方案摘要
方案下载| 应用领域 | 食品/农产品 |
| 检测样本 | 蔬菜 |
| 检测项目 | 理化分析 |
| 参考标准 | GB NO. |
采用电子鼻技术对不同生产日期的坛紫菜进行识别, 并对所获得数据进行主成分分析( PCA)、线性判别法( LDA)分析, 发现电子鼻可以区分所选的不同生产日期的坛紫菜。
《江苏农业科学》
陈利梅1, 李德茂1, 叶乃好2
( 1. 聊城大学农学院食品科学与工程系, 山东聊城252059; 2. 中国水产科学院黄海研究所, 山东青岛266071 )
摘要: 采用电子鼻技术对不同生产日期的坛紫菜进行识别, 并对所获得数据进行主成分分析( PCA)、线性判别法( LDA)分析, 发现电子鼻可以区分所选的不同生产日期的坛紫菜。研究还发现, 电子鼻能够识别随着货架期延长造成的坛紫菜的气味变化, 将所选的生产日期不同的种坛紫菜区分开来。坛紫菜的Load ings分析表明, 2 号传感器对第一主成分贡献率最大, 6号传感器对第二主成分贡献率较大。
关键词: 电子鼻; 紫菜; 气味; 识别
文献贡献者
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