近红外中仪

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近红外中仪相关的厂商

  • 400-860-5168转3737
    北京格致同德科技有限公司于2015年成立,是一家专业从事实验设备、科学器材贸易与研发的高科技企业。公司以近红外光谱技术为主要的发展方向。依托强大的近红外技术力量,代理了美国VIAVI公司的MicroNIRTM系列微型近红外光谱仪,包括了用于在线分析的PAT-W、PAT-Wx、PAT-U、PAT-Ux、PAT-L、PAT-Lx以及用于现场分析的手持式MicroNIR OnSite W、用于实验室分析的MicroNIR PRO ES等多种产品,并成功将该系列产品推广到制药、食品、粮油、烟草等行业。公司在开展贸易工作的同时也投入大量精力于产品研发,到目前为止公司已经研发出了OLNIR-1700在线近红外光谱仪,TTNIR-1700台式近红外光谱仪等一系列近红外产品。在烟草、发酵、食品、军工等行业拥有众多业绩。
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  • 中璐仪器是德国卡尔蔡司近红外分析仪器在中国的总代理,德国卡尔蔡司公司是全球最著名的光学镜片和光学仪器的制造商,产品广泛应用于农业、食品、医药等领域.我们的产品都是欧洲科研机构运用当今世界最尖端分析检测技术研制而成的.通过国际认证,得到AOAC,DHIA,USDA,FDA认可.符合ISO/AOAC/IDF标准.希望我们的服务,可以给您的企业带来丰厚的回报和最大的满意度.
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  • 400-860-5168转4033
    北京中仪盈和科技有限公司(Beijing Zhongyi Technology CO. Ltd.)为满足农业,制药,科研等领域用户日益增长的市场需求和不断更新的技术需求而设立。公司成立以来,坚持向业务综合型方面发展,下设销售,商务,应用技术及售后服务等部门。北京中仪盈和科技有限公司作为进口分析仪器产品和服务的专业供货商,对我司销售的产品提供安装调试、技术培训、检修维护服务,并包括对所有相关产品的应用技术支持以及新的应用开发、相关产品零配件的订购供货等各种服务。北京中仪盈和科技有限公司全体员工将全面秉承公司一贯的价值理念:“诚信”,“专业”,“客户满意”,“共赢”,努力为用户提供更专业的分析解决方案和更优质的服务。如制药行业、食品行业以及政府监测机构提供专业的技术咨询、实验室设计、实验仪器、运行耗材、维修保养等一站式服务。目前我司代理销售的产品有:比利时Advantage-lab实验室烘箱,马弗炉,二氧化碳培养箱,高压灭菌器,水浴,摇床,离心机,冰箱和超低温冰箱,紫外灯,移液器等;美国Organomation公司氮吹仪;英国Freeman 多功能粉体测试仪;日本Horiba激光粒度分布分析仪;丹麦FOSS 凯氏定氮仪,近红外快速分析仪,乳品分析仪;
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近红外中仪相关的仪器

  • 无线近红外光谱仪来了。MicroNIR OnSite-W无线手持近红外光谱仪产品设计符合人体工程学原理,结构紧凑,坚固抗震。无论生产现场还是野外应用,OnSite-W均是理想的近红外解决方案,其软件功能强大,用户界面直观,可在平板电脑或笔记本电脑上方便使用。操作人员仅需极少的培训即可在现场完成快速检测及分析。MicroNIR OnSite-W是目前世界上最小的全集成近红外光谱仪,该产品的核心技术是美国VIAVI Solutions公司的线性渐变技术(LVF),其优势是整机无任何移动部件,符合IP65 / IP67防尘防水等级要求。MicroNIR OnSite-W可广泛应用于食品,农业,医药和安防领域的现场快速检测。技术特点? 快速,实时,无损的近红外光谱分析技术;? 无线传输,超紧凑,符合人体工程学的手持式近红外光谱仪;? 具有用于一键式数据采集的多功能按钮;? 内置可充电电池,工作时间大于10小时;? IP65和IP67等级,适用于潮湿和多尘的复杂环境;? 可通过蓝牙或USB接口与平板电脑或者笔记本电脑连接,操作方便;? 与原装MicroNIR OnSite配件兼容;? 用户界面直观,方便用户使用。
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  • GaiaChem近红外高光谱分析仪整合了近红外成像光谱仪和高分辨率近红外光谱相机,采用推扫成像技术,可同时对大量的样品进行光谱和影像的测 量,也可对不同形状的样品进行光谱和影像的测量,提供待测样品的详细的光谱及影像信息以供研究人员进行化学成分、成分品质等的分析。 GaiaChem近红外高光谱分析仪是一个完整的影像光谱工作站,使用者只需要将待检样品放置在标准的样品台上,通过ChemaDAQ软件进行扫描控制,即可实时的进行光谱和影像信息的获取和保存。 GaiaChem近红外高光谱分析仪提供测试的样品的大小从10mm到100mm,可获得30&mu m-300&mu m的空间分辨率;光谱测量范围为:970nm-2500nm(900nm-1700nm),光谱分辨率可达10nm(6nm)。主要应用领域:◆ 农业科学研究,食品品质分析◆ 生命科学研究,脂肪含量分析◆ 医药科学研究,药品品质分析◆ 物质成分鉴别 主要技术规格参数表 GaiaChem-SWIRGaiaChem-NIR操作模式高速推扫型高光谱仪光谱范围(nm)970-2500900-1700光谱分辨率(nm)106光谱通道数256空间像素数(pixels/line)320空间分辨率(&mu m)30-300扫描范围(mm)10-100最大样品尺寸(mm)100× 100× 40(W× L× T)样品扫描速度100 hyperspectral line images/ s (max), corresponding to -3 mm/s with 30 micron pixel -30 mm/s with 300 micron pixel 样品扫描时间(s, 典型)3-10(@320× 320空间像素,256个光谱通道)光源 SPECIM&rsquo s diffused line illumination unit 数据格式 BIL file format, Evince and ENVI compatible 仪器校正光谱校正在出厂时已完成;反射光谱强度校正在每次样品测量时自动完成(比照仪器内部的标准反射板)应用实例:◆ 药品高光谱分析 通过GaiaChem测量得到的不同原料配比的药片的高光谱影像及光谱信息如下图所示,光谱范围为:1000-2500nm,伪彩表示了不同成分的影像信息,可获得256个通道的光谱信息,空间影像信息覆盖了320*430像素,整个采样时间仅需要6秒。 ◆ 农产品高光谱分析 通过GaiaChem测量得到的种子的高光谱影像及光谱信息如下图所示,光谱范围为:1000-2500nm,整个采样时间仅需要11秒。 由于农产品通常都有一定水分含量,在1000-2500nm范围内光源的热效应会造成水分的丢失,所以在这个范围内进行光谱测量时,测量时间显得尤为重要,必须要在尽可能短的时间内进行。GaiaChem在设计上充分考虑到这个因素的影响,通常一个样品的测试时间为十几秒,甚至几秒钟内即可完成,大大降低了光源烘干效应对样品的影响。 GaiaChem近红外高光谱分析仪信号采集及分析软件 ChemaDAQ软件为GaiaChem近红外高光谱分析仪标准的信号采集软件,可进行高光谱影像及光谱数据的采集和简单处理,数据存储格式可被多种第三方专业的数据分析软件调用,如ENVI和Evince数据分析软件,可进行3D图像分析等。
