人工智能气调保鲜试验箱

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  • 高天试验箱实验设备有限公司
    湖北高天试验设备有限公司（GAOTIAN）是中国领先的试验设备制造商，公司位于湖北省东西湖径河路和昌工业园，是一家拥有自主知识产权的高新技术企业，为国内外数百家企业提供过优质的试验设备和服务。 公司成立于2000年，历经10余载，在公司100多人的共同努力下稳步发展，为社会创造价值。公司拥有德国进口的数控冲床、国内先进的数控折弯机、激光切割机并采用国内最先进的全自动静电喷塑流水线等先进的加工设备，公司拥有专业的研发团队、一流的技术人员，其中有很多人都是跻身试验设备行业数十载，能为顾客提供最准确的技术方案。 公司已通过ISO9001体系认证并全面贯彻执行其质量保证体系的要求，在产品的研发、设计、制造、质量控制及销售服务协调方面始终保持高效运作。产品的研发设计符合：ISO、ASTM、AATCC、TAPPI、UL、VDE、IEC、ANSI、ASME、CSA、JIS、BS、EN、DIN、SATRA、GB、CNS等测试标准。 秉承“品质第一，服务至上”的宗旨，公司产品从研发到生产，再到出货，包括对供应商的筛选评估等，每个环节都严格控制产品的质量，高天自成立以来，每一个高天人都严格遵循着“品质第一”的工作态度，10余载从未间断。“为客户提供最满意的服务”——高天对顾客永远的承诺。基于东莞工厂，公司在广东、湖北、浙江、江苏等地都设立了办事处，确保及时为客户提供服务。我们时时刻刻都在倾听顾客的声音，用心为服务到永远，用心追求顾客的满意！ 时间见证一切，经过多年的努力，高天的客户已遍及电子、电器、汽车、印刷、包装、五金、塑胶、军工、学校、科研……行业。其中包括富士康科技、格力电器、深圳中信海直股份公司、海南马自达、深圳缉私局、福建质监所、南昌铁路局、大连化物所、浙江大学、广东工业大学、广州王老吉、李锦记食品、欧普照明、柯达、苏泊尔电器、美的等众多知名企业，受到广大客户的好评。 公司主营产品:盐雾试验机，盐雾试验箱，高低温试验箱，恒温恒湿试验箱，振动试验台，破裂强度试验机，环压试验机，可程式恒温恒湿试验箱，高低温交变湿热试验箱，单点式恒温恒湿试验机，高温老化房，各种精密烤箱，冷热冲击试验箱，拉力试验机， 跌落试验机（双翼、单翼），电磁式振动试验台，模拟汽车运输振动台，线材弯折试验机（摇摆测试验机），酒精耐摩擦试验机，纸箱耐压试验机，环压强度试验机，对色灯箱等。
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  • 武汉保鲜生物技术有限公司
    武汉保鲜生物技术有限公司,成立于2008年,目前有员工456人,其中高级技术人员占37%%。总注册资金2000万,固定资产8000多万。公司创导 " 以人为本,科技创新 " 的经营理念,拥有一批经验丰富的专业科技人才和管理人才, 拥有先进的实验设备和生产设备, 拥有强大的研发能力和生产经验, 严格把关产品的质量。 特别是在为客户定制特殊产品或特殊质量的产品方面,满足客户的多种要求,并提供良好的服务。 凭借优异的质量,在国内市场独占鳌头,产品远销欧洲、美洲、印度、韩国、日本等国。产品销售额连年快速增长,并在客户中建立起了良好的信誉。 公司主要从事生物化工,香精香料,食品添加剂,动植物提取物产品的生产和经营,公司的目标是为客户提供高质量的科技创新产品,同时与时俱进, 注重可持续性发展。致力于借鉴世界先进企业的经营管理经验,推进和提升管理水准,把握国际医药前沿发展动态,增进与国际伙伴的合作。 我公司经过多年的经营建立了完善的产品体系。通过传统渠道和互联网渠道相结合的方式,形成了完整的营销脉络,使贸易方式更加高效丰富。 我公司把优质服务视为企业的生命,为使广大用户享受完整的配套服务, 完善的技术咨询及完美的售后服务, 多年来产品服务不断升级,得到广大用户的一致好评!!欢迎大家来我们公司实地考察!
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  • 深圳市触想智能股份有限公司
    深圳触想智能股份有限公司（简称“触想智能”）成立于2013年，是一家专注于工业自动化触控显示设备类产品，集研发、制造、销售为一体的创新型国家高新技术企业,行业内首家被CCTV《发现品牌》评选为优选品牌。触想智能始终坚持自主研发、技术创新的宗旨，精细化生产为基础、以品质持续发展为动力、优良售后服务为保障、高技术产品为企业的核心竞争力。触想智能一直秉承“一切以创造用户价值为核心”的经营理念，多年来致力于工业平板电脑、嵌入式工控电脑、工业显示器、工业安卓一体机、工业主板板卡、安卓主板板卡、驱动板卡、人工智能及工业自动化显示平台等的开发定制服务，为客户提供从外观设计、模具开发制造、产品生产、终端客户后台支持等一站式解决方案。我们的产品均通过40多项国家标准和行业标准认证，核心产品拥有自主知识产权。产品销售和服务于全球各国家和国内各地区，与众多著名企业建立了长期战略合作关系。项目涵养工业自动化（4.0）、物联网、人工智能、商业智能终端、智慧城市、数字标牌、智慧医疗、智慧教学、智慧安防等众多领域。触想智能以“成为工业智能制造服务商领导者”的经营理念迅速发展，组建核心研发团队、建立工程技术研究中心、创立自主知识产权和自主品牌，推进物联网发展。面向未来，坚持自主创新，树立民族品牌、构建全球领先的智能制造生态系统是触想智能的长远发展规划。不断夯实研发产品能力，注重用户体验，以高端的品质、高效的服务、创新的技术塑造企业品牌象征，立志发展成为专业化、国际化的智能设备整体方案提供商。
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  • 人工智能气调保鲜试验箱 400-860-5168转0610
    功能用途GQ-160气调保鲜箱用于对果品蔬菜的气调保鲜试验。本产品可自动测量温度、湿度及O2、CO2、N2、乙烯浓度，并可在设计范围内任意调节。是微生物、环保、食品生产以及教育科研单位不可缺少的理想设备。技术参数测量范围O2： 0%～100% CO2： 0%～5% 其余气体为N2 显示精度O2： 0.01% CO2： 0.01%气体流量控制O2：0～100ml/min CO2：0～100ml/min N2：0～100ml/min 温湿度控制系统 温控范围0℃～60℃（加湿时3℃～50℃）温度误差± 1 ℃控温精度± 0.1 ℃ 湿度范围常态 ～ 95％RH湿度波动±5%RH 制冷量1匹 功率2000W加湿器功率15W照明功率100W尺寸内50cm×50cm×60cm ；外100cm×100cm×170cm 工作电源AC 220 V , 50 H试验环境温度0～40℃气体纯度要求≥99.9%技术特点原装进口高精度传感器，测量范围广，精度高。 制冷系统采用涡旋式压缩机，性能稳定，噪音小。 PID算法配合固态继电器对加热管进行控制，无硬性机械触点，使用寿命长，均温加热，温度恒定。 高精度质量流量控制器，分辨率达0.01ml/min，气体流量控制更精确。 采用高频雾化加湿器进行加湿，加湿范围大，长时间加湿不发热。配置主机、电源线、6#胶管、8#胶管、接头、内六角扳手、十字螺丝刀选配部件 制冷模块（3匹）、乙烯脱除装置、灭菌装置、制氮装置用户自备 各种气体、气瓶及配套减压阀注意： 广州标际始终致力于产品性能和功能的创新及改进，基于该原因，产品技术规格亦会相应改变。上述情况恕不另行通知，本公司保留修改权与最终解释权。
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    厂商： 广州标际包装设备有限公司
    品牌： 广州标际/GBPI
    型号： GQ-160B
    价格： 1 - 4999元
  • 信禾人工智能水平垂直燃烧试验机
    信禾人工智能水平垂直燃烧试验机的技术参数信禾人工智能水平垂直燃烧试验机依据标准：UL94、GB5169及IE60695等相关标中所规定的有关条款设计制造。适用于检验和评定电工电子产品及家用电器，绝缘材料的燃烧特性。用于检测V-0,V-1,V-2级材料的阻燃性测试，也可做HB、5V级材料的可燃烧性测试。人工智能新功能：1、增加人工智能火焰视觉判别及自动计时系统（同时保留人工判别手动计时功能），敏锐捕捉起火的瞬间并即刻开始计时，减少人工观察危险污染环境对人的危害.实现火焰起燃试验判别、火焰持燃时间、火焰漫燃判别等的智能判别，给予全自动的数据分析和结果提供。2、采用红外激光探测技术替代人视觉对试品与火焰距离的自动进给，使试验过程无需人为操作。3、温度校验系统，包括定期或设定条件下的自动校验。4、通风橱增加了可燃气体报警器，实时监测环境浓度。5、选配：远程监控与故障诊断功能：在得到用户*的情况下，可以通过无线网络远程技术进行读取设备各运行状态，以极快的速度准确判断设备故障，提供极快速的维修服务。6、设备分为主机和通风橱两部分，主机采用控制部分在下，试验部分在上的结构方式，设计合利，操作方便，还有效的减少了因试验温度过高而造成的电子元器件的老化，延长设备的使用寿命；7、采用7英寸彩色触摸屏+PLC显示及控制，整体使用更稳定，操作更人性化。技术参数：1、供电电源：AC220V±10%/50Hz。