区间估计和假设检验的联系和区别

?区间估计和假设检验都是统计推断的方法，但它们的目的和方法有所不同。?

区间估计是在一定的概率条件下，利用样本信息推断总体参数的可能区间范围。例如，如果我们想知道全校学生的平均每天上网时间，但这个时间未知，我们可以通过抽样得到样本平均上网时间，然后利用这个样本统计量来估计全校学生的平均上网时间，形成一个置信区间。这个区间表示了总体参数的可能范围，并且有一定的置信水平?。

假设检验则是先对总体参数提出假设，然后用样本信息判断这一假设是否成立。例如，如果先前有人得出结论，学生平均上网时间为5小时，但我们不知道这个参数是否可靠，这时就需要进行假设检验。通过样本数据得到的平均上网时间（如3小时），可以告诉我们先前的结论很可能是不可靠的，因此无法通过检验?。

区间估计和假设检验的联系在于，它们都是利用样本数据对总体参数进行推断的统计方法。区间估计提供的是参数的可能范围，而假设检验则是判断这个范围内的某个具体值是否成立。区间估计可以用于进行假设检验，通过计算置信区间，然后看统计量是否落在这个区间内，从而判断假设是否成立?。