汽车涂层和镀层涂层和镀层性能>其他检测 | 激光诱导击穿光谱法(LIBS)鉴别油漆样品-北京富尔邦科技发展有限责任公司

方案摘要

方案下载

应用领域	汽车及零部件
检测样本	汽车涂层和镀层
检测项目	涂层和镀层性能>其他
参考标准	无

犯罪现场可以为调查所发生的事情提供有价值的信息。尽管DNA分析盛行，但痕量证据可以为破案奠定坚实的基础。痕量证据包括玻璃、头发、纤维、油漆和聚合物等物品。痕量证据可以帮助建立人、物和地点之间的联系。这里提到的案例将着眼于确定从嫌疑人的车辆中找到的油漆的元素特征是否与从犯罪现场找到的油漆样品进行区分的能力。研究人员从护栏、交通标志和嫌疑人的汽车上提取了蓝色油漆样本。可以使用光学显微镜、扫描电子显微镜/能量色散x射线光谱(SEM/EDS)、XRF或XRD来比较油漆样品。光学显微镜用于视觉比较，但不是决定性的。SEM/EDS可以区分不同的油漆样品，但油漆是不导电的，所以需要进行样品制备。X射线荧光光谱(XRF)或X射线衍射光谱(XRD)可以分析单层油漆，多层油漆样品可能存在问题，且其元素覆盖范围有限。激光诱导击穿光谱(LIBS)为样品中的每一个元素提供了快速微区分析。LIBS光谱数据丰富，提供了独特的类指纹数据，用于提供良好的识别能力。另外，LIBS比XRF具有分析多层油漆样品的能力。深度分析是很重要的，因为许多汽车OEM涂层(如BASF)通常由4层组成，包括电泳层、中涂层、色漆层和清漆层。最近，LIBS深度分析报告指出，彩色油漆和白色油漆的分辨率分别为99.6%和85.6%。

方案下载

配置单

美国ASI 激光诱导击穿光谱仪（LIBS）
型号：J200

¥120万 - 150万
咨询

方案详情

从油漆样品中收集到的每个光谱都是独一无二的，可以认为是该样品的指纹。使用主成分分析(PCA)对这些光谱的比较表明，第1和第2个样品来自同一来源(图5)。

图5 基于样品1、2、3 LIBS光谱的主成分分析

除了PCA图外，还比较了每个油漆样品的基本深度剖面，以便进一步鉴别。Ba、Ti、Al和H被证明是区分油漆样品的最确定的元素。

这些油漆样品由一层清漆、一层中间漆和一层底漆组成。样品的深度分布在清漆层上没有明显的差异，但在中间漆层和底漆层上有差异。Ba的深度分布对清漆层和中间漆层的响应相似，但样品1和2与样品3相比有显著差异。Al方面，样品3的中间漆和底漆的用量高于样品1和2。样品3的中间漆和底漆中检测到的Ti含量高于样品1和2。样品1和2的中间漆与样品3有明显的区别，但透明漆和底漆看起来非常相似。

LIBS谱、PCA图和深度剖析清楚地表明，样品1和2来自同一来源，但样品3不同。对于样品1和3，我们创建了3D元素图像来显示样品的差异(图7)。这些图被归一化到每个元素(Al、Ti、Ba和H)的最大强度。样品1的Ti 3D图最容易看到3层(透明层、中间漆层和底漆层)。

图6 样品1、2、3中Ba、Ti、Al、H深度剖析

图7 根据LIBS分析，样品1和3的3D元素图像(Al、Ti、Ba和H)对比

上一篇时间门控拉曼散射的典型应用案例

下一篇 Analysis of the absorption layer of CIGS solar cell by laser-induced breakdown spectroscopy

文献贡献者

北京富尔邦科技发展有限责任公司

白金会员丨第15年

查看全部资料