全自动铁矿球团抗压强度测定仪

据中国政府采购网信息，近日，宁波海关技术中心2024年9月政府采购意向，总预算金额2965万元，包含液相色谱-电感耦合等离子体质谱仪、微波消解仪、全自动电位滴定仪、氨基酸分析仪、气相色谱仪、高效液相色谱仪、气相色谱-三重四极杆质谱仪、全自动膳食纤维分析仪、原子荧光元素形态分析仪等。其中值得注意的是，《GB 5009.267-2020食品安全国家标准 食品中碘的测定》中新增电感耦合等离子体质谱法测定食品中碘含量，因为国家标准的变更，宁波海关此次采购电感耦合等离子体质谱进行食品中特别是特殊医学用途配方食品中碘的检测。GB 5009.205-2024《食品安全国家标准 食品中二噁英及其类似物毒性当量的测定》标准备受业界关注。与前一版“GB 5009.205-2013”相比较，在二噁英测定 “黄金标准”-气相色谱-磁式高分辨质谱法（GC-HRMS）的基础上，新增气相色谱-三重四极杆质谱法（GC-MS/MS），为国内首个使用GC-MS/MS仪器测定食品中二噁英含量的国家标准。宁波海关紧跟标准步伐，不仅采购了GC-MS/MS设备，还配备了加速溶剂萃取等前处理装置，确保检测精准高效。序号采购项目采购品目预算金额预计备注名称(万元)采购日期1微波消解仪 A02100419312024年9月用于食品、饲料等产品检测过程中进行样品消解，加速元素检测过程。3氨基酸分析仪 A021004081082024年9月用于测试食品，饲料，乳制品等样品中18-24种氨基酸分析仪的分别准确含量。5高效液相色谱仪 A02100408482024年9月进出口食品农产品中农药残留、兽药残留，食品中维生素、生物毒素等项目的检测7气相色谱-三重四极杆质谱仪 A021004071352024年9月进出口食品农产品中农药残留、塑化剂、环境污染物等检测9原子荧光元素形态分析仪 A02100404422024年9月用于食品、饲料等样品中As、Sb、Bi、Hg、Se、Te、Sn、Ge、Pb、Zn、Cd、Au元素的痕量分析，As、Sb、Hg、Se等元素形态分析。11液相色谱仪 A02100408482024年9月用于食品、饲料中添加剂和非法添加物的检测13电感耦合等离子体光谱仪 A02100304752024年9月用于各类样品中主量、微量及痕量元素的定性、半定量和定量分析。15液相色谱三重四极杆质谱仪 A021004073182024年9月用于进出口食品农产品中农药残留、兽药残留、非法添加物、生物毒素、污染物等检测17加速溶剂萃取 A02100419282024年9月用于二噁英检测过程中油脂的提取，以及常规实验中从固体半固体中萃取有机物，为GC,GC/MS, LC, UV/VIS等仪器提供完善的样品前处理过程。19全自动电位滴定仪 A02100401422024年9月用于进出口食品、饲料中酸度、酸价、过氧化值、氯化物等指标的检测，实验室中和滴定(酸碱滴定)沉淀滴定，络合滴定，氧化还原滴定分析检测。21元素形态分析预处理系统（液相-原子荧光） A02100404422024年9月用于食品、饲料等样品中As、Sb、Bi、Hg、Se、Te、Sn、Ge、Pb、Zn、Cd、Au元素的痕量分析，As、Sb、Hg、Se等元素形态分析。