浮游生物原位图像

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浮游生物原位图像相关的厂商

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    超新芯(CHIPNOVA)是早期原位芯片技术开发研究者,拥有MEMS芯片制造和原位电镜方面的资深团队,10余年来技术不断迭代升级,在电镜中实现了液、气体微环境引入及光、电、力、热等外场控制与高时空分辨显微研究。相关系统在材料、能源、环境、化学、生物等领域广泛应用,促进了人类对微观世界的探索,推动了相关领域的科技进步。除了继续深耕原位电子显微等高端科研领域,做世界一流的科研产品供应商;超新芯(CHIPNOVA)也正将相关技术延伸应用于智慧物联、大健康等民用领域,产品涵盖提供智慧牧场方案的智能项圈、监测实时血糖状况的CGM,为国人提供高品质的技术与服务。
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  • 400-860-5168转4591
    青岛水德科技有限公司专注于为中国用户引进国际先进的海洋调查技术,公司的使命是“成为连接世界海洋科技与中国用户的桥梁”。水德的产品主要包括CTD采水器、采泥器、水生生物采样器、浮游生物多联采样网、海洋微塑料采样分析系统、浮游动物扫描分析系统、水下颗粒物和浮游动物图像原位采集系统、多通道沉积物捕集器、高精度温盐深仪、水下原位营养盐分析仪、海洋二氧化碳分压监测仪、超短基线水下定位系统等。成为海洋行业的最专业的科技解决方案提供商是水德的远景目标。水德品牌创立以来,不断举办海洋新技术路演和培训会,积极参加行业展会,获得了各大涉海科研院所及高校的一致好评。公司专业的技术团队为客户提供了稳定的技术保障,针对不同研究领域配有相应的专业技术团队,让客户无后顾之忧!
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  • 400-860-5168转2703
    北京普力特仪器有限公司是一家水域生态相关采样设备的专业制造商,也是国际知名水质分析仪器在国内的代理商,产品涵盖环保、水文和海洋等水环境领域。 公司团队由多名专业人员组成,他们均具备相关技术背景和丰富的市场经验,熟知设备的操作和应用,能够为用户提供完善的售前、售后服务。 我们服务的理念是:专业,执着。我们也会虚心听取您的意见和建议,进一步完善产品和服务,为中国的科研环保事业尽一份力量。 产品包括 -------------------------------------------------- 水质采样器(采水器) 有机玻璃采水器、不锈钢采水器、小型铜质采水器、杆持式采水器和卡盖式采水器等。 沉积物采样器(采泥器) 硬质表层采泥钻、底泥定深采样钻、柱状透明采泥管、挖斗式采泥器、箱式采泥器和竖直重力型采泥器等。 浮游生物采样器及处理装置 浅水型浮游生物网(I型/II型/III型)、杆持式浮游生物网、25号浮游生物网(25号粘泥网或25号滤网)、13号浮游生物网、微型浮游生物采集网、浮游生物沉淀器(浓缩器)、浮游生物(藻类)计数框、测微尺、浮游生物分类计数器等。 底栖生物采样器 底栖生物分样套筛、三角底拖网、矩形底拖网(阿氏拖网)、杆持D型网、抓斗式采泥器(彼得逊采泥器)等。 着生生物采样器(人工基质采样器) 污损生物附着挂板、底栖生物附着挂板。 滩涂湿地生物采样器 滩涂取样钻、定量框、计算框、手捞网、手柄耙、多用镐铲、手柄铲和长柄钢锨等。 浮游生物培养系统 浮游植物培养器、浮游动物培养器、藻类大型培养器和卤虫孵化培养器。 水质物理参数测量 测深仪、水色计、流速仪、塞氏盘(透明度盘)、水温计等。 水质分析仪 pH计、离子计、盐度计、浊度仪、电导率测定仪、溶解氧测定仪、总溶解固体测定仪、多参数测定仪等。
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浮游生物原位图像相关的仪器

  • 产品简介通过MEMS芯片对样品施加力学、电场、热场控制,在原位样品台内构建力、电、热复合多场自动控制及反馈测量系统,结合EDS、EELS、SAED、HRTEM、STEM等多种不同模式,实现从纳米层面实时、动态监测样品在真空环境下随温度、电场、施加力变化产生的微观结构、相变、元素价态、微观应力以及表/界面处的结构和成分演化等关键信息。我们的优势力学性能1.高精度压电陶瓷驱动,纳米级别精度数字化精确定位。2.实现1000℃加热条件下压缩、拉伸、弯曲等微观力学性能测试。3.nN级力学测量噪音。4.具备连续的载荷-位移-时间数据实时自动收集功能。5.具备恒定载荷、恒定位移、循环加载控制功能,适用于材料的蠕变特性、应力松弛、疲劳性能研究。优异的热学性能1.高精密红外测温校正,微米级高分辨热场测量及校准,确保温度的准确性。2.超高频控温方式,排除导线和接触电阻的影响,测量温度和电学参数更精确。3.采用高稳定性贵金属加热丝(非陶瓷材料),既是热导材料又是热敏材料,其电阻与温度有良好的线性关系,加热区覆盖整个观测区域,升温降温速度快,热场稳定且均匀,稳定状态下温度波动≤±0.1℃。4.采用闭合回路高频动态控制和反馈环境温度的控温方式,高频反馈控制消除误差,控温精度±0.01 ℃。5.多级复合加热MEMS芯片设计,控制加热过程热扩散,极大抑制升温过程的热漂移,确保实验的高效观察。优异的电学性能1.芯片表面的保护性涂层保证电学测量的低噪音和精确性,电流测量精度可达皮安级。