2、试验火焰的气源：甲烷或石油液化气(用户自备，有条件的情况下建议选甲烷)。3、燃烧器内径为￠9.5±0.5mm，长约100mm，有空气调节孔， 火焰高度方便调节，按标准要求可从20mm调至175mm，火焰标称功率50W/500W。配（20/40/125mm）多用途火焰高度量规一个。4、带燃气流量计及燃气压力调节5、背压：配U型压力计，大压力5000Pa。6、火焰施加时间及持燃时间可在0～99分99秒范围内任意设定。7、试验角度：0°、20°、45°，,根据测试模式自动调节，无需手调。8、测试模式：设备通过编程已经预先设置好三种不同的试验模式,试验时只需选择相应的即可。9、试验控制：试验过程自动控制，水平方向上，通过气缸控制，可保证燃烧器在施加火焰后快速离开试品；撤离速度满足标准要求的大于300mm/s；10、垂直方向，通过电机控制，可保持样品和火焰的距离恒定。11、气缸气源：6-8kg（用户自备空气压缩机）12、箱体材料： A3钢板做防静电喷涂处理。13、通风橱：容积≥0.75m3　，内壁采用黑色哑光漆喷涂处理，满足标准规定的照度≤20lx；更便于观察试验火焰。14、配有无线红外遥控器，关上门后，可远距离启动或停止试验。15、设备的结构设计完全满足UL94及GB5169的要求，在测试过程上不会有任何物体遮挡样品的滴落物。16、含50W双火焰温度校验装置，“T”表示火焰温度测量装置。试验模式：1、50W水平试验（分级标准HB级防火测试）2、50W垂直试验（分级标准V级防火测试：V-0，V-1，V-2）3、500W 试验（5V级测试）
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    厂商： （广州）信禾检测设备有限公司
    品牌： 未知
    型号： SH5341A
    价格： 面议
  • 果蔬气调保鲜试验箱GQ300 400-860-5168转0610
    用途GQ-300气调保鲜箱主要针对于市场上各种水果、蔬菜、花卉、苗木等进行贮藏保鲜试验，通过微电子技术自动控制箱内氧气、氮气、二氧化碳、乙烯的浓度，以及控制温度、湿度条件达到保鲜效果，是微生物、环保、食品生产、高校、科研机构等单位不可缺少的理想设备。 产品规格项目技术参数测量范围O2 ： 0%～50%；CO2 ： 0%～20%；N2：0%～百分百；C2H4：0～200ppm；显示精度O2：0.01% ；CO2：0.01%；C2H4：0.1ppm精 度± 1%温控范围-5℃～50℃温度均匀度±2℃控温精度± 0.5℃湿度范围常态～95％RH控湿精度±3%RH制冷量1匹 三腔独立加湿器功率2000W 三腔独立照明功率10W材料彩钢板仪器尺寸170cm×116cm×192cm 额定功率15KW工作电源AC380V，三相五线重量550Kg测试腔个数三个三个测试腔规格120L、120L、120L产品特点u 三个测试腔独立工作；每个腔都有独立的温度、湿度、各种气体的流量和浓度、乙烯脱除装置、照明系统、杀菌系统、排水系统。u 内置微机系统，自动控制，自动处理数据。u 10寸真彩触摸屏，可分别设定每个腔的参数和进行控制操作；实时显示详细数据和工作状态。u 内置臭氧杀菌，手动按键进行杀菌，可设定杀菌时间。u 内置乙烯催化法脱除装置和气体置换泵控制乙烯浓度，脱气速度快。u 原装进口高精度传感器，检测各种气体浓度、乙烯浓度。u 高精度流量控制器，分辨率达1mL/min。u 温度控制：采用石英管加热，涡旋式压缩机降温，性能稳定，噪音小；PID算法配合固态继电器控制，无硬性机械触点，使用寿命长，均温加热，温度恒定u 超温自动保护：当过流、过载时熔断器，自动报警提示。u 箱内搁板高度可调，有机玻璃双层真空门，可随时检视内部情况而不影响箱内环境。u 不锈钢板工作室，圆弧形内角设计更易清洗u 表面喷塑处理，具有极强的防锈功能u 各腔体内壁采用不锈钢，特制双层玻璃门，外壳采用特制彩钢板。u 透明视窗，排水系统防结露，内置照明灯，自咬合箱体设计。u 四个万向脚轮，方便移动和固定。u 外置大功率制氮机；氧气和二氧化碳可采用气瓶。产品清单（一）备件部分序号名称备注数量1电源线1根2通讯线RS232九针数据线1根3空气气管6#*2米3根4空气气管8#*5米1根5气管接头6转85个6内六角1套7十字镙丝刀6-10mm1把8螺纹直通06-025个9生料带1圈10木箱1个11水管1条（二）选配部分序号名称单位数量备注1制氮机选配（三）客户自备1电源 500w 380V 10A 3孔插座 接地线2氮气 纯度≥99.999%以上 带减压阀，输出范围0-0.4Mpa,含8转4气管接口3氧气 纯度≥99.999%以上 带减压阀，输出范围0-0.4Mpa,含8转4气管接口4二氧化碳 纯度≥99.999%以上 带减压阀，输出范围0-0.4Mpa,含8转4气管接口5高锰酸钾 先准备1千克6制氮机。由于氮气消耗较大（一瓶氮气只能做2-3天实验），建议配备制氮机使用
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    厂商： 广州标际包装设备有限公司
    品牌： 广州标际/GBPI
    型号： GQ-300F
    价格： 20万 - 50万元
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  • 仪器智能的进步——利用人工智能实现数字化转型
    引言实验室工作流程正在快速变化，以跟上当今快节奏的世界。因此，产品和人员也必须适应，不仅要提高生产力，还要消除人为错误和工艺变化引起的异常或不一致。主要挑战包括要求越来越复杂的质量控制来抑制错误，结合先进的分析来获得有意义的信息或可靠的诊断。数据再现性也至关重要，因为在再现和验证结果方面的失败威胁到科学研究的完整性和声誉。自动化必须与人类的专业知识相结合。仪器智能可以在许多方面提供帮助。例如，取决于数据的性质以及获取和存储数据的过程。关键资源是实施基于机器学习和统计数据分析的工具，该工具可用于突出显示异常值或可疑值序列，识别不同数据源和数据模式的不一致性，并通过自动填写缺失值或指出应收集更多数据的位置来减少测试次数。本电子书概述了仪器智能解决方案，并展示了如何修改几个实验室部门，以实现更快、无错误的生产。这尤其可以通过数字化和数字化转型来实现。本电子书的内容包括威利的著作《实验室的数字化转型》的摘要，该书讨论了与人工智能（AI）在实验室转型中的作用相关的机遇、需求和挑战，生物医学研究中“工业”革命的一篇文章的摘要，以及安捷伦智能反射工作流工具的信息图。一、生物医学研究的“工业”革命——数据爆炸和再现性危机促使实验室工作流程发生变化有几个因素正在推动生命科学实验室组织工作流程的方式发生深刻变化，无论是医学诊断还是基础研究。这些变化的一个常见原因是生成的数据量激增，同时数据生产成本快速下降。这需要越来越复杂的质量控制来抑制错误，并结合先进的分析来获得有意义的信息或可靠的诊断。对实验室工作流程造成变化的另一个挑战是再现性，这一点至关重要，因为重要结果的再现和验证失败威胁到生物医学研究的完整性和声誉。深度学习和自动化深度学习（DL）的兴起越来越要求产生准确的数据集，以避免偏见和错误结论。反过来，这需要更多地使用自动化来消除由人为错误和过程变化引起的异常或不一致。例如，批量效应——这会破坏DL工作——在没有自动化的情况下会变得更糟。可以减轻批量效应的算法通常使用某种形式的贝叶斯推理，该推理比较不同条件下的实验结果，以过滤与过程相关的不一致性。然而，这些算法也可以消除生物学上显著的变化。不断增长的自动化从一开始就消除了批量效应的许多原因，从而为DL的强大应用奠定了基础。链接不同的专业知识‍尽管如此，工作流的挑战并不局限于自动化和数据分析。更大的问题在于协调自动化与人类专业知识，特别是在诊断实验室。随着全基因组测序（WGS）和全外显子组测序（WES）的出现，对帮助临床医生有效利用计算能力的新技术的需求变得更加迫切。为了克服诊断瓶颈，已经开发了能够识别数百种与罕见遗传病相关的突变的扩大的携带者筛查小组。这些小组可以发现否则无法检测到的突变，这就是机器和人类之间的整合变得重要的地方。工作流和人工变化实验室的工作方式将发生根本性的变化，正如安捷伦科技公司（Agilent Technologies）最近的一项举措所表明的那样。安捷伦技术公司是实验室工作流程分析工具和软件的专业开发商，于1999年由惠普公司（Hewlett-Packard）分拆而成。Frost&Sullivan开展的一项研究中，根据来自中国、德国、印度、韩国、瑞士、奥地利和美国的650名实验室经理、主任和主管的回答，他们的第一次制药实验室领导者调查结果于2019年6月公布。安捷伦高级副总裁兼首席技术官达琳所罗门（Darlene Solomon）表示，研究结果已经导致实验室设备发生了变化。她说：“85%的受访者告诉我们，他们正在购买更精密、更具特异性的仪器。”。所罗门补充道，工作流程的压力，以及实验室技术人员技能水平的变化，都推动了更易于使用和培训需求的减少。所罗门说：“我们有一些例子表明，一个看似微小的改变，例如使用带有触摸屏的仪器，确实有助于提高使用和训练的便利性。”。“这一点很重要，因为一些地区的实验室技术人员的形象已经发生了变化。虽然几年前，实验室技术人员可能是具有质谱或气相色谱专业教育的理科毕业生，但如今，他们很可能是具有人文学科学位的多面手，这意味着实验室管理人员希望仪器易于使用、易于培训，以及不需要由专家操作。”