教学临床级正置显微镜

背景介绍肺癌是发病率和死亡率增长最快、对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一。根据报道，近50年来许多国家肺癌的发病率和死亡率均明显增高，男性肺癌发病率和死亡率均占所有恶性肿瘤的第一位，女性发病率和死亡率占第二位。肺癌的病理类型主要包括非小细胞性肺癌和小细胞性肺癌两类。非小细胞性肺癌约占肺癌的80%-85%左右，包括腺癌、鳞癌等。而小细胞肺癌约占肺癌的15%-20%左右。对肺癌进行准确病理分型对有效治疗肺癌和研究肺癌发病发展的机制机理具有极其重要的作用和意义，近年来已经成为相关领域的研究热点和重点之一。 图1 肺组织示意图 目前临床领域对肺癌的良恶性判断和亚型分型主要依赖HE染色、免疫组化等形态学病理手段，结合NGS（下一代测序技术）分子病理指标进行，这些方法不仅需要涉及多种类型的仪器，耗时长，前处理复杂，且在诊断中十分依赖医生的个人经验和判断，缺乏指标化标准。 借助岛津公司成像质谱显微镜iMScope平台，岛津中国创新中心与北京某知名三甲医院病理科合作开发了多角度肺癌分型病理诊断的新方法。该方法一方面从统计学角度实现对腺癌和鳞状细胞癌两种非小细胞肺癌亚型进行非靶向分型，另一方面通过发现的多种小分子空间标志物实现对癌症中心和癌旁组织分区，小细胞癌和非小细胞癌分型，以及腺癌和鳞状细胞癌亚型分型的直接判断，从而开辟出一条单独依赖于质谱成像手段即可实现肺癌全流程分型的新路径。 腺癌和鳞状细胞癌非靶向统计学分型利用iMScope对人腺癌与鳞状细胞癌临床样本进行质谱成像数据采集后，使用岛津IMAGEREVEAL软件对数据进行处理。分别在已知腺癌与鳞状细胞癌癌症中心组织的质谱成像对应的显微图像中圈出5个ROI（感兴趣区域）区域（红圈和蓝圈对应区域），每个ROI区域包含大约300个采集点，然后使用IMAGEREVEAL软件中Differential Analysis模块进行PCA（主成分分析）运算，比较二者统计学差异和分类情况。图2 基于PCA的非小细胞肺癌临床统计学分型 由综合质谱对比结果可见，人非小细胞肺癌的腺癌与鳞癌两个亚型存在大量小分子特征物质和差异物质，直接对综合质谱图中的所有碎片进行非靶向的统计学分析，有助于减少分析工作量，同时可提高统计学分型的直观性和准确性。根据PCA分类图，通过对10个ROI区域（红色点代表腺癌ROI区域，蓝色点代表鳞癌ROI区域）直接进行PCA分析，可以获得两组直接对应腺癌和鳞癌的统计学分类（红色大圈代表腺癌分组，蓝色大圈代表鳞癌分组），该方法不需进行复杂的标志物分析即可直接获得不同类型分型的结果，简单快捷而准确。 肺癌全流程靶向分型利用iMScope对人肺癌临床样本进行质谱成像数据进行采集后，使用Imaging MS Solution Postrun Analysis软件同时对肺癌临床样本的质谱成像数据进行处理。分别定向提取m/z 775.55, m/z 885.55，m/z 861.55和m/z 673.48等4个碎片的图像，其中m/z 775.55作为癌症中心与癌旁的空间特征标志物，m/z 885.55和m/z 861.55组合作为小细胞癌（SCLC）和非小细胞癌（NSCLC）的空间特征标志物，m/z 673.48作为非小细胞癌亚型腺癌（AC）和鳞状细胞癌（SCC）的空间特征标志物。 图3 肺癌全流程靶向分型分析流程 通过提取m/z 775.55的质谱成像图，可以清晰观察到其在癌症中心和癌旁组织中呈现不同的分布：该碎片在癌症中心低表达，而在癌旁组织中高表达。通过m/z 775.55，可以实现直接对同一来源肺癌组织的癌症中心区域的精确划分和位置界定，并可以以此为依据，直接指导下一步具体分型研究的实施。 通过提取m/z 885.55和m/z 861.55两种碎片的质谱成像图，可以清晰观察到这两种碎片在癌症中心区域中的不同类型的分型中具有完全不同的分布：当二者均在癌症中心组织中高表达而在癌旁组织中低表达时，为非小细胞癌；当m/z 885.55在癌症组织高表达而m/z 861.55在癌旁组织高表达时，为小细胞癌。 通过提取m/z 673.48的质谱成像图，可以清晰观察到其在非小细胞癌的两种亚型中呈现完全不同的分布：该碎片在腺癌（AC）中呈现癌症中心和癌旁组织的均匀表达，而在鳞状细胞癌（SCC）中，仅在癌旁组织中呈现高表达，在癌症中心组织呈低表达。值得注意的是，整个分型判断流程是在同一个临床样本内进行比较，有效排除了不同来源样本的涉及不同年龄、性别、地域、职业等干扰因素造成的组间对比的干扰，避免出现假阳性和假阴性的问题。 小 结借助岛津成像质谱显微镜iMScope，岛津中国创新中心与北京某知名三甲医院病理科合作开发的多角度肺癌分型病理诊断的新方法，实现了在基于统计学的非靶向层面和基于多种空间标志物的靶向层面的肺癌多角度病理分型，在目前传统临床手段之外，开辟出一条操作简单且更易于指标化的新路径。成像质谱技术为肺癌等重大疾病在分子水平上进行病理分型研究提供了准确的物质定位定性和定量信息，未来有望为临床病理研究和应用等多个领域提供更多更可靠的实验数据和基础信息。

