值，以消除夹具偏移的带来的影响，从而确保工件的制造质量。 2.4、工件找正 被加工工件是一种新颖汽车发动机上的大型铝铸件—— 链轮罩壳，在这台机床的众多工序中，对其中4个孔的加工是极为重要的。图五中，从左至右显示了这些孔，其中第4个，也是最右侧一个正所处在待测（相当于“加工”）位置。为了确保孔的加工质量，在工艺上就必须使刀具的回转中心与工件毛坯孔的中心保持一致。但从图中可见，四个孔呈辐射、散布状，孔径和中心高又相差很大。在这种情况下，如果对每一个工件都仍执行一成不变的加工程序，那么即使是装夹中的细微差别，或是铸件自身的一些差异，都将会影响孔的制造质量。为此，必须先对工件进行图5 在机检测用于工件找正 “找正”，即利用机床的在机检测系统在加工前先逐个对每个毛坯孔进行测量。方法是通过在圆周的上下、左右共打4点来精确地确定孔中心的坐标位置，据此，再有针对性地执行各个孔的加工，显然，经过“工件找正”之后，各孔的制造质量就有了充分保证。此外，在找正的同时，还可以得到铸孔的毛坯余量，若进一步利用变量编程，还可以实现毛坯余量的自动分配，这样就既能保证孔加工过程中切削力不会过大，以免损伤机床和刀具，又能提高刀具的耐用度，以使工作效率达到最高。 3、在机测量的应用提升了工序质量 利用设置在加工中心内的在机量仪进行机内对刀，通过加工前的在机测量完成相关加工参数的自动设定，或对夹具、工件实施“找正”，并据此进行相应的修正、补偿，以及在加工后通过在机测量进行温度、刀具磨损的补偿。凡此种种，不但保证了零件的加工质量，而且能有效地提高生产过程运行的质量水平。图六是上一节实例4（2.4）的过程能力分析结果，选用的评价项是图五中测头正进行找正的那个孔： ，也是4个被找正的孔中要求最高的一个。为了验证实物的加工质量和生产过程运行的质量水平，根据一个月正常生产期间规范采样的数据，进行了统计分析。图六中，A是单值进程图，也称“散点图”，反映了这期间被加工项的变化趋势，B是直方图。据此，可计算出评价这期间生产过程运行质量的指标值——过程能力指数CP、CPK，得到的结果为：CP=3.24，CPK=2.95，显然表明了该加工中心的工序质量已达到了相当高的水平。 图七是上一节实例3（2.3）的过程能力分析结果。从图四-B可以看出，通过在机测量对夹具的“找正”和进行相应的补偿后，直接改善了精度的工件尺寸参数是与动力头轴线同向的高度值，因为这个值的大小完全取决于刀具对工件垂直面的铣削量。类似于上述对实例4的统计分析，为了验证工件的实际制造质量和生产过程的工序质量，也对近一个月来以规范抽检方式获得的数据做了分析，评定对象是工件一定位面到图四-B中被加工面的距离：20.4±0.2。从获得的单值进程图（图七-A）和直方图（图七-B），以及由此经计算得到的反映了这期间过程运行质量水平的指标——过程能力指数的值：CP=3.33，CPK=3.01，也表明了工序质量相当高。 在本案例中，采用在机测量过程控制方法直接提升了位于机床加工现场的加工质量，很好的体现了现代工业“产品质量是制造出来的”这一理念。

[摘要]：随着生产模式的转变，加工中心在汽车制造业中的配备数量日趋增多。尤其是用于发动机中的缸体、缸盖，变速箱中的壳体等复杂零件的加工过程中。本文阐述了如何利用机床内在机量仪的在机测量功能，通过对刀具、工件、夹具等的检测和补偿，有效地提升了工件的制造质量和工序质量。文中例举的来自生产实际的典型示例，从不同的角度反映了这种在机检测功能的有效性。[关键词]：在机量仪组成 在机测量功能 典型应用实例 工序质量保证 随着轿车制造业的生产模式从大批量单一品种渐渐演变成中小批量多品种，加工中心在相关企业中的应用日趋增多，尤其是用于动力总成部件中那些复杂零件的加工，如发动机中的缸体、缸盖，变速箱中的壳体等。鉴于这些零件不但形状复杂、工艺要求高，一旦出现废品就会造成很大损失，因此，如何提升加工中心的制造质量意义是很大的。而在机检测功能的设置就是一种十分有效的手段。 1、 在机测量系统的基本组成及主要功能 1.1 在机测量系统的组成 实施在机测量的在机量仪主要由接触式测头、信号接收器和输出电缆（或接口装置）组成，根据传送信号的性质，又分为红外线和无线电等二种。