另一个主要趋势是人工智能（尤其是DL）的日益融合，以适应实验室中复杂或重复的任务。所罗门说：“基于深度神经网络的现代人工智能方法在基于组织染色的数字病理学领域尤其有前景，可以提高癌症诊断和治疗决策中病理切片解释的准确性并降低其复杂性。”。“例如，人工智能可以提高效率，提高计算细胞等耗时任务的准确性，或者识别高级细胞染色产生的复杂模式的准确性，这些模式可能会让人工解释感到困惑。”所罗门强调，需要可靠的数据来为DL算法提供数据，并强调了整个工作流程一致性的重要性。“样本分析总是从样本准备开始。良好和一致的样本准备是迈向自信和高质量结果的一大步，这将在后端产生有意义的理解，”她解释道。解决治理和道德问题安捷伦调查范围之外的工作流程还有另一个维度，即激励和道德考量的作用，以确保一致和公平的结果。马拉维大学公共卫生和流行病学教授亚当森穆拉强调了这一点。他解释说：“如果没有适当的系统，即使是最好的设备也无法发挥最佳作用。”。“也许我们也可以采用约瑟夫姆富索本戈（Joseph Mfutso Bengo）的LEGS（领导力、道德、治理和系统）模型。”穆拉指的是马拉维为加强卫生系统而开发的名为LEGS的框架，特别是在治理和法治相对薄弱的发展中国家[1]。根据LEGS研究的作者，道德规范会在各个层面，如采购、临床工作和研究，加强内部社会控制。提高再现性虽然临床需要一致性和准确性，但再现性已成为基础研究和转化研究的一大挑战。无法再现结果的主要原因之一是当正面结果比负面结果更受青睐时，发表偏见。还有一种被称为HARKing（结果已知后假设）的现象，研究人员呈现出意想不到的结果，就好像他们从一开始就被假设了一样[2]。虽然并非所有研究人员都同意HARking完全不利于科学进步，但这其中存在不诚实的因素，更重要的是，它可能会带来偏见，因为该假设可能只是从结果中推断出的几种假设中的一种。一种解决方案是再次改变工作流程，在进行实验之前预先注册工作计划和假设，以避免选择性报告或HARking。英国布里斯托大学生物心理学教授马库斯穆纳夫（Marcus Munafò）是感兴趣的研究者之一，他研究与酒精和药物滥用相关的神经通路。Munafò博士毕业后，在进行了系统回顾和荟萃分析后，发现许多发现不如看起来可靠时，他对工作流程和再现性之间的联系产生了兴趣。他解释道：“我对我们的激励结构和工作方式有何贡献感兴趣。”。“现在，我有兴趣思考如何改进我们的激励结构和更广泛的研究文化，以关注质量，至少与创新、新颖性和发现一样多。在过去几年中，我们朝着开放的研究工作流程迈进。我们从预注册研究协议开始，现在我们定期归档数据，我们开始归档用这些分析脚本，我们发布所有手稿的预印本。最初，这仅用于赠款资助的活动；现在是我们所有的活动，包括学生项目。”Munafò补充道，在这一正在进行的过程中，还有更多的工作要做，比如分享更多的研究材料。他说：“这有几个好处——它允许对我们的工作进行更严格的审查，并为内部检查提供了激励。”。根据Munafò的说法，最大的挑战是在研究人员中灌输长期观点，并清楚地阐明其益处，以便团队成员认同所需的努力。这与马拉维LEGS项目传达的信息一致，其基本主题是，研究的动机需要围绕科学和数据而不是希望和愿望引导的一致性和透明度进行重新调整。这几乎是对人性本身的挑战。References[1] Mfutso-Bengo, J., Kalanga, N., and Mfutso-Bengo, E.M. (2018) Proposing the LEGS framework to complement the WHO building blocks for strengthening health systems: One needs a LEG to run an ethical, resilient system for implementing health rights. Malawi Med. J., 29 (4), 317.[2] Kerr, N.L. (1998) HARKing: Hypothesizing After the Results are Known. Personal. Soc. Psychol. Rev., 2 (3), 196–217.[3] Hunter, P. (2020) The “industrial” revolution in biomedical research. EMBO Reports 21, e50003.二、人工智能（AI）改造实验室数字化正在我们的工作和日常生活中蔓延，从纸张到数字不仅仅是改变存储数据的媒介。本文讨论了与人工智能（AI）在改造实验室中的作用相关的机遇、需求和挑战。实验室的数字化在某些领域比其他领域更快，这取决于从纸面向数字化转变的需求和机会。Al可以作为过程中的催化剂，提供一系列附加服务，包括健全性检查、异常值检测、数据融合和数据预处理阶段的其他方法、数据分析和建模的不同方法、数据消耗监测和实验室中的其他动态过程，以及对领域专家的决策支持（图1）。图1。从数据预处理和来自不同来源的数据融合到数据分析和不同过程的监控，AI可以在不同方面支持实验室。资料来源：Dunja Mladinic提供。数据预处理和数据分析根据数据的性质、获取和存储数据的过程或其他一些数据属性，Al方法可以以不同的方式帮助数据预处理。例如，我们可以有一个基于机器学习和统计数据分析的工具来突出显示异常值或可疑值序列，识别不同数据源和数据模式的不一致性，并通过自动填写缺失值或指出应收集更多数据的位置来减少测试数量。如今，Al方法能够高效组织大量异构数据，支持高效搜索和检索。除此之外，根据数据形态，可以为用户提供强大的数据探索工具，包括丰富的数据可视化、自动异常值检测、数据建模和预测。此外，数据分析可以应用于实验室工作的不同阶段，从监测和指导数据收集、数据预处理、存储和建模到搜索历史实验室数据（例如，测试结果和笔记本），并使科学家能够跨问题和实验室共享数据和模型。过程监控实验室中的过程涉及可能从监控和建模中受益的活动和数据。我们讨论的是一个过程或一组可能相互关联的过程的动态和结果建模。历史数据可用于建立一个参考模型，该模型可根据监控过程的当前背景和趋势进行调整。由于Al方法用于构建机器、物流流程或生产工厂的数字孪生，因此它们也可用于构建实验室中某些流程的数字孪生。这将有助于监控相互依赖性、可能的异常检测以及对流程未来发展的模拟，使专业人员能够提出假设问题。通过对输入数据进行实时建模和监控的能力，我们可以在同一实验室内或不同实验室内分析数字实验室笔记本。以类似的方式，由于机器学习方法已被用于数十年的研究出版物中，以预测科学中的下一件大事，[1]人们可以分析和监控实验室中的过程和数据流。人类在回路中无论我们在实验室中使用了多少以及在哪些过程中使用了人工智能，我们都应该记住，人工智能可以涵盖一些智能，但人工智能无法涵盖人类给过程带来的其他维度，在采取行动之前预测行动的后果，并制定实现目标的策略。智力与清晰、专注和有选择的思维有关，需要我们的指导，以避免迷失在细节或幻想中。根据瑜伽哲学，智慧是实现人生成功所需的三种创造力之一：意识、智慧和能量。[2] 例如，为了知道我们想要表现什么以及如何表现，我们需要资源/能量来真正做到这一点；要知道要展示什么和拥有资源，我们需要一个策略。人类通过有意识地决定某些工作或实验室实验的目标，智能地制定实现目标的策略，并利用资源来实施策略和实现目标，在这一过程中发挥着至关重要的作用。References[1] Lawton, G. The next big thing in chipmaking. Computer (Long. Beach. Calif). 40, 18–20 (2007).[2] Mladenic, D. Artificial Intelligence (Al) Transforming Laboratories. in Digital Transformation of the Laboratory 289–295 (Wiley, 2021). doi:10.1002/9783527825042.ch21.原文：Advances in Instrument Intelligence——Using AI to Achieve Digital Transformation供稿：符 斌，北京中实国金国际实验室能力验证研究有限公司
    时间： 2023-01-13
    作者： 彩虹
  • 杭州开启生态环境监测AI人工智能实验室 水质监测迈入人工智能时代