2.MEMS微加工特殊设计,同时加载电场、热场、力学,相互独立控制。智能化软件1.人机分离,软件远程控制纳米探针运动,自动测量载荷-位移数据。2.自定义程序升温曲线。可定义10步以上升温程序、恒温时间等,同时可手动控制目标温度及时间,在程序升温过程中发现需要变温及恒温,可即时调整实验方案,提升实验效率。3.内置绝对温标校准程序,每块芯片每次控温都能根据电阻值变化,重新进行曲线拟合和校正,确保测量温度精确性,保证高温实验的重现性及可靠性。技术参数类别项目参数基本参数杆体材质高强度钛合金控制方式高精度压电陶瓷倾转角α≥±20°,倾转分辨率<0.1°(实际范围取决于透射电镜和极靴型号)适用电镜Thermo Fisher/FEI, JEOL, Hitachi适用极靴ST, XT, T, BioT, HRP, HTP, CRP(HR)TEM/STEM支持(HR)EDS/EELS/SAED支持应用案例600°C高温下铜纳米柱力学压缩实验以形状尺寸微小或操作尺度极小为特征的微机电系统 (MEMS)越来越受到人们的高度重视 , 对于尺度在 100μm 量级以下的样品 , 会给常规的拉伸和压缩试验带来一系列的困难。纳米压缩实验 , 由于在材料表面局部体积内只产生很小的压力 , 正逐渐成为微 / 纳米尺度力学特性测量的主要工作方式。因此 , 开展微纳米尺度下材料变形行为的实验研究十分必要。为了研究单晶面心立方材料的微纳米尺度下变形行为 , 以纳米压缩实验为主要手段 , 分析了铜纳米柱初始塑性变形行为和晶体缺陷对单晶铜初始塑性变形的影响。结果表明铜柱在纳米压缩过程中表现出更大程度的弹性变形。同时对压缩周围材料发生凸起的原因和产生的影响进行了分析 , 认为铜纳米柱压缩时周围材料的凸起将导致纳米硬度和测量的弹性模量值偏大。为了研究表面形貌的不均匀性对铜纳米柱初始塑性变形行为的影响 , 通过加热的方法 , 在铜纳米柱表面制备得到纳米级的表面缺陷 , 并对表面缺陷的纳米压缩实验数据进行对比分析 , 结果表明表面缺陷的存在会极大影响铜纳米柱初始塑性变形。通过透射电子显微镜 ,铜纳米柱压缩点周围的位错形态进行了观察 , 除了观察到纳米压缩周围生成的位错 , 还发现有层错、不全位错及位错环的共存。表明铜纳米柱的初始塑性变形与位错的发生有密切的联系。
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  • 新Algacount F100、F200是迅数科技的升级版浮游生物计数仪,集藻类智能鉴定与计数、浮游动物计数于一体,是专门为水环境与海洋环境生物监测提供的智能图像分析工具。新F100采用了最新开发的浮游生物分析模块:全新扩容的浮游生物数据库和生物相似性高精度藻种智能搜索功能,实现了藻种的快速辅助鉴定。同时还配备了景深拓展拼接、生物量分析、单细胞微藻自动计数等多种藻类分析功能。 流程式操作、浮游生物分类计数、优势种自动排序连续自动拍摄多个视野的浮游生物图片,点击标记不同种类,快速实现全部视野中相同种自动累加计数,轻松实现不同生物种的分类计数、自动总数累计、优势种自动排序和优势类群所占比例分析。 全新扩容的浮游生物数据库系统建立了11个门、862属、8093个种的藻类形态数据库。所有藻种的显微照片、手绘图和文字描述,都经过藻类专家的校验,力求全面、准确地反映藻类的形态特征。同时分设海洋藻、淡水藻数据库,允许用户对藻类库进行扩容。用户可用多种方式进行藻种搜索和查询,如生物相似性高精度智能搜索、形态学搜索、分类学查询和常见藻查询等。 系统内设23大类浮游动物形态数据库。每种以中文、拉丁文双命名,辅以真实的显微照片、手绘结构图和详尽的形态文字描述。用户可以通过中文名或拉丁文名搜索某个具体的生物,或按门(类)、属、种的分类学次序进行搜索。生物相似性高精度藻类智能搜索鉴定生物相似性高精度智能搜索是迅数新一代藻类智能鉴定的核心技术,通过“形态相似性”与“生物相似性”的有效结合,准确提取并融合藻种的生物特征,并使用支持向量机的分类器进行训练,极大地提高了藻类搜索精度,使得快速藻类鉴定成为可能。 单细胞微藻自动计数为了促进新能源、新食品原料微藻的研究和生产工艺控制,迅数开发了“卵形细胞辅助计数”和“复杂细胞辅助计数”两种图像分割算法,可以快速实现微藻细胞浓度测定。 多细胞分析(胶被群体、链状体)针对用户渴望准确分析微囊藻、直链藻的子细胞数量,“迅数”研究了专门的算法,为类似的胶被群体和链状体藻类研究,提供了方便、快速的分析工具。 显微测量、生物量分析为满足用户对藻类微观形态的研究,系统提供了专门的显微分析工具。透明数字标尺可在不同物镜倍率下实现显微测量;生物量分析模块可根据显微测量数据、藻类几何模型,快速计算当前藻种的生物量。 主要功能与技术指标一、显微数字成像 1)科研级彩色CCD相机,大视场显微图像动态观察、静态捕获 2)手动、自动双模式控制拍摄 3)多维景深融合:扩展高倍物镜景深,显现不同液层细胞 4)超视野拼接:适合丝状、链状藻类的观察分析二、浮游生物专家数据库 1)数据库内容:浮游生物形态、文字介绍、手绘图、显微照片;允许用户完善、补充图库和文字 2)浮游植物类群:蓝藻、绿藻、硅藻、裸藻、黄藻、褐藻、甲藻、隠藻、金藻、红藻、轮藻共11个门、862属、8093个种 的藻类,其中海洋藻2818种,270属;淡水藻5275种,622属。 