完全标准

民以食为天。美食纪录片《舌尖上的中国》风靡一时，引发了无数“吃货”追捧。而在狂咽口水之余，近几年日益频发的食品安全事件，让这个崇尚“色香味俱全”的美食国度的民众感到失落和惶恐。 　　食品安全是最大的民生问题，而食品标准则是食品安全的底线。食品从农田、工厂到餐桌的全过程中，生产、检测、监管到处罚，每个环节都必须按照相应的标准来实施，才能最大限度地降低风险。 　　半个月来，早报记者回访甲醛白菜、瘦肉精、三聚氰胺奶粉、地沟油、“肉宝王”添加剂等广受关注的食品安全事件发生地，试图沿着上述事件的脉络，还原中国食品安全标准体系的流程图，记者在调查中发现，现有国家标准“打架”、更新滞后、执行乏力是现有标准体系面临的主要软肋，而权威专家更是指出，《食品安全法》实施近3年来，其规定的“分段管理”方式已显现出四大弊端。 　　目前卫生部已初步圈定了7种检测方法，其中包括4个仪器法(3个质谱法和1个核磁共振法)，以及3个可现场使用的快速法(1个试剂盒法和2个紫外光谱法)。相对而言，仪器法比快速法的识别率高。但是，快速法具有现场快速识别的优势，二者可以互为补充。“地沟油”成分复杂，差异性大，给检测带来很大的不确定性。 4月19日，浙江省台州市黄岩公安分局民警对查获的地沟油进行检查封存。 　　历时两轮八个月的公开征集，卫生部上周公布了初步圈定地沟油的7种检测方法，这引发社会广泛关注，甚至有媒体将其称为解决地沟油问题的转折点。但是，由于“地沟油”成分复杂，差异性大，检测依然存在很大的不确定性。 　　一位从事地沟油研究的高校教授告诉早报记者，“地沟油检测的确是很大的难题，但目前大部分机构过分注重对检测方法的研究，很少钻研地沟油的基础问题，如分析地沟油的构成、找出其共性等，显得有些本末倒置。如果能在尽量多的样本中找到共性，离解决地沟油检测问题就不远了。” 　　去年以来，在公安部统一部署下，浙江警方全环节侦破两起跨省制售地沟油特大案件——相对于“问题奶粉”、“瘦肉精”等食品安全案件中主管部门的检测起到主导作用，地沟油案有些特殊，因检测无标准可依，其破获基本靠警方“环环相扣”的侦查。 　　办案缺少“检测”协助 　　浙江宁海县的江苏姜堰人茆玉华，其谋生之道颇为隐秘。 　　夜幕降临后，他就带上舀子、塑料桶，蹬着三轮车穿街过巷，在与餐馆厨房相连的下水道中掏捞漂浮的油花，并向餐厅、宾馆收购泔水。随后，在隔水洋村一处小树林中粗炼地沟油。每天，茆玉华能炼制50斤左右地沟油，以4200元/吨的价格卖给自称“拿去做生物柴油”的人。 　　在离宁海100多公里的金华婺城区白龙桥镇下杨村，60多岁的杨贵根也在粗炼地沟油，但其原料与茆玉华不同。每天9点，杨贵根骑着电动三轮车前往一个生猪定点屠宰场——他到来前，这里的清洁工会把猪的废弃物整理成堆。杨贵根将这些废弃物拿回家熬油，以4000元/吨卖给自称“拿去化工厂做肥皂”的老板。 　　茆玉华与杨贵根分别是“柳立国案”、“李卫坚案”中底端的炼油者，这两起地沟油大案时隔不到半年，均发端于浙江。 　　去年3月，浙江宁海县警方接到“有人向饭店收集餐厨废弃油脂”的举报，随后抓获收购以餐厨废弃油脂为原料粗炼地沟油的黄长水等6人。根据交代，警方又抓获了将地沟油加工成食用油销售的山东济南格林生物能源有限公司和负责人柳立国。警方发现，柳立国把油卖给河南等多省的粮油批发商，这些人将这些油按一定比例与食用油勾兑后出售。 　　去年8月，浙江乐清市警方了解到“有人私自炼油”的信息，办案人员侦查发现，这些通过动物废弃物熬制的地沟油被卖给金华的李卫坚，李卫坚转卖给重庆、安徽、江苏、上海等地一些正规油脂公司。油脂公司在精加工后，将地沟油作为“牛油”、“食用油”等出售。 　　“我们发现，地沟油案往往存在犯罪网络结构严密、多数单线联系、跨省作案等特点。同时，因为没有专门针对地沟油的检测标准，工商、质检等部门无法通过检测手段对案件查处提供帮助，我们只能查实一个证据，固定一个证据，再追查。”一名参与这两起案件侦破的浙江警方人士介绍。 　　警方调查发现，无论是柳立国还是李卫坚，都已从事地沟油生产多年。柳立国交代，他2005年开始用地沟油生产“食用油”，“是受身边人的诱导”。李卫坚案发前已有四、五年从业经历，起初是自己炼地沟油，后来生意越大，就鼓动侄子、哥哥等加入。 　　