    第19届亚运会将于今年9月在浙江省杭州市举办。日前，浙江省杭州生态环境监测中心在亚运场馆周边采集了70余个水质监测点位样品，并将这些样品批量放入一套全自动智能分析系统，原来至少需要两个人分析一天样品，现在系统自动操作很快就可完成，而且批量可以达到200多个。这个水质监测智能化系统，业内称之为杭州“生态环境监测AI人工智能实验室”，于2021年5月开始建设。当前主要进行水质智能化监测实验和系统改进，截至目前已经完成近1000个实际样品的实验室比对测试分析，已成功申报一项国家标准立项，并正在申报省标方法规范。水质监测任务一度较为繁重杭州是一个集江、河、湖、海于一体的多水城市，水质监测任务十分繁重。平常每月水质样品检测分析达500余个，而每一个样品分析都要工作人员全程跟踪操作，环节繁多。前些年，杭州曾发生过钱塘江、苕溪饮用水水质异味、化学品运输车辆翻车等事件。尤其是新冠肺炎疫情发生以来，杭州先后迎战新冠病毒德尔塔 、奥密克戎等，每遇这种非常时期，水质监测样品都堆满房间。由于人工监测、分析速度有限，杭州环境监测人度过了许多个不眠之夜。2017年6月发生的钱塘江化工桶泄漏环境突发污染事件，监测人员现在想起来仍心有余悸。当时频次要求高的时候需要每小时采一次样品，每次分析项目达20多项，连续作战十多天。因为全靠人工监测分析，时间紧、任务重、人手少，不得不24小时通宵分析样品。参与当时监测分析的人员余海霞说，加班一夜，凌晨下班时头晕眼花，出单位都不知道回家的方向了。人工智能实现批量化检测结合杭州数字之城建设，杭州开启了“生态环境监测AI人工智能实验室”，积极探索打造“小切口、大场景”平台。这个实验室从外观看没啥特别，只有100多平方米的空间，内部设计却别有洞天。不同于一般实验室“人＋设备”的繁忙景象，这个实验室没几个人，只有两条水质检测的全自动“生产线”——水质自动化分析仪和流水线系统在不停运转。只需把水质样品放进放置区，样品分液、试剂添加、检测分析等流程就不再需要人工参与。而且，人工智能实验室也让批量化检测成为可能。原理化室负责人、现杭州生态环境监测中心办公室主任王奕奕介绍，水质监测分析是一个复杂的过程，添加何种化学试剂、试剂要放多少、何时能进行下一步等，都需要专业人士“操刀”。人工智能实验室，打破了对人的依赖 ，实验室结合仿人眼感知等先进技术，让“生产线”具备了人的观察力和灵活度，即便无人指导，也能自主判断进行检测。不仅提升了检测速度，也减少了人工检测可能引起的误差。原本好几个人干一天的工作，现在1套系统就能完成，而且可以实现大批量检测。“智能监测不但速度快，还有可追溯优点。人工监测样品，如遇到什么问题，回想经过的细节，往往会不那么准确。人工智能实验室在样品保存、数据质控、数据异常等关键环节留痕，实现分析结果可追溯，十分精准 。”王奕奕说。杭州“生态环境监测AI人工智能实验室”在实验阶段已“小试牛刀” 。王奕奕介绍说，去年11月，在分析三墩港一个水样的高锰酸盐指数指标时，发现样品的平行样数据偏差较大。按照以往的做法，需要人脑回忆实验步骤寻找可能出现的问题。而智能实验室的分析系统有视频记录功能，很快精准锁定了问题。今年1月，在监测钱塘江某点位水样时，发现氨氮指标数据超过水质类别标准，智能系统立刻预警提醒，第一时间按规定对水样进行了复核。如果采用人工分析，由于样品的数量多、工作量大，就很难在第一时间发现样品异常情况。打造智能监测杭州样本杭州水质监测智能化，最近已入选国家试点项目。2月18日，生态环境部印发《生态环境智慧监测创新应用试点工作方案》，其中杭州“生态环境监测AI人工智能实验室试点”和另一个高科技项目“杭州生态环境监测无代码技术应用试点”两个项目同时入选全国试点。这个方案根据技术应用先进程度、应用场景丰富程度、人工参与程度等分为六级（L0-L5），重点提升“支撑服务保障、智慧监测基础、服务群众”三方面能力。杭州入选的两大项目均列为最高级别L5，属于全国首创。“生态环境监测AI人工智能实验室试点”对标生态环境监测数字化改革的要求，以国家相关监测分析方法标准为依据，建设全流程自动监测分析系统，实现样品从任务下达到样品前处理、测试、数据分析报送的全流程、全方位、全自动监测。试点项目重点围绕提升智慧监测基础能力，推动新型监测技术应用落地等方面，通过生态环境监测业务全过程智能化、数据高效存储分析利用实践等方面创新突破，力争实现“杭州试点，全国推广”，为全面提升生态环境保护和监测水平做出贡献。“我们力争通过一至两年时间的试点，成功打造国内领先的第四代水质环境监测智能化系统，为全国探索出一个数字化智慧监测的‘杭州样本’。” 浙江省杭州生态环境监测中心主任陈健松说。
    时间： 2022-03-21
    作者： 叶子
  • 可持续化学和工艺的未来:人工智能、数据和硬件的融合
    本期推文主要编译整理了 Xin YeeTai 等发表在 Energy and AI 的综述《可持续化学和工艺的未来:人工智能、数据和硬件的融合》（The future of sustainable chemistry and process: Convergence of artificial intelligence, data and hardware）。论述了在工业 4.0 的背景下，可持续的化学过程可能会成为一个智能实验室，将网络物理系统与先进的人工智能和稳健的检测技术连接起来。它还将创建一个闭环系统，包括合作和协调机器、自我决策系统、自主问题解决和学习系统。此外，还讨论了闭环系统在可持续化学过程中的发展前景和关键挑战。可再生能源发电和绿色合成的可持续化学是一个及时的研究课题，其愿景是在不损害子孙后代的情况下满足当前需求。在工业 4.0 时代，可持续化学和过程正经历着从连续流系统到下一层级操作的剧烈转变，例如通过将人工智能、数据和硬件集成到网络物理系统中的协作和协调机器、自决策系统、自主和自动问题解算器。由于物理空间和网络空间之间缺乏融合，开环系统面临着数据隔离、周期时间慢和资源管理不足等挑战。新兴的研究致力于加速这些循环，通过增材制造、内置在线监测和人工智能减少多步骤过程和实时表征之间的时间。最终目标是同时提出可持续化学过程中的工艺配方、流程合成和分子表征，每个步骤同时发送和接收数据。这一过程被称为“闭环”，它将潜在地创建一个具有高度集成系统的未来实验室，并生成一个面向服务的平台，用于端到端同步、自进化、反向分子设计和自动科学发现。该观点提供了一种方法，分别通过人工智能和增材制造，结合内置在线监测，分别理解网络和物理系统。此外，还讨论了闭环系统在可持续化学过程中的发展前景和关键挑战。01 引言可持续化学过程是一个科学概念，它寻求在不牺牲资源和环境的前提下满足当前的需求。近年来，连续流化学的发展势头日益强劲，从基本的实验室技术发展到实践中复杂的多步骤工艺。与传统的间歇系统相比，它具有搅拌快、传热快、反应时间控制有效、对有毒和高活性化学品实验安全等优点。此外，连续流化学可以更快地发现绿色化学产品和合成路线，大大减少了实验室和工业规模的污染物排放。连续流化学是实验室里的微型连续装置。它被认为是可持续化学工艺从科学研究向工程生产规模化发展的垫脚石。以层流为基础的燃料电池是可持续化学过程的一个显著例子，它利用液体燃料作为可持续资源，在微通道中持续产生能量，并产生水作为副产品，而不会对环境产生负面影响。此外，太阳能是一种巨大的、可靠的、实际上用之不竭的能源，具有均匀的辐照，可以很容易地与连续流反应器集成在一起，在流太阳能电池中产生化学能和电能，如产生单重态氧和去除水中的有毒成分。可持续化学过程的概念也体现在碳捕获和利用上，即以微胶囊或微流体装置的形式持续捕获温室气体，然后转化为绿色合成产品。第四次工业革命，又称工业 4.0，正在形成一种演变，其影响已遍及各个行业，尤其是制造业。在工业 4.0 的背景下，可持续的化学过程可能会成为一个智能实验室，将网络物理系统与先进的人工智能和稳健的检测技术连接起来。它还将创建一个闭环系统，包括合作和协调机器，自我决策系统，自主问题解决和学 习系统。可持续化学过程的智能实验室的目标是通过适应“即插即用”的原则，以尽可能快的速度完全灵活的生产。鲁棒的传感技术可以灵活地嵌入到多步反应和分离过程中进行实时监测。因此，3D 打印提供了最佳的解决方案，因为其灵活和可定制的独特属性，使“即插即用”的原则快速实现。此外，在智能实验室中采用数据驱动策略，可以提高灵活性和智能制造水平。这一策略在很大程度上取决于数据的质量和数量，这可以通过利用先进的传感技术通过内置在线监测过程来保证。此外，智能实验室也被称为“黑暗实验室”、“熄灯实验室”或“无人实验室”，不需要人力。[来源：曼森生物视频号] 曼森无人化实验室检测全流程自动化，实现检测全流程黑灯作业它运用人工智能实践预测、自动化和自主、自行为和自决策的方法，在可持续化工过程中进行智能控制、调度、设计、过程控制质量和维护。例如，巴斯夫正在实施工业 4.0，将 3D 打印应用于现场设施、连接系统以及用于过程管理和控制以及虚拟工厂调试的先进预测和分析模型。施耐德电气采用了 3D 打印、先进的人工智能和先进的传感器，使生产率提高了 2-7%，能源利用率提高了 30%，运营成本降低了 50%。将增材制造、先进 AI 和鲁棒传感器应用于工业规模工艺，在提高工艺效率、能源利用率和成本效益方面显示出显著的势头。如前所述，AI、数据和硬件是智能实验室的基础模块。人工智能是对人类智能的一种模拟，它被编程在机器中，使它们能够像“科学家”一样思考和行动，比如学习和解决问题。在可持续化工过程中，神经网络、机器学习和遗传算法等人工智能算法是监测、优化和控制中常见的数据驱动方法。因此，将先进的传感技术嵌入到多步骤过程中进行在线监测，可以保证数据的质量和数量，这是数据驱动方法的主要关注点。通过内置在线方法，可以获得化学过程的实时数据，如反应物使用量、产品收率以及操作条件，如 pH、温度和压力，这些都是离线分析技术无法获得的。在线方法直接测量工艺流程，不需要去除或转移样品，而在线方法自动分析样品材料，不需要分配工艺。将先进的传感技术集成到反应室需要灵活的硬件设计，这可以通过增材制造(AM)方便。AM 也被称为 3D 打印，是一种绿色制造技术，从数字输入建立三维物理输出，而不需要传统的工具。