公共检验检测服务平台

Videometer Lite采用了LED频闪光源系统，有效组合了7个波长测量，并生成图谱合一的融合光谱图像，每个像素对应一个不同反射光谱。该设备包括可见光以及NIR近红外波段，用于作物表型、植物病害等等进行精确、全面检测。该便携式Videometer Lite可搭载到推车支架上，在田间使用，也可手持使用，是一款多功能成像平台。主要功能结合可见光成像和光谱成像优点对种子、病害表型成像便携设计，方便带到温室或野外使用标准校准功能，数据可重复经验丰富的专家根据应用经验设计的软件，操作简单，解决农业应用中遇到的问题内置颜色校正标配7个光谱波段，并不断升级中Videometer植物/种子检验检测表型分析平台产品说明该系统也可以对细菌、真菌、虫卵等进行高通量成像测量，进行毒理学或其它研究，用于食品谷物、作物、肉品等等进行精确、全面品质检测。Videometer系统生成图片可用其它分析系统进行分析，如Matlab等。考虑到Videometer Lite可能需要经常带到温室、野外或其它地方进行测量，因此它被设计成可便携携带的样式。VideometerLab Lite的工作软件由Videometer公司强大的生物信息学和软件团队开发，充分考虑在实际应用的需求，操作简单，功能强大。Videometer还在不断研究、升级新算法，适合各种需求。VideometerLab LiteVideometer植物/种子检验检测表型分析平台通过测量种子在7种不同波长（波长范围405-850nm）的LED频闪光下的成像来获取有用的信息。这些图像可以独立分析使用，也可以叠加起来合成高分辨率的颜色图像。基础整合模块，含7个波段多光谱成像系统。软件可进行颜色校准，标签识别，灰度图转换等。田间多光谱表型成像系统应用表型性状分析/挖掘，基因型-表型关联农业育种园艺学、农业信息学果实品质分析植物病理研究生物量分析种子萌发研究抗逆研究直接测量的参数尺寸形状颜色形态纹理光谱质构与表面化学相关的光谱成分计数间接测量或计算种子纯度发芽百分比发芽率种子活力种子健康度种子成熟度种子寿命等主要特点集成球体提供均匀和弥散光线照明10-15秒钟内实现光谱成像和定量分析7不同波长/光源3百万像素/波长，提供,2100万像素/帧分辨率标准设备包括易于使用设备校准与传统RGB技术相比具有先进的彩色测量功能根据应用需求可自动切换动态范围光源寿命长、可达10万小时LED光源技术稳定性增强研究用强大探索软件易用常规应用配方构建工具（建模）成像特点快速、无损检测包括处理在内每样品处理仅需10-20秒与其它破坏性技术组合高灵活性测量主要专注：可重复洗、可追溯性、耐用性、可传递性技术参数全套分析时间10-15秒/样品电源：5 V DC 3 A电源功耗300 VA环境温度操作: 5-40℃，储存-5-50℃环境湿度20-90 % RH相对湿度，非冷凝软件备选：图像处理工具包 (IPT)光谱成像工具盒 (MSI) 斑点工具盒设备尺寸： 270 mm(h) * 240 mm(w) * 200 mm(d)重量：1.1kg 案例应用由叶绿素/成熟度区分种子来自英国的科学家研究重点是对高级成像技术进行评估，以对根定植进行真菌检测和精确定量，通过测量光合参数评估对地上部健康的影响。研究中使用了VideometerLab 多光谱成像系统。图中显示“Take-all”感染小麦幼苗。左侧是原始图像，有红色箭头标示“take-all ”损失，用手工评分；右图是相同图像经‘VideometerLab’分析，将根组织分类为感病(蓝色)和健康(桔色/黄色)。利用Videometer多光谱成像系统对藜麦霜霉病成像藜麦(Chenopodium quinoa)是一种作物，营养丰富，在多个国家广有种植。真菌病如霜霉病限制了谷物产量，培育抗性品系，如抗霜霉病品系是藜麦育种的中心目标。利用常规RGB成像来测量藜麦对霜霉病的表型反应(Peronospora variabilis ) 测量比较困难，原因在于来自不同藜麦基因型在叶片上有不同绿色和红色斑点进行干扰，参见图1和图2。 开发图像分析规程来区分健康藜麦叶片组织以及感染霜霉病的藜麦叶片组织。