食用油中固体脂肪含量检测方案(近红外光谱仪)

智能文字提取功能测试中

欲了解更多信息，请扫描二维码关注我们的微信公众账号◎2017， PerkinElmer， Inc. 版权所有。保留所有权利。 PerkinElmer是 PerkinElmer， Inc. 的注册商标。所有其他商标均为其各自所有者的财产。所有解释权归PerkinElmer.013638_CHN_01 PKI 前言 测试脂肪产品中固体脂本(SFC)结晶性能，之前一般用差示扫描量热法 (DSC)和核磁共振 (NMR)来测试，上述两种测试方法耗时费力。采用 NMR 方法测试样品10℃、20℃、25℃、30℃和35℃下结晶程度时，需要首先将样品60℃、0℃和25℃下回火，前处理繁琐，耗时长。 在脂肪产品的生产质量控制过程中，样品结晶性能对于成品的品质起到了非常重要的作用。样品结晶过程中，产品从溶液中以固体形式析出，导致成品长期保存过程中会不断析出沉淀。当产品中析出小颗粒晶体，会加速聚集形成大量固体悬浮物。样品结晶析出过程非常迅速，快速测试样品溶液结晶过程就显着非常的重要。 随着计算机编程及处理能力的发展，采用最小二乘回归法(PLS)的化学计量学法变得越来越容易。本文主要介绍利用化学计量学建模方法来测定脂肪产品中固体脂肪含量(SFC)。 结论 本次应用研究中，使用傅立叶变换近红外光谱仪(FT-NIR)测定棕榈油和其他食用油产品中的固体脂肪含量(SFC)。结合PLS校准方法和 FT-NIR光谱法，分别测试样品在10℃、20℃、25℃、30℃和35℃下的固体脂肪含量，建立近红外 (FT-NIR)测试脂肪中固体脂肪含量的方法。 实验仪器设置和校准模型 样品放置于可加热液体池中，测试样品加热过程中不同温度下近红外光谱图，测试过程仅需一分钟左右。图2为10℃下测试的标准样品的近红外吸收光谱图，图3为不同温度下标准曲线。标准曲线表明，利用FT-NIR测试样品 SFC 含量与NMR测试结果基本一致。表1为NMR 测试结果与 FT-NIR 测试结果相关系数(R的平方)，相关系数81-92%之间。该测试偏差可以通过测试更多标准样品，优化校准模型，降低两种方法测试偏差。FT-NIR 法适用于快速测定脂肪样品中固体脂肪(SFC)含量，代替NMR测试方法，为更优的解决方案。 珀金埃尔默公司的 Spectrum Two N FT-NIR近红外光谱仪(图1))，8mm 玻璃瓶采集脂肪油混合物样品，测试样品红外透射光谱图。光谱分辨率为8cm，波长范围从14700至2000cm°，扫描次数16次。使用珀金埃尔默公司的 Spectrum Quant 光谱定量软件分别建立不同温度下(10℃、20℃、25℃、30℃和35℃)计算模型。使用一阶导数预处理，噪音衰减设为10，吸光度上限为2.5A，采集样品9000至4500cm的光谱图并进行数据分析处理。 图1.珀金埃尔默公司 Spectrum Two N FT-NIR 和可加热样品台 图2.脂肪标准品的近红外光谱图 图3.在10℃ (a)、20℃(b)、25℃(c)、30℃(d)和35℃(e)温度下测试固体脂肪含量 (SFC)标准曲线 表1.脂肪中固体脂肪含量的计算结果 化学计量学-校准模型 温度 主成分组成 %方差(R) 10C 4 91.55 20C 4 80.93 25C 5 86.80 30℃ 4 83.82 35℃ 5 85.95 珀金埃尔默公司Spectrum Two N 脂肪油分析测试模型： ·预设校准，或者仅需现场微调的校准模型，快速启动 ·液体池可加热模块，测试油样红外透射光谱图 ·样品预加热，减少样品测试前加热等待时间 ·绝对校准仪器号((Absolute Virtual Instrument) TM(AVI)(图4)技术： 。改善仪器之间的计算模型传递。完成所有附件的波长校准 o 尽可能减少重新验证或校正过程。 图4.仪器之间的 AVI校正 珀金埃尔默公司的 Spectrum Two N 近红外光谱仪配备可加热透射附件，快速测试脂肪产品中的固体脂肪含量(SFC)，取代耗时费力的核磁共振 (NMR)方法。Spectrum Two N FT-NIR配备可控温透射附件，非常适合液夜油状样品分析测试。 Spectrum Two N 近红外自带绝对虚拟校正(AVI)技术，为棕榈油行业的FT-IR用户提供更优的仪器校正流程，省去传统红外光谱仪所需的常规校正过程。 珀金埃尔默公司的 Spectrum Two N FT-NIR近红外光谱仪，测试速度快，为取代NMR法测试脂肪样品中固体脂肪含量优秀解决方案。 www.perkinelmer.com.cn 要获取我们全球办公室的完整列表， 请访问 www.perkinelmer.com/ContactUs 实验仪器设置和校准模型珀金埃尔默公司的Spectrum Two N FT-NIR 近红外光谱仪（图1），8mm 玻璃瓶采集脂肪油混合物样品，测试样品红外透射光谱图。光谱分辨率为8cm-1，波长范围从14700 至2000cm-1，扫描次数16 次。使用珀金埃尔默公司的Spectrum Quant 光谱定量软件分别建立不同温度下（10℃、20℃、25℃、30℃和35℃）计算模型。使用一阶导数预处理，噪音衰减设为10，吸光度上限为2.5A， 采集样品9000 至4500cm-1 的光谱图并进行数据分析处理。