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一、系统概述：
本系统基于气象观测数据和污染观测数据，利用认知计算技术、数值模拟、大数据管理等关键技术，支持空气质量预报预警、大气污染治理决策支持和指挥中心三大业务应用，最终实现两大目标：
1)短期内实现对重污染的预报预警，并分析重污染成因、评估不同措施下的治理效果，推荐采用有效应急措施，实现科学、高效的控制，减少重污染天数；
2)中长期对各种政策效果进行量化分析，系统优化大气污染治理路径，并跟踪治理效果，最终降低污染物浓度。
二、方案亮点：
?高精度的中小尺度数值天气预报技术，是临近、短期和中期空气质量预报预警的核心技术，支持最高1-5km的天气及空气质量空间预报精度。
?高级数据混合同化技术，极大程度的提高数值空气质量预报的准确度。
?预报模型自适应参数优化技术，快速、准确实现模型的本地化，提高预报的准确度。
?多模型集合技术，提供高精度和稳定度的空气质量。
?认知计算技术，深入挖掘空气质量的时空特征，实现对污染成因，污染措施效果分析。
?基于大数据技术，将不同来源数据进行有机融合，将实测数据和历史数据进行关联，为决策者提供360度视图，支持科学决策。
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大气预警预报系统 一、系统概述： 本系统基于气象观测数据和污染观测数据，利用认知计算技术、数值模拟、大数据管理等关键技术，支持空气质量预报预警、大气污染治理决策支持和指挥中心三大业务应用，最终实现两大目标： 1)短期内实现对重污染的预报预警，并分析重污染成因、评估不同措施下的治理效果，推荐采用有效应急措施，实现科学、高效的控制，减少重污染天数； 2)中长期对各种政策效果进行量化分析，系统优化大气污染治理路径，并跟踪治理效果，最终降低污染物浓度。 二、方案亮点： 高精度的中小尺度数值天气预报技术，是临近、短期和中期空气质量预报预警的核心技术，支持最高1-5km的天气及空气质量空间预报精度。 高级数据混合同化技术，极大程度的提高数值空气质量预报的准确度。 预报模型自适应参数优化技术，快速、准确实现模型的本地化，提高预报的准确度。 多模型集合技术，提供高精度和稳定度的空气质量。 认知计算技术，深入挖掘空气质量的时空特征，实现对污染成因，污染措施效果分析。 基于大数据技术，将不同来源数据进行有机融合，将实测数据和历史数据进行关联，为决策者提供360度视图，支持科学决策。
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产品配置单
碧兴物联科技（深圳）股份有限公司为您提供《中兴仪器大气预警预报系统》，该方案主要用于空气中（类）金属及其化合物检测，参考标准《暂无》，《中兴仪器大气预警预报系统》用到的仪器有超低排放烟气在线监测系统、碧兴物联C310在线监测水质分析仪、ZE-NM2000噪声自动监测系统、水质应急监测车。
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