该定制工具为需要定制、灵活性和设计复杂性的应用程序提供了优势。AM 在燃料电池、流动化学等能源产生装置中的应用也得到了广泛的讨论。除此之外，人们还非常希望将人工智能、数据和硬件结合到实验室规模的研究中，以简化之后的升级过程。到目前为止，许多工作已经分别讨论了智能工厂的网络和物理系统。网络系统指的是人工智能和数据的融合，数据通过先进的感知技术产生，并被人工智能算法用于执行任务，如在云空间的自我优化和预测。相比之下，物理系统描述了智能实验室的硬件，如多步反应器、分离器和检测技术，它们可以通过 AM 技术实现物理集成，用于内置在线监测。在这样的网络和物理系 统中，如果没有 AM，网络系统的鲁棒性将受到低自定义能力与强大的检测技术 连接的阻碍，从而导致构建可靠模型的高质量数据的丢失。另一方面，如果没有 人工智能，物理系统将只能执行实时监控，而没有智能反馈和控制，限制了物理 系统的可扩展性和功能。因此，人工智能、数据和硬件的融合可以实现智能可持 续化学的物理和虚拟意义。02 通过增材制造和在线监测实现的智能物理系统这里的物理系统指的是用于反应器、分离器和先进检测等可持续化学过程的智能实验室的硬件。由于对实时信息的需求，有必要通过增材制造将它们集成到外壳和套管中，以便进行内置在线监测。AM 可以减少生产集成先进检测的定制反应室的周期时间。这种无与伦比的方法可以鼓励研究人员执行一种更迭代的方法，在现有的硬件中嵌入特定的几何形状。因此，可以根据工艺的要求，立即修改设计。此外，它还可以避免有价值但寿命较短的中间体检测的损失。目前，各种检测技术，如温度监测、光谱学和成像，已通过 3D 打印用于在线监测在可持续化学应用中得到了报道。例如，Monaghan 通过超声波添加剂制造（UAM）开发了多材料结构光谱学，将纤维药物嵌入金属微反应器中，用于 B维生素烟酰胺和荧光素的现场监测，如图 1 A 所示。通过启用 AM 的现场监测，研究人员可以从反应物的使用中获得实时数据，而使用离线分析技术无法看到产品形成和中间体生成。Maier 等人通过选择性激光熔化（SLM）开发了带有在线氧传感器的不锈钢反应器。这被证明是研究格氏试剂在流动中氧化的一种有前途的方法。这两项工作都表明了 AM 技术在制造高度复杂的金属器件方面的稳健性，这些器件适用于可持续化学过程中的高温高压应用，同时在更自由的设计中保持高精度的测量。在空气污染监测的另一个应用中，熔融灯丝制造（FFF）用于制造带有嵌入式半导体空气质量传感器的光催化气相反应器，该传感器测量电阻变化。这种 3D 打印气体传感器采用廉价的方法制造，并配有现成的组件，如光催化过滤器和模数转换器。采用 AM 技术还可以安装更强大的检测单元，并改进系统性能评估。例如，在燃料电池系统中，电流密度和功率密度是评估性能的标准实时信息。采用熔融沉积模型（FDM）在高温聚合物电解质燃料电池上嵌入电子顺磁共振（ERP）光谱，用于阴极电导率测量。Polyjet 技术提供了一种快速且经济高效的方法，当使用商业 X 射线计算机断层扫描仪提供的低强度 X 射线进行水分布可视化（图 1 B）时，设计足够小的夹具，以实现良好的信噪比，否则很难通过常规机加工制造。这项工作突出了使用鲁棒传感器实时监测层流燃料电池的机会。Menzel 等人通过 FDM 提出了一个 3D 打印化学合成系统，包括反应器、分离器、压力调节器和泵，如图1 C所示，该系统为多步化学合成创建了一个完整的连续流系统。 在低成本 3D 打印技术上对耐高温和耐化学腐蚀的聚合物（如聚醚醚酮）进行 3D 打印，为可持续化学过程中的高温和腐蚀应用创造了机会。图 1 （A）UAM 池光谱测量示意图，其特征是垂直于微流控通道嵌入涂层光纤，用于分析荧光素溶液 （B）具有三维打印池支架和流场夹具的 X 射线计算机断层扫描系统内的可视化设置 （C）使用三维打印反应器、泵、BPR 和膜分离器曼森人工智能自动化实验室产品随着互联网技术的不断革新以及人工智能、大数据时代的到来，信息技术在各个领域日益渗透，借助先进信息技术与前沿管理理念打造智慧实验室，成为未来发展的必经之路。在此创新变革浪潮之下，曼森生物全自动化检测检验实验室解决方案从精益化、智能化、持续化三大方向持续深化创新，为实验室的运营管理与未来发展带来无限可能，成为助力实验室实现自我革新的新引擎。NO.1高通量发酵平台平行生物反应器：由华东理工大学生物反应器国家重点实验室和国家生化工程技术研究中心张嗣良教授技术团队研发的平行生物反应器，区别于传统的生物反应器，具有高度平行性（同步性和重现性），利于高校实验室和企业研发实验室使用。NO.2液体处理机器人全自动分液机器人：采用协作机器人进行分装液体，通量高、速度快、灵活性大、兼容试管、离心管、三角瓶、蓝盖瓶、容量瓶、微孔板等多种形式容器，特别是可以分装接触皿将液体自动定量分装到各种容器中。梯度稀释机器人：样品的梯度稀释、复制和重排组合，适用于试管间、孔板间稀释；有吹吸混匀功能。可以同时稀释4种样品。NO.3四通道平板分装仪四通道平板分装仪：该设备拥有智能操控、分装准确、可自定义分装参数等特点，可以同时分装1-4种培养基。仪器启动后无需管理，自动进行培养基的分装及平皿堆叠，可大幅度减少操作人员工作量，是实验室分装平板培养基的优选设备。未完待续参考文献：Xin Yee Tai, Hao Zhang , Zhiqiang Niu, et al. The future of sustainable chemistry and process:Convergrnce of artificial intelligence,date and hardware. Energy and AI 2 (2020) 100036文章来源：本文由中科院上海生命科学信息中心与曼森生物合作供稿排版校对：刘娟娟编辑内容审核：郝玉有博士
    时间： 2022-10-21
    作者： Ev
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  • 人工智能的计量校准

    [align=center][b][size=16px]人工智能的计量校准[/size][/b][/align][size=15px][color=rgba(0, 0, 0, 0.298039)]梁志国,姜延欢[/color][/size] [size=15px]计量论坛[/size] [size=15px][color=rgba(0, 0, 0, 0.298)]今天[/color][/size][size=14px][color=#888888] [/color][color=#3333ff]摘要:针对人工智能的计量校准，阐述了其紧迫性、必要性以及可行性。提出了2种不同的人工智能计量解决方案。其一为基础方式，从智能的7个维度出发，分别进行语言智能、数理逻辑智能、空间智能、肢体运动智能、音 乐智能、人际关系智能、内省智能的计量校准研究，然后，针对同时含有两种以上智能的多元智能系统，进行面向具体任务目标的综合加权，给出面对具体任务目标的智能水平定量评价结果。其二为工程方式，从每一个具体而明确的人工智能系统入手，依据愿景目标确立评价指标体系，开展计量校准研究，最终以定量量化方式，评价系统的分项与综合智能水平。其主导思想是以定量量化方式，评价任意智能系统的智能水平。[/color][/size][size=15px][b]1概述[/b][/size][size=15px] 人工智能(AI，artificialintelligence)的思想，自从1956年在达特茅斯(Dartmouth)被麦卡赛(JohnMcCarthy)、明斯基(MarvinMinsky)、罗切斯特(Rochester)和香农(Shannon)等提出，经过60余年的发展变化，时至今日，已经形成为一个热点和前沿方向的代名词。[/size][size=15px] 由此导致全世界的技术发展都在向智能化方向飞速挺进［1～11］，智能机器人、智能翻译机、智能身份识别、智能诊断、智能网络、智能社区、智能制造、智能材料、智能武器、智能弹药、智能战士、智能飞机、智能机器、智能手表、智能交通、智能家电等等，几乎人类生活的所有方面，都无处不在体现智能化发展和智能化趋势。而且，在可以预见的将来，这种趋势将继续持续发展下去，并且更加深入持久地渗透和影响到人们的生产、生活的各个方面。[/size][size=15px] 远在20世纪70年代，人工智能就与空间技术、能源技术並称为20世纪的3大尖端技术，进入新世纪后，人工智能又与纳米科学、基因工程並称为21世纪的3大尖端技术。各大工业化国家，为了抢占未来的科技制高点，在新一轮科技竞争中占得先机，纷纷投入重兵，开启自身的有关方向的各类计划与研究。[/size][size=15px] 2018年4月16日，英国议会下属的人工智能特别委员会发布《英国人工智能发展的计划、能力与志向》(AIintheUK:Ready，willingandable?)报告［12］，从其概念、设计、研发和其对工作、生活、医疗等领域的影响以及应对人工智能威胁、塑造人工智能未来等层面进行了系统阐述。[/size][size=15px] 欧盟委员会发布了由人工智能高级专家组(AIHLEG)编制的《人工智能道德准则》(AIEthicsGuidelines)草案［13］，指出AI的发展方向应该是「可信赖AI」，即确保这一技术的目的合乎道德，技术足够稳健可靠，从而发挥其最大的优势并将风险降到最低。