23杜马斯定氮仪 A02100499382024年9月用于食品样品中蛋白质的测定以及氮含量的测定25液相色谱-质谱/质谱联用仪 A021004072502024年9月用于进出口酒类展青霉素等项目检测27拉伸试验机 A02100502492024年9月用于再生塑料，再生橡胶的物理性能的检测29喷雾气雾剂点火距离测试仪 A02100699202024年9月危险化学品检测气雾剂易燃特性鉴定31全自动铁矿球团压力机 A02100501202024年9月进口铁矿球团抗压强度检测33原子吸收光谱仪 A02100404252024年9月进出口法检矿石与矿物多元素检测、固废鉴定。35元素分析仪 A02100499452024年9月测量进口煤炭中的碳、氢、氮等元素，煤炭低位发热量的计算需要用到氢含量37自动真空蒸馏仪 A02100419852024年9月用于石油产品蒸馏性能的测定39微库仑氯测定仪 A02100499262024年9月用于石油产品中氯含量的测定41微量闪点仪 A02100699252024年9月用于危险化学品检测液体易燃特性鉴定43气相色谱-质谱 A02100407482024年9月用于玩具有毒有害物质检测45气相色谱仪 A02100408402024年9月主要用于文具、玩具中的有毒有害物质检测，如苯系物、卤代烃、水分等项目。47喀呖声分析仪 A02100499452024年9月主要用于口岸"电池法检测试","固体废物"属性鉴定及机电产品检测。点击图片 免费参会食品真实性检测和溯源技术是保障食品质量安全和食品真实性的重要手段。食品真实性辨别包括食品掺假、食品掺杂、食品伪造等分析，目前组学技术、同位素法、NMR技术、质谱技术、PCR技术、光谱技术、生物成像技术及各类无损检测和快速检测技术等在该领域应用较广。食品质量溯源技术可以采用自动识别和IT技术记录食品生产、流通全过程的关键信息，有效地保障食品质量安全，目前区块链技术及与数据库双模存储机制为该领域的重要应用之一。为一定程度促进食品真实性及溯源技术的进步，仪器信息网将于9月13日举办“第三届食品真实性及产地溯源鉴定新技术”主题网络研讨会，我们将会邀请权威专家及厂商技术人员带来精彩分享，把最新的技术和科研成果呈现给大家。

万测机器人全自动混凝土压力试验机鉴定会顺利召开 6月29日，万测机器人全自动混凝土压力试验机鉴定会在深圳万测公司召开。会议由全自动事业部总经理宋友明主持。宋总对该产品和技术进行了详细的介绍与汇报。鉴定专家们仔细审阅了产品资料，认真听取了宋总对该设备的核心技术及创新性的报告，并经过实地考察，现场演示和试验操作，对产品功能进行了全面的验证。会上，专家们展开了热烈的讨论，并提出了宝贵的建议。最后专家们一致认为，万测的机器人全自动混凝土压力试验机结构设计合理，性能稳定可靠。该设备达到国内先进水平，其中设备采用的压力机主机上置油缸、全封闭球头、静音油源、机器人送样定位等技术达到国内杰出水平。同时专家们还表示，万测作为试验机行业的标杆企业，要以更高标准、更高要求，积极研发，助推行业发展。 专家们正在热烈讨论 专家们现场考察设备 万测机器人全自动混凝土压力试验机可连续完成混凝土的抗压强度试验。该试验机主要由微控制油电混合压力试验机、六自由度机械手、气抓、托盘、扫码装置、废料回收装置、控制系统等组成。整个试验过程无需人员参与，可自动完成抓样、试样信息自动扫码识别、试样自动找正、自动上下料以及试验结束后对合格与不合格试块通过输送带分拣至相应的样品回收框或机器人直接抓取到样品回收筐等过程，实现了试验机自动化与智能化，极大的提高了工作效率。 本次鉴定会的成功召开是对万测产品及试验技术自动化、智能化发展成果的巨大肯定，充分体现了万测的自主研发实力及精良工艺。未来，万测将继续加大科技创新投入，充分发挥人才优势和技术优势，以新技术、新产品为公司发展提供新动能。 鉴定会专家合影

