数字技术干扰机

《江西省数字经济领域关键技术目录》一、编制说明（一）编制背景习近平总书记强调：“要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济”。为助力江西省抢抓新一代信息技术等战略性新兴产业领域发展先机，准确把握数字化转型发展机遇，助力我省数字经济“一号发展工程”行稳致远，支撑江西经济换道超车，省科技厅基于近期院士专家团队针对我省电子信息产业的战略研究报告，在组织专家多次咨询、反复论证基础上，汇总编制了“江西省数字经济领域关键技术目录”（以下简称：技术目录），技术目录编制旨在实现两个目标：一方面，对数字经济相关领域技术发展趋势及发展状况进行梳理，以管窥豹力图以技术目录的形式描绘数字经济相关重点技术领域发展概貌；另一方面，对江西数字经济相关技术领域的优势、短板及重点发展方向进行深入分析，为江西未来数字经济的技术发展思路及相关政策制定提供借鉴。尽管技术目录编制团队本着求全、求准、求精的原则，但鉴于当前互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，并呈现出与经济社会发展各领域全过程深度融合态势，数字经济相关技术及细分领域庞杂、交叉且千头万绪，受到对全省数字经济相关领域的产业及技术发展情况掌握不全、不细的局限，技术目录在结构上不可避免有内容交叉、边界模糊等情况，在内容取舍上也难免断章取义、挂一漏万，相关内容后续持续完善和补充。（二）内容概要技术目录内容分为三大部分，分别为：数字关键技术、数字产品制造关键技术、数字融合关键技术。1. 数字关键技术数据资源、数字技术是数字经济两大要素，发挥数据资源作为关键生产要素的驱动作用，发挥数字技术创新作为重要推动力的引擎作用，共同构筑数字经济内生动力。因此，数字关键技术主要聚焦数据资源、数字技术，探讨相关领域核心技术，以信息感知、传输、分析处理、人机交互这一逻辑脉络逐一梳理，涵盖了感知技术、网络传输技术、计算技术、人机交互技术，及以数据为主的信息安全技术。随着网络与计算技术不断创新发展与普及应用，目前数字关键技术发展呈现出高带宽、低时延、广连接、高可靠、智能化、可溯源等特点，多技术交叉与集成成为主要趋势。江西应立足于在物联网、大数据（重点在数据清洗）、人工智能、虚拟现实等领域产业基础和技术积累，着力在人工智能+大数据、云计算+边缘计算、5G+扩展现实（XR）、云边端协同、数字孪生+数据中台等方面，推进技术协同攻关和应用创新。2. 数字产品制造关键技术按照国家统计局《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》文件，数字产品制造业是数字经济核心产业。我省在以电子材料与元器件、半导体照明、智能终端领域、物联网、虚拟现实等为代表的电子信息产业具有较好基础。结合全球数字技术创新方向、市场需求、产业发展前沿趋势，综合考虑产业发展阶段和江西产业发展基础差异，数字产品制造关键技术主要聚焦电子信息原材料、专业芯片、新型显示、核心元器件、移动智能终端等领域关键技术。随着 AI 技术快速发展与应用场景需求激增，数字产品及其配套器件技术也随之变化，从垂直分离向协同集成转变，多摄深度感知与高效视频编解码技术、高效语音识别交互技术成为数字硬件产品技术研究热点；随着元宇宙概念兴起与推动，支持沉浸感、交互感与存在感高度融合的虚实融合技术方兴未艾。现阶段虚拟现实技术供需面临多重挑战，近眼显示存在产品一致性难题，大带宽低时延网络与雾计算、网络切片、边缘计算等技术深度融合仍遭遇瓶颈，全身型虚拟化身、沉浸声场、追踪定位、环境重构等技术面临重大挑战。