因为是见不得人的行当，从生产到销售，柳立国都做了精心伪装与严格保密。除了注册生物柴油公司、买来提炼设备，还规定所有人员进厂区须经批准，员工禁止带外来人员(包括家属)入厂、禁止和陌生人交谈。公司内部，采购、生产、销售等环节严格划分，各部门不得随意串门、打探。每次油罐车出城，都派车在后护送，确定无人跟踪，油罐车才驶上高速公路。警方调查此案时曾跟踪该公司的油罐车，护送车为掩护油罐车甚至不惜制造交通事故。 　　“李卫坚案”中，李卫坚在存放地沟油的房子周边装上摄像头，监控异样情况。向杨贵根等收购地沟油是不定期上门，不留任何联系方法。正规的油脂企业为掩盖向李卫坚等购买地沟油的痕迹，资金往来不会出现向李付款的记录，而通过第三方进行。如上海金山某油脂公司向李拿货，但货款记录却显示与安徽一家油脂厂结算，由安徽的油脂厂将钱打给李。 　　“洗白”逃过日常检测 　　当然，光不被人注意还不行，最关键的是要逃得过检查，这也是地沟油“洗白”过程中最具技术含量的环节——精加工。 　　据悉，各油脂公司精加工的方法基本类似。先将油脂加热融化，洗去大块杂质，之后加“白土”(以黏土为原料，经无机酸化处理等制成的吸附剂，外观为乳白色粉末，能吸附有色物质、有机物质)，沉淀细小杂质并吸附异味——即使如此，油脂还会发臭，颜色也不清澈，还需经多次高温处理。 　　“这样反复熬制，除了让地沟油没有异味，更重要的是让‘酸价’降下来。这样，不但外观、气味能以假乱真，甚至能逃过相关部门的常规检测。”知情人士介绍，酸价是脂肪中游离脂肪酸含量的标志，数值越低，说明油脂质量、新鲜度、精炼度越好。一般食用油的酸价在3以下，而这些地沟油往往超过20，但经上述方法层层加工后可降到3以下，甚至达到1。 　　精加工后的大部分地沟油，经过与食用油按一定比例勾兑，就能骗过日常食用油检测。柳立国案中，浙江警方从查获的地沟油中随机抽取10个样本，按现行《食用植物油卫生标准》(GB 2716-2005)送检。结果，在酸价、过氧化值、浸出油溶剂残留、游离棉酚、总砷、铅、黄曲霉素B1、苯并芘、农药残留9项指标中，8个样本全部合格，有些甚至达到“优质”标准。而“李卫坚案”中，一家涉案油脂企业精加工的地沟油在当地质监部门年检抽检中也被检测合格。 　　“现行的食用油检测标准，是2005年制定的《食用植物油卫生标准》(GB 2716-2005)，制定时是用来区分通过正常途径加工的食用油的优劣程度，不是区分地沟油和正常食用油的”，国内油脂领域某专家告诉早报记者，因加工过程、工艺等方面的问题，或存放时间过长，也会使正常途径加工的食用油的主要指标产生变化，导致质量变差甚至不能食用。 　　上述专家介绍，地沟油已出现10多年，在《食用植物油卫生标准》出台起初一段时间，由于用地沟油加工的食用油往往酸价、总砷、铅等指标过高，无法进入流通领域，只能偷偷零卖给小餐馆。但这几年，地沟油犯罪网络对《标准》指标进行针对性研究，用地沟油制成的食用油往往能符合限值，通过检测。 　　“只重检测有些本末倒置” 　　5月上旬，上海举行了一场主题为《“地沟油”检测究竟有多难》的论坛。让组织者始料未及的是，定位为研究者内部交流的论坛吸引了100余名各级卫生、质监等部门的官员旁听。 　　事实上，政府对这一领域关注已久。一位不愿具名的专家透露，国内10多年前就开始进行地沟油检测技术的研究，近10年的“国家自然科学基金项目”、“教育部长江学者团队项目”、“科技部支撑项目”、“国家863项目”中都有涉及地沟油检测技术的专项。但地沟油是极不标准的研究对象，无固定组成、无典型样品，因此，无法找到一个特征指标。由于检测技术欠缺，检测标准迟迟未能出炉。 　　浙江省公安厅专案组在对“柳立国案”的调查中，曾将检测委托给北京市食品安全监控中心。随后，该中心筛查了地沟油可能涉及的80多个技术检验项目，找到包括多环芳烃、胆固醇、电导率、特定基因组成这4类排查有效指标，并称初步建立地沟油检测指标体系。 　　不过，也有专家认为：“地沟油是经人为特殊处理的，并不是所有地沟油样品都含多环芳烃，该方法不适用所有的地沟油。”　　去年9月，卫生部从科研院所、高校等机构征集到5种地沟油检测方法，并由卫生部、科技部、工商总局、质检总局、食品药品监管局、粮食局以及中国疾控中心等共同研究制定地沟油检验方法论证方案，组建了包括油脂加工、食品安全、化学分析等领域专家、机构的论证专家组。