雪特性分析仪

近日，中国科学院微电子研究所健康电子中心研究员黄成军、副研究员赵阳团队，在单细胞电学特性流式分析方法及高通量实时分析仪器研究方面取得重要进展。 单细胞电学特性生物传感与分析技术为单细胞生物物理学研究提供了新维度。该技术已被证明在全血分析、肿瘤细胞分型和免疫细胞状态评估方面具有重要的应用潜力。然而，现有的电学检测方法难以实现高通量实时性分析，限制了需要大量系统实验的单细胞电学特性研究的开展。 面该团队提出了快速并行物理拟合求解器，仅需0.62 毫秒即可在线求解出单个细胞膜比电容和细胞质电导率。与传统求解器相比，在不损失准确度的前提下，速度提升了27000倍，且不需要任何数据预采集和预训练过程，进一步实现了基于物理模型信息的实时阻抗流式细胞分析仪（piRT-IFC）（图1）。该技术可在50分钟内实时表征高达100902个单细胞，具有高稳定性、高通量、实时化和全流程自动化等特点。作为示范应用，该团队对药物处理后HL-60中性粒细胞脱粒现象这一典型的快速变化的生物过程进行实时表征分析。与普遍采用的神经网络辅助加速方法对比研究表明，piRT-IFC具有速度快、准确度高和泛化能力强的优势，具备广泛的应用潜力。 相关研究成果以piRT-IFC: Physics-informed real-time impedance flow cytometry for the characterization of cellular intrinsic electrical properties为题，发表在《微系统与纳米工程》（Microsystem and Nanoengineering）上。该研究由微电子所和计算技术研究所合作完成。近年来，该课题组面对单细胞物理特性检测存在敏感机理不明和技术实现困难等关键技术瓶颈，开创性提出了基于微流控技术的“交叉压缩通道”敏感新原理和单细胞电学模型，建立了基于微流控芯片的单细胞电学特性高通量定量检测方法，检测参数包括细胞膜比电容和胞浆电导率，通量比膜片钳等常规方法高10000倍，并进一步研发出实时高通量单细胞电学特性流式分析仪（图2）。仪器入选中国科学院自主研制科学仪器名录，与首都医科大学宣武医院、首都医科大学附属北京胸科医院、计算所等单位合作，成功用于脑卒中动物模型、癌症病人样本、药物模型等领域的多种细胞的分析，为肿瘤/脑卒中等精准诊断、药物筛选等提供了有力工具，并发现了新型标志物，验证了相关药物候选分子的作用、获得授权专利。研究工作得到科学技术部、国家自然科学基金委员会、北京市、中国科学院的支持。阻抗流式细胞分析仪（piRT-IFC）原理样机、核心微流控芯片、设备交互界面、典型结果和自动化实时数据处理流程 图2. 基于微流控芯片技术的单细胞电学特性活体单细胞分析仪（左）及核心微流控芯片（右）

发酵特性分析仪品牌：日本 型号：AF-1101系列 发酵特性分析仪是一种通过自动持续测量并记录各种样品在微生物发酵过程中产生的气体总量和产气速度的变化曲线，来有效地评估酵母等微生物的发酵能力、培养基（面团、啤酒等）发酵特性及样品的发酵条件等，也可以长时间监测面包面团、酒类酿造、生物乙醇相关的发酵过程以及BP（发酵粉=化学膨胀剂）等工艺过程。 本设备雏形研发于1980年，后期不断进行更新优化，并获得2001年度日本科学技术促进功勋者奖（文部科学大臣奖）。目前已更新到第四代产品，广泛应用于样品发酵特性评估、发酵菌株培育和筛选、面包制作和酒类酿造的质量控制、培养基组成和发酵条件评估等。 测量原理 样品发酵过程中产生气体，气体通过气液置换水柱压力计，推动压力计中的水柱的变化，再通过压力传感器检测到的压力和装置内部温度传感器检测到的温度计算产生气体的体积总量及产气速率。 优势特点 1.多样品测量：最多可测20个样品； 2.每个样品瓶可以单独控制，单独测量，数据曲线单独记录，各样品瓶间检测相互不影响； 3.测量总气体发生量、气体发生速度、面包面团内藏气体量等，气体发生量可以切换体积（mL）及重量(g)表示； 4.固定时间间隔，长时间检测：时间间隔5-120s可设（5s为单位）、5-120min可设（5min为单位）。秒间隔：最长23小时59分；分间隔：最长可达90天； 应用领域 微生物方面——菌株的育种、烘焙制品、酒类酿造、酱油、食品fu败、工业酒精以及甲烷氢气等领域，如小麦粉品质评价、酿造品质控制、微生物菌株筛选等。 化学方面——食品膨胀剂、发泡剂、洗涤剂、入浴剂以及医药品等领域，如膨化剂、发泡剂等的新品开发和质量管控等。 案例分析 从图1和2中看出，通常测量(奇数通道)CO2吸收测定(偶数通道)中的气体排放量相同，但是从图3以后，面团发酵膨胀，因为内部的二氧化碳气体释放出来两者有差别。

点击进入优惠通道→ 近红外谷物分析仪 近红外谷物分析仪是一种用于分析谷物（如小麦、大米、玉米等）成分和质量特性的仪器。它使用近红外光谱技术，通过谱图分析和模型建立，可以快速准确地检测谷物的营养成分、水分含量、脂肪含量、蛋白质含量、淀粉含量等多个指标。近红外谷物分析仪的作用主要包括以下几个方面： 谷物质量控制：谷物的成分和质量特性直接关系到其市场价值和产品质量。近红外谷物分析仪可以快速测定谷物的营养成分和含量，帮助粮食加工企业控制产品质量，确保产品符合标准要求，提高市场竞争力。 种子筛选：近红外谷物分析仪可以对种子进行快速分析，帮助农民和种子生产企业筛选出优质种子。通过测定种子的营养成分和含量，可以评估种子的品质，并选择适宜的种子进行种植，提高农作物产量和质量。 饲料配方：谷物是饲料中重要的原料之一，其成分和质量对饲料的营养价值和效果有重要影响。近红外谷物分析仪可以快速测定谷物的营养成分，为饲料生产企业提供准确的数据，帮助优化饲料配方，提高饲料的营养价值和效益。 粮食贸易：近红外谷物分析仪可以在国际贸易中起到重要作用。通过对谷物成分和质量的快速准确分析，可以为贸易商提供可靠的数据，帮助判断谷物的品质和适用范围，促进粮食贸易的发展和合作。 综上所述，近红外谷物分析仪在谷物行业中具有重要的作用。它可以帮助粮食加工企业控制产品质量，农民和种子生产企业筛选优质种子，饲料生产企业优化饲料配方，以及促进粮食贸易的发展。通过快速准确的分析，提高生产效率和产品质量，为谷物产业的可持续发展提供支持。