代森联

尽管下一代测序(NGS)技术的应用还处于早期阶段，事实上它已获得研究者和临床医生们的倍加青睐。研究者和临床医生们采用下一代测序(NGS)技术对复杂疾病进行分子水平的深度研究，以揭示患者的基因组信息与疾病间的相关性。 　　下一代测序(NGS)技术是一项颠覆性的生物技术，它产生了海量的基因序列数据，需要依赖仔细的翻译和解析转化成与临床相关且可操作的信息。 　　1月份在旧金山召开的摩根大通医疗健康大会(J.P. Morgan Healthcare Conference) 专门组织了一个由全球顶级NGS技术专家组成的关于&ldquo 下一代测序(NGS)技术的科研应用与日益增长的临床应用&rdquo 的圆桌讨论会。与会者一致认为：得益于分子诊断、分子标记物(biomarkers)和靶向治疗技术的进展，下一代测序(NGS)技术发展速度惊人，应用领域日新月异并且富有成效，利用下一代测序(NGS)技术进行疾病预防和疾病诊断让个性化医疗更上一层楼。 　　在圆桌会议讨论过程中，来自基因药物公司Invitae的创始人及首席执行官Randy Scott首先打了个很有趣的比方：临床基因组学技术终有一天会发展到今天的高清电视(HD)水平，现在我们应该为之雀跃，因为我们正处在这一产业发展的摩尔定律的起点(笔者备注：这是NGS发展最好的时代)。目前尽管我们的临床基因组学技术离通向骨灰级别高清电视还有一段路要走，但是我们正在提供足够&ldquo 像素&rdquo 的基因信息来供临床医生做出治疗决策。 　　紧接着，来自10X Genomics公司的联合创始人及总裁John Stuelpnagel表示，虽然自己从事的是基因组学方面的研究，但还没有对自己进行基因测序。不过他既不是担心费用问题，更不是担心测序结果折射的遗传信息带来的顾虑 而是认为在这个领域，基因测序还不足以提供他所感兴趣的服务。 　　X射线衍射法(X-ray) 　　坐落在美国西雅图的Adaptive Biotechnologies公司的首席执行官Chad Robins则认为，X射线衍射法广阔的市场前景是一个令人难以置信的激动人心的美好画面。Adaptive Biotechnologies公司主要用下一代测序技术(NGS)对编码T细胞和B细胞受体的基因进行测序。Robins讨论中如是介绍自己的公司，利用一种很特殊的类似&ldquo X&mdash 射线&rdquo (X&mdash Ray)方法来检测人体的应激免疫系统，从而了解、诊断和监控罹患癌症与自体免疫性障碍等疾病的病人的免疫反应。在他看来，免疫组库测序是NGS最大的应用领域，针对不同疾病各个阶段的免疫组库测序几乎可以直达每一个治疗点，相关数据还可被用于监测患有某些血癌的病人的复发情况。 　　位于纽约州Tarrytown镇的Regeneron Pharmaceuticals 公司首席科学家George Yancopoulos也满腔激情地跟与会者分享，下一代测序(NGS)技术能够检测个体患者针对不同疗法的反应，这远比对群体样本测序有意义。Regeneron Pharmaceuticals公司基于对基因序列的兴趣从事基因治疗研究的理念，已经在靶标验证和药物研发中处于行业领先地位。 　　他很笃信： 下一代测序(NGS)技术正处于蓬勃发展的关键转折点， Regeneron公司作为这片蓝海中的弄潮儿，引领了行业不断进步的潮流。 　　据George Yancopoulos介绍，Regeneron目前已经专门成立了针对疾病的早期基因诊断的全资子公司&mdash &mdash Regeneron基因组学中心(RGC)，新公司将早期基因诊断、功能性基因组学、药物开发整合成一个价值生态圈，为客户提供全套的基因组学应用服务。 　　此外，他还提到，新公司RGC的主要目标是通过确定新的药物靶点、临床适应症来改善患者的治疗结果，并开发出相应的基因标记物及基因组学临床诊断方案。 　　迄今为止，RGC已经处理识别了10000多人的信息样本，并利用云计算和新方法实现了每年50000个独立样本高质量检测通量。 　　Yancopoulos进一步解释道，他们是整个行业里少数几家从事人类基因组学与药物疗法相结合的公司之一，目前公司已经有几款在研药(pipeline)处于后期临床试验。 　　显而易见，从生物学的角度而言，基因测序不会成为药物研发的绊脚石，而是推动者。 　　