3)浮游动物类群:原生动物鞭毛虫、原生动物肉足虫、原生动物纤毛虫、轮虫、枝角类、桡足类、被囊类、等足类、端足 类、浮游多毛类、浮游螺类、浮游幼虫、管水母类、介形类、糠虾类、涟虫类、磷虾类、毛颚类、十足 类、水螅水母类、头足类、樱虾类、栉水母类,共23大类 4)智能查询:分类学、中文名、拉丁名、水华、赤潮、有毒藻、海洋藻、淡水藻、关键词三、藻类智能鉴定1. 生物相似性高精度智能搜索 1)生物特征信息提取:获取藻细胞的颜色、形态、纹理特征 2)智能搜索:将特征信息融合为藻细胞图像的特征向量,使用支持向量机的分类器进行训练,实现对藻细胞图像的分类鉴别 搜索。2. 形态学搜索 1)一级形态:单细胞、多细胞群体、不分枝丝状体、分枝丝状体、膜状体、管状体、链状体、网状体 2)二级形态:细胞形态、细胞结构、群体形态、母细胞壁、子细胞排列与数量、藻丝结构与分枝等四、浮游生物计数与分析1. 流程式计数 1)浮游生物分类标记:采用不同颜色、不同大小的色圈标记 2)浮游生物分类计数:对不同视野按类别点击、自动累积计数 3)浮游生物总数统计:对样本各种浮游生物的总数进行自动累计 4)优势种自动排序、按门(类)排序、优势群落组成百分比分析 5)藻密度、浮游动物丰度自动换算 6)藻类胶被群分析:对胶被包围的多细胞群体,自动解析换算子细胞数 7)藻类链状体分析:对链状多细胞群体,自动解析换算,估算出链状细胞数2. 单细胞微藻自动计数 1)卵形细胞辅助计数:对轮廓清晰的单细胞微藻,动态调节、分割计数 2)复杂细胞辅助计数:对背景清晰、形态复杂的单细胞微藻分割计数3. 测量及生物量分析 1)标尺测量:具有透明、不透明2种标尺,可用鼠标拖动标尺,对浮游生物快速测量 2)任意测量:鼠标点击划线测量浮游生物 3)生物量分析:依据浮游生物形态数学模型,测量、计算生物量五、数据管理、报表打印 1)标注:可在已拍摄的浮游生物图片上,进行任意的文字、尺寸标注 2)数据库:自动保存每批显微照片、统计标识和统计数据 3)报告编辑、打印:提供报告编写模板、文本输入、打印预览 4)数据导出:浮游生物统计数据、图片导出到EXCEL六、仪器规格与配置 1)科学级彩色CCD(2580×1944) 2)浮游生物智能鉴定计数软件 3)品牌商务液晶电脑 4)用户自配:显微镜和摄像接口
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  • 迅数AlgaeAI 700浮游生物自动分类计数系统,由迅数最新研发的AlgaeAI系统和全自动扫描显微系统构成。借助高速三轴电动平台,获取高清显微影像,利用基于超级深度学习的AlgaeAI 技术,可对水域中的浮游生物自动识别物种、分类计数、生物量测定、计算细胞密度,自动生成并导出数据报表,实现对浮游生物的电子化记录,确保电子数据的完整性。AlgaeAI 700还配有浮游生物智能鉴定专家模块,为水生态系统浮游生物多样性研究提供重要工具。 人工智能,触手可及AlgaeAI 700是迅数超深机器学习的高级浮游生物智能分析识别计算系统,开展浮游生物分析的人员都能使用先进的数据分析技术—— 无需具备深厚的浮游生物学专业知识。l 简单,一键完成识别、分类、计数、百分比、藻密度计算、优势藻排序、报告输出l 快速,单视野分析仅需0.6秒l 精确,可识别经过神经网络训练的145种常见藻,60种淡水浮游动物,识别精度达95%以上l 高鲁棒性,适应实验中常见的复杂显微图像:较高密度下的藻细胞交叉重叠、景深不足造成的局部结构模糊、混有较多杂质的背景、细胞仅有部分在视野内……。 全程透明化,看得见的真实 分析识别和统计过程,完整显示在屏幕上,操作员可以清楚观察每一张图片的分析过程与处理结果。l 点击“AI启动”,主窗口图片一张张闪过,藻细胞被一个个框出来,框的上边是这个藻的名称l 右侧上方的绿色滚动条,告知样本正在检测中……l 右侧是实时跳动更新的数据:门类、藻名称、藻数量、百分比、藻密度…… 检测完毕,点击左下边的图片队列,可以方便的检视每张图片上的藻类计数情况:个别名称不对?个别藻没检测出来?个别藻需要删除? 简单,点击工具箱,2-3秒即可修正。 解决复杂视野图像检测的困难 浮游植物定量分析过程存在诸多挑战,如采集的定量水样中悬浮杂质较多,浓缩后细胞密度过高,微藻相互交叠、藻细胞在计数框内分层分视野存在、显微镜光学成像的清晰度不够、聚焦不准……AlgaeAI 700利用其超级深度机器学习能力,可以快速、可靠地产生高质量的分析识别结果。不怕藻细胞的交叉与重叠,直接自动解开藻密度超过1010 cells/L 背景杂乱的样本,一样能识别计数光源、聚焦调整不到位,脆杆藻、盘星藻,很浅很淡,照样可识别 浮游动物自动识别藻类智能鉴定的数字化宝库宏大的藻类图文库,覆盖了中国境内江河、湖泊、水库等内陆水域以及周边海域的淡水、海洋物种,精致选编的图片和文字介绍,融合丰富的检索架构,是浮游生物基础教学、水环境监测单位机构普及藻类知识的帮手。 分类学检索,常见藻重点编辑、分栏介绍, 形态、结构、生殖、生态 一目了然。 形态学检索,依据形态相近性、渐变性,组合归类成图形语言,并结合细胞或群体的结构特征,如鞭毛、色素体、花纹、胶被等 ,实现精确、快捷的形态学检索。 高品质显微扫描成像以奥林巴斯科研级生物显微镜BX43为光学成像载体,配置平滑安静的XYZ电动载物台,实现一键式精确操作:自动对焦、自动扫描,图像质量优异。 主要功能与技术指标1. 分析规范符合《SL733-2016内陆水域浮游植物监测技术规程》、《水生态监测技术要求-淡水浮游植物》、《HJ1216-2021水质浮游植物的测定0.1mL计数框-显微镜计数法》和《HJ1215-2021水质浮游植物的测定滤膜-显微镜计数法》、《水和废水监测分析方法》(第四版),及《GB17378-2007海洋监测规范》对应的藻类分析要求。