大气网格化微站监测PM2.5数据影响因素

上海迪勤传感技术有限公司

大气环境中的PM2.5作为大气污染监测6参数之一，是衡量一个城市及区域空气质量优劣的关键性参数。而PM2.5污染本身具有连续渐变特征，但实际布点时通常采用典型位置布控监测点，用不连续的离散点来体现污染特征，故布点的合理性及监测体系设置成为是否能真实反应监测区域内PM2.5状况的关键性因素。

而微站布点需要考虑：

1）监测点的体系，涉及监测点类型、监测点数量及监测点的区位。

2）选址条件，涉及下垫面、周边环境、植被影响等具体布置点位。

而另一方面，PM2.5的监测数据又会受到众多因素的影响，在微站数据分析及对比的过程中需得到注意：

1）通常情况下，监测数据会受到点位周边汽车尾气、扬尘、燃煤、工业排放、周边输送等因素的影响。

2）气象条件下，风向、风速、降雨、温度、湿度、地形等也同样会影响监测数据。例如风向决定了污染物的输送方向，而风速决定了污染物的稀释速度。

3）冬季情况下，垂直方向上很难与上层空气产生对流，低层的空气颗粒污染物不易被带入上层空气中混合稀释。

同时，在监测区域内进行微站的多点布局，不仅可以对大气站的数据进行有效的补充，全面反映区域内的污染种类、污染水平、污染排放等实际情况。还可以为网格化布点提供有效数据及参考意见。此外，微站本身具有灵活性强、成本低、稳定性较高等特点，能够满足城市快速发展而带来的特定区域、特定污染物的在线监测要求。

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