html, body { -webkit-user-select: text } * { padding: 0 margin: 0 } .web-box { width: 100% text-align: center } .wenshang { margin: 0 auto width: 80% text-align: center padding: 20px 10px 0 10px } .wenshang h2 { display: block color: #900 text-align: center padding-bottom: 10px border-bottom: 1px dashed #ccc font-size: 16px } .site a { text-decoration: none } .content-box { text-align: left margin: 0 auto width: 80% margin-top: 25px text-indent: 2em font-size: 14px line-height: 25px } .biaoge { margin: 0 auto /* width: 643px */ width: 100% margin-top: 25px } .table_content { border-top: 1px solid #e0e0e0 border-left: 1px solid #e0e0e0 font-family: Arial /* width: 643px */ width: 100% margin-top: 10px margin-left: 15px } .table_content tr td { line-height: 29px } .table_content .bg { background-color: #f6f6f6 } .table_content tr td { border-right: 1px solid #e0e0e0 border-bottom: 1px solid #e0e0e0 } .table-left { text-align: left padding-left: 20px } 详细信息 倒置荧光显微镜招标公告 广东省-深圳市-龙岗区 状态：公告 更新时间： 2022-08-27 倒置荧光显微镜招标公告 发布时间： 2022-08-26 17:35:53 项目概况 倒置荧光显微镜招标项目的潜在投标人应在 深圳公共资源交易网获取招标文件，并于 2022 年 9 月 7 日 13 时 30 分（北京时间）前递交投标文件。 一、项目基本情况 项目编号：SZDL2022001906（0868-2242ZD945H） 项目名称：倒置荧光显微镜 采购方式：公开招标 预算金额：人民币120万元整。 最高限价：人民币120万元整。 采购需求：倒置荧光显微镜2套。 合同履行期限（交货期）：签订合同之日起 90 日历日内交货。 本项目不接受联合体投标。 二、投标人的资格要求： 1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定； 2.落实政府采购政策需满足的资格要求：无； 3.本项目的特定资格要求： （1）具有独立法人资格或具有独立承担民事责任的能力的其它组织（提供营业执照或事业单位法人证等法人证明扫描件，原件备查）； （2）若所投产品为进口，则投标人必须提供由设备制造商或授权的中国总代理签署的合法有效的保修或维修承诺函（免费保修期满足招标文件要求）扫描件，原件备查；若所投产品为国产产品，则无需提供。 （3）①具备《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的条件；②参加本项目政府采购活动前三年内无行贿犯罪记录；③参与本项目政府采购活动时不存在被禁止参与政府采购活动情形；④单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得参加同一合同项下的政府采购活动；⑤除单一来源采购，为采购项目提供整体设计、规范编制或者项目管理、监理、检测等服务的供应商，不得再参加该采购项目的其他采购活动(须提供《政府采购投标及履约承诺函》）； （4）投标截止时间前，投标人未被列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单（采购代理机构将通过“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）、中国政府采购网（www.ccgp.gov.cn）、深圳市政府采购监管网（www.zfcg.sz.gov.cn）、深圳信用网（https://www.szcredit.org.cn）渠道查询相关主体信用记录，相关信息以开标当日的查询结果为准。信用信息查询记录应当作为项目档案材料一并保存。 三、获取招标文件 招标文件下载时间： 2022 年 8 月 26 日 22 时 00 分至 2022 年 9 月 7 日 13 时 30 分（北京时间） 地点：登录深圳政府采购智慧平台（http://zfcg.szggzy.com:8081）下载本项目的招标文件。 