2. 全自动扫描显微系统Ø 奥林巴斯BX43显微镜:物镜规格4、10、20、40倍半复消色差物镜Ø 高精度电控XYZ自动扫描平台:实现X/Y/Z轴方向微米级运动及自动控制Ø 步进电机XY平台:一次装载4片,最小步长≤ 0.1um 双向重复定位精度≤±1um最大速度:20mm/sØ 根据调整后样品浮游植物的密度,可选择全片扫描法、行格扫描法、随机视野扫描等方式进行成像Ø 电动Z轴:闭环分辨率 0.156um;重复定位精度:≤±0.4umØ 高灵敏全局快门相机,多景深连续自动扫描对焦,拍摄层数间距可设定,图像分辨率0.20um/pixel3. AlgaeAI 700 基于超级深度学习的迅数浮游生物AI系统迅数AlgaeAI 700浮游生物AI自动分类计数系统,由资深专家团队组,在对浮游生物特征深入研究的基础上,结合机器学习理论,创新性地研究建立了具有极高鲁棒性的人工智能分析系统,实现藻类、浮游动物自动分类计数、大小测量以及生物量测定。Ø 可自动识别3~1000μm的藻类,包含绿藻门、蓝藻门、硅藻门、隐藻门、甲藻门、黄藻门、金藻门、裸藻门等 超过145种常见藻,藻密度检测范围9.2×102 -1011 cells/LØ 单视野自动识别分析时间≤0.6秒,实现准确的藻类识别、分类计数,同步完成优势藻排序、生物量计算。Ø 当地分类识别库的优势物种识别率≥95%,自动分析的重复性误差≤5%Ø 一键式操作,全程动态可视化:主窗口图片列队疾行,藻细胞瞬间识别、原位标注名称;检测数据(门类、名称、数量、百分比、藻密度等)实时跳动更新;绿色滚动条展示图片集检测进度。全程透明化操作,方便质量监控。可鼠标交互增加、删减、修改识别物种信息,实时更新样品分析结果。Ø 统计数据按优势种排序,展现浮游植物类别、中文名、拉丁名、藻数量,藻占比、藻密度,统计物种平均单细胞长度、单细胞宽度、单细胞高度、单细胞直径、单细胞面积、单细胞体积,自动计算生物量、总生物量、Shannon指数、物种均匀度指数、生物多样性指数、丰度、优势度。Ø 电子记录、数据追溯与报告:自动保存数据,一键化生成统计报表。已完成的分析结果永久保存,采集图像上原位标记藻类名称,任何时候打开文件,都可重新回审每张图片的统计精度。Ø 高鲁棒性:具有极强的抗干扰能力,对于含有大量杂质的视野图片,即便藻细胞处于杂质之中,本系统基于强大的推理能力,也能准确的将其识别出。Ø 重叠/粘连藻的分离识别:对高度重叠在一起的藻细胞,AlgaeAI 700基于智能粘连分离技术,能从一堆粘连在一起的细胞中,把一个个藻细胞准确的捕捉出来。Ø 残缺/局部藻的智判识别:对视野边缘的不完整藻细胞,AlgaeAI 700基于智能形态推理技术,能根据局部信息准确识别出其是什么藻类,从而实现无漏检测。Ø 模糊细胞的推算识别:对视野中因聚焦景深不足,而出现一些淡且不清晰的藻细胞,AlgaeAI 700基于模糊推算技术,能准确的分析识别出其是什么藻细胞。Ø 浮游动物分析模块:依托强大的AI图像识别技术,构建高精度神经网络数学模型,准确识别水体中的65个种属,自动测量浮游动物体长、体宽等指标,计算密度与生物量,出具检测报告,实现数据的无纸化记录。此外,系统提供包含文字、手绘图、显微照片在内的信息数据库,配置分类信息与关键词搜索功能,能够图文并茂的展现浮游动物。4. 经典图像分割计数模块Ø 动态自动计数:七种分割算法,用于预检多视野计数,调整浮游植物密度为107-108个/升Ø 似球形群体细胞自动计数:自动识别、计数群体中的子细胞,尤其适合微囊藻的计数分析 Ø 丝状体细胞估算:用于估算单条丝状体、链状体的子细胞数5. 浮游生物定性分析、智能鉴定模块Ø 浮游生物专家数据库:由精美的彩色显微照片、手绘图、中文、拉丁文双语显示构成淡水、海洋浮游生物库,可按“门、目、属、种”四级展开检索。其中藻类15个门、1700个属;浮游动物26大类、2000个属。覆盖中国东部平原湖区、云贵高原湖区、东北湖区、青藏高原湖区、蒙新高原湖区和七大水系的淡水藻,以及东海、黄海、渤海、南海周边的海洋藻Ø “典型组合联想”形态学检索:用图形语言、组合联想、并结合细胞或群体的结构特征,实现精确、快捷的形态学检索。具备:特征多选、淡水、海洋分库、浏览方便等特点,使得初学者能快速掌握。Ø 多维渐进相似藻搜索鉴定:自动、智能的藻细胞图形识别工具,3-5秒即实现:侦测未知藻细胞轮廓、提取特征信息、大数据匹配,精确找出形态相近的可能藻类,“优先选择”项同步展现最相近的常见藻类。Ø 易混淆藻鉴别:针对经验欠缺的实验员设计,筛选多个因形态相似而易混淆的藻类,在同一界面上展开快速比较,通过典型的特征拼图、概要性文字,迅速掌握区别要点。6. 配置清单Ø 迅数AlgaeAI 700藻类及浮游动物智能分析系统各1套Ø 全自动数字显微影像扫描系统1套:奥林巴斯BX43显微镜,UIS2无限远光学系统 ,4X、10X、40X平场半复消色差物镜、20X全复消色差物镜(数值孔径0.75)、10倍屈光度可调目镜、三目观察筒、5孔位物镜转换器,4片通量高精度电控XYZ自动扫描平台及控制箱、高灵敏全局扫描相机Ø 数据分析工作站1台:第12代智能英特尔酷睿i9-12900 16核,32G DDR4内存,4G独立显卡,512G 固态硬盘,4T 硬盘,27英寸显示器, Windows 10 专业版操作系统7. 服务 Ø 新机上门安装调试、培训,并提供两年保修服务Ø 为用户免费构建本地数据库算法一次Ø 长期提供远程协助指导服务、协助鉴定复杂样本
