方案摘要
方案下载| 应用领域 | 食品/农产品 |
| 检测样本 | 茶叶 |
| 检测项目 | 营养成分>产品品质等级 |
| 参考标准 |
针对茶叶品质感官审评的不足, 采用电子鼻检测手段, 对4 个不同等级的龙井茶作等级判别。对传感器信号进行多因素方差分析得出: 不同容器容积和不同采样时刻对传感器的响应信号有着显著的影响。通过主成分(PCA )、 线性判别(LDA )和BP 神经网络方法对各茶叶样品进行了分类判别。PCA 对于等级差别较近的茶叶区分结果不太理想; 而LDA 相对于PCA 有较好的区分效果; 设计BP 神经网络拓扑结构为 30- 12- 4, 通过对网络进行适当训练, 总的测试回判率可达到 90%。
文献贡献者
1-甲基环丙烯处理通过减少细胞壁降解和调节碳水化合物代谢来延缓猕猴桃果实的软化
基于人工智能传感技术和多源信息融合技术的三七粉快速质量鉴定方法研究
基于电子舌技术的鲜食花生籽仁味觉智能分析
相关产品
关注
拨打电话
留言咨询
