方案摘要
方案下载| 应用领域 | 造纸/印刷/包装 |
| 检测样本 | 包装 |
| 检测项目 | |
| 参考标准 | / |
通过电子鼻采集样品的气味信息，经过电子鼻自带的分析软件进行分析，本次实验主要做的是样品之间的聚类分析，通过PCA、LDA 和Loading 来分析样品之间的气味是否存在差异，且判定气味的差异主要来源于哪类气味成分。
本实验在对每个样品的数据采集过程中，通过查看每个传感器响应信号的变化曲线、每个时间点的信号值及星型雷达图或柱状指纹图，可以清晰考察各个传感器在实验分析过程中的响应情况。并通过传感器选择设置可以查看在不同数量的传感器情况下的响应情况。由于每个传感器对某一类特征气体响应剧烈，可以确定样品分析过程中样品主要挥发出了哪一类特征气体。对于样品区分分析，本实验提取10 个传感器的特征值，然后采用主成分分析法（PCA），
线性判别法（LDA）和传感器区别贡献率分析法（Loadings）作为主要区别分析方法。
样品名称：固体包装瓶盖，共4种样品：0#、1#、2#、3#
检测仪器：德国AIRSENSE电子鼻
通过电子鼻采集样品的气味信息，经过电子鼻自带的分析软件进行分析，本次实验主要做的是样品之间的聚类分析，通过PCA、LDA 和Loading 来分析样品之间的气味是否存在差异，且判定气味的差异主要来源于哪类气味成分。
（1） 从传感器响应图中可见，加热测试电子鼻可对瓶盖样品具有明显的响应；
（2） 对本次测试的瓶盖样品响应较为敏感的传感器主要是7 号、2 号、9 号、6 号和8 号传感器，通过聚类区分发现4 种瓶盖之间的气味差异重点表现在2 号、7 号传感器上；电子鼻通过对样品气味的分析可将4 种瓶盖明显的区分开来，其中0#的挥发性气味是最小的，与另外三种瓶盖存在非常大的差异；1#、2#、3#三者通过聚类区分可看出之间的差异，三者在第一和第二主成分上均呈规律性分布，推测气味强度由强到弱的顺序是3#>2#>1#>0#；
（3）推测0#样品中的各项挥发性气味成分和含量均是最小的，1#~3#三个样品中含有的无机硫类和小分子氮氧化合物类成分可能较大，且三者也在这些成分上具有一定的差异。
文献贡献者
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