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浮游生物原位图像相关的资讯

  • 新型AI算法提升海洋浮游生物图像机器识别性能
    北京时间11月10日,中国科学院深圳先进技术研究院集成所光电工程技术中心李剑平博士团队在海洋数据机器学习算法研究中取得新成果,提出了一种基于对比学习的浮游生物图像识别检索框架,在解决实际海洋数据中的不均衡分布、数据漂移、开集识别问题中展现出了优异性能。论文以Contrastive Learning-based Image Retrieval for Automatic Recognition of in situ Marine Plankton Images为题,发表在国际海洋考察理事会海洋科学期刊ICES Journal of Marine Science上。中国科学院大学硕士杨振宇为第一作者,李剑平博士为论文通信作者,深圳先进院为第一单位。来自厦门大学、哈尔滨工业大学(深圳)的数据科学家参与本课题的合作研究。文章上线截图经过了30多年来的发展,海洋水下成像仪器为海洋浮游生物原位观测带来了海量图像数据,刺激了计算机图像自动识别技术的长足发展。然而,训练机器对来自实际中复杂海洋环境下的图像数据进行准确识别始终是一项极具挑战的任务。现有浮游生物图像机器学习分类算法虽然在某些闭合数据集上取得了良好表现,但是当应用于来自不同时空的实际数据时,往往会出现性能不稳定甚至骤降的问题,不能满足海洋观测的实时准确要求。通过深入调研,李剑平团队发现现有算法几乎全部将浮游生物识别问题处理成了一个对“N+1类”目标图像的分类问题(即N类感兴趣目标和1类所有不感兴趣目标)。然而,与其他领域中图像识别任务不同的是,在真实海洋环境中采集的数据必将面临成像质量恶化、数据分布不均、数据分布漂移和分布外样本出现等问题的挑战。因此,在闭合数据集上训练优化的机器学习算法在应用时,由于待识别数据集不满足与训练数据集的独立同分布条件,导致识别性能极易下降,只能通过费时费力的数据重新标注和模型重新训练来恢复其性能,显然这样就造成了机器学习算法的高昂的部署成本,难以在实际中应用。 李剑平团队提出的浮游生物原位图像检索识别框架IsPlanktonIR示意针对这一瓶颈,李剑平团队设计并训练了一种基于对比学习的浮游生物图像检索框架IsPlanktonIR,以图像相似度比对的方式,通过图像检索灵活地解决浮游生物的原位图像识别问题,实现浮游生物图像的自动识别。在该框架里,研究团队首先选取SEResNext作为浮游生物图像特征提取器,利用有监督的对比学习对其训练,使其获得较强的特征提取能力。识别图像时,通过比较待识别图像和一个检索库中图像特征的相似性,实现对其具体类别判定或对分布外样本的发现与拒识。此外,IsPlanktonIR框架还提供了人机交互接口,以供使用者方便地检查校验识别结果,扩充检索库,不断完善增强识别性能。 训练浮游生物图像检索框架中特征提取器的代表图像数据为了实现该识别框架的算法训练和效果验证,团队利用独立研发的海洋浮游生物原位光学成像仪在深圳大亚湾和海南昌江海域采集的图像构建了一个实验数据集。利用该数据集,团队使用部分类别图像对模型进行了训练,构造了多种不同组合的检测数据集,以检验该框架在真实海洋环境中应对必将发生的数据不均衡、数据分布漂移、分布外样本出现情况下的性能表现。实验结果表明,IsPlanktonIR算法框架在应对同时存在上述问题的测试集上均表现出了优异的性能。尤其是当测试中遇到新类别图像出现时,只需向检索库中添加部分新的人工标注样本,即可使框架实时拥有对新类别图像的正确识别能力。此外,团队还对该框架与经典的浮游生物图像分类算法和最新的异常值检测算法的性能在相同的测试集上进行了比较。结果表明,IsPlanktonIR不仅在二者不可处理的开集识别问题上取得了很好的效果,在这两类算法擅长处理的闭集分类问题上也取得了可比拟、甚至部分超越的性能指标。IsPlanktonIR的识别结果稳健性也大大增强,展示出了在实际海洋观测应用中的可靠性和灵活性。 在不同条件下的测试实验中IsPlanktonIR识别框架和对照算法的性能表现对比此外,为了提高框架的图像检索效率,减小存储和计算开销,李剑平团队还提出了一种压缩精简的算法,将浮游生物图像检索库进一步稀疏化,在几乎不降低识别准确率的前提下将检索库的大小缩小了一半,保障了基于图像检索的图像识别框架在大规模数据下的检索速度,以满足海洋观测的高实时性要求。IsPlanktonIR框架的发展为真实海水环境下的浮游生物原位长期观测提供了一套更加有效、稳健、灵活、便捷的算法方案,更加贴近海洋观测的实际需求,将有助于促进人工智能在海洋生物观测识别任务的落地应用。该论文研究得到了中国科学院国际合作重点项目和深圳市科技创新计划基础研究重点项目的支持。
  • 万深浮游生物分类计数与鉴定智能化演示直播会通知