方式：在线下载。 售价：免费。 四、提交投标文件截止时间、开标时间和地点 1.投标截止时间：所有投标文件应于2022 年 9 月 7 日 13 时 30 分（北京时间）之前上传到深圳政府采购智慧平台（http://zfcg.szggzy.com:8081/）。具体操作为登录“深圳政府采购智慧平台用户网上办事子系统（http://zfcg.szggzy.com:8081/TPBidder/memberLogin）”，用“【我的项目】→【项目流程】→【递交投标(应答)文件】”功能点上传投标文件。本项目电子投标文件最大容量为100MB，超过此容量的文件将被拒绝。 2.开标时间和地点：定于2022 年 9 月 7 日 13 时 30 分（北京时间），在深圳市振东招标代理有限公司公开开标。供应商可以登录“深圳政府采购智慧平台用户网上办事子系统（http://zfcg.szggzy.com:8081/TPBidder/memberLogin）”，在“【我的项目】→【项目流程】→【开标及解密】”进行在线解密、查询开标情况。 3.在线解密：投标人须在开标当日 13: 30 - 14: 00 期间进行解密，逾期未解密的作无效处理。解密方法：登录“深圳政府采购智慧平台用户网上办事子系统（http://zfcg.szggzy.com:8081/TPBidder/memberLogin）”，使用本单位制作电子投标文件同一个电子密钥，在“【我的项目】→【项目流程】→【开标及解密】”进行在线解密、查询开标情况。 五、公告期限 自本公告发布之日起5个工作日。 六、其他补充事宜 1.本项目实行网上投标，采用电子投标文件。 2.报名操作：投标人如确定参加投标，首先要在深圳政府采购智慧平台网上办事子系统（http://zfcg.szggzy.com:8081/TPBidder/memberLogin）网上报名投标，方法为在网上办事子系统后点击“【招标公告】→【我要报名】”；如果网上报名后上传了投标文件，又不参加投标，应再到【我的项目】→【项目流程】→【递交投标(应答)文件】功能点中进行“【撤回本次投标】”操作；如果是未注册为深圳政府采购智慧平台（http://zfcg.szggzy.com:8081/）的供应商，请先办理密钥，并前往深圳公共资源交易中心（深圳交易集团有限公司政府采购业务分公司）绑定深圳政府采购智慧平台用户（地址：深圳市福田区景田东路70号雅枫国际酒店北侧二楼市政府采购业务窗口服务大厅；电子密钥办理咨询电话：075583948165），再进行投标报名。在网上报名后，点击“【我的项目】→【项目流程】→【采购文件下载】”进行招标文件的下载。 3.采购文件澄清/修改事项： 2022 年 8 月 31 日 18 时前（北京时间），供应商如认为采购文件存在不明确、不清晰和前后不一致等问题，要求对采购文件作出澄清的，可登录深圳政府采购智慧平台（http://zfcg.szggzy.com:8081/）→“深圳政府采购智慧平台用户网上办事子系统（http://zfcg.szggzy.com:8081/TPBidder/memberLogin）”，在“【我的项目】→【项目流程】→【提问】”功能点中填写需澄清内容。 2022 年 9 月 2 日 18 时前（北京时间）将采购文件澄清/修改情况在“【我的项目】→【项目流程】→【答疑澄清文件下载】”中公布，望投标人予以关注。 （重要提示：“提出采购文件澄清要求”不等同于“对采购文件质疑”，供应商提出的澄清要求内容如出现“质疑”字眼，将予以退回。供应商如认为采购文件存在限制性、倾向性、其权益受到损害，应在采购文件公布之日起七个工作日内以书面形式提出质疑，质疑材料的内容应符合《政府采购质疑和投诉办法》（财政部令第94号）第十二条的要求。根据《深圳经济特区政府采购条例》第四十二条“供应商投诉的事项应当是经过质疑的事项”的规定，未经正式质疑的，将影响供应商行使向财政部门提起投诉的权利。） 4.采购代理机构开户银行及相关信息： 开户银行：招商银行深圳分行安联支行 开户名称：深圳市振东招标代理有限公司 银行账号：755914788210601 5.公示网址: ①中国政府采购网（http://www.ccgp.gov.cn）； ②深圳公共资源交易网（https://www.szggzy.com/）； ③深圳市政府采购监管网（http://www.zfcg.sz.gov.cn）； ④深圳市振东招标代理有限公司网站（http://www.szzdzb.cn）； 投标人有义务在招标活动期间浏览以上网站，在以上网站公布的与本次招标项目有关的信息视为已送达各投标人。 七、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。 1.采购人信息 名 称：深圳国家感染性疾病临床医学研究中心 地 址：深圳市龙岗区布澜路29号 联系方式：胡工 0755-61238991 2.