相比之下，后一种的信号传送能力更强些，不但传送距离大，在受到物体阻挡的情况下也不受影响。图一给出了一种典型系统的组成和工作过程：接触式测头的检测结果以红外信号方式发送到安装在加工中心内的接收器，接收器通过输出电缆（或经过接口装置）将信号传送到机床控制系统。目前，检测软件部分两类：由在机量仪厂家提供的全面三维计量在机测量软件，由在机量仪厂家或者机床厂商按实际需求编制好的简单的一维或二维几何特征测量宏程式。目前有很多用户采用后者辅助加工，有普及的势头。 1.2 主要功能在机量仪的接触式测头，测量的对象可以是工件、夹具，也可以是刀具，完全根据不同用户的需要来。设计和实施相应的功能。当检测对象是工件和夹具时，将采用图一中的测头1。此时，接触式测头就象刀具一样，平时存放在加工中心的刀库中，依照不同的要求，在一道加工工序之前或之后调出，再按程序执行自动检测，从而实现某种功能。而当检测对象是刀具，就采用图1中的测头2（也叫对刀仪），这时“座式”的测头被固定在加工中心的机床工作台面上。概括地说，通过在机量仪执行的在机测量，主要可以达到以下目的：刀具状态的检测 对刀具状态的检测也称为“对刀”，参见图二。此时，是利用设置在机床工作台面上的测量装置（对刀仪），对刀库中的刀具按事先设定的程序进行对刀测量，然后与既定值进行比较后作出判断。同时，通过对刀具的检测也能实现对刀具磨损、破损或安装型号正确与否的识别。图二是对刀测量的几个示例：A：正在进行刀具的长（高）度检测，B：正在进行刀具半径方向的测量，C：待检测的刀具此时已破损，通过对刀测量能及时发现并报警。利用对刀仪进行机内对刀，不仅节约了机外对刀时的人力、物力，提高了工效，而且对刀所处的环境与加工状态一致，能最大程度地减少由刀具夹紧力和温度变化带来的影响。 在“刀具状态检测”这种应用场合，检测信号采用的是前述电缆传送方式输入接口装置，或直接与机床数控系统连接。对刀测量装置有接触式和非接触（光学）式等两种，图二是较常用的接触式的示例。

[font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][size=15px][color=#05073b]　　大米加工精度检测仪检测原理是什么，大米加工精度检测仪的检测原理主要基于先进的光电传感技术、计算机图像分析技术和图像处理算法。以下是具体的检测原理：　　样品准备与图像采集：首先，将待检测的大米样品放入检测仪中。检测仪内置的高分辨率摄像头会捕捉大米的图像，获取大米颗粒的详细视觉信息。　　图像预处理：采集到的原始图像可能会受到光照、噪声等因素的干扰，因此需要进行预处理。预处理步骤可能包括去噪、增强对比度、调整亮度等，以提高图像质量，便于后续分析。　　图像分析与特征提取：经过预处理后的图像会被送入计算机图像分析系统。该系统运用专业的图像处理软件对每一粒大米进行细致分析，识别并区分出完整米粒、破损米粒和稻谷皮屑等。这个过程中，系统还会提取出大米的形状、大小、颜色等关键特征参数。　　数据处理与精度评估：根据提取的特征参数，系统会计算出各项精度参数，如整精米率、碎米率、留皮率等。这些参数反映了大米在加工过程中的处理效果，从而评估大米的加工精度。　　结果输出与报告生成：最后，检测仪会将检测结果以数字或图表的形式输出，并生成详细的检测报告。这些报告可以作为大米品质评估和质量控制的重要依据。　　总之，大米加工精度检测仪通过先进的光电传感技术、计算机图像分析技术和图像处理算法，实现了对大米加工精度的快速、准确检测。这种检测方式不仅提高了生产效率，而且确保了检测结果的客观性和准确性。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/05/202405241041170528_5667_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/color][/size][/font]