江西应着力在第三代半导体材料与器件、集成电路及智能设备关键技术领域开展技术攻关，补齐技术短板，培育技术竞争优势。3. 数字融合关键技术数字融合的核心是产业数字化，包括工业数字化、农业数字化以及服务业数字化。目前，数字技术与工业、农业、服务业生态的融合将持续加速，驱动产业数字化的创新裂变。云计算+X、AI+DT、AI+大数据、AI+VR、AI+大数据+区块链成为主流技术发展趋势。云计算是当前数字融合的主要制约和技术发展瓶颈。江西应着力在工业设计、信创软件、信息技术和系统集成服务等技术领域开展技术攻关，布局打造数字创意产业、信创软件业、行业及VR 应用软件、工业软件、信息技术和系统集成服务业等5个重点产业集群。（三）使用建议数字经济内涵极其丰富，涵盖的技术领域十分庞杂，技术目录结合数字技术前沿领域发展趋势，立足我省产业、技术发展基础和重点方向，尽可能系统完整地梳理相关技术目录，希望能为全省的数字经济领域技术攻关和创新应用提供借鉴和参考，助力我省数字经济高质量发展。为用好数字经济相关领域技术目录，建议如下：1. 把握主流趋势。数字技术是当今时代发展最为迅速，对经济社会渗透和影响最为深刻的技术领域，把握数字技术主流趋势有利于看清发展方向，辨别和避免掉入技术陷阱，有助于牢牢把握数字经济的发展机遇。2. 紧扣产业需求。数字经济的主体是融合经济，主要特征是数字技术对传统产业和商业模式的赋能和助力。因此，数字技术的发展和应用应基于产业和经济发展的现实需求，避免导致脱离现实需求的数字泡沫。3. 注重扬长避短。数字技术本身的快速发展和迭代升级，仍然无法避免在一些领域出现不足和技术短板，注意发挥自身优势，着力弥补技术短板，既是技术发展需要，也是产业健康发展的必然要求。二、技术目录（一） 数字关键技术1. 感知技术(1) 传感器技术小型化、低功耗、集成化、高灵敏度的敏感传感器技术，智能光纤传感器技术，新型微机电系统（MEMS）传感器、特种作业环境下无源传感器、北斗高精度定位及智能传感器技术，温度、气体、位移、速度、光电、生化、力学等类别的高端传感器技术,可靠性设施实验传感器技术，模拟仿真传感器技术，信号处理传感器技术，无线通信传感器技术，电子自动设计（EDA）传感器技术。(2) 识别技术超高频射频识别技术，抗环境干扰及方言语音识别技术，复杂环境下（如自动驾驶）的字符识别技术（OCR)，新型生物认证技术（如声纹识别、步态识别、人脸识别、虹膜识别等）。(3) 音视频采集技术视频管理能力（高清增强、编转码、点播、上传、直播、推流、互动、分享等），音视频通信能力（一对一、一对多），泛智能监控能力（对讲、车载、看护），视频质检能力（工业视觉检测、互联网内容审查、分析、互联网内容审查、工业视觉检测）。(4) 短距离通信技术ZigBee无线传输技术，WIFI 6 无线传输技术，Bluetooth 5无线传输技术，超宽带技术（UWB)，Lora无线通信技术。(5) 北斗技术基于北斗三号全球系统的高精度定位技术、高精度时间同步技术，区域短报文通信技术，以北斗高精度定位和精准授时服务为基础，结合人工智能、5G等前沿技术，提供精准时空数据服务。2. 网络传输技术(1) 5/6G5/6G低成本智简网络技术，5/6G减碳技术，6G空天地海通信一体化技术，5G上行增强技术，5G空口带宽切片技术。(2) 物联网基于5G的新一代物联网技术，无源UHF RFID标签技术，支持多源、海量数据接入的智能感知技术，低功耗、高安全、高速率的新型短距离通信技术，轻量级物联网操作系统研发技术。