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  • 产品亮点:OMNIS奥秘一代近红外光谱分析仪系列是由瑞士制造的现代化实验室仪器,可在数秒钟内对液体、固体和粘稠样品进行质量控制。10 秒内快速分析液体样品和固体样品使用 OMNIS 模型开发器(OMD)简化模型开发仪器采用坚固耐用的组件,减少了活动光学部件的数量,并达到 IP54 防护等级,因此几乎不需要维护完全符合21 CFR Part 11、USP 856、ASTM 8321和ASTM 6321自动化系统可在无人值守的情况下测量500 多个样品产品优势:更快速:几秒钟内完成日常分析OMNIS 奥秘一代近红外光谱分析仪的分析速度很快内置的样品识别功能、直接在样品上快速加热和冷却样品以及预先设定全部样品测量列表的功能,可使您在短时间内分析大量样品。OMNIS 奥秘一代近红外解决方案适用于液体、固体和粘稠样品的快速分析,即使您需要在样品类型之间频繁切换。更简单:仅需少量培训进一步简化了近红外光谱技术一键式模型开发使近红外光谱技术轻而易举地集成到实验室。OMNIS模型开发器(OMD)可根据您的数据集评估和计算预测模型,无需专业知识。尽管如此,用户还可获得模型详细信息,并可对模型参数设置进行微调。更高效:一个充满可能性的平台让您的 OMNIS 奥秘一代近红外光谱分析仪发挥更大作用利用 OMNIS 奥秘一代近红外光谱仪的多功能性以及与OMNIS奥秘一代平台的集成,实现超越传统的近红外光谱技术。结合 OMNIS 奥秘一代机器人样品处理器或OMNIS奥秘一代全自动电位滴定仪,亦或同时使用二者,可大幅提高您的分析工作效率。通过对系统、数据管理和结果的完全控制,您可以随心所欲地定义工作流程。 选购件和升级包:自动化——无人值守的快速日常质量控制与OMNIS奥秘一代机器人样品处理器联用,可在无人值守的情况下分析 500 多个样品。将 OMNIS 奥秘一代近红外光谱仪与 S/M 型 OMNIS奥秘一代机器人样品处理器联用,使用流动池分析液体样品将 OMNIS奥秘一代近红外光谱仪与 OMNIS 奥秘一代近红外机器人样品处理器联用,可使用不同直径的一次性样品瓶分析液体或固体样品样品处理——一切准备就绪瑞士万通可以提供多种基于大量真实产品光谱而建立的预校准模型。借助预校准模型,可以省去模型开发的过程,OMNIS奥秘一代近红外光谱仪在安装后几分钟内即可投入使用。一款满足所有分析需求的软件OMNIS 奥秘一代软件不仅是先进的光谱解决方案,更代表了瑞士万通帮您在一个平台上集成整个QC分析的方法。所有OMNIS 奥秘一代仪器(即,电位滴定仪、近红外光谱仪和自动化系统)均可通过OMNIS 奥秘一代软件进行操作和控制。OMNIS 奥秘一代软件拥有直观现代化用户界面、拖放功能和上下文相关的帮助元素,确保您获得无缝体验。此外,软件还可提供客户端/服务器版本和 LIMS 功能等。如有需要,OMNIS 奥秘一代软件还可提供符合 FDA 21 CFR Part 11和 EudraLex, Volume 4, Annex 11要求的法规版本。
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近红外中仪相关的资讯

  • 盘点:2017年中国的近红外!
    p    strong 仪器信息网讯 /strong 近年来我国近红外光谱分析技术无论在研究还是应用方面都取得了长足进展,已广泛应用于农业、饲料、粮油、烟草、制药、食品、石油化工、环境等行业。 /p p   迄今,国内外有众多分析仪器厂家在生产不同用途、不同类型的近红外光谱仪。进口品牌包括福斯、布鲁克、赛默飞、波通、布琪、万通、珀金埃尔默、BRIMROSE、ABB、Unity、Spectral Engines Oy等,国产品牌主要包括聚光科技、北京瑞利、华夏科创、南京中地、上海棱光、创和亿、丰尔科技、星创众谱、迅杰光远等。 /p p   据统计,目前中国保有的近红外光谱仪器有3000多台,每年的销售额大致在2亿多人民币,年增长率10-15%。不过,中国目前还只有小部分企业单位购买了近红外光谱仪器,未来的市场增长空间还非常大。 /p p   可以说,中国“近红外人”是最活跃的一群人了,极具向心力、勤于专研、乐于交流、愿意传播......形容词还有很多,在此就不一一赘述了。又至一年岁末,2017年的中国近红外光谱领域有哪些“大事”发生呢?让编辑带着您一起重温一下让我们欢喜的近红外吧! /p p    strong span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 大事! /span /strong a href=" http://www.instrument.com.cn/news/20170615/222094.shtml" target=" _blank" title=" 中国成功申办2021国际近红外大会" span style=" color: rgb(0, 112, 192) " strong 中国成功申办2021国际近红外大会 /strong   /span /a /p p style=" text-align: center" a href=" http://www.instrument.com.cn//news/20170615/222094.shtml" target=" _blank" title=" " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/9d3f61e4-04f1-47ae-bdab-5c866aac2e93.jpg" title=" bbaae069-3ed5-4f0c-9bb2-c4615a36aff7.jpg" style=" width: 600px height: 397px " width=" 600" vspace=" 0" hspace=" 0" height=" 397" border=" 0" / /a /p p span style=" color: rgb(0, 0, 0) "   2017年6月15日,在丹麦举行的2017国际近红外光谱大会(ICNIRS)上,中国仪器仪表学会副秘书长张莉、近红外光谱分会副理事长刘慧颖等32人组成的代表团除学术交流外,承担着争取ICNIRS2021举办权的任务。而最终,申办团队力压对手奥地利、加拿大,成功拿下2021年ICNIRS大会主办权。中国仪器仪表学会近红外光谱分会理事长袁洪福教授表示:“申办ICNIRS成功是我国近红外学科发展历程中的又一个重大事件,是我国近红外同仁的一件盛事。” /span span style=" color: rgb(0, 32, 96) "    /span /p p style=" text-align: center" a href=" http://www.instrument.com.cn/news/20170621/222571.shtml" target=" _blank" title=" " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/34681e81-5886-4fe7-be18-ec20e0af56be.jpg" title=" 30d45646-f510-452c-bf80-7e5ed9698217.jpg" style=" width: 600px height: 337px " width=" 600" vspace=" 0" hspace=" 0" height=" 337" border=" 0" / /a /p p span style=" color: rgb(0, 0, 0) "    a href=" http://www.instrument.com.cn/news/20170621/222571.shtml" target=" _blank" title=" " style=" color: rgb(0, 112, 192) text-decoration: underline " span style=" color: rgb(0, 112, 192) " strong 近红外分会副理事长、南开大学邵学广教授代表申办国发言时讲了四句话:非常高兴得知中国获得主办权 非常感谢每一位ICNIRS成员 我们将努力把会议办好 最后一句,“Welcome to Beijing!” /strong /span /a /span /p p span style=" color: rgb(0, 32, 96) " /span /p p style=" text-align: center" a href=" http://www.instrument.com.cn//news/20170801/225655.shtml" target=" _blank" title=" " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/2f6f633e-c6e5-4248-aa29-b94463e98b76.jpg" title=" 445805fd-9b2e-432b-8eed-175cbc3d3dbe.jpg" style=" width: 600px height: 451px " width=" 600" vspace=" 0" hspace=" 0" height=" 451" border=" 0" / /a /p p span style=" color: rgb(0, 0, 0) "   span style=" color: rgb(31, 73, 125) " strong   /strong /span a