采购代理机构信息 名 称：深圳市振东招标代理有限公司 地 址：深圳市罗湖区红宝路京基金融中心D座（蔡屋围金龙大厦）10楼03-06号 联系方式：0755-82786018-813 3.项目联系方式 项目联系人：黎先生 电 话：0755-82786018-813 八、附件: 采购文件szczf：-详见后面附件- 采购文件PDF：-详见后面附件- 采购文件DOC：-详见后面附件- 采购文件附件：（如工程类项目，还包括图纸和工程量清单）-详见后面附件- 通用附件： 1、请下载并使用相应的深圳智慧采购平台投标文件制作专用软件打开招标文件（.szczf格式）。 2、供应商端操作手册。 深圳市振东招标代理有限公司 2022年8月26日 × 扫码打开掌上仪信通App 查看联系方式 $('.clickModel').click(function () { $('.modelDiv').show() }) $('.closeModel').click(function () { $('.modelDiv').hide() }) 基本信息 关键内容：荧光显微镜 开标时间：2022-09-07 00:00 预算金额：120.00万元 采购单位：深圳国家感染性疾病临床医学研究中心 采购联系人：点击查看 采购联系方式：点击查看 招标代理机构：深圳市振东招标代理有限公司 代理联系人：点击查看 代理联系方式：点击查看 详细信息 倒置荧光显微镜招标公告 广东省-深圳市-龙岗区 状态：公告 更新时间： 2022-08-27 倒置荧光显微镜招标公告 发布时间： 2022-08-26 17:35:53 项目概况 倒置荧光显微镜招标项目的潜在投标人应在 深圳公共资源交易网获取招标文件，并于 2022 年 9 月 7 日 13 时 30 分（北京时间）前递交投标文件。 一、项目基本情况 项目编号：SZDL2022001906（0868-2242ZD945H） 项目名称：倒置荧光显微镜 采购方式：公开招标 预算金额：人民币120万元整。 最高限价：人民币120万元整。 采购需求：倒置荧光显微镜2套。 合同履行期限（交货期）：签订合同之日起 90 日历日内交货。 本项目不接受联合体投标。 二、投标人的资格要求： 1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定； 2.落实政府采购政策需满足的资格要求：无； 3.本项目的特定资格要求： （1）具有独立法人资格或具有独立承担民事责任的能力的其它组织（提供营业执照或事业单位法人证等法人证明扫描件，原件备查）； （2）若所投产品为进口，则投标人必须提供由设备制造商或授权的中国总代理签署的合法有效的保修或维修承诺函（免费保修期满足招标文件要求）扫描件，原件备查；若所投产品为国产产品，则无需提供。 （3）①具备《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的条件；②参加本项目政府采购活动前三年内无行贿犯罪记录；③参与本项目政府采购活动时不存在被禁止参与政府采购活动情形；④单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得参加同一合同项下的政府采购活动；⑤除单一来源采购，为采购项目提供整体设计、规范编制或者项目管理、监理、检测等服务的供应商，不得再参加该采购项目的其他采购活动(须提供《政府采购投标及履约承诺函》）； （4）投标截止时间前，投标人未被列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单（采购代理机构将通过“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）、中国政府采购网（www.ccgp.gov.cn）、深圳市政府采购监管网（www.zfcg.sz.gov.cn）、深圳信用网（https://www.szcredit.org.cn）渠道查询相关主体信用记录，相关信息以开标当日的查询结果为准。信用信息查询记录应当作为项目档案材料一并保存。 三、获取招标文件 招标文件下载时间： 2022 年 8 月 26 日 22 时 00 分至 2022 年 9 月 7 日 13 时 30 分（北京时间） 地点：登录深圳政府采购智慧平台（http://zfcg.szggzy.com:8081）下载本项目的招标文件。 方式：在线下载。 售价：免费。 四、提交投标文件截止时间、开标时间和地点 1.投标截止时间：所有投标文件应于2022 年 9 月 7 日 13 时 30 分（北京时间）之前上传到深圳政府采购智慧平台（http://zfcg.szggzy.com:8081/）。具体操作为登录“深圳政府采购智慧平台用户网上办事子系统（http://zfcg.szggzy.com:8081/TPBidder/memberLogin）”，用“【我的项目】→【项目流程】→【递交投标(应答)文件】”功能点上传投标文件。本项目电子投标文件最大容量为100MB，超过此容量的文件将被拒绝。 2.开标时间和地点：定于2022 年 9 月 7 日 13 时 30 分（北京时间），在深圳市振东招标代理有限公司公开开标。