(3) 工业互联网工业机理模型构建、封装技术，基于5G+时间敏感网络（TSN）融合的工业互联网通信技术，基于数字孪生的智能工厂技术，基于边缘计算的工业设备运行性能及负载分发技术，基于大数据的工业智能决策技术，基于区块链的产品防伪溯源技术，工业互联网边缘计算节点设计技术，基于人工智能的产品质检技术、标识解析技术。(4) 车联网高精度地图及车载终端定位技术，路侧融合系统研发技术，车联网边缘-区域-中心多级平台协同技术，基于5G的V2X（车联网）通信技术，车载终端身份、安全认证技术，车路协同核心融合算法及多级计算技术，面向服务的新型汽车电子电气架构构建技术。3. 计算技术(1) 大数据数据采集设备研发技术，物理世界数据的标准建模及特征分析技术，多源异构数据集成与共享技术，数据开发治理一体化，数据资产管理技术，数据融合计算技术，数据安全防护技术，开放动态评估技术，数据压缩存储技术，基于大数据的装置运行监测技术。(2) 云计算容器及容器管理、容器编排技术，服务注册发现、服务代理等微服务技术，云原生安全技术，云原生检测分析技术，云原生应用融合技术（如云原生AI、云原生区块链技术），云网融合、云边协同技术，高度安全的去中心化云技术。(3) 边缘计算本地缓存和转发技术，跨层优化技术，资源管理技术，服务迁移技术，边缘缓存技术，边缘节点管理技术，边缘智能技术，带宽管理能力（灵活设置上下行带宽、差异化服务），流量路由能力（灵活配置路由规则，特定业务流路由），用户标识能力（基于用户标识配置访问控制策略），多接入边缘计算技术。(4) 区块链非对称加密算法，混合型对等网络技术，运维管理、安全防护、跨链互通等扩展技术，多共识支持技术，高兼容性数据存储技术，高效率智能合约设计技术，轻量级、低能耗分布式账本技术。(5) 人工智能物体运行机理模型构建技术，知识图谱技术，算法轻量化、低成本化部署技术，人工智能开源开发工具、研发平台实现技术，自动机器学习技术，多模态融合人工智能技术，知识计算引擎与知识服务技术，跨媒体分析推理技术，群体智能关键技术，AI芯片技术，计算机视觉与自然语言处理技术，混合增强智能新架构与新技术，数据计算与存储深入融合的类脑芯片技术，人工智能大规模训练模型。(6) 算力网络算力原生，算力卸载，存算一体，基于OXC光电联动全光组网的全光灵活调度技术，新一代SD-WAN、应用感知及无损网络等技术，确定性网络，算力度量，算力标识，算力感知，算力路由和在网计算技术，算网自智，算力结构，泛在调度，异构计算/多样性算力技术。(7) 超级存算大型硬盘阵列技术，MPP架构分布式计算技术，智能磁带技术，光盘塔技术，大容量蓝光存储技术。4. 人机交互(1) 定位及导航民用集成化、小型化、多样化定位终端设计技术，目标检测跟踪技术，智能避障技术，遥感测绘技术，远距离数字通信技术，高可靠、广覆盖的复杂环境下“北斗+”融合定位技术，室内高精度定位技术，地理地图基础组件，蓝牙AOD高低精度融合技术。(2) 虚拟现实AR点云关键技术，云渲染关键技术，超高清视频编解码技术，内容管理分发技术，基于边缘计算的5G超高清VR 8K内容分发切片技术，新型VR渲染和输出技术，3D立体显示技术，VR光学空间定位技术，光学惯性混合算法技术，虚拟现实智能建模技术，3D眼镜跟踪技术。(3) 数字孪生感知和标识技术，多物理建模技术，数据融合与渲染技术，模拟仿真推演技术，交互与控制技术，数字线程技术，数字空间构建物理对象的精准数字化映射。(4) 元宇宙内容创作技术和治理技术，创建身份系统与经济系统的技术，超写实虚拟人技术，基于数字孪生的CIM平台构建。