href=" http://www.instrument.com.cn//news/20170801/225655.shtml" target=" _blank" title=" " style=" text-decoration: underline color: rgb(0, 112, 192) " span style=" color: rgb(0, 112, 192) " strong 2021国际近红外大会成功申办“台前幕后”的故事——访中国仪器仪表学会近红外光谱分会副理事长刘慧颖  /strong /span /a /span span style=" color: rgb(79, 129, 189) " strong   /strong /span br/ span style=" color: rgb(0, 32, 96) " /span /p p    strong span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 好好学习 天天向上——近红外学术交流篇 /span /strong /p p span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "   近红外光谱大数据的应用研究前景是非常光明的,未来将在药检、食品、粮食、农业等领域大有所为。不过,该发展是建立在仪器价格降下来的基础上。 /span /p p span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "   专用、特殊功能是近红外光谱仪器的发展方向。水果糖度、酒精浓度,芝麻含油率、叶绿素含量等检测的专用光谱仪器不断研发成功,让我们看到了光谱仪器进入到百姓日常生活中的曙光。 /span /p p span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "   互联网技术引入近红外光谱分析领域,被认为这是今后近红外光谱发展的一个重要方向。 “互联网+”与微型光谱仪相结合具有广阔的应用前景。 /span /p p span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "   ...... /span /p p   (摘于部分近红外光谱相关学术会议) /p p    a href=" http://www.instrument.com.cn//news/20170426/218175.shtml" target=" _blank" title=" " span style=" color: rgb(0, 112, 192) " strong 2017年4月23日 /strong /span strong span style=" color: rgb(0, 112, 192) " ,中国仪器仪表学会近红外光谱分会第一届第三次理事会在无锡召开 /span /strong /a strong span style=" color: rgb(0, 112, 192) " , /span /strong 近红外光谱分会的理事长、副理事长、秘书长、常务理事、理事等100多人出席。在听取分会工作总结及讨论下阶段工作计划之外,理事会还设置了学术交流环节,分别邀请了南开大学邵学广教授做题为《用于近红外光谱的化学计量学方法新进展》、江苏大学陈斌教授做题为《微型近红外光谱仪的发展和开发体会》、迅杰光远创始人兼CEO 阎巍先生做题为《新型近红外光谱仪器研制进展》、禾萌科技张建平先生做题为《基于近红外光谱的全息品质评价技术及其在烟草配方设计中的应用》的报告。   /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/64c2fa16-2b93-478d-88a8-87f18513472e.jpg" title=" image003.jpg" style=" width: 600px height: 400px " width=" 600" vspace=" 0" hspace=" 0" height=" 400" border=" 0" / /p p style=" text-align: center " 学术交流会会场 /p p    a href=" http://www.instrument.com.cn//news/20170509/219206.shtml" target=" _blank" title=" " span style=" color: rgb(0, 112, 192) " strong 2017年5月6日 /strong /span strong span style=" color: rgb(0, 112, 192) " ,“天然产物资源南疆论坛暨近红外光谱分析学术研讨会”在新疆喀什召开。 /span /strong /a 该研讨会由中国仪器仪表学会近红外光谱分会、喀什大学主办。此次研讨会的召开更多的是由于中国仪器仪表学会近红外光谱分会的副理事长、南开大学、喀什大学教授邵学广的一力促成。中国食品药品检定研究院胡昌勤研究员、北京化工大学袁洪福教授、华东理工大学杜一平教授、中国农业大学韩东海教授、山东大学臧恒昌教授、江苏大学陈斌、中国农业大学李军会教授、北京邮电大学杨辉华教授、中国农科院油料作物研究所张良晓副研究员等分别做专题报告。   /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/7c467230-e04e-4c87-bf86-3886993c1d88.jpg" title=" image005.jpg" / /p p style=" text-align: center " 与会人员合影 /p p    a href=" http://www.instrument.com.cn//news/20171024/231787.shtml" target=" _blank" title=" " strong span style=" color: rgb(0, 112, 192) " 2017年10月20日-22日,中国仪器仪表学会近红外光谱分会举办的“第五届近红外光谱分析技术培训班”在济南华能大厦开课。 /span /strong /a 近红外光谱分会应众多近红外光谱用户的要求,举办了第五届近红外光谱分析技术培训班。培训班邀请了袁洪福、倪力军、郁磊、罗苏秦、韩东海、闵顺耕、邵学广等国内知名专家学者系统讲解近红外光谱技术总论、化学计量学常用算法、建模技巧及模型维护、化学计量学算法进展、近红外工业应用实施实例剖析、以及近红外光谱成像技术等内容。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/2fcfb2a8-556e-4a61-9430-593e4808c9d1.jpg" title=" image007.jpg" / /p p style=" text-align: center " 培训班课堂 /p p    a href=" http://www.instrument.com.cn//news/20171219/236128.shtml" target=" _blank" title=" " strong span style=" color: rgb(0, 112, 192) " 2017年11月7日,中国仪器仪表学会近红外光谱分会与仪器信息合作举办的“2017近红外光谱专题网络会议(iSNIRS 2017)”成功召开。 /span /strong /a iSNIRS 2017分设近红外光谱新进展(上、下)专场,共邀请了南开大学邵学广、中国农业大学韩东海、河南科技大学刘建学、广东药科大学肖雪、中国农业大学李军涛、瑞士万通王睿等6位近红外光谱领域的专家学者、厂商技术人员针对近红外光谱技术在农业、食品、制药等领域研究进展做精彩报告。会议吸引了400余人次的用户报名参会进行交流。   /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/d1d00e9e-3425-44ac-aebc-168241cfbb6d.jpg" title=" image009.jpg" style=" width: 600px height: 274px " width=" 600" vspace=" 0" hspace=" 0" height=" 274" border=" 0" / /p p    span style=" color: rgb(0, 112, 192) " strong 2017年11月14 日 /strong /span ,受日本近红外光谱学会主席河野教授和秘书长土川教授的邀请,中国仪器仪表学会近红外光谱分会理事长袁洪福教授带领北京化工大学郭隆海副教授和近红外光谱分会王立波秘书于2017年11月14 日-17日赴日参加日本第33届全国近红外光谱学术会议。 /p p style=" text-align: center" a href=" http://www.instrument.com.cn//news/20171127/234409.shtml" target=" _blank" title=" " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/7725ca79-c254-494e-b665-a68a86fbb047.jpg" title=" image011.jpg" / /a /p p style=" text-align: center " 郭隆海、王立波、袁洪福、Christian Huck、Ozaki于日本筑波大学科学会堂合影 /p p    a href=" http://www.instrument.com.cn/news/20171208/235335.shtml" target=" _blank" title=" " strong span style=" color: rgb(0, 112, 192) " 2017年11月30日,中国近红外光谱分会苏沪工作站与上海市化学化工学会分子光谱协作组共同发起的近红外光谱技术论坛在华东理工大学分析测试中心成功举办。 /span /strong /a 本次论坛云集了江浙沪等地近红外光谱分析检测领域的专家学者、仪器生产单位的技术人员,以及从事近红外光谱技术研究与应用的一大批专业人士,参会人员近百人。论坛邀请了本领域著名的专家学者和行业精英做了精彩的学术报告,包括南开大学邵学广教授、江苏大学陈斌教授、上海棱光公司蔡贵民高工、上海创和亿公司石超先生、大连达硕公司陈爱明先生,以及华东理工大学杜一平教授和倪力军教授。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/aeb34467-6b17-4518-a579-3addd00a5d56.jpg" title=" image013.jpg" style=" width: 600px height: 451px " width=" 600" vspace=" 0" hspace=" 0" height=" 451" border=" 0" / /p p    strong span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 三大工作站接连挂牌 近红外之花将开遍中国 /span /strong br/ /p p   2017年4月23日,苏沪工作站成立 /p p   2017年10月22日,山东工作站成立 /p p   2017年12月10日,广东工作站成立。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/17b53c57-00cc-46ca-a2ca-0e01822a5406.jpg" title=" image015.jpg" style=" width: 600px height: 400px " width=" 600" vspace=" 0" hspace=" 0" height=" 400" border=" 0" / /p p style=" text-align: center " 苏沪工作站   /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/03506eea-39f7-4b8b-9a95-982af0df30d4.jpg" title=" image017.jpg" style=" width: 600px height: 400px " width=" 600" vspace=" 0" hspace=" 0" height=" 400" border=" 0" / /p p style=" text-align: center " 山东工作站 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/0b3b29ed-449a-4b99-b663-bdc84716d852.jpg" title=" image019.jpg" style=" width: 600px height: 423px " width=" 600" vspace=" 0" hspace=" 0" height=" 423" border=" 0" / /p p style=" text-align: center " 广东工作站 /p p   凝聚其周边地区从事近红外光谱技术研究与应用的力量,近红外光谱分会在各地的工作站成为近红外光谱分析技术在当地发展的平台 同时作为近红外分会的一部分,是近红外人在当地的家 共同促进近红外技术更快的发展。 /p p   近红外光谱分会三个工作站的挂靠单位中,有科研院校的专家团队,也有近红外光谱仪器生产企业,以及近红外光谱应用单位等。就像山东工作站站长臧恒昌教授所说的,工作站的成立、运营以及发挥作用,需要依托行业、依托用户,还需要有一定的经济基础。当然,更主要的是有一群热爱近红外的人。 /p p    strong span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 更多“新面孔”——近红外光谱仪厂商篇 /span /strong /p p    span style=" color: rgb(0, 112, 192) " strong 2017年7月12日,海能仪器与芬兰Spectral Engines Oy公司达成战略合作协议 /strong /span ,全权负责Spectral Engines Oy公司NIRONE微型近红外光谱仪全线产品在中国区域的市场拓展、深度开发、模型建设以及技术支持。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/679057b9-d898-4578-b56e-f839c1b90d68.jpg" title=" image021.jpg" style=" width: 450px height: 341px " width=" 450" vspace=" 0" hspace=" 0" height=" 341" border=" 0" / /p p   Spectral Engines Oy公司现有4款不同型号的基于MEMS技术的微型近红外光谱探测器,具有技术成熟度高、可集成性强、体积小质量轻(小于15g)、性价比高、适应性强、可选择性好、覆盖近红外全谱段的优点,为微型近红外光谱探测器的二次开发和研发提供了一种方便快捷的解决方案。 /p p   近年来,海能仪器在近红外光谱领域的动作颇多,可见其在近红外领域的“野心”。如与江苏大学陈斌教授团队合作研制小型化近红外光谱仪器 代理美国Unity的近红外光谱仪器 日前成为了成为近红外光谱分会山东工作站的挂靠单位。 /p p    span style=" color: rgb(0, 112, 192) " strong 2017年12月18日,德国Bruins (布鲁恩斯)公司与嘉盛(香港)科技有限公司进行多次交流和互访,双方就中国的市场达成一致协议 /strong /span :自2017年底开始,嘉盛(香港)科技有限公司正式成为其产品在中国的总代理,全面负责其产品的销售和售后服务。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/6ad3e834-24a1-43ac-801d-91c5b907cf6f.jpg" title=" image023.jpg" style=" width: 450px height: 338px " width=" 450" vspace=" 0" hspace=" 0" height=" 338" border=" 0" / /p p   Bruins公司于1979年在慕尼黑创立,是世界上最早生产近红外分析仪的厂家之一,在近红外光谱仪器的生产、开发和应用上具有35年以上经验。Bruins仪器的核心技术是其新型快速扫描单色器。公司在单色器和自动进样方面拥有25项国际专利技术,15000多台Bruins近红外分析仪分布在世界各地,广泛应用于农业、食品、肉类、农畜产品加工行业。 /p p    strong span style=" color: rgb(0, 112, 192) " 2017年11月,一家新的近红外光谱仪器厂商——来自云南的小宝科技面世。 /span /strong 小宝科技现阶段选择切入烟草行业,并为B端客户提供从软硬件到近红外智能综合服务云平台的整体解决方案。