炼厂油液监测解决方案

2020/07/03   下载量： 0 次

方案摘要

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应用领域 石油/化工
检测样本 其他
检测项目 理化分析
参考标准 -

设备状态监测（也称预知性维护）是现代设备管理体系中最重要的组成部分，通过监测设备的各种关键状态参数，判定并优化设备的维护、维修周期，有效提高设备的可靠性，降低设备的维护、维修费用。关键用油设备的状态监测一般通过油液监测实现，通过监测工业油液的各种特征参数（如:污染度、理化成分及粘度等），分析判断设备的磨损状态、油液的污染状态及其润滑状态，判定设备的运行状态和潜在风险。因此，通过油液监测技术可以提高设备的可利用率及生产效率、降低维护成本和总拥有成本、减少故障停机次数、优化设备运行性能及提高安全系数。

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油液监测内容

1）粘度

基本概念:粘度是流体流动时内摩擦力的量度,用于衡量油品在特定温度下抵抗流动的能力。

检测方法:用毛细管粘度计来测定油品的运动粘度.GB/T 265、ASTM D445。

检测目的:油品牌号划分的主要依据，油品选择的主要依据，油品劣化的重要报警指标，可判断用油的正确性。同时，粘度直接决定了油膜厚度及润滑状态，粘度过高或过低均会造成润滑失效。


2）水分

基本概念:是指油中含水量的百分数(游离水、乳化水、溶解水) 。

检测方法:红外吸收光谱分析法; ASTM E2412 。

检测目的:水分破坏油膜,降低润滑性,加剧摩擦付部件的磨损,能够与油品起反应,形成酸、胶质和油泥水能析出油中的添加剂,降低油品的使用性能,低温时使油品流动性变差,腐蚀、锈蚀设备的金属材料。


3）总酸值

基本概念:中和1g试样中全部酸性组分所需要的酸量,并换算为等当量的酸量,以mgKOH/g表示。

检测方法: 红外吸收光谱分析法; ASTM E2412、ASTM D664。

检测目的:判断基础油的精制程度; 成品油中酸性添加剂的量度; 油品使用过程中氧化变质的重要判别指标。


4）氧化度

基本概念:齿轮箱油基础油的老化程度以及抗氧化添加剂的损耗。

检测方法: 红外吸收光谱分析法; ASTM E2412。

检测目的: 与总酸值的检测目的基本相同。


5）污染度分析

基本概念:检测油中污染杂质颗粒的尺寸、数量及分布。

检测方法:磨粒直接成像法，ASTM D7596、 NAS 1638、ISO 4406。

检测目的:能定量检测润滑油中的污染颗粒的数量和污染等级；对于齿轮系统而言,固体颗粒污染将加剧齿轮齿面以及内部轴承的磨损。


6）光谱元素分析

基本概念:检测在用油中磨损金属、污染元素以及添加剂元素的含量。

检测方法:ASTM D6595发射光谱法(颗粒尺寸<10um) 。

检测目的:磨损金属 --- 根据磨损金属的成分和含量趋势,判断设备有关部件的磨损情况; 污染元素 --- 判断油品污染程度和原因; 添加剂元素 --- 判断设备在用油添加剂损耗度。


7）铁谱磨损分析

基本概念:检测在用油中磨损颗粒的形状、成分、大小和数量。

检测方法:磁场沉积、显微镜分析判断ASTM D769。或者自动成像，智能分析法（ASTM  D7596）。

检测目的:对磨损颗粒形状的分析, 判断设备的异常磨损类型; 对磨损颗粒大小和数的分析,判断设备的异常磨损程度; 对磨损颗粒成分的分析, 判断设备的异常磨损部位。

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文献贡献者

北京富尔邦科技发展有限责任公司
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