研究利用Videometer多光谱成像系统对严重度程度表型和孢子形成进行研究。严重程度是叶片正面损伤的面积占整个叶片面积的百分比。依基因型不同，颜色可为桔色、黄色或红色。孢子形成是损伤部上方孢子量，以百分比测量，通过测量叶片正面进行评估。多光谱图像分析研究人员利用VideometerLab 4多光谱成像系统进行多光谱成像，积分球确保对样品的均一照明(图3)。每个获取的图像层由19个不同图像波段组成，波长涵盖365nm（UVA）到970nm（NIR）。图像的每个像素分辨率为~41 µ m。每个图像层的分辨率为2192X2192像素。图像分析严重度模型从G9基因型叶片正面(图4)清楚看到了黄化现象(A)，拍摄了RGB图像（常规相机，人眼可见光波段。(B)和(C)显示了多光谱图层中的2个波段，蓝光490nm(B)和黄光570nm(C)。对健康植物组织和黄化界定进行了初始标记，转换建立了模型(D)，通过nCDA（归一化典型判别分析将19个波段信息（图像中多个图层），转换为了整个图层的代表像素范围值。之后切割(E和F)，可用于所有图像-所有品系和基因型，获取有黄化组织（E黄色）百分比定量分析，该特定叶片比例为68.0%，或者包括红色覆盖孢子区(F)，比例为18,9%，黄化（黄色）比例68%，孢子和黄化区综合面积占比75.8%。 图像分析孢子形成在叶片正面（底部），RGB图像中的G9基因型清晰可见到孢子形成图像（下底部A和B放大）。尽管在可见光波段很难检测到单个波段，这里特别标出了蓝光波段（490nm）（C）。进入NIR（780nm）波段（下左部的D和E放大），清晰看见了孢子。使用该信息（仅标识黑灰色孢子）可帮助我们区分切割孢子像素（F），并将该面积定量，该叶片孢子比例为12.5% （黄色显示），不包括黄化部分面积。另外，此处的孢子标识与正面图像分析而言更加保守。 覆盖的非黑灰区的像素部分 (像素比单个孢子要大）估计，孢子比例为~23%（此处未予以显示)。图4(A) sRGB图像。(B)，490nm(蓝光)，(C)，570nm(黄色)，(D) 转换，(E)和(F)，2种类型定量分割。图5(A) sRGB 图像，(B)490nm(蓝光)，(C) 570nm(黄色)，(D)转换，(E)定量分割。结果图6:133个基因型的平均严重程度（%）分布表1手工以及基于多光谱表型成像的藜麦霜霉病互作

广州现场货架检验丨安全评估丨货架检测安普检测中心是专业第三方检测机构，出具检测报告安普检测的服务优势在于以更短的检测周期和更低的服务价格，为客户节约成本和周期，帮助客户快速获取准确有效数据，并为客户提供后期技术服务支持。安普检测作为平台化运营品牌，与国内外多家实验室建立了良好的合作关系，旨在为客户、行业提供更优质的检测咨询服务货架周期性检验/货架系统风险管理/整体验收检验/安全附件检验/安全现场检验悬臂式货架、橱柜式货架、棚板式货架、拆卸式货架、固定式货架、敞开式货架、半封闭式货架、封闭式货架、轻型仓储货架、中型仓储货架、重型仓储货架、阁楼货架、旋转式货架、移动式货架、穿梭车货架、装配式货架、调节式货架、托盘货架、进车式货架、高层货架、阁楼式货架、重力式货架、屏挂式货架等 货架定期检查项目：1.检查货架螺栓连接的松紧。2.检查横梁与立柱连接处，是否有损坏现象。3.检查导轨的弯曲变形成度和通道两端导轨的相平度。4.检查牛腿变形程度，是否有开裂现象、是否与地面相平。5.检查护柱的情况，是否有损坏情况。6.检查货架零部件表面是否有刮痕等等。7.检查货架的稳定性，检验其受力的稳定性。8.检查货架的垂直度，看看是否有倾斜现象。其他检测项目： 1.主体结构应检查的部分a)结构任何部分的碰撞损伤。b)柱的倾斜度。c)垫片、锚栓、锁定装置、柱及柱的保护装置的工作状况和有效性。d)焊接或母材可能存在的裂缝。e)建筑地板的状况。f)托盘上货物的位置。g)托盘在货架上的位置。h)所有承载部件的状况和位置。2、安全防护措施应检查的部分a)荷载和信息标志的设置和更新。b)无任何存储位置超载。c)单元荷载的稳定性。d)单元荷载的尺寸。