供应商可以登录“深圳政府采购智慧平台用户网上办事子系统（http://zfcg.szggzy.com:8081/TPBidder/memberLogin）”，在“【我的项目】→【项目流程】→【开标及解密】”进行在线解密、查询开标情况。 3.在线解密：投标人须在开标当日 13: 30 - 14: 00 期间进行解密，逾期未解密的作无效处理。解密方法：登录“深圳政府采购智慧平台用户网上办事子系统（http://zfcg.szggzy.com:8081/TPBidder/memberLogin）”，使用本单位制作电子投标文件同一个电子密钥，在“【我的项目】→【项目流程】→【开标及解密】”进行在线解密、查询开标情况。 五、公告期限 自本公告发布之日起5个工作日。 六、其他补充事宜 1.本项目实行网上投标，采用电子投标文件。 2.报名操作：投标人如确定参加投标，首先要在深圳政府采购智慧平台网上办事子系统（http://zfcg.szggzy.com:8081/TPBidder/memberLogin）网上报名投标，方法为在网上办事子系统后点击“【招标公告】→【我要报名】”；如果网上报名后上传了投标文件，又不参加投标，应再到【我的项目】→【项目流程】→【递交投标(应答)文件】功能点中进行“【撤回本次投标】”操作；如果是未注册为深圳政府采购智慧平台（http://zfcg.szggzy.com:8081/）的供应商，请先办理密钥，并前往深圳公共资源交易中心（深圳交易集团有限公司政府采购业务分公司）绑定深圳政府采购智慧平台用户（地址：深圳市福田区景田东路70号雅枫国际酒店北侧二楼市政府采购业务窗口服务大厅；电子密钥办理咨询电话：075583948165），再进行投标报名。在网上报名后，点击“【我的项目】→【项目流程】→【采购文件下载】”进行招标文件的下载。 3.采购文件澄清/修改事项： 2022 年 8 月 31 日 18 时前（北京时间），供应商如认为采购文件存在不明确、不清晰和前后不一致等问题，要求对采购文件作出澄清的，可登录深圳政府采购智慧平台（http://zfcg.szggzy.com:8081/）→“深圳政府采购智慧平台用户网上办事子系统（http://zfcg.szggzy.com:8081/TPBidder/memberLogin）”，在“【我的项目】→【项目流程】→【提问】”功能点中填写需澄清内容。 2022 年 9 月 2 日 18 时前（北京时间）将采购文件澄清/修改情况在“【我的项目】→【项目流程】→【答疑澄清文件下载】”中公布，望投标人予以关注。 （重要提示：“提出采购文件澄清要求”不等同于“对采购文件质疑”，供应商提出的澄清要求内容如出现“质疑”字眼，将予以退回。供应商如认为采购文件存在限制性、倾向性、其权益受到损害，应在采购文件公布之日起七个工作日内以书面形式提出质疑，质疑材料的内容应符合《政府采购质疑和投诉办法》（财政部令第94号）第十二条的要求。根据《深圳经济特区政府采购条例》第四十二条“供应商投诉的事项应当是经过质疑的事项”的规定，未经正式质疑的，将影响供应商行使向财政部门提起投诉的权利。） 4.采购代理机构开户银行及相关信息： 开户银行：招商银行深圳分行安联支行 开户名称：深圳市振东招标代理有限公司 银行账号：755914788210601 5.公示网址: ①中国政府采购网（http://www.ccgp.gov.cn）； ②深圳公共资源交易网（https://www.szggzy.com/）； ③深圳市政府采购监管网（http://www.zfcg.sz.gov.cn）； ④深圳市振东招标代理有限公司网站（http://www.szzdzb.cn）； 投标人有义务在招标活动期间浏览以上网站，在以上网站公布的与本次招标项目有关的信息视为已送达各投标人。 七、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。 1.采购人信息 名 称：深圳国家感染性疾病临床医学研究中心 地 址：深圳市龙岗区布澜路29号 联系方式：胡工 0755-61238991 2.采购代理机构信息 名 称：深圳市振东招标代理有限公司 地 址：深圳市罗湖区红宝路京基金融中心D座（蔡屋围金龙大厦）10楼03-06号 联系方式：0755-82786018-813 3.项目联系方式 项目联系人：黎先生 电 话：0755-82786018-813 八、附件: 采购文件szczf：-详见后面附件- 采购文件PDF：-详见后面附件- 采购文件DOC：-详见后面附件- 采购文件附件：（如工程类项目，还包括图纸和工程量清单）-详见后面附件- 通用附件： 1、请下载并使用相应的深圳智慧采购平台投标文件制作专用软件打开招标文件（.szczf格式）。 2、供应商端操作手册。 深圳市振东招标代理有限公司 2022年8月26日