    地球表面面积70.8%是被水覆盖的,几乎所有水体中都有种类繁多的生物生存。19世纪初有人开始对水中的微小生物进行观察,到19世纪80年代,德国学者汉逊提出了浮游生物这一名词,被公认为浮游生物研究的奠基人。近几十年来,为了合理利用管理水资源,保护人类环境,对水体浮游生物学的研究有了进一步的发展和深入。2012年,万深公司整理国内外公开的海量资源,运用先进的视觉检测技术,推出AlgaeC浮游生物智能鉴定计数系统,该系统配有功能强大的浮游生物智能搜索图库,帮助科研人员快速简便地分类统计及鉴定浮游生物,并计算浮游生物量。该系统面市以来用户单位遍布全国,如中国科学院下属海洋、生态、水产等研究所、中国生态环境部,国家海洋局及下属所和监测站,各省市环境监测中心、各农业、海洋院校,以及其他综合性大学的有关专业等。2019年应用户需求,万深公司再次推出:AlgaeAC藻类自动分类计数仪和ZooCC浮游动物自动分类计数仪,实现当地水域藻类、浮游动物的全自动分类计数并报告。为了能让科技人员更好地了解这几款产品,我们将在钉钉上举办2020年度第二场产品推介会。一、会议时间2020年6月5日(周五)晚上19:30分-21:00,签到时间:19:20-19:30。二、会议形式钉钉群在线直播。三、推介产品1、AlgaeC浮游生物智能鉴定计数系统2、AlgaeAC藻类自动分类计数仪3、ZooCC浮游动物自动分类计数仪4、HiCC全自动菌落计数分析仪 四、参加人员从事水生生物学、渔业、水污染防治、环境保护等方面研究的科技人员,及服务于该领域研究人员的经销商公司的朋友。五、钉钉直播培训二维码参会人员须在6月5日晚上19:30点前通过钉钉扫描码加入观看
  • 利用UVP原位成像技术和机器学习估算全球浮游动物生物量分布
    法国LOV(Laboratoire d'Océanographie de Villefranche-sur-Mer;索邦大学和法国国家科学研究中心的联合研究单位)实验室的科学家Laetitia等人利用UVP的水下原位观测结果,结合机器学习模型,预测了19个浮游动物类群(ESD范围为1-50mm)的全球生物量分布,并探讨了其与环境因素的关系。研究背景浮游动物存在于全球所有海洋中,它们在海洋食物网和生物地球化学循环中发挥着重要的作用,是生物碳泵的主要驱动力,并为维持鱼类群落的稳定作出了巨大贡献。但浮游动物对环境条件很敏感,因此被认为是海洋变化的哨兵。它们的分布受到海洋中物理、化学、以及生物因素的相互作用及调控。为了更好地理解浮游动物的重要性,需要对浮游动物的生物量和功能群进行全球定量评估。目前只有少数浮游动物群体的全球分布得到了很好的研究,这些群体通常使用浮游生物网采样。但还有很多浮游动物类群非常脆弱,非常容易受到浮游生物网的破坏,或者易在固定液中保存不良,导致它们的生物量和在海洋生态系统中的生态作用被低估。在这种情况下,使用非侵入式的原位成像方法对浮游动物进行研究,显得尤为必要。在众多水下原位成像系统中,只有水下颗粒物和浮游动物原位成像系统(UVP)在全球范围内被广泛应用。研究过程Laetitia等人通过对全球范围内2008年-2019年之间获得的超过3549个UVP剖面(0-500米,图1)上的466872个个体进行了分类,估计了它们的个体生物量,并使用分类特定的转换因子将其转换为生物量。然后将这些生物量与环境变量(温度、盐度、氧气等)的气候学联系起来,使用增强回归树等机器学习算法,建立了生物量与环境因素之间的关系模型,以此预测全球浮游动物的生物量。图1 本研究使用的UVP数据集地图。透明度用来说明地图上点的密度。水下颗粒物和浮游动物图像原位采集系统UVP(图2)主要用于同时研究水下的大型颗粒物(80μm)和浮游动物(700μm),并在已知水体体积下对水中颗粒物和浮游动物进行量化。UVP使用传统的照明设备和经电脑处理的光学技术,来获得浮游动物原位数字图像,图像后续可以通过EcoTaxa浮游动物数据库共享平台(图3)来进行浮游动物种类鉴定及分类。图2 水下颗粒物和浮游动物图像原位采集系统UVP。左图为本实验中使用的UVP5(目前已停产);右图为升级版本UVP6-HF,与UVP5功能相同,且重量更轻图3 EcoTaxa浮游动物数据库共享平台对浮游动物进行种类鉴定及分类研究结果结果表明,浮游动物对环境很敏感,并会对环境的变化作出反应。全球浮游动物的生物量呈现出一定的空间分布模式,生物量最高的区域位于大约60°N和55°S附近(图4),而在海洋环流附近最低。此外,预计赤道的浮游动物生物量也会增加。保守预估,全球综合浮游动物生物量最小值(0-500 m)为0.403PgC。在不同的浮游动物群体中,桡足类为最主要的群体(35.7%,主要分布在极地地区),其次为真软甲类(26.6%)和有孔虫类(16.4%,主要分布在热带辐合带)。图4 利用分类群预测的0 ~ 500m全球生物量分布图图5 在世界范围、高纬度和低纬度模式下,0-200 m(A)和200-500 m(B)深度下预测平均生物量(PgC)的条形图,从高到低排列。研究结论尽管研究取得了一些重要发现,但也存在一些限制和挑战。机器学习模型对浮游动物数据库的大小比较敏感,并且对于稀有类群的预测能力较弱。因此,在未来的研究中,需要进一步改进模型以提高对这些类群的预测能力。总而言之,本研究提供了有关全球浮游动物生物量分布的重要预测结果,并揭示了其与环境因素之间的关系。这对于深入了解浮游动物在海洋食物网和生物地球化学循环中的作用具有重要意义。随着UVP等数字成像方法的不断发展和应用,科学家们将能够更准确地估计全球浮游动物的生物量分布,并为保护海洋生态系统提供更有效的决策依据。参考文献1. Drago L, Panaï otis T, Irisson J O, et al. Global distribution of zooplankton biomass estimated by in situ imaging and machine learning[J]. Frontiers in Marine Science, 2022, 9.

浮游生物原位图像相关的方案

  • 如何快速测定淡水、海水浮游生物的生物量?
