高速金属回收自动分析分类仪

ASIN全自动夹杂物分析系统是一款由蔡司应用型扫描电子显微镜、大面积高速能谱探测器及相关配套全自动夹杂物分析软件为一体的综合性分析系统。该系统采用多接口的大样品室和完备的电子光学系统于一体的扫描电子显微镜EVO系列，可对各种金属材料进行表面形貌观察，并结合业界领先的X射线分析技术，将自动实现对于夹杂物的综合研究分析。其产品的高性能、高质量、高精度以及高稳定性能已得到全世界广大用户的信赖与认可。 系统功能介绍——最快速、最准确的夹杂物自动分析系统?可精确检测亚微米级别至1um以下的夹杂物?直观显示各种分类方法中夹杂物的形貌表征与元素组成。?对夹杂物进行分类统计、尺寸分布、位置分布等各类信息。?对复合型夹杂物进行相识别，对该夹杂物用SmartMap相分析。?符合各类夹杂物标准的要求，并出具评级报告。?分析速度大大提高?分析的准确性进一步提高?软件功能更强大?操作更加便利 ?所有信息一次性得到！每个夹杂物均可重新定位观测?丰富的报告模板?绘制复杂的三元图权威的标准保证品质控制美国ASTM E2141 瑞典SS111116 德国DIN 50602 国际标准ISO 4967 倍耐力标准等。系统优势高端的硬件配置，稳定的分析性能ASIN全自动夹杂物分析系统采用蔡司高端的EVO系列扫描电镜，EVO系列电镜是集高性能、高分辨、功能强大于一身的应用型扫描电子显微镜。系统采用多接口的大样品室和艺术级的物镜设计，提供高分辨的成像功能，可对各类钢铁样品作快速分析。并且结合业界领先的X射线分析条件，将现代化准确的夹杂物分析成为现实。全系统自动化对于钢材多种复合型夹杂物通过手动分析是非常耗时的，且要求用户具有很强的技术经验，也极易导致不同用户分析得到不一致的结果。而ASIN则为用户解决了这一难题，实现自动化的专业夹杂物分析，结果快速准确。权威的国际标准保证全系统所得数据均可通过各类国际标准设定分类方法，并可实现专业化评级，出具评级报告。选择超大样品室——选择大样品室电镜的重要性：样品室的大小决定您的效率可一次性观察9个样品或直接观察较大样品；可实现样品在腔体内自由无限制移动，可以观察到较大样品的全貌；可具备更多的接口位置，提升系统升级空间；可享受到高端配置的减震系统及真空系统，保证硬件的稳定性能；可放置全自动五轴马达载物台，可实现样品全方位全自动多角度控制

