滑行器

2024润滑行业绿色发展与产业升级交流大会在天津召开，会议以“倡导绿色发展，促进行业交流，推动产业变革”为主题。会议内容随着全球环境保护意识的增强，绿色低碳已经成为行业发展的趋势。现代工业及新兴产业的发展对润滑产品提出更高的性能要求，也为行业带来新的市场机会。本次大会旨在引导润滑领域从业者把握新形势下行业发展动态与方向，为企业持续经营和产业可持续发展提供新思路。同时为润滑全产业链上下游开展技术、产品、资源、信息和政策交流提供开放式平台。得利特受邀参加，有很多客户进入我们的展示台 。向我们咨询了油品测定仪。我们技术人员很专业的给客户讲解了关于自动运动粘度测定仪、自动酸值测定仪、润滑脂锥入度测定仪等仪器。感谢每一次的交流学习的机会，得利特将竭诚为各油液监测系统用户服务，在油品检测方面严格把关产品质量，提供技术支持，为油液监测发展贡献一份微薄之力。参展仪器A1011自动运动粘度测定仪可测量透明或半透明液体，包括轻重质燃料油、润滑油、添加剂、废油的运动粘度。是具有恒温、粘度测试、清洗、烘干等功能的全自动机型，不需人员随机操作，操作员在放样后，可以离开现场，仪器可以自动完成全部任务。应用领域在电力、石油、化工、环保及科研部门。适应标准：GB/T265、ASTM D445A3030 自动锥入度测定仪适用于石油、化工、冶金、电力、交通、商检及科研等部门。适用标准：GB／T 269A1045自动酸值测定仪采用电位滴定法原理，通过对滴定过程中的电电位及滴定体积进行记录，找出等当点及对应的标准滴定溶液的体积，从而求出样品中酸值或碱值。仪器可准确检测变压器油、汽轮机油、抗燃油、柴油、汽油等石油产品的酸值。应用于化工、电力、石油、环保、铁路等行业。适应标准：GB/T 7304、GB/T 18609、ASTM D664