论证后，5种方法均被发现特异性不强。 　　“专家组采用双盲实验，将征集的方法用于食用油及不同浓度的地沟油，看哪一种能把它们有效区分开。近30个盲样的检测，结果不理想，没有一种能完全区分，出现‘假阴性’(将正常食用油误判为地沟油)或‘假阳性’(将地沟油漏检为正常食用油)。对掺入低比例地沟油的食用油，灵敏度、准确度更低。”一位参与论证的专家表示。 　　随后，去年12月13日卫生部通过网站向社会公开征集“地沟油”检测方法，并委托国家食品安全风险评估中心组织开展征集及论证工作。食品风险评估中心共收到社会各界762个“地沟油”检测方法建议，经筛选，确定30家单位的检测方法参加考核。 　　据介绍，这些检测方法经过正常植物油样品不应被误判，“地沟油”样品的正确检出率高，能够将勾兑的“地沟油”样品从高到低依梯度顺序检出等原则进行考核。同时，为保证考核样品的真实性与可靠性，考核所使用的正常植物油样品均从食用油厂家直接获取。“地沟油”样品由食品风险评估中心工作人员赴山东、重庆、深圳、广州及贵州等地采集而来，均为经公安部门确认的“地沟油”。然后这些“地沟油”被配制成考核样品，对以上检测方法的真实性和可靠性予以验证。 　　据相关人士介绍，目前卫生部已初步圈定了7种检测方法，其中包括4个仪器法(3个质谱法和1个核磁共振法)，以及3个可现场使用的快速法(1个试剂盒法和2个紫外光谱法)。相对而言，仪器法比快速法的识别率高。但是，快速法具有现场快速识别的优势，二者可以互为补充。“地沟油”成分复杂，差异性大，给检测带来很大的不确定性。 　　“地沟油检测的确是很大的难题，但目前大部分机构过分注重对检测方法的研究，很少钻研地沟油的基础问题，如分析众多地沟油的构成、找出其共性等，显得有些本末倒置。如果能在尽量多的样本中找到共性，离解决地沟油检测问题就不远了。”从事地沟油研究的某高校教授说。 　　据了解，上海市粮食科学研究所已着手建立全国惟一的地沟油样本库，目前已收集到1000多种样本，有从五星级饭店里收的“老油”(多次煎炸食物的食用油)，还有地沟油掏捞者一起取来的泔水油，以及在生物柴油厂收集的混合油等。这些样本将为研究地沟油及其检测方法提供支撑。一位研究者表示，他们的一项检测方法已在上海市粮食研究所的样本库中对近300种地沟油进行了检测，有效率在75%左右，接下去想做完1000多个样本，看综合有效率是多少，并根据类别，明确该检测方法的适用范围，“从已检测情况看，我的方法对70多个煎炸老油样本、几十个阴沟油样本的检测完全正确，对泔水油则有70%的准确率。” 　　10年前就已出台规定 　　2010年初，媒体报道不法分子加工“地沟油”后，3月，国家食品药品监督管理局办公室发出《关于严防“地沟油”流入餐饮服务环节的紧急通知》，要求迅速组织对餐饮服务单位采购、使用食用油脂的情况进行监督检查 5月，国家发改委、住建部、环保部、农业部发布《关于组织开展城市餐厨废弃物资源化利用和无害化处理试点工作的通知》，要求对餐厨废弃物建立完善的回收运输、集中处理等方面的管理制度和激励机制 7月，国务院办公厅发布通知，要求专项部署地沟油和餐厨废弃物整治与管理。不少地方政府也出台了餐厨废弃物管理办法，试图从源头监管地沟油。 　　“类似文件10年前就出台过，关键是严格执行、落到实处。从目前的情况看，10年前的文件上很多条款没有真正被严格执行。”一位地沟油研究专家坦言。 　　2002年4月15日，卫生部、工商总局、环保总局、建设部联合发布《食品生产经营单位废弃食用油脂管理的规定》。《规定》明确， 只能销售给废弃油脂加工单位和从事废弃物收购的单位 从事收集、加工废弃油脂活动的，应对收集、购销情况建立台账制度，记录每批油脂收集、销售的时间、数量、单位、联系人姓名、电话、地址并长期保存 从事加工废弃油脂活动的单位不得将废弃油脂加工后作为食用油脂使用、销售。 　　“从技术上进行地沟油检测不但不可行，而且也并非杜绝地沟油的有效方法。在我看来，地沟油可以做成生物柴油、工业油脂、肥料等，它并不是魔鬼，只是不法分子把它用到了不该出现的地方。在堵截地沟油流入食品领域的同时，要学会疏导，制定扶持政策，让地沟油物尽其用。”该专家建议。 　　据了解，今年4月，云南省出台《做好地沟油制生物柴油工作的指导意见》，是目前全国唯一关于地沟油利用管理的指导意见，明确地沟油收集、清运、提取加工和销售实行特许经营制度，要求中石油、中石化等配合做好生物柴油销售，让地沟油制生物柴油进入主渠道，解决销售和原料来源问题。

