万深ZooCC-P型浮游动物自动分类计数仪系统
Automatic identification and classification counter for Zooplankton, Model ZooCC plus
一、简介
水体中的浮游动物种类和数量,以及颗粒度分布是研究水生生物食物链的重要依据,历来采用人工作业判定,相当费时费力。万深ZooCC浮游动物自动分类计数仪可有效解决用户的该痛点问题,主要用于生态学调查、渔业、水产养殖、教育等行业中,对水体中的浮游动物样品做自动计数、大小测量、种类分类以及生物量测定。
二、浮游动物自动分类计数模块
1、成像系统
(1)★以6400dpi扫描获得高分辨率的透扫正片图像,能包含上千个完整的浮游动物。
(2)优化的照明参数能确保图像对比度和成像质量。
(3)具有浮游动物清晰度自动增强功能。
(4)自动存储高分辨率浮游动物扫描原稿。
2、★分析指标
(1)一键化自动完成浮游动物的目标提取、依据人工智能Ai增强深度学习获得的自动分类识别、计数分析全过程。
(2)内置海洋常见浮游动物、淡水常见浮游动物等分类识别库,用户可自建当地标准识别库,支持识别库在线更新。
(3)可分析150μm以上浮游动物,适合分析水样量35-500mL/次。扫描图像≤15分钟/水样,分类计数的自动分析耗时≤6分钟/水样。
(4)综合自动识别率≥85%,重复性误差≤5%,具有辅助目标分割、分类修正特性。
(5)可分析获得每个浮游动物的面积、周长、体积、长、宽、主轴、副轴、等效直径等形态参数。
(6)可分析统计每类浮游动物的数量、面积、体积、及其占比;对各分类进行排序及柱状图显示占比情况。
(7)自动计算香农-威纳指数、均匀性指数、丰富度指数、个体密度、生物量等。
3、数据报表
(1)自动给出分类计数统计报告,标示优势种和优势度,并按优势种排序。
(2)数据可导出为Excel,进一步统计分析数据。
(3)★可根据采集地地理坐标在地图上定位及标注,支持高德地图、高德卫星地图、谷歌地图、谷歌卫星地图等多种地图源。
(4)可批量化兼容导入其它已知标准学习库图和其它图像。
三、浮游生物智能鉴定模块
1、成像系统
(1)可人工控制显微图片的观察、拍摄、存储并连续自动等时间间隔拍摄多达200张图片。
(2)具有实时预览饱和警告、自动背景矫正特性。
(3)超强的景深扩展的多聚焦融合3D高清晰成像。
(4)多视野图像的自动拼接、剪裁编辑修正特性。
2、专家数据库
(1)★中文、拉丁文双语显示的浮游生物专家图库:藻类共15个门、1718个属、15793个种;浮游动物共26大类、2002个属、9843个种。涵盖中国各流域、海域的常见藻类、浮游动物。
(2)★已有有效图库量29.1109万张以上,各图库属种和内容可自行扩充,扩充图像可即时进行搜索。
(3)★包含中国淡水藻类、中国海域常见浮游硅藻、中国近海赤潮藻类、中国淡水枝角类、中国淡水桡足类、四大海域浮游桡足类等子图库。用户可自建或通过计数表来生成其本地流域的子图库。
(4)可按门、属、种展开检索,也可按种名、属名、文字描述等关键字检索。
3、智能鉴定
(1)★人工智能特征提取对比,一键化以图搜图方式按相似度从高到低排列展示相近物种。
(2)★能以图搜图智能搜索鉴定藻类、浮游动物、以及花粉、真菌等一些易出现在样品中的非浮游生物。
(3)★具备一键搜索、常规搜索、高级搜索三种搜索模式,可按门、形态特征、子图库进行搜索。
(4)搜索结果可按种名、属名、文字描述、图像数量等进行二次筛选过滤。
(5)对形态相似的易混淆种属,可在同一界面上展开对比图像、文字描述。
(6)★能按P5胸足以图搜图搜索鉴定桡足类。
4、计数分析
(1)采用不同颜色、不同大小的符号标记各种浮游生物,按类点击、自动累积计数。
(2)优势种自动排序、按门(类)排序、优势群落组成百分比分析。
(3)可自动计算香农-威纳指数、均匀性指数、藻密度自动换算、浮游动物丰度自动换算。
(4)按大量形状模型来辅助计算浮游生物的生物量(内置34种几何模型,通过测量少量参数即可计算个体/细胞体积)。
(5)★内置常见淡水藻、常见海洋藻等计数表,并可自行编辑、导出、导入计数表。
(6)可按子细胞面积、群体面积、层数自动估算团状、块状等多细胞藻类的细胞数;可按分节长度、链长度自动估算链状藻类的细胞数。
(7)具备计数器模式,方便目镜下的快速计数。
5、其它功能
(1)可测量藻面积、浮游动物个体面积,细胞直径、藻丝、鞭毛长度、浮游动物体长,趾爪、枝角角度等。
(2)微囊藻分析模块能自动学习与自动分析团状微囊藻群体的细胞数,并可自动计数颗粒性或单细胞微藻、链状微藻细胞、线虫等类的浮游动物。
(3)有藻类、浮游动物的颜色、形状自动学习分类特性,可监视修正转换藻类、浮游动物类别,并二次学习和保存分类特征。
(4)具有浮游生物细胞的自动抠图特性,可快速提取其主边缘特征图像。具有对模糊、重叠的浮游生物图像的清晰化处理特性。
6、数据报表
(1)自动保存每批显微照片、统计标识和统计数据。
(2)分析结果可导出为Excel、PDF格式。
(3)可合并不同倍率计数结果、多个样品计数结果。
7、系统安全
(1)多用户登录系统,每个账户形成独立数据,数据永久保存。
(2)统计结果以PDF格式输出,原始数据不可更改。
(3)具备审计追踪功能,操作人员在软件上的操作软件自动记录,以便后续结果数据的追溯。
四、配置
1、万深ZooCC增强型浮游动物自动分类计数软件(含浮游生物智能鉴定系统) 1套
2、专业级2000万像素彩色CMOS相机(Sony大靶面1”芯片)、显微镜标准C接口 1套
3、高分辨率、高性能A4幅面影像扫描仪1台
4、品牌电脑(13代酷睿i5 CPU /16G内存/含支持CUDA的GTX1060及以上GPU卡/ 256G固态硬盘+1T硬盘/ 23”彩显,1个USB3.0口+3个USB2.0口,运行环境Windows 10或11操作系统)1台
5、高透明大容量水样盘2个
注:
1、本技术标书中打★款项必须响应,否则为重大偏离。
2、用户需具备生物显微镜、体式显微镜,用于浮游生物鉴定。
用户单位 | 采购时间 |
---|---|
广州市环境技术中心 | 2022-05-24 |
广东省汕头生态环境监测中心站 | 2022-04-20 |
河南省南水北调中线渠首生态环境监测中心 | 2022-01-14 |
重庆市生态环境科学研究院 | 2021-07-23 |
白洋淀流域生态环境监测中心 | 2021-07-02 |
广东省环境监测中心 | 2020-09-28 |
浙江省舟山海洋生态环境监测站 | 2020-05-22 |
国家海洋局海洋二所 | 2019-03-01 |
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