目前在人类基因组学与药物疗法方面最大的挑战是对人类疾病基因序列调整(重排序)。这也正是Regeneron公司在去年1月份与Geisinger成立人类基因组学研究联盟的原因。 　　在双方合作展开的前5年里，Geisinger采集100,000多名志愿者患者，Regeneron公司通过新成立的子公司RGC对参与者进行测序以及数据处理和基因分型。这项研究的规模和范围是为了让基因信息和人类疾病之间的关联性能得到更精确的识别和验证。此外，由于Geisinger具有独特的表型数据库，Regeneron与他们合作可以很顺利进行个人基因组数据分型。 　　基因组学网络(Internet of genomics) 　　基因药物公司Invitae的创始人及首席执行官Randy Scott补充说，人类或许还没有意识到基因网络时代的到来，但是基因网络时代已经渗透到医疗健康领域。其中最典型的例子即Foundation Medicine公司，他们构建了一个肿瘤学基因组数据库。不久的将来，我们会将每一位患者的肿瘤基因组数据上传到一个开源的数据库，供全球临床医生共享访问。 　　在监管与合规方面，Adaptive Biotechnologies公司的Robins表示：相对于下一代测序(NGS)技术益处多多、形势大好的局面，付费人群仍远落后于当前的市场声势。 　　来自10X Genomics公司的Stuelpnagel也补充道：未来2到3年内，基因检测和下一代测序(NGS)市场会随着用户对医学检测的需求增加，将会出现更多触手可及的便捷医疗设备，同时整个基因诊断的成本也会不断下降。而公司作为下一代测序(NGS)市场生态圈中的主导者，必须在这个市场建立具有竞争优势的价值链，10X Genomics公司专注于从交付产品中提取更多的测序信息也是基于此条价值链考虑。 　　此外，Stuelpnagel还强调：如果基因检测和下一代测序(NGS)服务被FDA过度监管，这将会扼杀美国高新产业技术新一轮的创新。 　　备注：本文版权属于汤森路透生命科学与制药，由汤森路透生命科学与制药授权生物探索编译。转载请注明版权来源。

数据显示，全球半导体芯片高端检测设备市场基本由美国、日本等国外公司垄断。这意味着，尽快实现芯片高端检测设备国产化成为我国发展集成电路产业的关键之一，关系到我国能否拥有产业自主权。 党的二十大报告指出，坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，加快实现高水平科技自立自强。以国家战略需求为导向，集聚力量进行原创性引领性科技攻关，坚决打赢关键核心技术攻坚战。 “多年来，我们始终专注于高精度显示芯片检测的国产替代，致力于成为国内一流的工业检测、产线自动化及人工智能创新检测解决方案的提供商。”武汉森蓝智能科技有限责任公司（以下简称“森蓝智能”）创始人、CEO傅敏介绍，作为一家专注人工智能系统产品研发、生产、销售、运维的高新技术企业，核心团队来自厦门大学、武汉理工大学、华中农业大学等高校，具有多年工业信息化、芯片缺陷检测系统的开发经验，拥有多项人工智能领域高水平论文、著作权以及国家专利。 傅敏说，在半导体制造过程中，芯片检测是提升产品良品率和效率的重要环节，“目前国内现有检测设备不能完全满足国内半导体产业现阶段的发展需求，又面临国际市场的诸多限制。因此，不管从国家安全还是产业需求角度出发，检测设备的国产替代都成了行业共识”。 该项目聚焦于半导体光学外观缺陷检测，利用人工智能检查制造工艺的合规性，高精度、高效地检测出产成品的缺陷。针对半导体芯片缺陷检测“缺陷难发现”“检测精度与效率低”和“新缺陷易遗漏”三大技术难点，森蓝智能研发了“自适应光源控制系统”“基于分治策略的人工智能视觉识别算法”和“正样本学习”三大核心技术，在效率、精度、人力和成本上取得了极大的优势，将检测精度率稳定在99.9%以上。 “与国外领头企业动辄百万元的服务费用相比，我们在保证检测精度的同时，拥有更低的价格和更快的反应速度。”傅敏介绍，目前该产品已经具备批量交付能力，近两个月内已交付3台订单，并已获得三安光电及聚灿光电的20台订单。随着AOI外观机的交付，该公司成功研发了第二款标准化产品自动镜检机。同时，项目被列为“国家科技计划路演行动”重点支持项目。

