铆钉标准

AMS2750标准是美国宇航局现行使用的关于宇航材料高温测量法的规定，新版的AMS2750F在E版本上进行了经验和技术要求上的革新，涉及的板块有：温度传感器、仪表、热处理工艺设备、系统精度校验、炉温均匀性测量、试验炉、记录等方面，对校验的方法和频次也有了明确的规定，宏展科技是在AMS 2750F版基础上进行了经验汇集和技术革新，独立研发具有优良性能的试验箱，以适应不断变化的市场变化，在激烈的竞争中激流勇上！该标准是由美国波音公司提出的，现在被航天航空企业广泛采用，该标准的实施背景又有什么故事呢？2018年5月电影院上映了一部《中国机长》，电影讲述从重庆飞往拉萨的某航3U8633航班，在9800米的高空中，驾驶舱右座前风挡玻璃突然破裂脱落。在完全不适合人类生存的环境下，机长刘长健依然保持了冷静与专业，争分夺秒，紧急备降，飞机终安全抵达成都双流机场，所有乘客平安落地。这是一个真实故事改编的，故事很惊心动魄，结果很美好。截至2020年，全世界空难事故达到363起，每起空难都是九死一生，空难的事故可能是因为飞机零部件的质量问题、系统故障或外部的不可抗力因素等。正是因为AMS2750标准注重质量和法规遵从性，哪怕一颗铆钉都必须根据标准进行热处理工艺。那如何证明热处理是不是严格按照标准执行呢？标准规定零部件的热处理工艺数据必须是不可修改，要保存长达5年。除了这些数据外，AMS2750还定义了：1. 有效工作空间内的温度均匀性TUS。零部件必须放在热处理炉的有效空间内，炉内保持每一个面的温度受热均匀性，并规格受热相差范围。2. 仪器仪表种类。根据热处理工艺的要求，配置控制器、记录仪、热电偶等。3. 系统校准要求。仪表，热电偶，补偿导线必须经过有资质的第三方机构校验，并出具校验证书。4. 系统精度。仪表，热电偶，补偿导线的校验数据是否符合标准的规定。不同等级的热处理炉定义了不同的系统精度。5. 设备周期性检测校准及相应的记录。热处理炉需要根据等级和配置定期校验，不可中断。校验数据具有不可修改性，须保存5年。以上要求都可以在标准中一一找到。作为有着17年环境试验箱经验的宏展科技，在生产的环境试验箱中一直引用着高标准的要求严格要求自身和产品设备的研发。宏展科技研发中心在研发设计高温试验箱和热处理炉上按照AMS2750E的标准进行设计与研发，为新型材料的测试实验提供信赖的仪器设备，为客户提供便捷的环境试验箱。

在青岛惠安康生物工程有限公司实验室，研发人员们自2月18日开工以来，就一直忙活着手头的新订单——为某三甲医院生产高效液相色谱串联质谱检测系统以及体外诊断试剂产品，该系统填补了国产化高效液相色谱串联质谱检测仪的空白，并推进了临床应用进程。　　攻关“卡脖子”难题，填补空白　　在位于青岛高新区的惠安康生物工程有限公司实验室，研发人员们有条不紊地忙碌着，调试仪器设备、分析检测数据……记者看到实验室里摆放着多台质谱仪设备，这其中，就有惠安康研发的高效液相色谱串联质谱检测系统。“该系统主要由三重四极杆质谱仪、自动进样器、柱温箱、二元超高压泵及液相色谱串联质谱检测分析软件组成。”惠安康负责人刘传兴告诉记者，该系统基于液相色谱-质谱联用技术，以液相色谱作为分离系统，质谱作为检测系统，在临床上用于对人体样本如血液中的有机化合物进行定性、定量检测，包括内源性物质如氨基酸、维生素、激素和外源性物质如治疗药物。　　据介绍，质谱仪主要通过测量带电离子的质量进而对物质进行定性和定量分析，具有高分辨率、高灵敏度、高通量和高精度的特点，被广泛应用于生命科学、材料科学、食品安全、环境检测、医疗保健等领域。“在我们国家，质谱仪主要用在食品安全、环境监测等方面。”刘传兴表示，近年来，临床质谱技术凭借高特异性、高灵敏度等优势，成为精准医疗的主流检测技术之一。但国产化质谱临床应用还处于起步阶段，质谱仪进口依赖严重，关键核心技术面临“卡脖子”难题，国产替代需求迫切。　　锚定国产化替代，深耕质谱技术领域，惠安康从2019年成立之初就立项决定攻关国产化临床应用的质谱仪，2022年，成功研发出高效液相色谱串联质谱检测仪样机，填补了国产化高效液相色谱串联质谱检测仪的空白，并凭借“高效液相色谱串联质谱检测设备及配套耗材试剂的研发及产业化”项目入选2022年青岛市科技计划创新生态营造专项国际科技合作项目支持项目。　　不断整合创新质谱技术，形成体系化的临床质谱检测方案，2023年8月份，高效液相色谱串联质谱检测系统正式获得山东省药品监督管理局第二类医疗器械注册证，这意味着惠安康研发的质谱检测系统可正式进入临床医疗领域。　　