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AlgaeAC-24PF4型藻类和浮游动物自动分类计数仪系统
Automatic identification and classification counter for Algae & Zooplankton, Model AlgaeAC-24PF4
1、分析规范
▲1）符合《水生态监测技术指南 河流水生生物监测与评价（试行）》HJ 1295-2023、《水生态监测技术指南 湖泊和水库水生生物监测与评价（试行）》HJ 1296—2023、《海洋监测规范》GB17378-2007、《海洋调查规范》GB/T12763-2007中关于藻类和浮游动物的监测规范和要求，及HJ 1216-2021《水质 浮游植物的测定0.1mL计数框-显微镜计数法》和HJ 1215-2021《水质 浮游植物的测定 滤膜-显微镜计数法》的要求。水样经前处理而置于计数框后，一键化自动完成藻类和浮游动物识别与分类计数分析全过程（自动移动视野对焦扫描拍照、自动分类识别计数、自动生成统计报表）。
2）模仿人工显微镜检测藻类的过程，可按全片计数法、对角线计数法、行格计数法、随机视野计数法等5种计数方式做自动成像分类计数。
2、藻类和浮游动物自动分类计数
▲1）成像通量≥4个0.1mL藻类计数框或4个1mL浮游动物计数框或4个5mL浮游动物计数框，4片0.1mL藻类计数框的的自动对焦拍照时间≤10分钟（20X物镜、各100个视野、2000万像素高分辨率相机，可同时进行2组平行样品测试）。成像支持50X或40X、20X、10X、4X等全系列物镜。具有不少于20层景深融合连续自动扫描特性，拍摄层数和层间距可调设定。可自动无缝拼接400个拍照视野以上成30亿像素以上超视野大图，有效避免藻类或浮游动物被各视野的边缘切碎。
▲2）系统内含常见的140+个属种淡水藻类的自动分类识别库，可勾选去掉识别库中在当地没有的藻属，以确保最大识别涵盖能力的前提下，有效避免混淆误判。内含57个以上淡水浮游动物大类或属的自动分类识别库。
▲3）用户可根据当地水样自行学习扩展识别库属种。支持识别库在线更新。
4）一键操作到底直接出报告的全自动识别分析系统。可自动分类分析3～1000μm的藻类，4片藻类计数框各100个视野的自动识别分析时间≤20分钟，检测范围为10^4-1.25*10^11个细胞/升（cells/L）。可自动分类分析20～2000μm的浮游动物，4个1mL浮游动物计数框的自动扫描成像+自动拼超视野大图+自动分析时间约40分钟（视野数可选）。2个平行样本的计数结果相对偏差≤10%。当地水样分类识别优势种自动识别率≥90%，综合自动识别率≥80%，可按形状或面积自动排序后做目标的多选快速交互修正来获得更高最终识别率。
3、藻类和浮游动物智能鉴定系统
▲1）中文、拉丁文双语显示的浮游生物专家图库：藻类共15个门、1710个属以上、15830个种以上；浮游动物共26大类、2000个属以上、9840个种以上。涵盖中国各流域、海域的常见藻类、浮游动物。已有有效鉴定比对用图库量29.2万张以上。
▲2）一键化以图搜图方式按相似度从高到低排列展示相近物种。能按P5胸足以图搜图搜索鉴定桡足类。物种智能鉴定模块与全自动分类计数系统为同家企业产品，以实现系统之间无缝衔接的便捷操作。能以图搜图智能搜索鉴定藻类、浮游动物、以及花粉、真菌等一些易出现在样品中的非浮游生物。
4、系统配置要求
1）万深藻类和浮游动物自动分类计数仪软件（含浮游生物智能鉴定系统） 1套
2）自动数字显微影像扫描系统（研究级三目生物显微镜（含机架、三目观察筒、物镜转盘、镜臂、上海光学50X复消色差物镜或奥林巴斯40X平场半复消色差物镜、10倍宽视场可调目镜，舜宇20X、10X和4X平场半复消色差物镜）、4片通量的高精度电控XYZ自动扫描平台+控制器+2000万像素相机）1套
3）分析工作站（12代酷睿i7 CPU /32G内存/含支持CUDA的8G及以上GPU卡/ 1T及以上硬盘/ 27”彩显，1个USB3.0口+3个USB2.0口，运行环境Windows 10或11专业版） 1台
5、服务
1）厂家提供协助免费建立1个当地分类初始识别库服务。
2）免费提供远程协助指导服务。
注：本技术标书中打▲款项必须响应，否则为重大偏离。
| 用户单位 | 采购时间 |
|---|---|
| 苍南县环境监测站 | 2023-02-21 |
| 长江下游水文水资源勘测局九江分局 | 2023-01-13 |
| 长江下游水环境监测中心 | 2023-01-13 |
| 四川省遂宁水文水资源勘测中心 | 2022-11-28 |
| 长江中游水文水资源勘测局 | 2022-11-28 |
| 中国环境监测总站南京实验室 | 2022-10-12 |
| 桐乡凤栖水质检测有限公司 | 2022-10-12 |
| 广州市环境技术中心 | 2022-05-24 |
| 福清水系联排联调中心 | 2022-04-26 |
| 广东省汕头生态环境监测中心站 | 2022-04-20 |
| 河南省南水北调中线渠首生态环境监测中心 | 2022-01-14 |
| 碧兴物联科技（深圳）股份有限公司 | 2021-11-30 |
| 浙江省温州生态环境监测中心 | 2021-11-18 |
| 鄱阳湖水文局 | 2021-09-25 |
| 重庆市生态环境科学研究院 | 2021-07-23 |
| 白洋淀流域生态环境监测中心 | 2021-07-05 |
| 南方海洋科学与工程广东省实验室生物资源库平台（珠海） | 2021-07-02 |
| 珠海市环境保护监测站 | 2021-06-29 |
| 广东省环境监测中心 | 2020-09-28 |
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