软件层面,小宝科技拥有超过十万份烟草基础检测数据与300多个近红外检测模型 在硬件方面则为不同体量的客户提供代理的大型机以及自主研发的便携小型机 而云平台则承载了数据处理的功能,包括从数据融合、压缩、存储、标准化处理、挖掘分析到对分析数据的整合应用。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/1982f794-f46c-4a1d-a4a1-e5a396d24415.jpg" title=" image025.jpg" / /p p style=" text-align: center " 小宝科技自主研发的小型机-原型机 /p p   目前小宝科技的原型机已经测试完毕,如果资金到位,将于明年2月正式投产商品机。 /p p    strong span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 微型化更亮眼!——近红外光谱新产品篇 /span /strong /p p    span style=" color: rgb(0, 112, 192) " strong 2017年1月,长虹在年国际消费电子展(CES)上发布全球首款分子识别手机--长虹H2。 /strong /span “H2手机搭载了小型化高分辨率近红外光谱传感器,可发出指令对被测物体进行近红外吸收光谱的数据采集,并将光谱数据传输至云平台进行分析、计算、处理,得出定性、定量分析结果。”在发布会上,长虹相关人员介绍到。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/39dd6a23-ec46-4250-9fe6-9e9f0f872f6f.jpg" title=" image027.jpg" / /p p   长虹H2的关键部件就在于一款微型的近红外线光谱仪,这是由美商亚德诺(Analog Devices Inc. ADI)开发、并由以色列Consumer Physics Inc.设计的部件,最后再整合于中国四川长虹电子制造的最新H2智能手机中。Consumer Physics的这款微型光谱仪名为“SCiO”,尺寸仅为4× 8× 4mm。 /p p    strong span style=" color: rgb(0, 112, 192) " 2017年1月24日,埃及Si-Ware(北京金先锋光电科技有限公司正式独家代理商)在洛杉矶推出了单个芯片大小的MEMS近红外光谱仪——NeoSpectra Micro, /span /strong 其尺寸足以集成于智能手机和设计好的移动产品上,多应用在食品安全检测、天然气和石油成分检测、药品纯度检测上。该微型片上光谱仪NeoSpectra Micro的检测范围为1100 nm~2500 nm的近红外光谱区域,其外观尺寸为18 x 18 mm,厚度仅为4 mm。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/e1bf9311-8749-41fd-bf0f-0f06f1def8fa.jpg" title=" image029.png" / /p p style=" text-align: center " NeoSpectra 及新款片上光谱仪NeoSpectra Micro /p p   一年之前,Si-Ware公司曾推出了其首款卡片大小的商用近红外光谱仪NeoSpectra。NeoSpectra 及新款片上光谱仪NeoSpectra Micro均采用相同的MEMS单片迈克尔森干涉仪技术,NeoSpectra利用光纤将外部光源导入MEMS芯片,而NeoSpectra Micro采用一组微镜取代了光纤,将微镜直接和光子探测器及光源集成在一起。NeoSpectra在过去十二个月内的出货量已经达到数万个,预计NeoSpectra Micro的出货量可达数十万颗。 /p p    span style=" color: rgb(0, 112, 192) " strong 2017年2月,无锡迅杰光远科技有限公司发布小型近红外光谱仪IAS-5000智能分析仪。 /strong /span IAS5000采用分体式概念设计,既可以测量固体也可以测量液体,设备主机配合不同的采样装置可以实现多种类型样品的快速分析。IAS-5000支持PC、手机和平板电脑多种设备,用户可以通过云端建模,也可以企业内部存储数据自主建模。IAS-5000内置电池,可支持4小时的连续工作,非常适用于现场快检。目前已经获得众多企业和大专院校的订单。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/29ae9ab9-179e-4aa7-8439-0e341d6db261.jpg" title=" image031.jpg" / /p p   成立于2016年4月的无锡迅杰光远科技有限公司,自主开发了多项近红外光谱分析NIR技术,包括微镜控制算法、台间差校正技术、光谱仪核心技术、光机组装工艺、数据强化建模算法等。 /p p    strong span style=" color: rgb(0, 112, 192) " 2017年9月15日,珀金埃尔默在北京发布了Spectrum Two N傅里叶变换近红外光谱仪。 /span /strong 该新品为便携式近红外光谱仪,可轻松携带至现场进行原料筛查 多种即插即用的附件,反射附件、可加热透射附件、远程采样附件 专利的Dynascan & #8482 干涉仪、空气和蒸汽补偿技术& #8482 、大气背景校正技术& #8482 、绝对标准仪器技术& #8482 等。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/f241263d-35dc-406e-8557-71237c9bf026.jpg" title=" image032.jpg" / /p p    strong span style=" color: rgb(0, 112, 192) " 2017年3月,美国CRAIC发布最新20/30PV紫外-可见-近红外显微光谱分析集成系统 /span /strong 。该新品不仅可以让用户测试微米级样品的吸收、反射、拉曼、荧光激发或其他光源类型下的光谱,还同时提供了数字成像功能。目前国际市场上,没有一家公司能够在显微光谱分析条件下,能把光谱范围做到200-2500nm,从紫外至近红外全光谱波段。并且也是全球唯一一家无光纤连接的系统,重复性和稳定性大大提高,光谱线性也是非常漂亮。(深圳云纬科技有限公司代理) /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/48759ac2-2fa6-45da-86c4-1030b89422a7.jpg" title=" image034.jpg" / /p p    strong span style=" color: rgb(0, 112, 192) " 2017年11月,德国Bruins公司推出近红外谷物分析仪 AgriCheck /span /strong ,其核心技术是新型快速扫描单色器。AgriCheck系统非常稳定,即使是更换近红外灯也不需要调整或校准,在几分钟后立即使用该设备 是市场上唯一允许在各种型号设备之间传输应用数据库而不需要重新校准的近红外 同时拥有样品透射和漫反射技术,独家提供二合一的近红外分析仪 同时拥有整粒谷物的两种自动进样技术,右侧垂直可视自动进样是其专利技术 提供研究型近红外,波长分辨率0.1nm是迄今为止世界上最高的指标。(嘉盛(香港)科技有限公司代理) /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/ef92b7d8-16e3-4ecb-a33c-7ba231f7211c.jpg" title=" image036.jpg" / /p p    strong span style=" color: rgb(0, 112, 192) " 2017年2月,VIAVI最新手持式用于野外快速分析的超紧凑近红外光谱仪MicroNIR OnSite近红外光谱仪面世。 /span /strong MicroNIR OnSite采用了独有的线性渐变滤光片(LVF,Linear Variable Filter)专利技术,在保证相对光通量的前提下,极大的减小了光学系统尺寸 在设计过程中将光路系统与电路系统完全隔离,使得电路散发的热量不影响光路系统,大大提高了仪器信噪比。