    浮游植物是水中悬浮生活的若干种藻类的总称。浮游植物作为水生态系统的重要成员,是鱼类天然饵料的重要组成。因浮游植物对环境变化十分敏感,在环境监测中也很重要。不同类型的水体或同一水体的不同季节,藻类组成是不相同的,各种藻类的相对量在不断地变化,此变化有一定的趋势。水中浮游植物组成和存量是养殖鱼类合理投放的重要科学依据,可服务于水生态研究及利用。浮游植物现存量是指某一瞬间单位水体中所存在的浮游植物量。其有两种表示方法:用数目单位表示成密度(一般用个/L为单位),用质量单位mg/L表示的现存量则为生物量。以往调查中,通常仅注重浮游植物的种类或数量,而对其生物量不够重视。因不同水体、不同种类的藻类在个体上的差异很大,仅仅用数量就很难评价不同水体中饵料生物的丰歉,故浮游植物的定量得以测算生物量为目标,才更科学。浮游植物生物量的经典研究方法有两类。一类是生物量“状态”测量(测干重,细胞数量和种群体积),其在理论上是将整个浮游植物作为代表生物量的指标,此方法偏差较、,可靠性不高。另一类是浮游植物生物量“集团”测量(测浮游植物细胞组份)。其包括浮游植物细胞三大组份颗粒态有机碳(POC),颗粒态有机氮(PON),颗粒态有机磷的测定和细胞其它组份的测定,如叶绿素a,ATP,蛋白质以及其它色素的测量。此方法测的是活细胞有效组份,且能精确地反映种群的生物量,但其难以反映生态系统中不同浮游植物物种对物质和能量传递的贡献。国外有些学者在测定了不同浮游植物细胞的碳含量、细胞体积、细胞表面积后,发现细胞体积与细胞碳含量的相关性要比与细胞表面积的更强,并建立了浮游植物细胞体积和细胞碳含量的回归方程。从而将各种浮游植物细胞计数结果,通过细胞体积与碳含量等生物量测量的关系转换为生物量,以便在物种水平上合理估算对浮游植物群落生物量。该生物量估算法用途很广泛:可了解浮游植物群落生物量的结构,以及不同浮游植物功能群或物种对生物量的贡献,进而对了解生态系统结构的意义重大。它从物种水平上还可了解浮游植物群落与生物量的相关生态过程,故对了解生态系统的功能,意义重大。镜检计数法是最直接的浮游植物生物量测量方法,也是迄今惟一可鉴定和计数浮游植物到物种水平的方法。其计数结果可用于定义浮游植物群落,分析种群分布和物种组成,以及群落在时间和空间上的块状分布,同时,计数结果也可将浮游植物细胞数量转化为生物量或能量,但传统直接计数法速度慢、费力,并需要相当丰富的分类学专业知识。为此,杭州万深检测科技有限公司融汇整理了国内外公开的各海量资源,推出卓越的AlgaeC浮游生物计数及辅助鉴定系统。该系统能分类统计浮游生物数量,并配有功能强大的浮游生物智能搜索图库,以帮助相关人员快速、简便地分类统计及鉴定浮游生物,该系统还包含有高效的浮游植物生物量测定模块。通常,浮游植物个体极小,不宜直接称重,且其细胞相对密度多数接近于1,故可用形态相似的几何体积公式计算来细胞体积,即:细胞体积转换法或几何体积拟合法。文献[1]研究表明:该方法对浮游植物细胞体积的估算较可靠和可行。目前的万深AlgaeC浮游生物计数及辅助鉴定系统采用此法已内置有34种不同的几何模型,并对常见藻类进行了多模型的编码对应,会根据属名自动推荐该选用的几何模型,使生物量测定的整个过程,既简单又方便(测量步骤具体详见附件)。该计算方法也类似用于浮游动物的生物量估算。参考文献[1] 孙军. 海洋浮游植物细胞体积和表面积模型及其转换生物量[D]. 中国海洋大学,2004[2] 赵文. 水生生物学. 北京:中国农业出版社,2005 附件生物量测量步骤:1、利用万深AlgaeC系统辅助鉴定种类并建立计数表之后,选定要测量的项,右键弹出菜单点击测量体积,如下图:2、打开体积测量窗体,系统根据种类给出推荐模型,也可根据实际需要自行从已内置的32个几何模型中选择。3、根据模型示意图,测量各项参数,即可获得体积。可测量直线长度、曲线长度,及拖动十字锚点调整测量值。对于测量困难的物种以原始参考文献提供的三维尺度比例进行折算。4、测量完成后,点击确定按钮,测量体积就会出现在计数中。分类统计完全部视野数量后,万深AlgaeC系统生成检验报告。示例截图如下:
  • 如何有效鉴定计数淡水、海水中的藻类、浮游动物?
    万深AlgaeC系统内含的浮游生物(藻类+浮游动物)有效图像合计总量 已达20.0062万张。其中,藻类共1497个属、12654个种,图片总量:14.8768万张。浮游动物共1359个属、5116个种,图片总量:5.1294万张。AlgaeC系统的【以图搜图】快速鉴定模式,已经历了1619次疑难考问,针对这来自全国各地的公开盲测,已发布有1619个鉴定比对结果
  • 水德电视多管.24瓶采水器.浮游生物泵顺利验收
    2021年6月5日,新型地球物理综合科学考察船“实验6”号离开中国科学院南海海洋研究所新洲码头,开启了科考设备海试之旅。水德作为国内专业的海洋调查设备供应商和服务商,参加了此次海试,水德提供的所有设备顺利验收。

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  • 请教:关于浮游生物

    公司想做浮游生物的检测,包括浮游动植物,请问下都需要那些仪器设备或者器材,每种器材的大概或者说平常价格区间为多少??万分感谢!

