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总计1100万元,成都发布2022第一批“揭榜挂帅”科技项目榜单

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导读:榜单包括“面向高端装备制造的智能探伤及追溯系统研制与应用”高精密光学测量智能化系统研制及应用”“面向超大规模城市路网实时交通量智能分析关键技术研究及应用”。

近日,成都市科学技术局发布2022年第一批“揭榜挂帅”科技项目榜单。聚焦国家新一代人工智能创新发展试验区重点场景建设领域,围绕智慧交通、智能制造等建设需求,发布“面向超大规模城市路网实时交通量智能分析关键技术研究及应用”、“高精密光学测量智能化系统研制及应用”、“面向高端装备制造的智能探伤及追溯系统研制与应用”3个榜单,榜单金额总计达1100万元。

揭榜任务对揭榜单位无注册时间要求,对项目负责人和团队无年龄、学历和职称要求。但揭榜方应为登记注册在成都市行政区域内且具有法人资格的高校、科研院所、企业、新型研发机构等,或由其牵头组建的创新联合体。同时,还需要设立科研助理岗位。揭榜时间共30天,系统为本次申报揭榜单位开放的截止时间为2022年8月25日17时,逾期系统将自动关闭。

成都市2022年第一批“揭榜挂帅”科技项目榜单详情如下:

榜单1:面向超大规模城市路网实时交通量智能分析关键技术研究及应用

需求目标:根据超大城市交通管理对城市路网当前运行态势的精细治理需求,研究面向超大规模城市路网机动车智能检测与计数技术。针对大尺度、多视角、全天候多源数据所带来的挑战,利用新一代人工智能技术,研究非受限时空关联的机动车自动检测、识别与车型分类方法,实现全方位的机动车数量及流量深度智能感知;有效融合、校准多源实时交通监测数据,研究路网运行的时空演化规律,实时、准确、全面地获取城市路网瞬时路内机动车全局总数以及分类运行状态;建立重要节点与城市路网信息协同交通情况分析系统,实现机动车运行监测信息与节点间流量信息的互联互通和融合共享,提高城市路网与重要节点的协同能力;研发城市路网机动车实时运行智能分析平台,实现机动车自动检测、车型分类及计数功能;在成都市六城区范围内开展应用示范,以可视化方式实时呈现道路运行情况、统计机动车行驶和类型数据、感知道路施工违规侵占道路或交安设施损毁移位等造成的占道事件,并开展城市路网趋势分析,为交通管理部门及时、全面掌握城市路网交通状况提供有力支撑。

具体考核指标如下:

(1)提出面向超大城市路网的机动车智能检测、车型分类及流量统计、城市路网占道事件检测方法,实现城市路网瞬时路内机动车总数及类型识别准确率均不低于95%、城市路网占道事件检测准确率不低于95%、更新频率不超过10分钟;

(2)研制具有自主知识产权的面向超大规模城市路网机动车实时运行及流量分析平台,并在成都市六城区范围内开展应用示范,验证在一定道路和交通条件下,机动车“上路率”和城市路网占道事件对交通承载能力的影响等级;

(3)研制系统整体水平或核心技术水平达到国内领先,并在超大规模城市路网智能化领域典型场景运用。申报发明专利3项以上(含)。

实施期限:2年

榜单金额:500万

榜单2:高精密光学测量智能化系统研制及应用

需求目标:针对新型显示、新能源、智能汽车等行业对高精度光学测量与检测的需求,综合精密加工与装配、高精度光学成像、人工智能、大数据挖掘等前沿技术,研制具有自主知识产权和自主品牌的高精密光学测量与智能检测系统,满足具体行业的检验检测需求,并可批量复制与适配其他高端制造业。系统需集成高精度实时智能检测算法,实时检测识别生产异常并反馈,同时具备高效迁移的特性以适应不同产业不同场景下的检测需求,以实现高端产业链制造的品质提升、效率提高、安全可控和成本节约,填补国内在高精密、高效率检验检测设备研发与制造领域的空白。

具体考核指标如下:

(1)实现不低于1μm精度的稳定清晰成像,实现高精密成像条件下的快速自动对焦、智能去噪、高精度图像分割与目标定位,对高端制造的产品规格及装配位姿测量达到亚微米级别。能够自动检测识别出3μm尺度以内的产品瑕疵异常,漏检率不高于1%,过检率不高于5%。加工与装配精度达到2μm以内,适应不低于2件/秒的生产节拍,并在此节拍条件下满足四个及以上工位的自动检测调度。

(2)开发一套具有自主知识产权的高精度光学检测设备与系统,在新型显示、新能源、智能汽车等不少于3个行业落地应用,连续无故障运行时间不低于1000小时,辐射其他高端制造业,提升本地及国内先进制造业的产品品质。

(3)研制系统整体技术水平国内领先,填补国内高精密检验检测设备、关键算法技术、软件及基础服务能力方面的空白。项目实施后,申请发明专利5项(含)以上,取得软件著作权不少于3项,实现销售收入不少于3000万元,形成良好的产业带动效应。

实施期限:2 年

榜单金额:300万

榜单3:面向高端装备制造的智能探伤及追溯系统研制与应用

需求目标:针对大型汽轮机、发电机和电站锅炉等高端装备探伤工作量大、错检漏检率高、检测效率低、职业健康风险大等问题,基于人工智能、大数据、云边协同等新一代信息技术,研制具有自主知识产权和国产化替代的智能探伤及追溯系统并示范,达到国内领先水平,填补国内能源装备射线探伤实际应用的空白。

具体考核指标如下:

(1)突破焊接缺陷高精确度识别算法;实现数据采集、图像标注、算法开发、模型压缩、模型部署、智能检测、追溯查询等一站式工业Al模型构建与应用能力;模型支持代码式、拖拽式、任务式3种开发方式;部署支持云端、边缘端2种方式。

(2)提高检测效率2倍以上;可实现最大支持50mm壁厚的焊接缺陷有无的自动评定,漏检率低于5%;可实现焊接缺陷类型判断,识别不少于5种缺陷类型,准确率不低于90%。

(3)参与制定企业/团体/行业标准不少于1项,申请发明专利5项(含)以上,取得软件著作权不少于6项,项目实施期内,至少在3个客户应用示范,实现公司新增营收3000万元以上。

实施期限:2年

榜单金额:300万


来源于:仪器信息网

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近日,成都市科学技术局发布2022年第一批“揭榜挂帅”科技项目榜单。聚焦国家新一代人工智能创新发展试验区重点场景建设领域,围绕智慧交通、智能制造等建设需求,发布“面向超大规模城市路网实时交通量智能分析关键技术研究及应用”、“高精密光学测量智能化系统研制及应用”、“面向高端装备制造的智能探伤及追溯系统研制与应用”3个榜单,榜单金额总计达1100万元。

揭榜任务对揭榜单位无注册时间要求,对项目负责人和团队无年龄、学历和职称要求。但揭榜方应为登记注册在成都市行政区域内且具有法人资格的高校、科研院所、企业、新型研发机构等,或由其牵头组建的创新联合体。同时,还需要设立科研助理岗位。揭榜时间共30天,系统为本次申报揭榜单位开放的截止时间为2022年8月25日17时,逾期系统将自动关闭。

成都市2022年第一批“揭榜挂帅”科技项目榜单详情如下:

榜单1:面向超大规模城市路网实时交通量智能分析关键技术研究及应用

需求目标:根据超大城市交通管理对城市路网当前运行态势的精细治理需求,研究面向超大规模城市路网机动车智能检测与计数技术。针对大尺度、多视角、全天候多源数据所带来的挑战,利用新一代人工智能技术,研究非受限时空关联的机动车自动检测、识别与车型分类方法,实现全方位的机动车数量及流量深度智能感知;有效融合、校准多源实时交通监测数据,研究路网运行的时空演化规律,实时、准确、全面地获取城市路网瞬时路内机动车全局总数以及分类运行状态;建立重要节点与城市路网信息协同交通情况分析系统,实现机动车运行监测信息与节点间流量信息的互联互通和融合共享,提高城市路网与重要节点的协同能力;研发城市路网机动车实时运行智能分析平台,实现机动车自动检测、车型分类及计数功能;在成都市六城区范围内开展应用示范,以可视化方式实时呈现道路运行情况、统计机动车行驶和类型数据、感知道路施工违规侵占道路或交安设施损毁移位等造成的占道事件,并开展城市路网趋势分析,为交通管理部门及时、全面掌握城市路网交通状况提供有力支撑。