如何量化的评价林业生态建设的成果，是推进长白山森林生态系统建设及保护的首要问题。目前，森林生态连清，已成为我国森林生态系统服务、退耕还林工程生态效益、绿色国民经济核算等森林生态状况观测与清查的关键技术。在吉林长白山举办“森林生态连清监测技术野外培训班”，其重要意义显得尤为突出。由中国森林生态系统定位观测研究网络及PRI-ECO生态监测技术中美联合实验室主办，露水河林业局与长白森经局协办，2016年7月11日到15日，“PRI-ECO&CFERN森林生态连清监测技术野外培训大篷车”走进长白山。 来自中国林科院、中国林科院院省科技合作办公室、吉林长白山森林生态系统国家定位观测研究站、吉林长白山西坡森林生态系统国家定位观测研究站、吉林松江源森林生态系统国家定位观测研究站、露水河林业局、长白森经局、北京普瑞亿科科技有限公司、上海市林业局、上海市林业总站、贵州梵净山自然保护区管理局、山西省林业科学研究院、广西林业科学研究院、呼伦贝尔市林业科学研究所、赤峰市旺业甸实验林场、赤峰市林业局、赤峰市林业科学研究院、河南省淅川县林业局、宁波市林业局、宁波市林特科技推广中心、甘肃省林业科学研究院、甘肃省林业厅生态办、黑河市林业科学院、江西农业大学、贵州省林业厅、贵州省林科院等26个单位的五十多位科技人员参加了大篷车走进长白山培训活动，现场反响热烈。 吉林长白山森林生态站任军研究员，做了题为“吉林省森林生态系统服务功能标准化评估”的报告。森林生态服务功能是指森林生态系统与生态过程所形成及维持的人类赖以生存的自然环境条件与效用。任军研究员介绍了森林生态服务功能的定义，进行生态评估的背景，国内外进展和现状及评估方法。依据《森林生态系统定位观测指标体系》(LY/T 1606-2003)和《森林生态系统长期定位观测方法》（LY-T 1952-2011）等获得的数据，将吉林省森林生态服务功能各项概念化的指标转化为数字化指标，以价值量的方式评估森林生态效益。 上海市林业局戴咏梅处长，做了题为“上海城市森林特点及生态监测布局与功能”的报告，重点阐述了如何根据上海自然、社会经济和城市林业特点，基于ArcGIS空间分析方法，以上海市地势地貌指标、土壤指标、植被指标、生态功能区指标为基础分类依据，通过图层叠置分析，采取“典型抽样”的方法，提出了上海森林生态系统定位观测研究网络的布局及其功能。 山西省林业科学研究院孙拖焕副院长，做了题为“山西省森林生态监测的特点与布局”的报告，介绍了山西省森林生态定位研究网络发展进程、布局方法以及划分依据。 吉林长白山西坡森林生态系统国家定位观测研究站杨慧主任，介绍了生态站的研究方向与定位，强调要加强研究平台建设，加快基础研究步伐，注重开放合作与交流。 吉林松江源森林生态系统国家定位观测研究站管清成副站长，介绍了森林资源调查的方法，长白山地区森林调查进展，同时对完善森林保护体系的措施与可持续经营对策和与会科技工作者交换了意见。 生态环境监测技术中美联合实验室主任张光辉博士，做了题为“森林生态站标准化建设与硬件配置技术”的报告，报告以森林生态系统长期定位观测的水、土、气、生四大板块的内容为主线，分类介绍了森林生态站建设所需的各种观测仪器设备，着重就目前国内外主流观测仪器设备的技术更新、设备更替和生态监测未来所需的设备功能和性能，提出了自己的观点和看法。 会议期间，大篷车参会人员考察了长白山西坡站，参观了露水河林业局国家红松良种基地、红松科技馆，科技馆工作人员为大家介绍了红松的起源、培育发展过程，以及露水河林业局30多年来的红松科研成果。 露水河林业局座落于长白山西北麓，素有“红松之乡”的美誉。2013年，露水河林业局建成我国首个森林生态连清技术示范地，露水河林业局森林生态连清与价值评估，是国内首次将森林连清技术应用到林业工作管理实践中，也是国内第一次紧密结合林业局尺度森林资源二类调查结果，并与林业局二类调查成果同时发布的生态连清与价值评估。这为开展森林资源核算和绿色经济评价服务，推动森林资源清查工作从侧重森林面积、林木蓄积量的监测，向兼顾林木资源与生态状况、公众效益监测并重转变起到了重要作用，使森林资源清查工作更好地满足建设生态文明制度的需要。 “PRI-ECO & CFERN森林生态连清监测技术野外培训大篷车”，作为公益性的培训活动，通过现场面对面的传帮带方式，与多种级别和形式的生态站进行高效互动，提升生态站野外监测技术人员的工作效率，继而提升森林生态连清标准化观测能力，使CFERN作为全球范围内国家尺度最大的生态观测网络，真正发挥出应有的作用和贡献。