  • 浮游生物网自家生产厂家

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    [img=,397,220]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/06/201706201629_01_3194653_3.jpg[/img][b]技术规格[/b][color=#8d9395]• 名称:浮游生物网[/color][color=#8d9395]• 介绍:13号浮游生物网用于水中枝角类和挠足类等浮游动物样品的采集 25号浮游生物网用于水中浮游植物、原生动物和轮虫等样品[/color][color=#8d9395]的采集。可配备钢丝吊绳。[/color][color=#8d9395]• 网衣:25号网(200目 0.064mm孔径)、13号网(125目 0.112mm孔径)[/color][color=#8d9395]• 材质:人造尼龙[/color][color=#8d9395]• 网长:50cm[/color][color=#8d9395]• 网圈内径:20cm[/color][color=#8d9395]• 收集器:铝合金/铜(可配备尼龙绳及缠绕轴)[/color][color=#8d9395]• 浮游生物网规格:25#、13#[/color]

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  • 5ml S型大型定量浮游生物计数框
    5ml S型大型定量浮游生物计数框由上海书培实验设备有限公司生产提供,产品型号齐全,主要用于立体显微镜或体视镜下鉴定和统计水样中的大型浮游生物,欢迎客户来电咨询选购产品介绍:用于立体显微镜或体视镜下鉴定和统计水样中的大型浮游生物(多为大型浮游动物) 技术参数:产品名称:大型浮游生物计数框/浮游动物计数槽产品规格:5ml S型适用范围:大型浮游动物 浮游植物计数用。产品材质:优质进口玻璃包装规格:1片/盒
  • 浮游生物计数框 藻类定量
    浮游生物计数框 藻类定量由上海书培实验设备有限公司生产提供,规格有0.1ml 1ml 2ml 5ml 8ml ,用于蛔虫卵测定。介绍:配套产品有:不锈钢开口直壁容器产品名称:浮游生物计数框 藻类定量计数框规格:0.1ml 玻璃拼接框,0.1ml藻类不锈钢一体框,1ml 一体框,2ml 一体框,5ml一体框,S型/回型全玻璃计数框,S型/回型有机璃一体框材质:玻璃,有机玻璃规格:产品名称规格单价(元)品牌 浮游生物计数框藻类定量计数框 0.1ml 玻璃拼接框350上海书培0.1ml藻类不锈钢一体框400上海书培1ml 一体框 350上海书培2ml 一体框350上海书培5ml一体框380上海书培S型/回型全玻璃计数框455上海书培S型/回型有机璃一体框550上海书培使用方法介绍:显微镜的校准:两重合线之间台尺格数目尺长度(mm)= - 两重合线之间目尺格数浮游生物计数时,要将样品充分摇匀,将样品置入计数框内,在显微镜或解剖镜下进行计数。用定量加样管在水样中部吸液移入计数框内。加样之前要将盖玻片斜盖在计数框上(如图)样品按准确定量注入,在计数框中一边进样,另一边出气,这样可避免气泡产生。注满后把盏玻片移正。 (1)长条计数法首先将目测微尺放入目镜中,然后用台测微尺去校目尺的长度,再用S-R计数框计数,以目测微尺的长度作为“个长条的宽度,从计数框的左边直计数到计数框的右边称为一个长条。计数的长条数取决于浮游生物的多少,浮游生物越少,计数的长条就要越多,一般计数2~4个长条。计数时,浮游植物和浮游动物要分开计数,然后分别计算单位体积中的浮游植物数和浮游动物数。 2)视野计数法先用台测微尺测出显微镜视野的直径,然后算出视野的面积,再用S-R计数框或网格计数框计数。计数时以视野为单位计数。1.其计算 公式为! Cx1000浮游生物个数/mL= I A-D-FA=。一个视野面积(mm2)D=视野的深度(mm) F=计数的视野数( -般至少10个)C=计数的生物个数。其计算公式为Cx1000浮游生物数/mL=LW-DSC=计数的浮游生物数L=一个长条的长度,也就是计数框的长度( m)W=一个长条的宽度,即目尺的长度(mm)D=一个长条的深度,即计数框的深度(m)S=计数的长条数。 3,网格计数法 如用网格计数框,可采用网格计数法。如浮游生物密度不大,可将框内生物全部数出,密度大时,可利用计数框上的刻度,计数其中的几行(如2.5.8行)其计算公式为:c.V1浮游生物数/升=C=计数的生物个数 V1=由1升水浓缩成的样品水量V2=计数的样品水量。小型:1沉降计数法:将水样或混合样取3个分样,分别装满3个等体积的沉降器中,加盖玻片静置24h后,使用倒置显微镜鉴定,计数。取样体积应视样品浊度和浮游植物密度而定。 计算公式: C=N1V C-一单位体 积水体中标本总量,单位为个每毫升(cells/mL) :N三个 分样计数的标本总个数,单位为个(cells) V-一 三个分样的总体积,单位为毫升(mL)2浓缩计数法视样品中浮游植物数量多少,浓缩或稀释至适当体积,用取样管搅拌均匀,迅速将取样管直立于样品中,准确地1次吸取所需体积并移入浮游植物计数框,加盖玻片后进行鉴定、计数:浮游植物的计数视其数量多少确定计数全部、1/2或1/4, 重复计数4次.浮游动物每次的计数值应在100个以上。计算公式:网才样品C= (n*V1) 1 (V2*Vn)C-单位体积水体中标本总量, 单位为个每立方米(cells/m3) n一取样计数个数, 单位为个(cells) :V1-- -水样浓缩后的体积,单位为毫升(mL)↓V2-滤水量, 单位为立方米,Vn--取样计 数的体积,单位为毫升(mL) 。采水样品: C-单位体 积水体中标本总量,单位为个每升(cells/L) n-取样计数个数, 单位为个(cells) : V1-水样浓缩后的体积,单位为毫升(mL) V2-- 原采水量,单位为升(L) Vn-取样计 数的体积,单位为毫升(mL)。中型:1浮游动物体积分数测定优去除样品杂物,标定体积测量器的体积为50mL将样品全部倾入体积测量器内进行抽滤,样品中材网的水分滤出后,拧上底盖,再用装满50mL海水的滴定管从测量器的加水孔注入海水至液面与指针尖---端相接触为止。此时留在滴定管中的水量即代表浮游动物的体积,换算浮游动物体积分数(10 的负6次方)2浮游动物湿重含量测定 去网孔略小于采样网孔的筛绢,剪成与漏斗内径相同的圆形,用水浸湿后沥干称重,记录。测定时,除去样品中杂物,将已标定重量的筛绢平铺于漏斗中,倒入样品抽滤片刻,移出载有样品的筛绢至吸 检器材水纸上吸去筛绢底表多余水分,然后称重。总重减去筛绢重即得样品湿重,换算浮游动物湿重生物含培界量(mg/m3 (立方米) ) 咨国公究 3浮游动物干重含量测定方法基本同2,用已知重量的筛绢过滤样品,烘干后称重。总重减去筛绢重为浮游动物干重含量。换算含量(mg/m3)。4浮游生物个体计数:浮游生物计数框中,于体视显微镜下鉴定计数。
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    1ml网格定量藻类浮游生物计数框由上海书培实验设备有限公司生产提供,产品规格齐全,价廉物美,欢迎客户来电咨询选购。产品介绍:产品主要用于光学显微镜下鉴定和统计水样中的浮游植物(藻类)和小型浮游动物 技术参数:产品名称:小型浮游生物计数框产品规格:1ml产品材质:进口优质玻璃框体:一体框网格数:常规款40格包装:1片/盒定做:可定做160格精细线(定制款详情联系我公司)
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