具体考核指标如下:

(1)提出面向超大城市路网的机动车智能检测、车型分类及流量统计、城市路网占道事件检测方法,实现城市路网瞬时路内机动车总数及类型识别准确率均不低于95%、城市路网占道事件检测准确率不低于95%、更新频率不超过10分钟;

(2)研制具有自主知识产权的面向超大规模城市路网机动车实时运行及流量分析平台,并在成都市六城区范围内开展应用示范,验证在一定道路和交通条件下,机动车“上路率”和城市路网占道事件对交通承载能力的影响等级;

(3)研制系统整体水平或核心技术水平达到国内领先,并在超大规模城市路网智能化领域典型场景运用。申报发明专利3项以上(含)。

实施期限:2年

榜单金额:500万

榜单2:高精密光学测量智能化系统研制及应用

需求目标:针对新型显示、新能源、智能汽车等行业对高精度光学测量与检测的需求,综合精密加工与装配、高精度光学成像、人工智能、大数据挖掘等前沿技术,研制具有自主知识产权和自主品牌的高精密光学测量与智能检测系统,满足具体行业的检验检测需求,并可批量复制与适配其他高端制造业。系统需集成高精度实时智能检测算法,实时检测识别生产异常并反馈,同时具备高效迁移的特性以适应不同产业不同场景下的检测需求,以实现高端产业链制造的品质提升、效率提高、安全可控和成本节约,填补国内在高精密、高效率检验检测设备研发与制造领域的空白。

具体考核指标如下:

(1)实现不低于1μm精度的稳定清晰成像,实现高精密成像条件下的快速自动对焦、智能去噪、高精度图像分割与目标定位,对高端制造的产品规格及装配位姿测量达到亚微米级别。能够自动检测识别出3μm尺度以内的产品瑕疵异常,漏检率不高于1%,过检率不高于5%。加工与装配精度达到2μm以内,适应不低于2件/秒的生产节拍,并在此节拍条件下满足四个及以上工位的自动检测调度。

(2)开发一套具有自主知识产权的高精度光学检测设备与系统,在新型显示、新能源、智能汽车等不少于3个行业落地应用,连续无故障运行时间不低于1000小时,辐射其他高端制造业,提升本地及国内先进制造业的产品品质。

(3)研制系统整体技术水平国内领先,填补国内高精密检验检测设备、关键算法技术、软件及基础服务能力方面的空白。项目实施后,申请发明专利5项(含)以上,取得软件著作权不少于3项,实现销售收入不少于3000万元,形成良好的产业带动效应。

实施期限:2 年

榜单金额:300万

榜单3:面向高端装备制造的智能探伤及追溯系统研制与应用

需求目标:针对大型汽轮机、发电机和电站锅炉等高端装备探伤工作量大、错检漏检率高、检测效率低、职业健康风险大等问题,基于人工智能、大数据、云边协同等新一代信息技术,研制具有自主知识产权和国产化替代的智能探伤及追溯系统并示范,达到国内领先水平,填补国内能源装备射线探伤实际应用的空白。

具体考核指标如下:

(1)突破焊接缺陷高精确度识别算法;实现数据采集、图像标注、算法开发、模型压缩、模型部署、智能检测、追溯查询等一站式工业Al模型构建与应用能力;模型支持代码式、拖拽式、任务式3种开发方式;部署支持云端、边缘端2种方式。

(2)提高检测效率2倍以上;可实现最大支持50mm壁厚的焊接缺陷有无的自动评定,漏检率低于5%;可实现焊接缺陷类型判断,识别不少于5种缺陷类型,准确率不低于90%。

(3)参与制定企业/团体/行业标准不少于1项,申请发明专利5项(含)以上,取得软件著作权不少于6项,项目实施期内,至少在3个客户应用示范,实现公司新增营收3000万元以上。

实施期限:2年

榜单金额:300万