5. 信息安全(1) 信息安全防御技术DLP数据防泄漏、IDPS入侵防御技术，WAF应用防火墙、SWG安全网关、EDR终端防护技术。(2) 信息安全检测技术AST应用安全检测、NDT安全诊断、VCCT保密测评技术，UTM统一威胁管理（IDS、IPS），态势感知、SIEM安全信息和事件管理、PPE个人信息安全、漏洞信息共享技术。(3) 信息安全测评技术等保测评、密码评测、安全认证、电子取证技术，安全评估、渗透测试、供应链库技术。(4) 信息安全数据技术VIRUS病毒解析、SPY反间谍、NI网络情报技术，NES加密解密、DataRec备份恢复、NMS舆情监控技术。(5) 隐私计算数据脱敏技术、差分隐私技术、同态加密技术、安全多方计算技术、联邦学习技术、可信计算环境、个人信息保护技术。(6) 量子通信后量子密码技术，量子密码技术，量子安全直接通信技术。（二） 数字产品制造关键技术1. 电子信息原材料硅基混合光电集成技术，硅基III-V族激光器，sGrOI晶圆制备技术，高密度储存技术，弯曲诱导振荡剪切技术，片上光互连技术，锗基石墨烯生长技术，锗基单品石墨烯晶圆制备技术，MEMS薄膜晶体生长技术，微结构光电子材料制备技术，第三代半导体外延技术，紫外LED及电力电子技术。2. 专业芯片Mini/Micro LED芯片技术，高效低功耗5G射频和基带技术，半导体晶圆生产和封装测试技术。3. 新型显示可折叠有机发光二极管（OLED）显示技术，Mini/Micro LED高精度芯片键合技术，硅衬底GaN基LED外延技术，高质量、高锢组分、厚InGaN膜材料生长技术，高光效Mini/Micro LED芯片结构设计及制备技术，巨量转移技术，高效氮化镓基红光Micro LED 技术，高良率、高性能、高纯度和小尺寸的新型InGaN 基红光LED技术，大尺寸AMOLED面板生产技术。4. 核心元器件高频射频滤波器（包括BAW、FBAR 滤波器等）技术，有机材料涂层、全固态激光器、毫米波芯片等产业关键技术，北斗芯片及模组技术。5. 移动智能终端(1) 智能数据采集终端视频编解码技术，多摄深度感知技术，复杂环境下语音识别技术。(2) 智能可穿戴设备语义识别与推荐算法技术，全形态柔性模组技术，近眼显示技术。(3) 感知交互设备全身型虚拟化身技术，光场采集与显示技术，低负载三维渲染技术，沉浸式大空间多人定位系统技术，AR空间计算技术网络与雾计算技术，基于VR的轻量化终端应用技术，沉浸声场技术、全息影像技术，脑机交互、体感交互、眼动追踪等交互技术。(4) 系统软件泛在操作系统开发。（三） 数字融合关键技术1. 工业数字化(1) 工业机器人控制器核心算法，精密减速器技术，高性能伺服电机系统。(2) 智能无人机与反制技术高速数据传输技术，自动避障、智能导航技术，无人机新型电池研发制造，无人机编队控制技术，飞行控制技术，无线电压制技术、网捕拦截、激光拦截和欺骗干扰等技术。(3) 智能制造基于计算机视觉的生产安全监管技术，工业现场多维智能感知技术，装备与生产过程数字孪生，超精密加工技术，供应链协同优化技术，复杂环境动态生产计划与调度技术，设备故障检测与预测性维护技术。2. 农业数字化(1) 智慧农业农田环境信息检测技术，病虫害识别技术，作物长势检测、预测技术，农产品智能检测分级技术，基于知识图谱的农技知识交流，一体化智慧养殖。(2) 智能农机智能灌溉、驱虫、饲料投喂设备，植保无人机技术，基于无人驾驶技术的播种、收割等各类机车，农业机器人、丘陵山区实用高效作业装备。3. 