抢先布局精准医疗新赛道　　在刘传兴看来，临床质谱已成为精准医疗的新方向。精准医疗的前提是精准诊断，精准诊断的实现形式之一就是质谱分析技术。在临床检测中，质谱分析可以对各种生物标志物进行定性和定量检测，比如可以检测氨基酸、类固醇激素等内源性小分子，以及核酸、蛋白质等生物大分子，也可以进行外源性的药物浓度监测，通过分析生物标志物辅助诊断疾病和了解疾病进程，帮助临床医生制订更精准的治疗方案。　　中泰证券的研报指出，国内临床质谱发展尚处于早期，新增市场或对传统方法学的替代存在大量空白市场。微生物鉴定、新生儿筛查和维生素检测将是国内临床质谱最先商业化的三大领域。　　“通过我们的质谱系统，可以做脂溶性维生素的检测，它能精准地检测并区分出人体血液中维生素A、25羟基维生素D2、25羟基维生素D3、维生素E、维生素K的浓度，以评估人体脂溶性维生素的营养状况。”刘传兴表示，举例来说，可以通过该系统筛查孕妇是否缺乏维生素，缺乏哪种维生素，有针对性地指导孕妇补充相应的维生素以满足胎儿生长需求。　　另外，质谱技术还能实现对药物浓度的精准监测，如“精神类用药一般是联合用药，但精神类药物的传统检测方法多是对单一药物的检测，简单来说，如果一个病人用了2种药物，检测时就得抽二次血，再分组做检测。”刘传兴表示，通过他们的质谱检测系统及配套的试剂盒，“抽一次血就可以同时检测18种精神类药物(可满足医生不同的给药方案)，快速精准，而且不必分组检测，减少了人工干预，可以极大降低人为出错率，同时提高了检测效率。”　　相中“技术”，订单“飞”来　　作为深耕质谱分析技术的高新技术企业，除了高效液相色谱串联质谱仪，惠安康也致力于试剂及耗材的研发、生产、销售，并不断对维生素检测、药物浓度监测、遗传代谢疾病筛查等相关检测试剂进行迭代升级，已与多家医院建立了合作关系。目前，其产品包括高效液相色谱串联质谱检测系统、液相色谱柱、25-羟基维生素D检测试剂盒、万古霉素检测试剂盒等多个二类医疗器械产品，以及32项一类体外诊断试剂。　　技术的突破和产品的研发都离不开人才的支撑，自2019年成立以来，惠安康就十分注重人才队伍的搭建，不断汇聚国内外临床质谱行业的顶尖人才，引入专家和高层次人才，稳步提升科研团队实力。“我们通过持续储备和培养自主研发团队，目前已搭建了以高端科研人才为引领、自主研发团队为主导、专业化运营服务人才协作的先进临床质谱专业研发和运营服务团队。”刘传兴表示，他们还积极开展与东京大学、中国海洋大学、天津大学、哈尔滨工业大学、山东大学、中国科学院等知名高等院校的合作。　　目前，惠安康已荣评“青岛市质谱分析技术创新中心”、“青岛市临床质谱检测专家工作站”、“青岛市专精特新中小企业”、“青岛市雏鹰企业”、“高新技术企业”、“科技型中小企业”等荣誉。并获得发明专利1项，实用新型专利8项，外观专利1项，计算机软件著作权15项。　　“锚定临床质谱赛道，我们将继续加强研发投入，提高产品研发水平，致力于打造自动化、标准化及智能化的医用质谱仪器平台型企业，提供整体医用场景解决方案，助力精准医疗。”刘传兴表示。　　不仅青岛惠安康生物工程有限公司凭借打破国外垄断的技术成为医院的“宠儿”，斩获订单 同样作为高新技术企业的青岛汉唐生物科技有限公司一开工就频接订单，企业呼吸道肺炎支原体、CRP等检测产品，一滴血，最快3分钟即可出结果，并参与了国家标准制定，技术处于全球领先水平，“我们的全自动荧光免疫分析仪还获得国家发明专利。”企业工作人员李秦章深刻感受到技术优势为企业带来源源不断的订单，“企业高度重视研发，始终将技术创新作为驱动公司发展的核心动力，百余项产品获得国家医疗器械注册证，销售网络遍及全球180多个国家和地区。”　　“初九开工以来，我就不停的在接待一拨又一拨的客户。”山东立菲生物产业有限公司总经理黄宁2月21日晚11点还在忙着跟从温州冒雪“飞”来的客户洽谈具体业务，“客户是来送订单的，并且聊聊具体的合作细节。”明天他还将接待从中东来的客户，线上聊不如线下谈得更细致，“我们今年将全面打开国外市场，我们有优势。”黄宁信心十足，“我们不仅自主研发了与国外同步的高新技术，并且能为不同的客户根据场景定制医疗设备。国内产业链的完善，也让我们的技术与设备性价比更高。”就在前不久，立菲生物牵头项目还获批科技部国家重点研发计划，他本人也荣获青岛市产业领军人才，以技术创新为驱动，作医疗器械行业的创新者和引领者。　　以科技创新引领产业创新， 带动城市创新“硬核力”不断提升 ，这是一座创新之城应有的姿态，作为主角的青岛高新技术企业正在争相奔赴更高更新的未来。