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/9c0098f0-be11-452a-b85e-112b4344a1b0.jpg" title=" image038.jpg" / /p p    span style=" color: rgb(255, 0, 0) " strong 标准为“王”——近红外标准进展篇 /strong /span /p p   如今,中国的经济发展模式正处于向环境友好型、集约循环型经济进行转变的阶段,食品药品安全监管体系不断完善,以及全社会对提升产品品质、提高生产效益、改善生活质量等的需求日益提高,都需要快速、高通量、无损、友好的分析技术,而近红外光谱就是最佳选择之一。 /p p   标准体系建设是否完善、方法标准是否全面,决定着一种分析方法应用领域的拓展情况。所以,为了更好地发挥近红外光谱技术的作用,建立全面的近红外光谱分析标准方法势在必行。而且我国近红外光谱基础研究规模不断扩大,但是应用到实际行业的统一技术标准还是不多。任何一种技术发展到一定阶段必然要在实践中应用才能发现问题,为了进一步提高近红外光谱技术,国内外都急需建立相应的方法标准,以指导应用。 /p p   近年来,国外颁布了几十项近红外光谱标准方法,包括ASTM(美国材料试验协会标准)、ISO(国际标准化组织)等。同样,近红外光谱标准方法在我国也逐渐得到了认可,有关机构颁布了越来越多的近红外光谱标准方法。 /p p   据了解,2017颁布的近红外标准主要有: /p p   GB/T 34406-2017《珍珠粉鉴别方法 近红外光谱法》 GB/T 34406-2017利用近红外技术结合数学模型对珍珠粉进行定性、定量检测,方法简单、快速、可靠。建立微米/纳米级珍珠粉精确检测方法,为市场监管提供有效的、可操作的方法。该标准2018年5月1日起实施。 /p p   NY/T 3105-2017 《植物油料含油量测定 近红外光谱法》 2017年9月30日,农业部发布公告批准《植物油料含油量测定 近红外光谱法》为中华人民共和国农业行业标准,自2018年1 月1日起实施。 /p p   DB 15/T 1229-2017 《山羊绒净绒率试验方法 近红外光谱法》 内蒙古纤维检验局主持起草的地方标准DB 15/T 1229-2017已于2017年9月20日起实施。 /p p   通过审查尚未颁布的近红外标准主要有: /p p   《纺织品 纤维定量分析 近红外光谱法》(FZ/T) 2017年11月30日,中华人民共和国纺织行业标准《纺织品 纤维定量分析 近红外光谱法》通过标准审定会,作为推荐性标准报批。 /p p   近红外光谱定性分析通则(GB/T)也是已经通过审查,即将批准颁布。 /p p   另外,国家标准《近红外光谱仪性能测定方法》在等待国家标准委的批准。 /p
  • 十分钟 近红外仪器照出红木真伪
    一款类似于可乐罐的仪器,底部发出细小红光,放在红木家具上定点扫射,就能立马辨别出红木的真伪。4月25日,在浙江紫檀博物馆举行的第六届&ldquo 论檀&rdquo 活动上,浙江农林大学研发的国内首款近红外光谱红木检测仪博取了众人的眼球。   市场乱象催生红木快速检测仪   材质是红木家具的基础,近年来,随着红木资源的日渐枯竭,有不良红木家具厂商以次充好,以假乱真,让消费者苦不堪言。   &ldquo 我虽然喜欢红木家具,对红木文化也有一定的研究,但最近不会下手。&rdquo 来自北京的陈瑞典正在浙江紫檀博物馆参观,对于目前红木家具市场的乱象,他选择谨慎出手。&ldquo 没有专业人士陪同,怕买到假货。&rdquo   传统红木的辨别一般采用&ldquo 望、闻、问、切&rdquo 的方法,类似于中国古代中医的诊疗方法。&ldquo 采用这种方法辨别红木一般不太准确,一般消费者没有一定的红木知识积累,根本辨别不了。&rdquo 浙江农林大学信息工程学院院长寿国忠说。因此,市场需要一种&ldquo 可靠&rdquo 、&ldquo 快速&rdquo 、&ldquo 便携&rdquo 、&ldquo 无损&rdquo 的鉴别方法,以维护和保护消费者的权益。基于此,浙江农林大学耗时3年,研发了国内首款近红外光谱红木检测仪。   10分钟检测红木真伪   &ldquo 这款近红外光谱红木检测仪能快速检测红木的真伪。&rdquo 寿国忠说,只要将仪器放在红木家具上一照,通过电脑分析材质的分子光谱,就能辨别红木的真假,整个过程不超过10分钟,而且操作简单方便,对红木家具也无损害。   在浙江紫檀博物馆内,寿国忠和他的助手向现场观众展示了检测过程。用连着电脑的检测仪器在一款红木茶几上的桌面、桌腿上连续扫描几下,电脑上立马就显现出这几个点的分子光谱。   &ldquo 你看,这几个检测点的光谱都相差无几,说明是同一种木材。&rdquo 寿国忠说,每种红木材料内部的分子结构不同,其吸收光能的多少也不尽相同,根据每种红木材料特定的光谱图案,对照一下仪器里收录的红木材料光谱,就能准确地显示出是哪一款红木材料。   &ldquo 这款仪器里已收录了小叶紫檀、大叶紫檀、红酸枝、金丝楠木等近10种红木材料光谱,将来还会收录更多。&rdquo 寿国忠说,为提高检测的准确性,一般要在红木家具的各个部位连续检测几个点,通过多点得出的数据,才能最终确定是何种材质。   或解决红木家具电子商务发展难题   红木家具企业尽管属于传统制造业,但是网络技术的发展已经使互联网转变成为红木家具企业与消费者之间沟通不可缺少的重要媒介,搭建电子商务平台已成为诸多红木家具企业的必要营销手段之一。   以东阳红木家具市场去年打造的东作· 云家具体验馆为例,消费者在东作· 云家具体验馆内通过专用的软件,运用全景360度高清视频技术,可以看到红木家具市场里任意一款家具的整体效果和具体细节。   &ldquo 虽然红木家具网络销售平台有了,但不得不面对一个问题,红木家具属于贵重物体,如何让消费者在网上放心购买。&rdquo 寿国忠说,这也是众多红木家具O2O电子商务平台遇到的一个难题,而这款近红外光谱红木检测仪的发明将会解决这个难题。寿国忠介绍,消费者在网络平台选购红木家具后,可以委托第三方平台快速检测红木家具的红木材料,消费者在收到检测结果之后,就可以确定是否要付款。&ldquo 这样,消费者就能放心地在网上购买红木家具,也就有效解决红木家具网络销售的难题了。&rdquo
  • 近红外水光谱组学:一种新的分析手段
    p style=" text-align: left "   近红外(NIR)光谱是一种分子光谱,不仅体现了分子的结构和官能团等分子本身的特征,还体现了包括氢键在内的分子间或分子内相互作用。水分子在100 nm到100 μm的光谱区间都有吸收,在大部分光谱区域有很强的吸收,导致很多光谱技术难以用于水溶液体系或含水量较多的分析体系。但是在近红外光谱区间,水的吸收相对较弱。因此,近红外光谱技术可以测量水溶液体系或含水量较多的样品。同时由于水在化学结构上的特点,其近红外光谱极易受到扰动因素的影响,比如温度、压力或者溶质。当水分子周围环境改变时,近红外光谱也会随之发生变化,从变化的光谱中我们可以获取结构及相互作用的信息。所以近红外光谱为水及含水体系的研究提供了一种新的分析手段,通过水的光谱信息随扰动条件的变动可以建立新的分析方法。 br/ /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 450px height: 300px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201907/uepic/29dd919c-5601-470f-91ed-83048cbc6358.jpg" title=" 579ba6a9-02f4-4ced-878f-9f5948cd9b8f.jpg" alt=" 579ba6a9-02f4-4ced-878f-9f5948cd9b8f.jpg" width=" 450" height=" 300" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: center " strong 南开大学化学学院 邵学广教授 /strong /p p   早在1925年,Collins sup [1] /sup 和Waggener sup [2] /sup 等分别研究了液态水的吸收光谱与温度的相关性,发现温度的改变会对水的吸收光谱产生明显的影响。随着温度的升高,水的吸收峰向高波数移动并且强度逐渐增强,说明液态水是由不同氢键结构的水分子组成的混合物。Inoue等 sup [3] /sup 研究了水的结构随压力的变化,发现当压力升高时,水的近红外吸收峰向低波数移动,说明水的氢键结构增强,结构化程度升高。除了外界环境对水结构的影响,溶质的加入也会使水的结构发生变化。Gowen等 sup [4] /sup 研究了不同温度下无机盐(NaCl、KCl、MgCl2和AlCl3)水溶液的近红外光谱,通过提取与水结构相关的特征光谱信息,分析了特征光谱随温度和离子浓度的变化。