方案摘要
方案下载应用领域 | 环保 |
检测样本 | 其他 |
检测项目 | 其他>其它 |
参考标准 | 高光谱成像 |
本次试验采用大疆六旋翼无人机M600 Pro(无人机净重约4 kg,最大载重约 10 kg),在无人机遥感平台上搭载江苏双利合谱科技有限公司自主研发的高光谱成像光谱仪GaiaSky-mini-2,该成像系统采用拥有自主知识产权的内置推扫方式获取地面图像
1 前序
高光谱成像作为一种新型的光谱成像技术,在海洋生态监测领域中充分展现了其自身的技术优势。由于高光谱成像光谱仪具有光谱覆盖范围广、分辨率高和波段多、图谱合一等优点,因此已成为海洋总氮、总磷等的有效监测手段。它既可用于海水中高锰酸盐浓度、悬浮泥沙含量、某些污染物和表层水温探测,还可用于海冰、海岸带等地表的探测。
国内海洋遥感应用基础研究主要是一些数学模型的构建。在海洋水质监测应用方面,只有可见光波段的光谱能够观测水下的状况。另外,陆源污染、海水养殖、滩涂等海岸带典型要素的光谱特性研究工作也在开展,研究人员以航空/卫星的高光谱图像为数据源,选取陆源污染、海水养殖、滩涂为监测要素,进行上述要素的光谱波段敏感性研究,获得其探测的最佳波段,并进一步发展准确、快速识别和探测技术。在海洋表面温度测量、海洋表层悬浮泥沙浓度的定性或半定量的观测、海洋动力现象的研究等方面都开展了相应的研究。通过水质遥感监测分析水体反射光谱特征与水质参数浓度之间的关系,建立水质参数的反演算法。这是一种不仅省时省力,而且还可以利用卫星影像进行全面、及时的水质监测的方法。
2 材料与试验部分
2.1 研究区域
野外试验飞行总共为两次,均在中国的某段海面上进行。
2.2 数据采集设备
本次试验采用大疆六旋翼无人机M600 Pro(无人机净重约4 kg,最大载重约 10 kg),在无人机遥感平台上搭载江苏双利合谱科技有限公司自主研发的高光谱成像光谱仪GaiaSky-mini-2,该成像系统采用拥有自主知识产权的内置推扫方式获取地面图像(其主要参数见表1)。
基于无人机平台的热点多视角森林冠层高光谱图像采集与应用
基于多人工神经网络自适应选择和城市河流高光谱图像的水质参数制图
基于高光谱图像的密度峰值k-均值算法估算小麦植被覆盖度
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