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【转帖】北京绘出首张噪声地图

  • 社区=冬季=
    2009/09/22
    • 私聊

噪声/辐射等检测


  • “西直门桥-德胜门桥-马甸桥-健翔桥-学院桥-蓟门桥-西直门桥”区域噪声图。
    噪声地图中不同的颜色代表不同的噪声级别：
    浅绿色表明噪声小于35分贝；
    深绿色表明大于35小于40分贝；
    黄色表明大于45小于50分贝；
    灰色表明大于50小于55分贝；
    红色表明大于60小于65分贝；
    蓝色表明大于75小于80分贝；
    黑色大于85分贝。


    记者从北京市科学技术研究院获悉，目前北京市城区一块面积为12.7平方公里的区域噪声地图已经绘制完成；在该区域内，各个地理位置的噪声值分布用不同颜色的噪声等高线、网格和色带来表示，即使是普通人都能一目了然。随着此项工作的推进，全市性的城市噪声地图将绘制完成。在不久的将来，市民可以轻松了解城市不同区域的噪声情况，选择更安静的区域择优买房将成为现实。
    　　噪声地图技术源自欧洲
    ldquo;这是北京市绘制的首张区域噪声地图”，据承担此项科研课题的北京市科研院下属市劳保所高级工程师户文成介绍，噪声地图技术是本世纪初才在欧洲迅速发展的一项新型的城市噪声预测方法，利用现代计算机技术和GIS技术，将噪声源的相关地理信息综合、分析和计算后生成的数据地图，反映出区域内的城市噪声水平。
    据他介绍，绘制一张噪声地图要做很多基础性工作，首先要进行数据采集，将指定区域内的地形、公共道路、桥梁、植被、建筑物的高度、大小等地理信息全部采集完成，然后再建立模型进行计算。
  • 分
  • 该帖子已被版主-名字长了容易引起注意加2积分，加2经验;加分理由:很好，比较新颖
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    +关注 私聊

  • wsy18

    第1楼2009/09/22

    环保法在日益完善中、健全中，但就是缺乏权威性，地方相关部门往往对它不屑一顾。

0
    +关注 私聊

  • 快乐

    第2楼2009/09/22

    应助达人

    真是希望不产生经济效益，但有社会效益的项目能得到国家的大力扶持，才能更好地为老百姓服务

0
    +关注 私聊

  • 名字长了容易引起注意

    第3楼2009/09/24

    应助达人

    图小了点吧？

0
    +关注 私聊

  • chemistryren

    第4楼2009/09/24

    北京太大了.要布多少点才能画这图啊.

0
    +关注 私聊

  • 雾非雾

    第5楼2009/09/28

    应助达人

    路周围噪声高区，说明北京的交通很繁忙，车多，声音自然也大了。植物能很好地隔离并吸收噪声。

0
    +关注 私聊

  • 发哥

    第6楼2009/11/06

    看来这是白天的噪声图。

    北京市应该是城北比城南噪声大。

0
    +关注 私聊

  • cjn10

    第7楼2009/11/26

    各人觉得呢，这个报道不近全面，并非专业人士写的，或者这个所谓课题研究也只是忽悠一下政府和老百姓而已
    地图绘制的数据来源于哪里？测量时间是在什么时候？或者这是一张能动态显示的噪声图？其实只要监测数据足够多，用Surfer就能做出类似的图来

    冬季(lylsg555) 发表:
    “西直门桥-德胜门桥-马甸桥-健翔桥-学院桥-蓟门桥-西直门桥”区域噪声图。
    噪声地图中不同的颜色代表不同的噪声级别：
    浅绿色表明噪声小于35分贝；
    深绿色表明大于35小于40分贝；
    黄色表明大于45小于50分贝；
    灰色表明大于50小于55分贝；
    红色表明大于60小于65分贝；
    蓝色表明大于75小于80分贝；
    黑色大于85分贝。


    记者从北京市科学技术研究院获悉，目前北京市城区一块面积为12.7平方公里的区域噪声地图已经绘制完成；在该区域内，各个地理位置的噪声值分布用不同颜色的噪声等高线、网格和色带来表示，即使是普通人都能一目了然。随着此项工作的推进，全市性的城市噪声地图将绘制完成。在不久的将来，市民可以轻松了解城市不同区域的噪声情况，选择更安静的区域择优买房将成为现实。
    　　噪声地图技术源自欧洲
    ldquo;这是北京市绘制的首张区域噪声地图”，据承担此项科研课题的北京市科研院下属市劳保所高级工程师户文成介绍，噪声地图技术是本世纪初才在欧洲迅速发展的一项新型的城市噪声预测方法，利用现代计算机技术和GIS技术，将噪声源的相关地理信息综合、分析和计算后生成的数据地图，反映出区域内的城市噪声水平。
    据他介绍，绘制一张噪声地图要做很多基础性工作，首先要进行数据采集，将指定区域内的地形、公共道路、桥梁、植被、建筑物的高度、大小等地理信息全部采集完成，然后再建立模型进行计算。

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