方案摘要
方案下载| 应用领域 | 农/林/牧/渔 |
| 检测样本 | 其他 |
| 检测项目 | 理化分析 |
| 参考标准 | GB NO. |
文中选取皇帝柑、脐橙和砂糖桔作为研究对象，其中，皇帝柑为橙与橘的自 然杂交品种。 它们不仅具有相似的外表和气味，而且还具有一定的“ 亲缘” 关系，选取它们作为研究对象具有一定的代表性。使用ＰＥＮ３电子鼻采集的水果气味信息往往具有高维性和非线性，而对这些高维非线性数据的降维处理是对这三种柑橘水果进行分类识别的关键。
《江西农业大学学报》 彭珂 骆德汉 夏必亮
广东工业大学 信息工程学院,广东 广州,510006
摘要： 为了探索一种不依赖人的感官评定而识别柑橘品种的新方法,提出了一种基于机器嗅觉的柑橘品种分类识别方法，使用PEN3电子鼻对外形相似但品种不同的柑橘水果进行无损气味采集,通过局部切空间排列算法(local tangent space alignment,LTSA)对高维水果气味数据进行降维处理,再运用线性判别分析方法(linear discriminant analysis,LDA)对降维后的数据进行判别分析,最终达到对不同品种柑橘水果分类识别的目的。实验结果表明,采用LTSA+LDA的方法能够对柑橘品种进行有效识别,对皇帝柑、脐橙和砂糖桔的识别率分别是91.1%、93.3%和91.1%,总体识别率为91.8%,该方法在柑橘品种识别方面具有良好的应用前景。
关键词：机器嗅觉 柑橘 品种识别 无损检测 LTSA+LDA
文献贡献者
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