质量安全追溯子系统是以物联网感知与追溯系统相结合的高科技信息管理技术平台，它贯穿了农产品生产、加工、运输、销售、检验、监管和消费各个环节，建立了“从农田进超市到餐桌”产品信息跟踪和追溯机制，一旦发生食品安全问题，可以有效地追踪到食品的源头，及时召回不合格产品，将安全风险以及经济损失降低。同时，在此过程中提取了生产、加工、流通和消费等供应链环节消费者关心的公共追溯和防伪要素，有效建立食品安全信息数据库，从源头上提供了食品安全透明度，保障了消费者的合法权益。采用顶层设计方法，构建农产品质量安全追溯管理统一平台，支撑县、乡镇多层级使用，实现县内公众农产品质量安全追溯信息跨区域、零距离查询的创新业务模式，建成功能强大、实用的农产品质量安全追溯系统，实现以标识为载体、以信息化为手段、技术标准统一、运行模式规范的农产品生产信息查询、流向追踪、责任追溯，面向生产企业、加工企业、仓储企业、物流企业、销售终端和消费者的实时追溯管理系统，全面覆盖“三品一标”产品的质量安全工作，为“政府决策、企业管理、消费者追溯”提供全方位服务，切实提升农产品质量安全水平和管理水平，解决农产品质量安全的信任危机，强化农产品质量安全监管和追溯。农产品溯源是通过采集农产品在生产、加工、仓储、物流等环节的相关数据，为农产品建立可视化产品档案，向消费者充分展示产品安全与品质相关信息，实现从农田到餐桌的双向可追溯。同时，通过一物一码技术，帮助农业生产和流通企业实现产品防伪鉴真，并获取客户分布数据，是消费者购买农产品的溯源依据，更是企业全面展示、营销优质农产品的利器。1.1 功能简介1、支持PC端溯源信息查询（主要包括：产品信息、生产信息、环境参数等）；2、支持手机二维码扫描查询；3、管理溯源产品生产农户或企业的基本信息；4、管理生产农户或企业生产管理人员信息；5、管理产品生产基地的信息及相应介绍；6、管理产品生长过程的农事活动信息；7、配置管理溯源产品图片、包装、规格等信息；8、管理溯源产品溯源码、溯源二维码生成及下载功能；9、可将溯源产品生产过程中的环境信息接、视频画面或图片入溯源系统；10、可接入第三方监管机构或政府相关职能部门监督，对农产品生产相关环节信息的审核，不满足相应条件的产品取消溯源查询资格；11、提供溯源产品查询的数据接口。 农产品质量安全综合性监管与追溯信息平台包括：农业生产环境监测系统、农业投入品监管系统、农产品质量安全追溯系统、农产品检测数据监管系统、移动稽查数据管理系统、实时在线监控系统、农产品质量监管装备信息管理系统和对外信息公示服务平台。　　农业生产环境监测系统，依托云计算应用平台，面向农业大田、大棚、畜牧养殖、水产养殖等集约、高产、高效、生态、安全的发展需求，基于智能传感器组成的无线传感网、无线通信网、信息处理平台与远程智能控制等等组成的物联网技术。是集数据采集、信息处理、信息预警、决策支持、远程控制等功能于一体的现代农业生产物联网系统。　　农户可以通过计算机、手机、PDA等信息终端，实时掌握农业生产环境信息，及时获取异常报警信息及环境预警信息，并可以根据环境监测结果，实时自动地调整控制设备，实现农业生产的科学种植与管理，最终实现节能降耗、绿色环保、增产增收的目标。　　农业投入品监管系统，主要是对农药经销流向进行监管。平台包括登记备案管理子系统、进销台帐管理子系统、投入品追溯标签管理子系统、移动APP监管通子系统、农资店农资经营管理系统构成。系统包括准入申请管理、准入备案管理、标签申领管理、产品溯源管理、实名销售管理、进销台帐管理、电子地图监管管理、信誉等级划分管理、日常监管笔录、农药过期预警、农药登记证号过期预警、通知发布、会员管理、追溯标签管理、系统管理等功能模块。　　农产品质量安全追溯系统，通过建立农产品质量追溯综合信息数据库，实现对本地农产品的溯源查询，问题产品可追溯到户。平台由农产品生产履历管理子系统、追溯信息识别与传递子系统、追溯码生成管理子系统和追溯信息公共查询子系统构成。系统包括企业信息管理、基地信息管理、农户信息管理、地块信息管理、产品信息管理、品种信息管理、生产计划管理、定植管理、施肥管理、病虫害防治管理、灌溉管理、采收管理、产地证明管理、追溯标签管理、追溯查询等功能模块。