旨在为AI系统的具体实施和操作提供指导。[/size][size=15px] 2019年2月11日，美国总统Trump签署了《美国人工智能倡议》(AmericanAIinitiative)行政令［14］，将美国人工智能技术发展上升到了国家级战略的高度。这份倡议有5大核心要点:一是重新定向资金，要求联邦资助机构优先考虑人工智能投资 二是提供资源，为人工智能研究人员提供联邦数据、计算机模型和计算资源 三是建立标准，要求美国国家标准与技术研究院制定标准，以促进“可靠、强大、安全、可移植和可交互操作的人工智能系统”的发展 四是建立人才队伍，要求各机构优先考虑学徒、技能计划和奖学金，为美国培育能够研发和利用新型人工智能技术的研发人才 五是加强国际化参与，呼吁制定国际合作战略，确保人工智能的开发符合美国的“价值观和利益”。[/size][size=15px] 为抓住人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，2017年7月20日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》［15］。提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，为我国人工智能的进一步加速发展奠定了重要基础。[/size][size=15px] 2018年1月18日，我国国家标准化管理委员会在北京宣布成立国家人工智能标准化总体组和专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作。[/size][size=15px] 2019年3月4日，第十三届全国人大二次会议举行新闻发布会，已将与人工智能密切相关的立法项目列入立法规划。2019年6月17日，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》［16］，提出了人工智能治理的框架和行动指南。[/size][size=15px] 在智能制造领域，德国首先提出了人工智能特色鲜明的工业4.0 相应地，美国提出了再工业化 中国也提出了中国制造2025，站在历史的新高度，从全局战略出发，明确我国实施制造强国战略的第一个十年的行动计划，将高档数控机床和机器人作为重点推动领域之一。日本韩国也都将机器人和人工智能列为国家重大战略。[/size][size=15px] 人工智能的意义、价值、重要性，由此可见一斑。这也表明，人工智能已经上升为国家战略。相应地，人工智能的计量校准面临重大行业需求。[/size][size=15px] 与科技界、工业界等轰轰烈烈的人工智能运动相比，在计量测试行业一直没有明显的应对措施，人们所从事和所规划的，仍然是几何量、热学、力学、电磁学、无线电电子学、时间频率、光学、声学、化学、电离辐射等10大传统方向的物理量值计量校准，另外附加了有关生物量值、医学量值等新兴领域的量值计量，正在进行工作的展开和专业的深化。所有这些，目前都与人工智能相去甚远。现阶段提及人工智能的计量，人们甚至都不知道该计量校准什么，以及用什么样的量值和定义来衡量人工智能，更谈不上如何实现这些量值的计量校准了。[/size][size=15px] 然而，人工智能若被作为一门科学加以研究和发展，就需要探索其中的定义、范畴、领域、规律、规划，并对其进行符合性量化、差异性评估。没有计量手段介入，将无法细化和深化，很难进步和发展。若其被作为一种技术加以应用，其质量比较、完善程度、水平高低、效率高低、能力大小等，依然需要计量手段的衡量，以定量方式进行量化评估。如此才能给其应用提供指导、借鉴、参考和依据。[/size][size=15px] 由此可见，不论是否艰难，以及距离当今的工作有多遥远，人工智能的计量校准一直是一个典型的客观需求。在未来的计量科学发展中，应该是主流方向之一。目前，还远未达到这一地步，仅停留在功能展示、竞技博弈、人机博弈等粗浅层面。[/size][size=15px] 例如:[/size][size=15px]1997年5月，IBM公司研制的深蓝(DEEPBLUE)计算机人工智能系统战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(Kasparov)［17］。2016年以来，AlphaGo成为第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人［18］。[/size][size=15px] 2019年10月25至27日，中国智能机器人格斗大赛在杭州梦想小镇举办［19］，场面的热烈与火爆，恰恰说明了计量校准的缺失。[/size][size=15px] 本文后续内容，将主要讨论人工智能的校准问题，试图将计量校准理念引入人工智能的计量评价中，从而寻求技术解决方式。[/size][b][size=15px]2智能的有关阐述[/size][size=15px][/size][/b][size=15px] 智能，是智力和能力的总称［20］。其中，“智”是指进行认识活动的某些心理特点 “能”则是指进行实践活动的某些心理特点。可以认为，智是指认知世界的能力，而能是指改造世界的能力。[/size][size=15px]智能是一种多维度的范畴概念，哈佛大学的霍华德加德纳(HowardGardner)的多元智能理论将其分为7个范畴:语言智能、数理逻辑智能、空间智能、肢体运动智能、音乐智能、人际关系智能、内省智能［21］。[/size][size=15px] 其中，语言智能指能有效利用音(语言)、像(文字、手势、动作、图形)等表达自己的思想，并确切理解他人思想表述的能力，以及灵活掌握语音、语义、语法、语气，具备语言思维、语言表达、语言欣赏，并灵活运用语言的能力。[/size][size=15px] 数理逻辑智能指可有效计算、测量、推理、归纳、分类，并综合运用的能力。其包括逻辑方式和关系、陈述和主张、功能及其它相关抽象概念的敏感性。[/size][size=15px] 空间智能，指准确感知听觉、嗅觉、触觉、视觉空间及周围事物，并能将感觉到的形象以三维空间坐标图型方式表达出来的能力。其中包括对色彩、线条、形状、形式、气味、声音等的空间关系的敏感能力。[/size][size=15px] 运动智能，指善于用全部或局部身体表述思想和情感，以及灵活制作或操作物体的能力。包括平衡、协调、敏捷、力量、弹性、速度、触觉等方面的能力。 [/size][size=15px]音乐智能，指敏锐感知、识别和表达音调、旋律、节奏、音色及其变化的能力。该项智能强调的对节奏、音调、旋律或音色的敏感性，称为音乐天赋，包括表演、创作及思考音乐的能力。[/size][size=15px] 人际关系智能，指能良好理解他人并与之交往的能力。包括觉察他人情绪情感、体会他人感觉感受、辨别他人暗示、以及做出相应反应的能力。[/size][size=15px] 内省智能也表现为自认知能力，包括自我认知和自然认知。自我认知是指有自知之明，并据此进行行为规范的能力。包括自身的长处和短处、爱好、情绪、意向、脾气、自尊、独立思考的能力。[/size][size=15px] [size=15px]自然认知是指对自然界中各种事物的观察、体察、辨别、分类的能力。包括好奇心、求知欲、敏锐观察力、体会细微差别的能力。[/size][/size][size=15px][size=15px] 从上述有关智能的7个范畴来看，目前的计量校准工作中，仅仅在声学计量的部分工作与语言智能有一些关联，几何量计量的工作与空间智能有一定关系。有关智能的计量校准，基本上呈现空白状态。其根本原因，是智能从总体上说，仍然属于潜在的能力，尚未形成任何实体或状态。而计量校准则一直面对的是能够看得见、摸得着、或感受得到的实体和状态，对于未能形成任何实体状态的潜在能力，无法使用计量校准手段进行直接计量评价。若想对其进行计量评价，则必须通过具体实体的变化，将其潜在的能力进行释放，然后，根据潜在能力释放的效果对其进行计量评价。[/size][/size][size=15px][size=15px] 人工智能计量校准的工作之一，就应该是寻找出合适的各种状态变化的标准，并将其施加给相应的人工智能系统，以其对于不同智能范畴的标准状态变化的响应情况，定量评价其相应的智能水平。[/size][/size][size=15px] （未完待续）[/size]

  • 开展”人工智能+“行动 这些领域有望率先”动起来“

