【7月份话题第五期】实验过程中，数据出现异常怎么处理？

一般应该都会有剩余的吧，没有也应该重新采样分析~

通常情况下是做平行样分析的，如果实在样品量比较大的情况可以做单样筛选，超标样在进行双样复查，确保数据准确性。
在样品量不够的情况下数据出现异常 如是抽检样品在DQL＝0 确定不是人为因素导致的数据异常可以不用在测定

应助达人

DQL＝0 ,如何解释？大神指教

应助达人

如果样品量不够，可取样品量的一半来检测，也可重取样品。数据出现异常，是必须的重做的。

实验室数据出现异常，首先都是相关项目对比时发现的，先由比较操作的项目重测，如果还是找不到原因，再复测过程较复杂的项目，如果样品不够，要进行合理性分析，看是否需要重新采样。

实验室有OOS和OOT 文件，按文件执行

应助达人

一般在检测时发现的话就看看过程有没有问题，如果没问题就复测一下，还有问题可就要联系取水样的人了，不行就在送一个

应助达人

假如水样没有了怎么办?

应助达人

重新采样岂不是整个监测分析过程要全部重新来一遍？