环境水（除海水）有机污染物>油类检测 | Agilent MicroLab 定量校准软件：使用方法 IP 426 测定水中的油类-安捷伦科技(中国)有限公司

方案摘要

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应用领域	环保
检测样本	环境水（除海水）
检测项目	有机污染物>油类
参考标准	方法 IP 426

与其他光谱学方法一样，FTIR 可对许多分析物进行准确的定量分析。经过适当校准，FTIR 光谱能够得到高度灵敏的选择性测定结果。过去的流程通常是采集完数据后再进行数据后处理和报告，而现在 Agilent MicroLab PC 和 Agilent MicroLab Mobile 等创新软件包可以直接提供定量结果报告。Agilent MicroLab 定量软件让校准和方法开发变得前所未有的简单。

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配置单

Agilent Cary630 傅里叶变换红外光谱仪
型号：Cary 630

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前言

与其他光谱学方法一样，FTIR 可对许多分析物进行准确的定量分析。经过适当校准，FTIR 光谱能够得到高度灵敏的选择性测定结果。过去的流程通常是采集完数据后再进行数据后处理和报告，而现在 Agilent MicroLab PC 和 Agilent MicroLab Mobile 等创新软件包可以直接提供定量结果报告。Agilent MicroLab 定量软件让校准和方法开发变得前所未有的简单。

与其他MicroLab 软件产品一样，MicroLab 定量软件提供向导式定量分析方法开发，非常简便易用。这款软件可以使用简单比尔定律、经典最小二乘法或逆最小二乘法开发交互式定量校准方法。

简单比尔定律校准可以将谱带高度、谱带面积或谱带比与已知标准品浓度建立关联。这种关联最为直接，一般也最易于理解。简单比尔定律方法通常较为准确可靠。经典最小二乘法(CLS) 与比尔定律类似，区别是前者可以同时将多个谱带与已知标准品浓度建立关联。在一种校准方法中定义多个谱带可以使结果更加准确，存在非线性或谱带重叠时更是如此。通过同时合并来自多个谱带的信息，经典最小二乘法可以发挥FTIR 的强大功能，实现选择性定量。

逆最小二乘法(ILS) 进一步增加了方法的复杂程度。ILS 调整了标准比尔定律方程，将浓度作为因变量。利用这样一个简单的变化，使用ILS 开发的校准可以更好地适应已知和未知组分的重叠谱带和干扰。ILS 校准可以鉴定与目标浓度相关联的一些谱带以及化合物干扰引起的其他谱带，因而在三种方法中最为准确和可靠。

在MicroLab 定量软件中，使用简单比尔定律、CLS 或ILS 的方法开发过程是完全相同的。软件会引导分析人员选择测量的标准品、谱带定义、方法评估和最终输出，直接得到一个可以在MicroLab PC 软件中读取的方法。从实际角度考虑，与简单比尔定律相比，CLS 和ILS 通常需要更多标准品才能得到良好的效果。分析人员通常会先尝试用简单比尔定律校准。如果出现混合物重叠或谱带重叠等难题，他们会考虑换成CLS 或ILS 校准。在MicroLab 软件中切换校准类型非常简单。您可以在不同算法类型之间轻松切换，还可以直接查看结果。此外，您可以随时在校准中添加更多标准品，这让扩展校准变得十分方便。

为了演示MicroLab 定量软件的使用方法，我们选择使用标准FTIR 定量方法IP 426 测定水中的油。这种方法指定了两个脂肪烃谱带和一个芳香烃谱带。原始方法是在 ILS 技术广泛应用之前编写的，方法规定油的浓度应与两个脂肪烃谱带之和与芳香烃谱带之差相关联。ILS 可以使用更为简单的技术获得相当或者更好的结果。

结论

定量方法扩展了FTIR 光谱仪的功能。FTIR 分析的灵敏度和选择性可以为多种物质建立准确的定量模型。Agilent MicroLab 定量软件可以引导分析人员完成流程的每一个步骤，让定量方法的开发更加简便。该软件可以实现实时优化，并对模型进行全面评估。使用需要的 MicroLab 定量算法建立校准模型之后，可以保存一个完整方法，在Agilent MicroLab PC 软件中直接使用。

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文献贡献者

安捷伦科技(中国)有限公司

钻石会员丨第23年

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