AMCS-Mining自动矿石特征分析系统是AMCS – Advanced (Automatic) Mineral Characterization System 系列自动矿物特征分析系统产品之一，是由国际工艺矿物专家团队主持开发的第三代自动矿物定量分析系统，该系统与高分辨率扫描电镜完美结合，适用于矿业、煤炭、地质等领域，是科学家及工程技术人员对样品进行工艺矿物学定量分析的有力帮手。AMCS-Mining自动矿石特征分析系统可实现的功能有：矿物颗粒的尺寸及面积、组成矿物颗粒的每一单体矿物颗粒的面积、单体矿物颗粒的颗 粒边界、单体矿物颗粒的X射线图谱；自动矿物分类，根据单体矿物颗粒的X射线图谱，确定单体矿物颗粒的矿物成分；经矿物分类的样品测量信息通过计算可得到 各种样品测量结果，包括样品的矿物组成，矿物颗粒及矿物单体颗粒的矿物组成，样品的元素组成，矿物颗粒及矿物单体颗粒的元素组成，矿物元素的分布，矿物颗 粒及矿物单体颗粒的分布，矿物颗粒及矿物单体颗粒尺寸、形态、比重信息，矿物及剂矿物元素回收率及品味估算，矿物生存关系，矿物矿相表面积比，矿物的连生 关系，矿物的解离度等信息。AMCS-Mining自动矿石特征分析系统分析流程： AMCS-Mining自动矿石特征分析系统系统的特点：先进的全自动矿物识别技术 系统采用了先进的第三代自动矿物识别技术。矿物识别无需人工干预、无需人工建立编辑矿物数据标准。大大降低了系统的复杂性，将操作人员从繁琐、复杂的矿物数据标准库建立维护工作中解放出来，同时最大限度地减少人为因素造成的矿物识别错误，使矿物识别更为精准、更快速。完整的矿物数据库矿物数据库矿物种类齐全，数据完整。全新先进的图形处理技术 在分析过程中，系统采用了全新先进的图形处理技术实现分离矿物颗粒，区分矿物边界。不仅处理速度及处理能力（处理图形面积的大小及复杂性）几倍、几十倍于第二代自动矿物所采用的图形处理技术，且结果更为精准。快速在线矿物分类 矿物分类在测量过程中同时进行，用户可以随时监视测量过程。测量完成后立即就可以输出简单的测量结果，如矿物成分及颗粒数。样品测量结果数据分析图表颗粒尺寸分布表颗粒比重分布表矿物连生关系表矿物元素构成、面积及重量百分比矿物解离度分析矿物生存关系分析矿物理想回收率、品位估算表 元素理想回收率、品位估算表案例分析工艺矿物学研究不深入导致工程失败BHP Beenup砂矿-20世纪80年代发现-丰富的钛铁矿和锆石砂矿-九十年代后期投入生产-2000年关闭-损失3亿美元失败的主要原因：-砂矿石比较坚硬，而设计爬斗过大（40米深），爬斗齿因掉落，采矿进度受影响-矿中有较多的粘土矿物，矿物分离困难，影响了钛铁矿和锆石的回收率-矿尾砂含有丰富的黄铁矿，在空气中暴露会变成硫酸，破坏矿区及周围的环境某私企金矿并购案-高品位的黄金矿-收购后的工艺矿物学分析发现80%以上的黄金的生存状态是以1微米或1微米以下的微细颗粒嵌生于石英颗粒中，属难选矿，企业为此蒙受了重大的经济损失。失败的主要原因：-经典的因对矿石的矿物进行特征分析不利而造成的投资失败-告诉我们富矿不一定等于好矿-再一次说明对矿物进行特征分析的重要性南非英美铂业利用矿物自动分析优化选矿，-系统地收集贵金属在源矿中有用矿物的赋存状态，-分析贵金属选场流程中的去向，分析贵金属遗失在尾矿中的原因，-优化选矿工艺使遗失在尾矿中的贵金属从百万分之1%到百万分之0.5%，贵金属回收率上升5%左右，-增收1.75亿美金/年。成功的主要原因：-重视对矿石的工艺矿物学分析-长期投资矿物自动分析技术国内某钨钼矿开发利用矿物分析优化选矿工艺，低品位的复杂钨钼矿床，-传统全浮方法难以保证合理的产品品位和合理的回收 率，被认为是一个难以利用的矿。-深入的工艺矿物学发现94%的目标元素在非磁性矿物中，磁性矿物占矿物总量40%，强磁预丢尾先浮钼后浮钨的选矿方案， 消除磁性矿物对浮选过程的干扰影响，保证浮选的指标，可增大浮选的生产能力，降低浮选药剂成本，综合回收资源中的有价成分，提高资源综合利用率成功的主要原因：-自动矿物参数分析系统的应用可以改变一个矿的命运-深入矿石矿物特征分析使这一本认为是难以利用的矿成了有利用价值的好矿

产品概述BFA-3000活体荧光藻分类自动分析仪是以测量叶绿素a为核心，同时实现藻类的分类测量的一款仪器，无需试剂即可在线连续测量。 产品特点多路波长光照激发，实现不同浮游藻类分类和藻密度测量；可实现水体中不同藻类的垂直分布分析；内置多光路背景扣除算法，扣除水中部分荧光有机物、有色物质、光源差异、浊度等影响，结果更准确；高强度结构外壳，可以在水下200米实现藻类的测量；兼容性设计，具有便携、在线两种应用模式需求，分别用于应急、现场检测和站点监测。应用领域湖泊水库、饮用水源地、河流断面