    从去年全国两会开始，“人工智能（AI）”就成为一个备受关注的热议话题，今年全国两会延续了这一热度。国务院总理李强日前在政府工作报告中多次提到人工智能，并提出开展“人工智能+”行动。对于“人工智能+”行动，接受《证券日报》记者采访的多位全国政协委员和人工智能相关企业普遍认为，“人工智能+场景创新”“人工智能+算力基础”“人工智能+法治建设”有望率先“动起来”。[color=#c00000]人工智能+场景创新[/color][color=#c45911]推动大模型与数字化系统融为一体[/color]我国人工智能技术快速发展、数据和算力资源日益丰富、应用场景不断拓展，为开展人工智能场景创新奠定了坚实基础，当前人工智能技术已经在医疗保险、交通运输、智能制造、智能家居、教育等领域广泛运用。全国政协委员、上海移动总经理陈力对记者表示，要明确我国人工智能所要解决的技术、社会和经济发展等问题，在此基础上锚定我国人工智能的发展模式和方向。明确人工智能产业发展规划布局，集中资源投入上游基础层企业，解决中高端人工智能产品自主供应能力不足的问题。提升我国人工智能主管部门与其他部门的联动，自上而下地激发人工智能与各行各业的融合活力。全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在接受《证券日报》记者采访时表示，中国发展人工智能大模型的一个重要方向是借助产业和场景的优势，将大模型与业务流程、产品功能相结合，寻求多场景应用、垂直化和产业化的落地。昆仑万维董事长兼CEO方汉向记者介绍，在交通物流行业，人工智能技术应用可以助力企业提升运输效率，降低全社会物流的成本；在文化旅游行业开发文化大模型，能够贯通各类文化机构的数据中心，充分挖掘文化数据的价值；在科技创新领域以科学数据支撑大模型的开发，可以更深入地挖掘各类科学数据和科技的文献应用。[color=#c00000]人工智能+[/color][color=#c00000]算力基础[/color][color=#c45911]建立全国一体化算力大市场[/color]从ChatGPT到Sora，从单模态到多模态，从单一智能到通用智能，人工智能大模型技术正在引领新一轮全球人工智能创新热潮，同时，大模型计算也带来了智能算力需求激增，随着“东数西算”工程推进，去年以来全国多地掀起了智算中心建设热潮。全国政协委员、天娱数科副总经理、山西数据流量生态园董事长贺晗在接受《证券日报》记者采访时表示，需要鼓励引导市场主体建设区域级、行业级、企业级等多层次智算聚合服务平台、算力并网平台，广泛汇聚多方算力资源，整合闲置算力，特别是各地政府主导建设智算资源，实现多地算力资源的共享和最优利用，减少投资浪费，增加有效供给。贺晗提出，健全算力调度标准规范体系，为算力资源供给方提供能力自查参考，同时为算力需求方提供算力调度能力使用参考，引导新建算力资源按统一标准建设及接入。全国政协委员、中国信息通信研究院院长余晓晖对记者说，要发挥全国超大规模市场优势，利用互联网发展成功经验，以算力先互联、再成网、构建大市场为主线，基于统一标识符实现多样性算力互联感知，通过弹性网络能力和标准化架构接口实现业务和数据流动互通，进而打造智能感知、高速弹性、安全绿色、先进普惠的算力互联网。[color=#c00000]人工智能+法治建设[/color][color=#c45911]确保人类“守法”、机器“守德”[/color]去年7月份发布的《生成式人工智能服务管理办法》，促进生成式人工智能健康发展和规范应用；去年10月份发布的《全球人工智能治理倡议》，围绕人工智能发展、安全和治理三个方面系统阐述了人工智能治理的中国方案。全国政协委员、陕西省高级人民法院副院长巩富文对《证券日报》记者表示，我们应当以《全球人工智能治理倡议》为指引，全面整合相关法律、法规，形成“中国特色”人工智能伦理指南，建立科技伦理审查及负面清单准入、分级分类管理、协同监管等制度，确保人类“守法”、机器“守德”。巩富文建议设立新型财产权——“人工智能生成物者权”，认定其权利主体为人工智能生成程序的使用人，不仅可以明确生成物法律地位和归属，推动其进入相关产业链、价值链，激励人工智能生成物的创作传播和产业投资，还可以为侵权责任认定打下良好基础，降低人工智能生成物对现有创作市场的冲击，以达到激励人工智能生成物的生产传播与公共领域保留相平衡的目的。全国政协委员、金杜律师事务所高级合伙人张毅对记者表示，应该尽快推进《人工智能法》的制定和出台，以《人工智能法》及配套的监管工具为核心，形成完整的人工智能技术法律体系。全国政协委员、南方科技大学副校长金李对记者表示，我们在消费过程中，逐渐从现金支付到手机二维码支付，再到人脸识别支付，科技让我们的生活变得更加便捷高效，但这背后也面临着身份信息泄露和隐私安全风险，在科技的便利性和隐私保护之间，需要法律与监管尺度进行平衡，人工智能等新一代信息技术的发展，带来更多新的商业模式和应用创新，相关法治建设也要与时俱进。[来源：中国发展网][align=right][/align]

  • 浙江省首个区县级水质监测AI人工智能实验室建成投用

    央广网宁波11月15日消息（记者 俞烨 通讯员 周佳贝 仇维杰）近日，宁波市北仑区建成投用浙江省首个区县级水质监测AI人工智能实验室，通过监测技术升级、监测装备升级、监测效能升级等实现了水质监测实验室的全新建设。11月14日，一批地表水样品送达宁波市北仑区环境保护监测站的水质监测AI人工智能实验室，实验室里的设备如同工厂内的自动化生产线一样，开始不停地运行。智能移动机器人首先通过多模式扫码技术，对样品台上的样品进行迅速扫描识别，随后，精准抓取样品放上传送带。通过传送带后，水样进入自动取样系统，自动取样系统则以多方位多重感知技术、液体流路自动控制、机器人自动进样等一系列关键技术，实现批量地表水样品从分液、前处理、检测分析到数据报告的全流程自动化。[align=center][img]https://img1.17img.cn/17img/images/202311/uepic/a14e2d09-af1a-406a-b113-90dff0c30216.jpg[/img][/align][align=center]AI人工智能实验室（央广网发 通讯员供图）[/align]该实验室将自动化分析与人工智能、物联网、区块链、数据库管理等新技术融合创新，实现氨氮、总磷、总氮等9项监测因子的全过程智能化自动测试。移动机器人与智能样品台的“乐高组合”，使样品位扩充到200个，后续还可根据需要增加清洗、预处理等功能或拓展其他监测项目，满足不断变化的监测需求。“AI智能实验室实现了检测项目由‘单台测试’向‘协同测试’的转变，可以24小时无休眠工作，工作效率达到传统手工监测的5到10倍。”宁波市北仑区环境保护监测站站长祝旭初说，“同时，它有效减少了检测过程中引起的人为误差，并且大幅减少监测人员与含毒试剂等危险源的直接接触，降低安全风险”。[align=center][img]https://img1.17img.cn/17img/images/202311/uepic/6d84a480-a732-4bce-a2ea-1736f0463500.jpg[/img][/align][align=center]AI人工智能实验室（央广网发 通讯员供图）[/align]据了解，目前北仑区每月监测地表水样品量近500个，且监测项目多元化，城市水质监测任务繁重。开发建设AI智能实验室，有效缓解了生态环境监测系统“人少事多”的问题。以每日100个样品9项参数检测计算，传统人工监测预计需要投入约7至8人，而利用AI智能实验室，仅需2人便能完成试剂配置、方案确认及数据上传工作，节约人力成本超80%。近年来，北仑在生态创建、降碳减污、改革创新上发挥示范引领作用，并着力推进数字化水环境治理，不断增强城市水环境大脑。此次建成投用的AI人工智能实验室“升级版”， 把传统实验室以人力为中心的运行模式转变到以数据为中心的人工智能监测模式，为地表水样品的大通量检测提供了新思路、开辟了新路径，打造了全面提升生态环境监测自动化、智能化、信息化能力的样板工程，为北仑全面建设生态环境监测现代化区县奠定基础。[来源：央广网][align=right][/align]

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    高低温交变湿热试验箱,可程式恒温恒湿试验箱,调温调湿试验箱,可编程低温恒温恒湿试验箱 P系列代表的是采用Q8-901中英文彩色触摸屏式人机界面（画面对谈式）电脑控制的可程式恒温恒湿试验箱.可选配USB曲线记录,数据储存装置. 用途 P系列可程式恒温恒湿试验箱广泛用于电工、电子、航天、航空、仪器仪表等行业作、材料、零部件设备等的加速湿热试验，交变温度试验，以便对试品在给定的环境条件下的行为性能作出评价。 特点 ●人机对话式触摸屏输入系统，操作简单易学，功能强大，并可于LCD画面上了解程式设定之曲线及监测过程； ●可设定程式120组，1200段，循环次数可达999次，每段时间最大设定99小时59分； ●具有RS232通信接口，可通过PC随意控制和监视，还可选配RS485接口，USB曲线记录和数据储存装置,使用便捷； ●具有9组PID参数调节，以达到稳定、精准之控制； ●具有程式修正、清除、预约、启动、停电、记忆、按键锁定等功能； ●具有多种报警功能，故障发生同时，可通过荧幕故障显示，消除故障； ●独特送风循环设计，温湿度分布均匀性佳； ●具有自动防霜装置的真空双重玻璃，可清晰观察试验箱内的试品； ●前置式自动进水装置，方便增加加湿水。 执行标准.