海兰达尔环境监测
2024.07.19 点击0次
原文链接:https://doi.org/10.1080/17583004.2024.2365900
引言
研究内容和方法
监测站点选择及仪器部署
研究选定了位于印第安纳波利斯市的AmeriFlux站点US-INg作为监测点。该站点位于一个中等规模城市中,紧邻高速公路,周围环绕着郊区居民区,为研究提供了理想的城市环境样本。在41米高的塔上安装了EC仪器,包括开放式路径的CO2/H2O通量传感器和声纳风速仪,以监测特定区域的CO2和CO2通量。
US-INg测量站点位置及其在白天和夜间不同风向下的涡动协方差测量足迹模型
本研究中,Picarro G2401温室气体分析仪被用于测量空气中的CO2和CO的摩尔分数。该仪器在塔的底部使用采样管从21米和58米的高度采集空气样本,并根据WMO X2007和X2014A标准进行校准。Picarro仪器以其高精度和稳定性,为研究提供了连续、实时的CO2和CO浓度数据。
数据处理与通量计算
研究采用了Fick扩散定律的模拟,结合CO2摩尔分数垂直梯度和测量的总湍流通量,计算了每小时的涡扩散率。利用CO的垂直梯度和涡扩散率来估算CO的湍流通量,进而通过已知的RCO值来估算CO2ff的湍流通量和存储量。
Hestia模型的结合使用
研究结果
总体CO2排放量的变化趋势
在COVID-19封锁期间,印第安纳波利斯市的CO2排放量经历了显著变化。具体来说,通过EC方法监测到的化石燃料CO2排放量(CO2ff)在封锁期间的平均每个工作日相较于封锁前下降了51.5%,具体数值从封锁前的21.7 mmol m−2 s−1下降到封锁期间的10.5 mmol m−2 s−1。研究进一步细分了东扇区和西扇区的CO2排放情况。东扇区,受高速公路影响较大,CO2ff排放量平均下降了11.2 mmol m−2 s−1。西扇区,主要是郊区居民区,CO2ff排放量的减少幅度较小,为2.2 mmol m−2 s−1。
CO2排放日变化周期的分析
研究分析了CO2ff排放的日变化周期,并与Hestia清单模型的估算结果进行了比较。在东扇区,EC测量结果显示与Hestia模型的估算结果具有较高的一致性,尤其是在封锁期间,相关系数达到了r = 0.59,表明两者之间存在显著的相关性。西扇区的相关性则不明显,封锁前的相关系数为r = 0.29,封锁期间为r = -0.10。
Hestia模型预测与EC测量结果的一致性深入对比
总结
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来源于:江苏海兰达尔环境科技有限公司
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