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输血是临床上治疗急性失血、贫血和凝血障碍的主要手段，挽救了无数患者的生命。然而，输血不相容会导致多种输血不良反应，增加溶血性疾病（如新生儿溶血病、自身免疫性溶血病、药物免疫性溶血病）和肾功能衰竭的风险，严重者导致死亡。不完全抗体是引发溶血性输血反应的主要因素，为有效避免输血不良反应，输血前应借助抗人球蛋白试验方法对患者进行不完全抗体反应强度的检测。不完全抗体检测反应强度分为五级，强度越大，输血不相容的程度越高，若输入血液与患者自身血液不相容的程度越高，输血不良反应越严重。　　目前，临床上广泛应用的是微柱凝胶抗人球蛋白试验，但存在易出现假阳性结果、试剂原材料价格高等问题。中国科学院苏州生物医学工程技术研究所血液免疫学中心团队提出水性胶抗人球蛋白试验方法（Transfusion and Apheresis Science，DOI：10.1016/j.transci.2015.06.003），并开展不完全抗体检测智能化设备研发。然而，该试验设备的反应装置遮挡试验人员视线，使其无法直接观测结果，且打开反应装置直接进行观测又易造成血样污染。同时人工判读主观性强、准确率低（平均准确率为88.5%）、效率低。因此，提升不完全抗体检测反应强度的分级效率，客观精准地进行智能化检测分级，实现临床检测判读的规范化和标准化，将有助于建立检测不完全抗体反应强度量化分级体系，推动不完全抗体检测智能化判读设备的研发。　　苏州医工所高欣团队协助血液免疫学研究中心团队为自行研制的不完全抗体智能化判读设备，提出了一种不完全抗体反应强度分级检测新方法（CBAM-CNN Ensemble Model）。研究借助集成深度学习方法，基于多种深度卷积神经网络架构，利用端到端的并行混合处理模式构建了不完全抗体反应强度自动分级模型，同时运用毫秒级决策融合计算方法，自动输出反应强度级别。实验结果表明，集成深度卷积网络具有优秀的检测能力，准确率高达99.8%，与三名实验人员组成的专家团队（从业时间介于2-5年）的结果比对，所提方法具有明显优势（准确率提升11.3%），检测判读速度提高了约60倍（0.094秒/张 vs. 5.528秒/张）。相关成果发表在Medical & Biological Engineering & Computing上。　　上述方法在训练卷积神经网络的过程中，需要预先对小样本集进行数据增强操作。而增强样本无法完全实现图像的语义不变性，导致临床应用受限。为此，进一步，研究提出一种神经网络和机器学习相结合的分类方法（CNN-ML Ensemble Model）。研究利用套索回归算法（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator，LASSO）过滤冗余非线性特征，在高维空间中对小样本数据进行高效分析，克服样本量不足的问题，实现精确拟合不完全抗体的数据分布。实验结果表明，使用原始集训练的卷积神经-机器学习集成模型分级准确率达到99.2%，接近增强训练的集成深度卷积网络模型精度。同时，在人机交互实验中，实验人员在该模型辅助下准确率提升了17.9%，增加了智能模型辅助诊断的可信度。相关成果发表在Technology and Health Care上。　　上述工作探索并验证了人工智能方法在不完全抗体检测上的潜在价值，可精准高效地实现不完全抗体反应强度分级检测。该方法将提升溶血性疾病筛查设备的自动化和智能化程度，具有临床应用潜力，有助于我国血液安全保障事业的发展。当前，科研团队正在利用相关技术，应用嵌入式软硬件结合方法，开展智能化判读设备的研发工作，以保证采集图像的真实性和分析结果的有效性，推进智能精准诊断设备的自动化建设。研究工作得到山东省重点研发计划、国家自然科学基金等的支持。