p style=" text-indent: 2em " strong span style=" text-indent: 2em " 仪器信息网讯 /span /strong span style=" text-indent: 2em " 4月9日，腾讯 AI Lab 联合舜宇光学科技、第三方医学检验机构金域医学宣布，三方研发的智能显微镜已获得 NMPA 注册证，成为国内首个获准进入临床应用的智能显微镜产品，有望缓解临床病理方面的现实问题。同时，它也是国内为数不多获得批准进入临床应用的医疗AI产品。 /span /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 450px height: 313px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202004/uepic/db7a3395-8f09-4f30-aed5-974ef6de3300.jpg" title=" 1.jpg" alt=" 1.jpg" width=" 450" height=" 313" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-indent: 2em " 该显微镜现支持乳腺癌免疫组化（IHC） Ki67（肿瘤细胞增殖指数）等常用核染色和膜染色量化分析场景的判读。 /p p style=" text-indent: 2em " strong 产品背景：病理诊断作用关键，但相关医疗人才缺口大 /strong /p p style=" text-indent: 2em " 要理解智能显微镜在癌症等病症筛查和病理分析过程中的价值，首先要理解病理分析过程的复杂性，以及中国医疗资源方面所存在的现实问题。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 450px height: 305px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202004/uepic/87a264d7-2c2c-4864-b418-3125ca4b8663.jpg" title=" 2.jpg" alt=" 2.jpg" width=" 450" height=" 305" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-indent: 2em " span style=" text-indent: 2em " 病理分析存在一些固有难题：一是组织层面，有的癌细胞种类繁多，而且很多不同细胞在人类看来差别不大，这容易导致病理医生出现误判；二是分子层面，免疫组织化学（IHC）中的很多指标需要进行精准定量分析，其结果与肿瘤的靶向治疗、免疫治疗都有直接关系，会直接影响到恶性肿瘤的用药和患者预后。依靠人工判别极度耗费精力，而且基于医生认知差异，结果难以准确一致。 /span /p p style=" text-indent: 2em " span style=" text-indent: 2em " 例如：2015 年一篇《美国医学会杂志》（JAMA）的报道对 75 名病理医生在 2000 个乳腺癌病例上的诊断结果进行了统计，发现导管非典型增生和原位癌很容易误判，两者的管理和治疗方案完全不同，误诊误判会对患者的健康和治疗造成严重后果。 /span /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 200px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202004/uepic/21c34616-eb02-4dd7-8d19-2a9b52ccdea4.jpg" title=" 3.jpg" alt=" 3.jpg" width=" 500" height=" 200" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: center " span style=" text-indent: 2em color: rgb(0, 176, 240) " 图左是导管非典型增生，图右是原位癌，如果误判，后果严重。 来源：JAMA, 第1109页, 2015年 /span /p p style=" text-indent: 2em " 除了以上技术的问题，依靠病理医生诊断还面临着一个重要的现实问题：病理医生严重短缺。据统计，中国目前仅有 1.5 万名病理医生，缺口近 10 万，供需极不平衡，而新病理医生的培养又面临着时间周期长，年轻一代学习意愿不强等问题。