中国国家标准分为强制性国标（GB）和推荐性国标（GB/T） 中国国家标准,GB 10586-89湿热试验箱技术条件 中国国家标准,GB 10592-89高、低温试验箱技术条件 中国国家标准,GB/T10589-1989低温试验箱技术条件 　 满足标准 国际电工委员会标准,IEC68-2-03_试验方法Ca_稳态湿热 国际电工委员会标准,IEC68-2-01_试验方法A_冷 国际电工委员会标准,IEC68-2-02_试验方法B_干热 美国军用标准,MIL-STD-810F-507.4 湿度 美国军用标准,MIL-STD-810F-501.4 高温 美国军用标准,MIL-STD-810F-502.4 低温 美国军用标准,MIL-STD883C方法1004.2温湿度组合循环试验 美国军用标准,MIL-STD810D方法502.2 美国军用标准,MIL-STD810方法507.2程序3 日本工业标准,JIS C60068-2-3-1987 试验Ca:湿热、稳态 日本工业标准,JIS C60068-2-2-1995 试验B:干热 日本工业标准,JIS C60068-2-1-1995 试验A:低温 美国半导体行业标准,JESD22-A101-B-2004 恒定温湿度试验 美国半导体行业标准,JESD22-A103-C-2004 高温储存试验 美国半导体行业标准,JESD22-A119-2004 低温储存试验 中国国家标准,GB/T 2423.1-2001 低温 中国国家标准,GB/T 2423.2-2001 高温 中国国家标准,GB/T 2423.3-1993 恒定湿热试验方法 中国国家标准,GB2423.34-86 温湿度组合循环试验 中国国家标准,GB/T2423.4-93方法 中国国家军用环境试验设备方法,GJB150.9-8 湿热试验 型 号 高低温交变湿热试验箱,可程式恒温恒湿试验箱,调温调湿试验箱 RP-150 RP-225 RP-408 RP-800 LP-150 LP-225 LP-408 LP-800 SP-150 SP-225 SP-408 SP-800 温度范围 -20℃ ~150℃ -40℃ ~150℃ -70℃ ~150℃ 温度波动度 ± 0.5 ℃ 温度偏差 ± 2 ℃ 湿度范围 20%-98%RH 湿度均匀度 ± 2/-3%RH （&ge 75%RH 以上时） 升温时间 -20℃~+100℃约80分钟 -40℃ ~+100℃约90分钟 -70℃ ~+100℃约90分钟 降温时间 +20℃~-20 ℃约50分钟 +20℃~-40 ℃约80分钟 +20℃~-70℃约90分钟 内空尺寸(mm) 150型500× 600× 500 225型500× 750× 600 408型600× 850× 800 800型1000× 1000× 800 外形尺寸(mm) 150型500× 600× 500 225型500× 750× 600 408型600× 850× 800 800型1000× 1000× 800 功率(KW) 3 3.5 5 7 5 5.5 6.5 8.4 7.3 7.8 9 12 电源 220V 50HZ/60HZ 380V 50HZ/60HZ 冷却方式 风冷 风冷（或水冷） 风冷 水冷 制冷机组 法国泰康全封闭压缩机组或德国谷轮半封闭压缩机组 控制器 进口中英文液晶触摸屏可编程温湿控制器 加热器 镍铬合金电加热器 加湿器 不锈钢护套加湿器（表面蒸发） 外壳材料 防锈处理，冷轧钢板静电喷塑 内壁材料 SUS304 优质不锈钢板 隔热材料 超细玻璃纤维或聚胺脂泡沫塑料 标准配置 ￠ 50mm 测试孔盖一个，搁板两块，搁条四根，照明灯（荧光灯）一盏 选配部件 通讯接口（ RS485 ），USB曲线记录和数据储存装置,打印机，记录仪，远程监控计算机及软件，搁板，搁条，铂电阻 PT100 等 实验方法标准 GB2423.2-89,GB/T2423.3-93, GB/2423.4-93 GB2423.22-87Nb,GB2423.34-86,GJB150.9-86 备注 内、外尺寸标注为：宽W× 高H× 深D ；降温时间为：环境湿度20℃，空载时测得
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    价格： 面议
  • 加速湿热试验箱/温度交变试验箱
    高低温交变湿热试验箱,可程式恒温恒湿试验箱,调温调湿试验箱,可编程低温恒温恒湿试验箱 P系列代表的是采用Q8-901中英文彩色触摸屏式人机界面（画面对谈式）电脑控制的可程式恒温恒湿试验箱.可选配USB曲线记录,数据储存装置. 用途 P系列可程式恒温恒湿试验箱广泛用于电工、电子、航天、航空、仪器仪表等行业作、材料、零部件设备等的加速湿热试验，交变温度试验，以便对试品在给定的环境条件下的行为性能作出评价。 特点 ●人机对话式触摸屏输入系统，操作简单易学，功能强大，并可于LCD画面上了解程式设定之曲线及监测过程； ●可设定程式120组，1200段，循环次数可达999次，每段时间最大设定99小时59分； ●具有RS232通信接口，可通过PC随意控制和监视，还可选配RS485接口，USB曲线记录和数据储存装置,使用便捷； ●具有9组PID参数调节，以达到稳定、精准之控制； ●具有程式修正、清除、预约、启动、停电、记忆、按键锁定等功能； ●具有多种报警功能，故障发生同时，可通过荧幕故障显示，消除故障； ●独特送风循环设计，温湿度分布均匀性佳； ●具有自动防霜装置的真空双重玻璃，可清晰观察试验箱内的试品； ●前置式自动进水装置，方便增加加湿水。 执行标准.中国国家标准分为强制性国标（GB）和推荐性国标（GB/T） 中国国家标准,GB 10586-89湿热试验箱技术条件 中国国家标准,GB 10592-89高、低温试验箱技术条件 中国国家标准,GB/T10589-1989低温试验箱技术条件 　 满足标准 国际电工委员会标准,IEC68-2-03_试验方法Ca_稳态湿热 国际电工委员会标准,IEC68-2-01_试验方法A_冷 国际电工委员会标准,IEC68-2-02_试验方法B_干热 美国军用标准,MIL-STD-810F-507.4 湿度 美国军用标准,MIL-STD-810F-501.4 高温 美国军用标准,MIL-STD-810F-502.4 低温 美国军用标准,MIL-STD883C方法1004.2温湿度组合循环试验 美国军用标准,MIL-STD810D方法502.2 美国军用标准,MIL-STD810方法507.2程序3 日本工业标准,JIS C60068-2-3-1987 试验Ca:湿热、稳态 日本工业标准,JIS C60068-2-2-1995 试验B:干热 日本工业标准,JIS C60068-2-1-1995 试验A:低温 美国半导体行业标准,JESD22-A101-B-2004 恒定温湿度试验 美国半导体行业标准,JESD22-A103-C-2004 高温储存试验 美国半导体行业标准,JESD22-A119-2004 低温储存试验 中国国家标准,GB/T 2423.1-2001 低温 中国国家标准,GB/T 2423.2-2001 高温 中国国家标准,GB/T 2423.3-1993 恒定湿热试验方法 中国国家标准,GB2423.34-86 温湿度组合循环试验 中国国家标准,GB/T2423.4-93方法 中国国家军用环境试验设备方法,GJB150.9-8 湿热试验 型 号 高低温交变湿热试验箱,可程式恒温恒湿试验箱,调温调湿试验箱 RP-150 RP-225 RP-408 RP-800 LP-150 LP-225 LP-408 LP-800 SP-150 SP-225 SP-408 SP-800 温度范围 -20℃ ~150℃ -40℃ ~150℃ -70℃ ~150℃ 温度波动度 ± 0.5 ℃温度偏差 ± 2 ℃ 湿度范围 20%-98%RH 湿度均匀度 ± 2/-3%RH （&ge 75%RH 以上时） 升温时间 -20℃~+100℃约80分钟 -40℃ ~+100℃约90分钟 -70℃ ~+100℃约90分钟 降温时间 +20℃~-20 ℃约50分钟 +20℃~-40 ℃约80分钟 +20℃~-70℃约90分钟 内空尺寸(mm) 150型500× 600× 500 225型500× 750× 600 408型600× 850× 800 800型1000× 1000× 800 外形尺寸(mm) 150型500× 600× 500 225型500× 750× 600 408型600× 850× 800 800型1000× 1000× 800 功率(KW) 3 3.5 5 7 5 5.5 6.5 8.4 7.3 7.8 9 12 电源 220V 50HZ/60HZ 380V 50HZ/60HZ 冷却方式 风冷 风冷（或水冷） 风冷 水冷 制冷机组 法国泰康全封闭压缩机组或德国谷轮半封闭压缩机组 控制器 进口中英文液晶触摸屏可编程温湿控制器 加热器 镍铬合金电加热器 加湿器 不锈钢护套加湿器（表面蒸发） 外壳材料 防锈处理，冷轧钢板静电喷塑 内壁材料 SUS304 优质不锈钢板 隔热材料 超细玻璃纤维或聚胺脂泡沫塑料标准配置 ￠ 50mm 测试孔盖一个，搁板两块，搁条四根，照明灯（荧光灯）一盏 选配部件 通讯接口（ RS485 ），USB曲线记录和数据储存装置,打印机，记录仪，远程监控计算机及软件，搁板，搁条，铂电阻 PT100 等 实验方法标准 GB2423.2-89,GB/T2423.3-93, GB/2423.4-93 GB2423.22-87Nb,GB2423.34-86,GJB150.9-86 备注 内、外尺寸标注为：宽W× 高H× 深D ；降温时间为：环境湿度20℃，空载时测得
    供应商： 广东宏展科技有限公司
    品牌： 宏展
    价格： ¥5000
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