服务数字化(1) 物流数字化智能路径规划等智能配送技术，AGV智能仓储技术，物流园区智慧管理平台建设，车载终端等物流设备研发。(2) 教育数字化教育机器人研发技术，智慧教育公共服务平台，智慧校园管理系统研发，电子黑板等数字教学设备研发。4. 社会治理数字化(1) 数字政府政务数据中台建设，一体化政务云平台建设，政务数据隐私计算和多方计算、异构数据的融合处理、电子政务、电子签章。(2) 智慧城市智慧基础设施（如智能路灯）的研发技术，智慧城市软件解决方案，基于数字孪生的城市管理平台建设，城市统一地址编码、城市知识图谱建设。(3) 智慧医疗智能化医疗器械研发技术，AI医疗辅助诊断等技术，数字化医院管理系统。(4) 智慧低空空域地理信息引擎、多源异构融合算法云平台、云端数据自动化处理引擎，新型飞行载运工具。(5) 智慧通航空天地一体化空管体系，城市空管体系，航空器制造数字化，数字网格空域离散建模。(6) 智慧消防具有自主知识产权的抗干扰复合、多光谱光束的感烟、多光谱成像的智能化新一代火灾探测器，氢氟烃替代高效环保型气体灭火技术，锂离子储能电池、动力电池故障诊断技术和热失控燃爆事故早期预警与灭火技术装备，闭合式循环呼吸等智能化防护装备，大跨度及隧道、地下空间智能化灭火救援机器人。5. 数据价值化(1) 数据确权基于区块链的数据确权技术。(2) 数据交易可信数据空间系统架构技术，数据交易流通平台建设。(3) 数据定价算法定价理论和算法实现技术。

近日，中国农业科学院茶叶研究所茶叶质量与风险评估创新团队在农药残留快速检测技术方面取得新进展，研发出近红外仿生荧光探针抗干扰检测农药残留新技术。相关研究结果发表于《生物传感与生物电子》（Biosensors and Bioelectronics）。据介绍，胆碱酯酶抑制法在有机磷和氨基甲酸酯类农药残留快速检测中具有广谱、便捷、高通量、低成本等优点，是农产品质量安全筛查的重要手段。然而，天然色素复杂多样且存在于几乎所有植物源性样品中，极易对光学检测造成干扰，因而开发一种通用、抗色素干扰的酶抑制检测方法具有重要实用价值。该研究根据天然色素光学背景特点，构建了一种能够靶向响应乙酰胆碱酯酶活性的近红外荧光探针，采用近红外激发策略实现了不同植物色素共存下荧光响应信号的准确测量，并在此基础上建立了灵敏度高、可靠性好的农药残留抗干扰快速检测方法。利用该探针，实现了对甜菜、胡萝卜、蓝莓、生菜等不同色系样品中有机磷和氨基甲酸酯类农药的直接快速检测；对样品中敌敌畏的检出限（5.0 微克/千克）低于液质联用等常规仪器检测方法。该研究得到了国家自然科学基金、浙江省公益计划研究项目、中国农业科学院科技创新工程等项目资助。

新污染物不仅影响环境，还会威胁人类的安全，导致出现稀奇古怪的病症，因此新污染物治理迫在眉睫。抗生素和内分泌干扰物作为新污染物的“成员”，在社会上也受到了大家的密切关注。抗生素，是指由微生物或高等动植物在生活过程中所产生的具有抗病原体或其他活性的一类次级代谢产物，能干扰其他生活细胞发育功能的化学物质。我国对抗生素十分依赖，甚至达到了滥用的程度，不光是在人体上使用，动物也很多，它们经常存在于医院废水，制药废水，养殖废水中。抗生素已成为新污染物中监测的头号难题，目前已经证明，如果抗生素进入地表水系统（河流、湖泊和近海等），会对水生生物及水生态环境产生不利效应。内分泌干扰物，指环境中存在的能干扰人类或动物内分泌系统诸环节并导致异常效应的物质，这些内分泌干扰物除了难降解，容易富集外，还很容易挥发。据统计，我们现在发现的内分泌干扰物高达70多种，包括农药，除草剂，防腐剂，重金属及部分植物激素，因此也容易在农业废水，工业废水及垃圾渗滤液里发现。