PROSDM：PROSPECT模型与光谱导数和相似性度量相结合从双向反射率中提取叶片生化性状的适用性叶片生化性状为理解植物光合功能、动态生长、养分循环和初级生产提供了有价值的信息。叶片叶绿素含量（Cab）、类胡萝卜素含量（Cxc）、含水量（Cw）和干物质含量（Cm）是四个重要的叶片生化性状，与植物光合作用、氮素、胁迫和衰老等健康和生长状态密切相关。能够对这些叶片生化性状进行高通量测量的方法对于表征植物生理状态和关键功能过程至关重要。PROSPECT模型是目前更常用的叶片辐射传输模型之一，可从叶片定向半球反射因子（DHRF）光谱来提取叶片生化性状，然而，在应用于叶片双向反射因子（BRF）光谱提取叶片生化性状方面尚待探索。叶片表面反射率和各向异性性状的存在可能是限制PROSPECT从叶片BRF光谱评估叶片生化性状的主要问题。基于此，在本研究中，研究者们提出了一个方法，整合了PROSPECT模型、光谱导数和相似性度量（SDM），称为PROSDM，去除了叶片BRF和DHRF光谱的差异，并从叶片BRF光谱提取了叶片生化性状。具体目标是：（1）通过PROSPECT反演调查叶片BRF和DHRF光谱差异随波长的变化以及对Cab、Cxc、Cw和Cm提取的影响，（2）开发PROSDM消除BRF和DHRF光谱差异，从叶片BRF光谱与PROSPECT和PROCOSINE以及PROCWT的比较来提取Cab、Cxc、Cw和Cm以及（3）评估PROSPECT、光谱子域、光谱噪音和模型参数范围对PROSDM性能的影响。为了获得各种叶片生化性状和反射率，作者收集了具有不同生长阶段、营养状况和种植区域的植物物种的10个数据集，包括1个测量数据集和9个公开获取数据集。从油菜（Brassica napus L.）、水稻（Oryza sativa L.）和柑橘（Citrus aurantium L.）随机采集2279个植物叶片，利用ASD FieldSpec 4测量叶片反射率，获得数据集#1。从EcoSIS光谱库中获得具有各种叶片光谱和生化性状的9个公开的数据集。其中，7个数据集的BRF光谱由ASD地物光谱仪（Analytical Spectral Devices, Inc., Boulder, CO, USA）搭配ASD叶片夹测量。 表1 数据集描述。Dataset#1是本研究中测得的，Dataset#2-#10是在线https://ecosis.org获取的。BRF和DHRF光谱的光谱区域是400-2500 nm。【结果】 平均BRF和DHRF光谱差异（a）以及这些差异对平均BRF光谱的贡献（b）。油菜（红线）在Dataset#1中获得，其他植物物种在Dataset#5中获得。 通过考虑非波长依赖性f（a，d）和波长依赖性f（b，c，e，f）两种情况，利用一阶（a-c）和二阶（d-f）导数的叶片BRF（绿线）和DHRF（橙线）光谱之间的差异。 利用PROSPECT反演（a–d），PROCOSINE反演（e–h），PROCWT-S4（ i–l）和基于全光谱域PROSPECT-PRO 的PROSDM（m–p）的所有数据集（Dataset#1-#10）中Cab (a，e，i，m) ，Cxc (b，f，j，n), Cw (c，g，k，o) 和Cm (d，h，l，p)测量值和估算值比较。 【结论】 本研究中，作者提出了PROSDM这种新方法用来从叶片BRF光谱来提取叶片生化性状。结果发现光谱导数可以消除BRF和DHRF光谱的非波长依赖性差异。当BRF和DHRF光谱的差异随波长变化时，光谱导数仅能去除部分差异，而曼哈顿距离（MD）补偿了光谱导数的限制，进一步减少了差异。结果，PROSDM从叶片BRF光谱准确提取了不同植物物种的Cab、Cxc、Cw和Cm。与标准的PROSPECT反演需要利用带有积分球的光谱仪测量叶片DHRF光谱不同，PROSDM扩展了PROSPECT到叶片BRF光谱的应用，以提取叶片生化性状。它可利用不同手持式光谱仪和叶片夹原位提取叶片生化性状。 在全光谱域，PROSDM-SED实现了Cab和Cxc的更优提取，RMSE分别为7.64 μg/cm2 and 2.77 μg/cm2，PROSDM-FMD产生了Cw（RMSE = 0.0041 g/cm2）和Cm（RMSE = 0.0024 g/cm2）的更好估计。与PROSPECT相比，PROSDM提取的Cab、Cxc、Cw和Cm RMSE分别降低了20.33%，29.34%，25.45%和44.19%。结果表明，PROSPECT和PROCOSINE以及PROCWT的Cab、Cxc、Cw和Cm提取精度受到光谱饱和度、PROSPECT反演、光谱子域以及模型参数范围的影响很大。适当的光谱子域和模型参数范围可以改善不同反演方法的提取结果。这需要从实地测量和报告的研究中了解叶片生化和结构性状的先验信息。与这些反演方法相比，所提出的PROSDM在减轻Cab、Cxc、Cw和Cm提取的负面影响上具有很大潜力。对于不同的PROSPECT版本，建议利用PROSPECT-PRO从叶片BRF光谱提取叶片生化性状。 未来研究需要基于叶片BRDF模型测量叶片BRF光谱的光谱和方向变化，将BRDF模型与所提出的PROSDM耦合可以改善对BRF和DHRF光谱变化的表征。此外，由于植物物种BRF和DHRF光谱的差异变化，在不同的数据集中PROSDM不能获得一致性提取结果。预计更多的工作将集中在理解不同视角和照明角度下植物叶片光学特性的变化。期望PROSDM可以应用在不同的尺度上，提高其在遥感、生态和环境研究中的适用性。点击如下链接，下载原文：PROSDM：PROSPECT模型与光谱导数和相似性度量相结合从双向反射率中提取叶片生化性状的适用性

北京松源华兴科技发展有限公司2013年初响应政府号召在全厂进行工业企业安全生产标准化活动，对企业的生产结构进行了改革、厂房硬件和软件设施进行升级或者改造，最终获得“安全生产标准化企业”的荣誉。 初期阶段：得到丰台区镇政府通知后公司召开企业安全生产标准化动员大会，通过投票方式选举出企业安全生产领导小组成员。在4月通过培训中心对企业负责人和安全生产管理人员进行了安全生产培训并取得证书。5月由企业负责人对全公司员工进行安全生产教育，并通过闭卷考试的形式进行考评。 厂区改造阶段：经过安全生产教育后公司对厂区的电器线路、生产车间、机械设备、库房等等进行了全面的优化改造。 自评阶段：9月由公司总经理和企业安全生产领导小组对企业进行自评打分，并邀请首都经贸大学教授侯刚进行现场指导，经过教授的细心指导发现了许多薄弱环节，现场能解决的现场解决，现场不能解决的责令相关部门限期整改。 复评阶段：经过十多个月的努力，终于迎来专家组和丰台区安监局领导的复评，经过一天的评审工作，我公司最终以优异的成绩达标，获得“安全生产标准化企业”的荣誉！