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 450px height: 263px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202004/noimg/47c2e765-30bc-42f7-bfd4-4d4bd324286e.gif" title=" 863a6152ed88ce43255b508379a45685.gif" alt=" 863a6152ed88ce43255b508379a45685.gif" width=" 450" height=" 263" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 450px height: 263px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202004/noimg/7cc7e8a4-6cbc-4081-84f2-741e8dee1aae.gif" title=" a9658ca455768b108e6285fbf7e7289e.gif" alt=" a9658ca455768b108e6285fbf7e7289e.gif" width=" 450" height=" 263" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-indent: 2em " 智能显微镜的临床应用，有助于解决这个问题。智能显微镜优势包括：节约医生的时间精力，提升读片精准度与一致性 /p p style=" text-indent: 2em " strong span style=" text-indent: 2em " 三方合作，两年余开发智能显微镜进入临床 /span /strong /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 450px height: 257px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202004/uepic/3d832968-3909-4fd1-87aa-9aa93d6f4507.jpg" title=" 4.jpg" alt=" 4.jpg" width=" 450" height=" 257" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-indent: 2em " 据了解，获批的智能显微镜产品研发始于2018年。腾讯 AI Lab 相继联合舜宇光学科技和金域医学，共同研发智能显微镜这一解决方案，为实现软硬件一体化和好的用户体验进行了多次产品迭代。这套软硬件一体化的智能显微镜系统可以帮助简化病理医生的工作流程、提升他们的分析效率，同时还能为经验不足的病理医生提供知识辅助，帮助他们得到更好更准确的诊断结果。 /p p style=" text-align: center text-indent: 0em " img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 200px height: 79px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202004/uepic/f7c69853-3a69-4d60-a1b5-cfd1e73506e4.jpg" title=" 5.png" alt=" 5.png" width=" 200" height=" 79" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-indent: 2em " span style=" text-indent: 2em " strong 腾讯 AI Lab /strong 提供了AI算法及软件解决方案。在采集训练数据时，选择让机器使用主动学习和难例挖掘的方案，不打扰医生的工作流程，也减轻医生手动标注数据的负担；采用先进的模型设计方案，让算法模型在保证准确度的前提下能满足300毫秒内完成IHC（免疫组化）全视野实时分析的要求；借助迁移学习并使用生成对抗网络（GAN）归一化镜下图像，使得算法能对不同医院和不同制片方式实现良好兼容。（针对不同医院的实际情况对算法进行了稳健性和通用性的优化，让其可以稳定地为不同的医院提供服务。） /span /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202004/uepic/d61e96da-f829-4245-9079-a4c0ca369189.jpg" title=" 6.jpg" alt=" 6.jpg" / /p p br/ /p p style=" text-indent: 2em " strong 舜宇光学科技 /strong 提供了定制化的硬件方案。在传统光学显微镜的基础上进行了多重改进，比如，针对光学成像环境不一致情况，配备了聚光镜和光阑；针对医生使用时不断切换物镜倍率的习惯，专门开发了倍率记忆装置，能在医生选择倍镜时调整至对应亮度，并直接传送倍率信息给算法进行分析；此外还针对医生使用场景对目镜装置高度和光源设计进行了优化。