一旦人体摄入了这些莫名其妙的激素后，可能会导致神经，免疫和内分泌系统混乱。为了了解当前抗生素与内分泌干扰物检测分析方法和应用进展，加强沟通交流，7月27日-28日，仪器信息网将举办第四届环境新污染物检测网络会议，在28日的上午，以“抗生素与内分泌干扰物检验检测”为主题的会议专场，将邀请相关领域专家与大家分享当前针对该领域的技术研究与应用进展等。“抗生素与内分泌干扰物检验检测”专场日程如下：07月28日抗生素与内分泌干扰物检验检测09:30--10:00海岸带区域环境内分泌干扰物及抗生素检测与综合评估吕剑中国科学院烟台海岸带研究所 研究员10:00--10:30Perkinelmer QSight LCMSMS应对环境新污染检测中的应用范莹莹珀金埃尔默 高级技术支持工程师10:30--11:00水中内分泌干扰物及检测技术向华原质量控制室主任、高级工程师11:00--11:30污水中抗生素前处理及检测方法翟家骥原北京北排水环境发展有限公司水质检测中心 技术主任/高级工程师嘉宾介绍：吕剑 研究员中国科学院烟台海岸带研究所中国科学院烟台海岸带研究所研究员，博士生导师，国家“蓝色粮仓科技创新”重大专项总体专家组专家。长期从事海岸带区域环境污染与控制的研究，证实了我国整体近岸海域存在环境污染造成的潜在生态健康风险，揭示了新兴污染物如环境内分泌干扰物和抗生素在海岸带区域展现出较高的潜在风险，发现了近岸海域新兴污染的超级隐形污染途径（海底地下水排泄），发现了海藻扩繁条件下近岸海域典型污染物的自净新机制，构建了基于非常规水资源开发利用的近岸海域污染源控制新技术体系。迄今已发表学术论文100余篇，其中以第一/通讯作者在环境领域重要期刊上发表SCI论文70篇，以第一发明人授权国家发明专利9项。研究成果曾获“青海省自然科学优秀学术论文奖”二等奖。主持国家自然科学基金项目、中科院STS区域重点项目等科研项目10余项。担任环境领域国际主流SCI期刊Chemosphere（Top Journal）编委。范莹莹 高级技术支持工程师珀金埃尔默珀金埃尔默液质联用高级技术支持工程师，主要负责QSight液质产品的售前及售后支持、方法开发等工作，从事液相色谱及液质联用分析18年，在环境、食品、制药等领域具有多年工作经验，具有丰富的相关领域的研究开发以及管理团队工作经验。向华 原质量控制室主任、高级工程师上海市供水调度监测中心水质监测站原上海市供水调度监测中心水质监测站（国家城市供水水质监测网上海监测站）高级工程师、质量控制室主任。长期从事水质分析工作，主要负责水中有机物的检测、新增检测方法的研编和开发；在相关专业杂志上发表多篇论文；并负责整个实验室的质量控制工作。现为东方国际集团上海环境技术有限公司质量顾问，授权签发实验室水质、土壤、固废的检测报告。翟家骥 技术主任/高级工程师原北京北排水环境发展有限公司水质检测中心原北京北排水环境发展有限公司水质检测中心技术主任/高级工程师。1982年进入北京市市政工程管理处污水处理研究管理所。在从业的30多年间历任班组长、化验室主任、化验科科长、技术部部长、分析部兼质控部部长，质量负责人，至北京北排水环境发展有限公司水质检测中心技术主任，技术负责人。 水质分析高级工程师，CNAS与CMA国家级评审员 ，北京理化分析测试技术学会水质检测专业委员会副主任委员。免费报名点击：第四届环境新污染物检测网络会议：https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/newpollutant2023/诚邀您的参与！