陆继东

p 　　 strong 一、华南理工大学陆继东团队风采 /strong br/ /p p 　　华南理工大学电力学院的LIBS研究团队由长江学者陆继东教授领衔，始创于2002年，目前有教授1名，副教授2名，在读博士研究生4名，硕士研究生12名，已培养博硕士20余名。 /p p 　　本团队以能源清洁转化与系统优化过程中关键参数在线监测的迫切需求为依托，研究基于LIBS原理的新型传感技术，重点研发煤质、飞灰含碳量、烟气重金属等在线传感系统。同时，利用LIBS技术深入探究气体燃料、煤粉和生物质的燃烧过程及其火焰特性，旨在发展新型的燃烧诊断方法，深入揭示不同燃料的燃烧机理。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201806/insimg/742e9d92-06a5-4383-930e-90a23ac18ed6.jpg" title=" 华南理工大学陆继东团队.jpg" / /p p style=" text-align: center " 华南理工大学陆继东团队合影 /p p 　 strong 　二、华南理工大学陆继东团队LIBS相关研究成果及研究最新进展 /strong /p p 　　 strong 1、团队近年来取得的主要研究成果，包括：仪器设备研发成果、软件算法研究成果等 /strong /p p 　　1.1 飞灰含碳量测量 /p p 　　建立了利用空气组分光谱修正颗粒效应的模型，提高了LIBS测量飞灰含碳量时对粒径波动的适应能力 从测量参数深度优化和模型修正两个方面建立了理论和实验相结合的C-Fe谱线干扰修正模型，显著提高了飞灰含碳量的测量精确度 研发了便携式飞灰含碳量测量系统(图1)，并在燃煤电厂进行现场实测，验证了可用性。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201806/insimg/ddcc8a57-208b-43ff-afc9-e32b0f1be2c1.jpg" title=" 图1便携式测量系统现场测试-陆继东.png" / /p p style=" text-align: center " 图1 便携式测量系统现场测试 /p p 　　1.2 煤质分析 /p p 　　提出了煤粉颗粒流直接测量的模式，极大地简化了测量系统结构，并提出了基于特征峰SD值法的有效光谱甄别方法，有效提高了颗粒流直接测量的可靠性 采用神经网络方法建立了基于物理分析的热值、工业分析、碳含量的定量模型，解决了非线性问题，部分指标优于中子法测量性能的国标要求 以结构简化、分析专业、操作方便为理念，研发了煤质快速分析仪(图2)，通过实测验证了该系统设计的可行性和可靠性。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201806/insimg/9ac080b5-41c9-4d7b-a80c-7538c071a70d.jpg" title=" 图2 煤质快速分析仪--陆继东.jpg" / /p p style=" text-align: center " 图2 煤质快速分析仪 /p p 　　 strong 2、团队最新发布研究论文的简单介绍 /strong /p p 　　近两年来，本团队围绕受热面金属材料的失效预测、煤粉/飞灰颗粒流直接测量、PF-SIBS测量方法、预混火焰燃烧诊断等方面开展了较系统的研究，取得了一系列研究进展，并发表了以下研究论文： /p p 　　[1] Huang J, Dong M, Lu S, et al. Estimation of the mechanical properties of steel via LIBS combined with canonical correlation analysis (CCA) and support vector regression (SVR)[J]. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2018, 33(5): 720-729. /p p 　　[2] Lu S, Dong M, Huang J, et al. Estimation of the aging grade of T91 steel by laser-induced breakdown spectroscopy coupled with support vector machines[J]. Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy, 2018, 140: 35-43. /p p 　　[3] Yao S, Xu J, Zhang L, et al. Optimizing critical parameters for the directly measurement of particle flow with PF-SIBS[J]. Scientific reports, 2018, 8(1): 1868. /p p 　　[4] Li W, Lu J, Dong M, et al. Quantitative Analysis of Calorific Value of Coal Based on Spectral Preprocessing by Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS)[J]. Energy & amp Fuels, 2017, 32(1): 24-32. /p p 　　[5] Tian Z, Dong M, Li S, et al. Spatially resolved laser-induced breakdown spectroscopy in laminar premixed methane–air flames[J]. Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy, 2017, 136: 8-15. /p p 　　[6] Pan G, Dong M, Yu J, et al. Accuracy improvement of quantitative analysis of unburned carbon content in fly ash using laser induced breakdown spectroscopy[J]. Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy, 2017, 131: 26-31. /p p 　　[7] Shunchun Yao, Jingbo Zhao, Jialong Xu, Zhimin Lu, Jidong Lu. Optimizing the binder percentage to reduce the matrix effects for the LIBS analysis of carbon in coal [J]. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2017, 32(4): 766-772. /p p 　　[8] Lu Zhimin, Mo Juehui, Yao Shunchun, Zhao Jingbo, Lu Jidong. Rapid Determination of Gross Calorific Value of Coal using LIBS Coupled with Artificial Neural Networks (ANN) and Genetic Algorithm (GA). Energy & amp Fuels, 2017, 31(4): 3849-3855. /p p 　　[9] Shunchun Yao, Jialong Xu, Jingbo Zhao, Kaijie Bai, Jidong Lu, Zhiming Lu. Characterization of Fly Ash Laser-Induced Plasma for Improving the On-line Measurement of Unburned Carbon in Gas?Solid Flow. Energy & amp Fuels, 2017, 31(5): 4681-4686. /p p 　　[10] Yao S, Zhang L, Xu J, et al. Data processing method for the measurement of unburned carbon in fly ash by PF-SIBS[J]. Energy & amp Fuels, 2017, 31(11): 12093-12099. /p p br/ /p