结果表明KCl和NaCl倾向于破坏水氢键网络结构中的氢键,而MgCl2和AlCl3倾向于促进水分子之间的氢键形成。Czarnecki sup [5] /sup 采用二维相关谱技术研究了N-甲基乙酰胺与水的相互作用,通过对水溶液的近红外光谱的分析,发现了水分子和两个N-甲基乙酰胺分子相互作用形成氢键的光谱特征。这些研究都表明当加入扰动条件(如温度,压力,溶质等)时,水的近红外光谱会发生明显变化,通过变化的水光谱,可以反映出结构的改变或水与溶质之间的相互作用。 /p p   2006年,Tsenkova sup [6] /sup 在研究了不同质量牛奶制品的近红外光谱特征的基础上首次提出了“水光谱组学(Aquaphotomics)”并开展了一系列研究工作。水光谱组学通过研究体系中水的光谱信息在温度和溶质(种类和含量)等扰动下产生的变化,了解不同物质及含量对水结构产生的影响,再通过水的结构推断溶质的结构与功能。研究结果表明,利用水的近红外光谱随扰动条件的变动不仅可以对疾病或异常状态进行无损诊断,而且还可以作为“镜子”反映溶质的动力学过程以及外部条件对溶液产生的影响。比如,利用水化层中水结构的信息实现了对大豆花叶病潜伏期的诊断 sup [7] /sup 、通过检测大熊猫尿液中的水的光谱判断了大熊猫是否处于发情期 sup [8] /sup ,另外,也发现了细菌的代谢物也对水的光谱有影响从而实现了对溶液中细菌含量的定量分析 sup [9] /sup 。 /p p   在我们的研究工作中,将水作为探针,利用水的结构对温度敏感的特点,利用温控近红外光谱技术,通过提取随温度变化的水光谱信息对溶质进行了结构和定量分析。在结构分析方面,首先研究了小分子溶质(如葡萄糖、寡肽、醇等)对水结构的影响。通过水在一级倍频区吸收带的变化,发现葡萄糖使水的有序结构增强,为解释糖类化合物在生物体系中的“保护作用”提供了新的依据 sup [10] /sup 。利用温度效应,研究了寡肽(五聚赖氨酸水、五聚天冬氨酸)水溶液的近红外光谱,利用独立成分分析提取了水的特征光谱信息,观察到寡肽与水的相互作用,发现寡肽的加入会使水的热稳定性增强,五聚赖氨酸水溶液中疏水水合占主导地位,水分子在氨基酸残基的烷基侧链周围形成“水笼” 而在五聚天冬氨酸水溶液中亲水水合为主要作用,水分子通过一个氢键与寡肽分子相结合。进一步说明水可以作为探针来研究分子间的相互作用 sup [11] /sup 。 /p p   除了小分子之外,大分子(比如蛋白质、高分子聚合物)与水的相互作用也一直是大家关心的问题。采用连续小波变换(CWT)提高近红外光谱的分辨率,通过分析人血清白蛋白(HSA)和水的光谱信息随温度的变化,研究了HSA二级结构的热变性过程,发现水结构变化可以反映HSA的展开过程 sup [12] /sup 。进一步将该方法应用于血清分析,结合蒙特卡罗-无信息变量消除法(MC-UVE)筛选出与蛋白质特征吸收相关的变量研究了不同水结构在蛋白质的热变性过程中的作用 sup [13] /sup 。应用二维相关光谱分析了不同温度下卵清蛋白水溶液的近红外光谱,研究了卵清蛋白受热形成凝胶的过程水的作用,结果表明,含有两个氢键的水结构变化能够很好的反映蛋白质的结构转变,并且在蛋白形成凝胶的过程中促进了凝胶结构的形成 sup [14] /sup 。采用高维算法NPCA研究了具有LCST行为的高分子聚合物聚(甲基丙烯酸N,N-二甲氨基乙酯)(PDMAEMA)随温度升高聚集过程中水的作用,通过对水光谱的分析,得到了与聚合物链形成两个氢键的水分子(S2)在聚集过程中起到重要的桥联作用,当温度升高,桥联的S2氢键结构遭到破坏,高分子链发生聚集形成胶束,研究结果说明水可以作为研究聚合物聚集过程的探针 sup [15] /sup 。通过对水的温控近红外光谱进行分析,得到了水的光谱中容易受到温度影响的光谱变量,并发现所选变量可用于不同溶液的识别 sup [16] /sup 。同时,将水作为探针,采用PCA和二维相关光谱分析的方法分析了血清样品的近红外光谱,得到了与血清样品差异相关的水结构的特征光谱,并发现这种特征光谱与疾病之间的相关关系 sup [17] /sup 。 /p p   借助化学计量学方法提取水结构信息,对水溶液体系的定量分析开展了研究工作。在水-乙醇-丙醇体系中,温度和浓度的变动均会引起水光谱的变化,利用多级同时成分分析(MSCA)建立了两级模型,分别描述光谱与温度之间的定量关系(QSTR)和光谱与浓度之间的定量关系(QSCR),实现了温度效应的定量描述和浓度的定量计算 sup [18,19] /sup 。提出并建立了互因子分析(MFA)方法,通过提取不同温度或不同浓度下水的吸收光谱中包含的“共同”光谱特征实现了温度或浓度的定量分析,成功应用于水溶液以及实际血清样品中葡萄糖的定量检测 sup [20] /sup 。这些研究成果都表明当施加一定的扰动因素时,水可以作为敏感的探针进行定量分析。 /p p   近红外水光谱组学为近红外光谱在生物和生命体系分析中应用开辟了新的领域,温控近红外光谱技术为近红外光谱的应用提供了新的思路,化学计量学为近红外光谱技术在实际复杂体系分析中的应用提供了技术手段。随着研究工作的不断深入,越来越多的水的近红外光谱特征将得到深度挖掘,成为探索和理解水在化学和生物过程中作用与功能的重要信息来源。 /p p   strong  参考文献: /strong /p p span style=" font-family: " times=" " new=" "   [1] J.R. Collins. Change in the infra-red absorption spectrum of water with temperature. Phys. Rev. 192. 26, 771-779. /span /p p span style=" font-family: " times=" " new=" "   [2] W.C. Waggener. Absorbance of liquid water and deuterium oxide between 0.6 and 1.8 microns. Anal. Chem. 1958, 30, 1569-1570. /span /p p span style=" font-family: " times=" " new=" "   [3] A. Inoue, K. Kojima, Y. Taniguchi, K. Suzuki. Near-infrared spectra of water and aqueous electrolyte solutions at high pressures. Solution Chem. 1984, 13, 811-823. /span /p p span style=" font-family: " times=" " new=" "   [4] A.A. Gowen, J.M. Amigo, R. Tsenkova. Characterisation of hydrogen bond perturbations in aqueous systems using aquaphotomics and multivariate curve resolution-alternating least squares. Anal. Chim. Acta 2013, 759, 8-20. /span /p p span style=" font-family: " times=" " new=" "   [5] M.A. Czarnecki, K.Z. Haufa. Effect of temperature and concentration on the structure of n-methylacetamide-water complexes: Near-infrared spectroscopic study. J. Phys. Chem. A 2005, 109, 1015-1021. /span /p p span style=" font-family: " times=" " new=" "   [6] R. Tsenkova. Aquaphotomics and chambersburg. NIR news 2006, 17, 12-14. /span /p p span style=" font-family: " times=" " new=" "   [7] B. Jinendra, K. Tamaki, S. Kuroki, M. Vassileva, S.Yoshida, R. Tsenkova. Near infrared spectroscopy and aquaphotomics: Novel approach for rapid in vivo diagnosis of virus infected soybean. Biochem Biophys Res Commun. 