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202004/uepic/d5755564-7d8a-45df-a20c-710bdb881b72.jpg" title=" 7.png" alt=" 7.png" / /p p style=" text-indent: 2em " strong style=" text-indent: 2em " 金域医学 /strong span style=" text-indent: 2em " 贡献了病理方面的专业知识与专家资源，确保显微镜能支持多种病症场景的判读，并辅助算法训练取得良好效果，还能使产品紧密贴合医生的工作流程与习惯。 /span /p p style=" text-indent: 2em " 经过验证，软硬件一体化的智能显微镜在精准度与一致性上能有效满足病理诊断实际需求，并能显著提升医生的工作效率。对病理医生短缺的地区和医院，这套系统的实用价值尤为显著。金域病理专家罗丕福主任说：“该算法技术的应用，能够让病理诊断水平和能力更加匮乏的基层医院受益，更准确的诊断结果最终使肿瘤患者受益。” /p p style=" text-indent: 2em " 未来，腾讯 AI Lab 将联合舜宇光学科技和金域医学根据实际应用的需求迭代产品，并计划与多家机构合作，推进智能显微镜在乳腺癌、肺癌、结直肠癌、胃癌等中国高发疾病的病理学中的研究与应用。 /p p style=" text-indent: 2em " strong 关于推出的智能显微镜 /strong /p p style=" text-indent: 2em " 据介绍，这套智能显微镜系统的准确度和实时性能够满足病理诊断的实际应用需求，能够在辅助医生更好地获得诊断结论的同时显著提升医生的工作效率。通过智能显微镜，医生可以直接在目镜上实时监测、识别、分类计数，测试结果将直接显示在目镜上。此外，这套系统能够按需增加新病种的算法软件，而无需更换显微镜。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 450px height: 558px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202004/uepic/fd4ec47c-9432-4646-8c43-2fe62d5c6f5a.jpg" title=" 8.jpg" alt=" 8.jpg" width=" 450" height=" 558" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-indent: 2em " span style=" text-indent: 2em " 目前，通过与金域医学合作，这套智能显微镜系统已支持乳腺癌免疫组化 Ki67（肿瘤细胞增殖指数）、ER（雌激素受体）、PR（孕激素受体）和 Her2（细胞表面生长因子2）等常用核染色和膜染色量化分析场景的判读。未来，腾讯 AI Lab 将联合舜宇光学科技和金域医学根据实际应用的需求迭代产品，并计划与多家机构合作，推进智能显微镜在乳腺癌、肺癌、结直肠癌、胃癌等中国高发疾病的组织和细胞病理学中的研究与应用。 /span /p p style=" text-align: left text-indent: 2em " 不过，目前这套智能显微镜系统还远未达到能替代人类病理医生的程度，病理医生在病理诊断流程中作用仍然是不可替代的。 /p p style=" text-indent: 0em text-align: center " img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 450px height: 338px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202004/uepic/4b824df7-659a-4b6b-a347-91cd6f313e49.jpg" title=" 9.jpg" alt=" 9.jpg" width=" 450" height=" 338" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-indent: 2em " 目前，这款智能显微镜使用的是离线运算版本。腾讯AI Lab表示，在测试中证明，它能有效提升病理医生的工作效率、病理分析的精确度和一致性，能让算法模型在保证准确度的前提下能满足300毫秒内完成免疫组织化学全视野实时分析的要求。 /p p style=" text-indent: 2em " 腾讯 AI Lab 透露，他们研发了一套基于深度学习方法的升级版算法，具有更高精准度和升级潜力，期待能尽早通过认证后推向市场，辅助医生诊断。 /p p style=" text-indent: 2em " 腾讯并不是唯一研发智能显微镜的机构，2019年8月，谷歌提出一种智能显微镜，能从海量细胞中自动寻找癌细胞病灶，完成实时检测，研究成果还登上了“Nature Medicine”。 /p p style=" text-indent: 2em " & nbsp /p p br/ 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