大陆首台韩国ilShin MCFD系列冻干机落户春城，德祥 2010年4月，春暖花开，春城虽然经历了百年不遇的大旱，但是也及时迎来了珍贵的春雨，在细雨绵绵中，*台韩国ilShin MCFD（带离心浓缩功能的冻干机）终于安装成功，标志着该系列产品真正进入了中国客户的视野，相信未来会掀起蓝色流星雨，更多的客户将加入到韩国ilShin物美价廉的体验活动中来。 荣幸地和新老客户分享该次安装的照片： 如果对此产品感兴趣，请发邮件至：bioe_ps@tegent.com.cn 或者致电021-52610159 马小姐 新闻链接： 恭喜德祥——韩国ilShin超低温冰箱正式落户清华大学医学院楼http://www.instrument.com.cn/show/news/033978.shtml

科技日报北京8月8日电（记者刘霞）瑞士保罗谢勒研究所、洛桑联邦理工学院、苏黎世联邦理工大学和美国南加州大学科学家合作，首次使用X射线，以4纳米超高精度观测了先进计算机微芯片的“内心”，创造了新的世界纪录。研究团队制作的高分辨率三维图像，有望推动信息技术和生命科学等领域取得显著进展。相关论文发表于新一期《自然》杂志。目前，一块微芯片上能够集成上百亿甚至更多晶体管，其制造过程复杂而精细，对由此产生的结构进行表征和映射面临极大困难。虽然扫描电子显微镜的分辨率可达几纳米，非常适合对微型晶体管进行成像，但它们通常只能生成物体表面的二维图像。若需获取三维图像，则必须逐层检查芯片，而这会破坏芯片结构。X射线能更深入地穿透材料，利用X射线断层扫描技术可在不破坏芯片的情况下，生成三维图像。然而，现有的X射线技术难以对微芯片这类微型结构进行精确成像。为克服这一难题，研究团队使用叠层相干衍射成像技术作为解决方案。这项技术使X射线光束不是聚焦于样品的某个纳米点，而是让样品在纳米尺度移动，使照射在其上的X射线光束的移动路径形成一个精密网格，网格上的每个点都会记录样品的衍射图案。由于单个网格点间距离小于光束直径，成像区域存在重叠，因此可提供足够多的信息，算法据此能以高分辨率重建样本图像。2017年，研究团队成功以15纳米的分辨率对计算机芯片进行了空间成像，创下当时的纪录。此后，他们一直致力于提升这一技术的精度。在最新研究中，通过采用更短的曝光时间和更先进的算法，他们以4纳米的分辨率打破了此前的纪录。研究团队指出，这项技术不限于洞察微芯片的“内心”，还能为生命科学等领域的样品内部精确成像，从而推动相关领域的进一步发展。