2010, 397, 685-690. /span /p p span style=" font-family: " times=" " new=" "   [8] K. Kinoshita, M. Miyazaki, H. Morita, M. Vassileva, C.X. Tang, D.S. Li, O. Ishikawa, H. Kusunoki1, R. Tsenkova. Spectral pattern of urinary water as a biomarker of estrus in the giant panda. Sci. Rep. 2012, 2, 856. /span /p p span style=" font-family: " times=" " new=" "   [9] Y. Nakakimura, M. Vassileva, T. Stoyanchev, K. Nakai, R. Osawa, J. Kawanod, R. Tsenkova. Extracellular metabolites play a dominant role in near-infrared spectroscopic quantification of bacteria at food-safety level concentrations. Anal. Methods 2012, 4, 1389-1394. /span /p p span style=" font-family: " times=" " new=" "   [10] X.Y. Cui, X.W. Liu, X.M. Yu, W.S. Cai, X.G. Shao. Water can be a probe for sensing glucose in aqueous solutions by temperature dependent near infrared spectra. Anal. Chim. Acta. 2017, 957, 47-54. /span /p p span style=" font-family: " times=" " new=" "   [11] D. Cheng, W.S. Cai, X.G. Shao. Understanding the interaction between oligopeptide and water in aqueous solution using temperature-dependent near-infrared spectroscopy. Appl. Spectrosc. 2018, 72, 1354-1361. /span /p p span style=" font-family: " times=" " new=" "   [12] M.L. Fan, W.S. Cai, X.G. Shao. Investigating the structural change in protein aqueous solution using temperature-dependent near-infrared spectroscopy and continuous wavelet transform. Appl. Spectrosc. 2017, 71, 472-479. /span /p p span style=" font-family: " times=" " new=" "   [13] X.W. Liu, X.Y. Cui, X.M. Yu, W.S. Cai, X.G. Shao. Understanding the thermal stability of human serum proteins with the related near-infrared spectral variables selected by Monte Carlo-uninformative variable elimination. Chin. Chem. Lett. 2017, 28, 1447-1452. /span /p p span style=" font-family: " times=" " new=" "   [14] L. Ma, X.Y. Cui, W.S. Cai, X.G. Shao. Understanding the function of water during the gelation of globular proteins by temperature-dependent near infrared spectroscopy. Phys. Chem. Chem. Phys. 2018, 20, 20132-20140. /span /p p span style=" font-family: " times=" " new=" "   [15] L. Wang, X.W. Zhu, W.S. Cai, X.G. Shao. Understanding the role of water in the aggregation of poly (n, n-dimethylaminoethyl methacrylate) in aqueous solution using temperature -dependent near-infrared spectroscopy. Phys. Chem. Chem. Phys. 2019, 21, 5780-5789. /span /p p span style=" font-family: " times=" " new=" "   [16] X.Y. Cui, J. Zhang, W.S. Cai, X.G. Shao. Selecting temperature-dependent variables in near-infrared spectra for aquaphotomics. Chemom. Intell. Lab. Syst. 2018, 183, 23-28. /span /p p span style=" font-family: " times=" " new=" "   [17] X.Y. Cui, Y.M. Yu, W.S. Cai, X.G. Shao. Water as a probe for serum-based diagnosis by temperature-dependent near-infrared spectroscopy. Talanta 2019, 204, 359-366. /span /p p span style=" font-family: " times=" " new=" "   [18] X.G. Shao, J. Kang, W.S. Cai. Quantitative determination by temperature dependent near-infrared spectra. Talanta 2010, 82, 1017-1021. /span /p p span style=" font-family: " times=" " new=" "   [19] J. Kang, W.S. Cai, X.G. Shao. Quantitative determination by temperature dependent near-infrared spectra: A further study. Talanta 2011, 85, 420-424. /span /p p span style=" font-family: " times=" " new=" "   [20] X.G. Shao, Y.M. Yu, X.Y. Cui, W.S. Cai. Mutual factor analysis for quantitative analysis by temperature dependent near infrared spectra. Talanta 2018, 183, 142-148. /span /p p style=" text-align: right " strong span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " (南开大学化学学院 邵学广、孙岩、崔晓宇) /span /strong /p

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