磨粒直接成像技术在设备润滑状态监测领域的应用

2020/06/17   下载量： 1 次

方案摘要

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应用领域 石油/化工
检测样本 润滑油
检测项目 理化分析
参考标准 ASTM D7596

润滑油中的磨粒是判断设备是否正常运转以及失效原因的重要依据。斯派超建立了一种基于人工神经网络和直接成像技术进行磨粒分析的新方法，并获得新的ASTM D7596标准。这种方法结合了颗粒计数和磨粒分类两方面的信息，不仅能通过磨粒的数量、尺寸、尺寸分布等，检测设备是否正常运转及磨损程度，而且可以根据磨粒磨损类型诊断设备故障的可能原因。相比与其他方法，这种方法检测速度快，对操作人员要求低，所得结果全面、客观，可广泛应用于离线实验室和现场在线油液检测。

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光阻法颗粒计数器主要通过磨粒的遮光作用使得光电元件受光量减少，使其输出电压产生脉冲信号，脉冲电压的幅值直接反应了磨粒的大小，故可测出磨粒的尺寸、分布和数量。但是颗粒计数器不能检测磨粒的形貌，而且，因为其磨损状态监测的原理主要是基于数据的统计分析。因此，仅利用颗粒计数器，如果没有此前基于大量统计数据建立的界限值作参照，实际上是不可能真正实现磨损状态监测。 


分析铁谱是利用高梯度磁场将润滑油中所含磨损颗粒及其他微粒从液相中分离出来，并通过对各种微粒的形态、大小、成分、数量和粒度分布等特性的观察和定量测量。分析铁谱是根据磨粒的直观分析对摩擦副的磨损性质和严重程度做出判断的，是设备磨损原因溯源分析以及故障诊断的最直接准确的检测手段。但由于分析铁谱实验难度较大，产出率较低，且为非定量分析，对分析人员的主观判断和经验依赖性强，作为常规监测手段并不适宜。 


因为这些传统方法的局限性，因此迫切需要一种检测方法能够同时给出颗粒计数和形貌分类，并且结果客观可靠，检测时间短，价格适中。新的 ASTM D7596标准——使用直接成像技术自动进行颗粒计数和颗粒形貌分类满足这种需求。 

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文献贡献者

北京富尔邦科技发展有限责任公司
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