1月25日，百度研究院发布2022年十大科技趋势预测，涵盖AI核心技术、交叉学科与跨领域研究、AI的产业及社会价值三个层面十大领域。在平稳前行的时代，我们用科技探寻世界的“未知性”；在充满不确定性的时代，我们用科技锚定世界的“确定性”。当下，我们肩负的使命更倾向于后者。面对已经到来的2022年，新冠疫情持续带来影响、全球经济迎来诸多挑战，科技成为引领创新和发展的重要力量。综合技术发展态势与产业价值创造，核心技术快速演进、跨领域联结力增强、产业底座愈发坚实的人工智能，正是这样的科技力量。首先，AI核心技术持续突破演进，融合创新愈加显著。以预训练大模型为例，知识增强、跨模态、跨语言等技术路径激活了大模型的想象空间，甚至燃起了通用人工智能的希望。其次，在交叉学科与跨领域研究中，AI构成了科学研究与技术发展的通用变量。在量子、生物、化学等领域，“+AI”成为最令人激动的研究方向之一。第三，在价值创造方面，AI正在推动自动驾驶、机器人、航空航天、生命健康等领域的发展，并在达成“双碳”、科技普惠等目标方面发挥重要作用。百度研究院与大家分享2022年科技趋势预测，希望在不确定的时代中，以AI为灯，照亮创新之路；以AI为桨，划起发展之舟。——百度CTO、百度研究院院长 王海峰1、超大规模预训练模型呈现知识增强、跨模态统一建模、多学习方式共同演进的趋势，并逐渐实用化大模型基于海量数据进行自监督学习，使用统一的模型和范式解决各类AI任务，打破了传统技术对于大规模标注数据的依赖，显著提升了AI模型的效果、通用性及泛化性。预计2022年，大模型研发方向将从持续增大参数规模向实用化转变，基于知识增强、跨模态统一建模、提示学习、持续学习，结合模型蒸馏、稀疏化等技术，大模型的效果、通用性、泛化性、可解释性和运行效率将持续提升，应用门槛不断降低，从而实现在互联网、智能办公、智慧金融等场景的广泛落地。例如AIGC（AI generated content，人工智能创造内容），借助大模型的跨模态综合技术能力，可以激发创意，提升内容多样性，降低制作成本，将会实现大规模应用。2、AI for Science新兴研究领域出现，有望带来科研范式的改变机器学习帮助数学家发现两大猜想，以及采用机器学习、多尺度建模和高性能计算相结合的方式解决超大规模量子随机电路实时模拟问题，让人们看到了人工智能应用于科学研究，在处理数据、设计新型实验以及创建更高效的计算模型方面的巨大潜力。正在兴起的AI for Science有望促进数据驱动和理论推演两大科研范式的深度融合。预计未来几年，AI将进一步与数学、物理、化学、材料、工程学等不同领域深度结合，在基础科学的进步中发挥更大作用。3、基于AI的生物计算仍将高速发展，基础研究和应用场景协同创新实现新突破在人类社会仍处于抗击新冠病毒的背景下，生命健康产业对技术革新的诉求更加迫切。AI让基因编辑更精准快速地找到靶点，AI助力在蛋白质结构预测上取得显著突破。新冠mRNA疫苗技术的成功，则带来了基于RNA、蛋白质等大分子药物设计、疫苗研发的爆发，国际主流药厂加速mRNA技术落地。未来，基于AI的生物计算还将在更多基础研究和应用场景上取得突破，如基于蛋白质的药物设计、合成、筛选，基于mRNA技术的抗癌药物、单克隆抗体、免疫疗法等。两者的深度融合将显著缩短药品研发周期、降低研发成本，促进精准医学和个性化诊疗。4、隐私计算技术备受关注，将成为数据价值释放的突破口和构建信任的基础设施随着全球个人信息和数据安全法规的日趋健全，安全合规是促进数据价值有效释放的前提已成为业界共识。以可信机密计算、联邦计算等为代表的隐私计算技术因从技术角度兼顾了数据安全保护和数据共享流通而备受关注。伴随着隐私计算技术性能提升、技术与合规标准互促共进、多方协同提升技术公信力，相关典型应用将在生物计算、金融分析和数据交易等场景出现。长远来看，隐私计算技术或将推动基于密态形式的数据流通和计算成为默认选项，逐渐成为构建信任的基础设施。5、量子软硬一体化方案成为主流趋势，现实需求加速量子计算与各行业融合创新AI的福祉还应惠及社会各群体，随着政策引导和可持续发展的ESG理念推动，企业关注点将转向价值创造，AI服务商将加强对老人、儿童等弱势群体需求的关注，开发相应的普惠AI服务和产品，让每个人都能享受到数字技术的便利。