背景介绍多数情况下，为进行全面的矿产资源评价，了解铁矿石在下游加工作业中的行为或预测矿石品质对下游工艺的影响并优化处理工艺，需要获取大量关于矿石的原始信息。这些信息包括矿相组成、孔隙度、连生关系、粒度分布、解离度、组织结构、矿石颗粒结构分类和计算出的矿物密度和矿物成分等等。现在，所有这些重要信息都可以在OIA全自动铁矿相分析系统的帮助下准确获得。该系统实现在光学显微镜上自动采集图像，并可自动识别不同铁矿石、烧结矿、球团矿和冶金焦炭中的各矿相和孔隙。图像的获取和矿物颗粒的综合表征全部自动化完成，包括结构分类、解离分析、矿物连生关系和计算后的矿物成分、密度、尺寸等。本系统允许用户建立属于自己的特定结构分类方案，宽泛的放大倍数适用于铁矿粉至块矿，所有计算结果均以图、表的形式导出到Excle或Word文档，加之友好的用户界面，使之成为研究铁矿石、烧结和球团矿不可或缺的强力助手 。 图1 OIA全自动铁矿相分析系统工作原理OIA系统的工作原理有两个：基于反射色的多门槛值识别；基于矿物组织结构的识别。应用范围原生铁矿石、铁精粉、烧结矿、球团矿及冶金焦炭等炼铁原材料。应用案例1-铁矿石OIA在铁矿石信息表征中的应用主要包括获取样品矿物种类（磁铁矿、赤铁矿、水赤铁矿、褐铁矿、石英、孔隙等）及其含量（表1）、颗粒尺寸（表2）、连生关系（表3）及解离度（图3）等[1]。同时，可以提供包含丰富信息的彩色矿物分析图像（图2）。7图2 铁矿石光学图像(a)与矿物分析图像(b)表1 铁矿石样品中的矿物组成与含量表2 铁矿石样品中的矿物颗粒尺寸表3 铁矿石样品中各矿物间的连生关系图3 样品中按矿相计算的解离关系应用案例2-烧结矿OIA在烧结矿信息表征中的应用主要在于识别样品中的不同的赤铁矿相--原生赤铁矿（未反应相）和次生赤铁矿（烧结熔体中分异相）和不同类型的SFCA相（复合铁酸钙）[2]，并提供包含丰富信息的彩色图像（图4），包括大面积拼图（图5）与微观分析图像（图6）。 图4 烧结矿光学图像(a)与矿相分析图像(b)图5 烧结矿样品的大面积光学图像拼图(a)与矿相分析图(b)备注：该图像由525帧200×的图像拼接而成，覆盖区域面积12mm×13mm，样品由鞍钢集团钢铁研究院提供图6 上述烧结矿样品的微观分析图像应用案例3-球团矿OIA在球团矿中的应用主要在于表征样品中的Fe3O4相、Fe2O3相和孔隙的分布特征。这里以加热到800℃的磁铁矿球团为例简作说明（图7），详细信息可参阅相关资料[3]。图7 球团矿样品的微观信息表征备注：该球团矿直径为12.7mm。图a为21×21帧2×2Mosaix图像拼接而成的光学图像；图b为系统分析后的矿相图像（粉色-Fe3O4相、蓝色-Fe2O3相、黄色-孔隙）；图c-图e为各相的空间分布特征应用案例4-冶金焦炭OIA在冶金焦炭中的应用主要在于表征样品中的IMDC相（惰性组分）、RMDC相（活性组分）及两者边界和孔隙的分布特征（图8）。详细应用信息可参阅相关资料[4]。图8 焦炭样品的微观信息表征（品红色-IMDC、浅蓝色-RMDC、黄色-孔隙）OIA与MLA分析方法对比—铁矿石图9 MLA（图a、b）与OIA（图c、d）分析方法在原生铁矿石信息表征中的对比（粉色-磁铁矿、蓝色-赤铁矿、绿色-褐铁矿、黄色-孔隙、黑色-未识别）由于天然主要铁矿物（磁铁矿与假象赤铁矿，赤铁矿与水赤铁矿等）的含铁量往往相差不大，因此在扫描电镜下其灰度相近（图9a），MLA等电镜矿物分析软件易产生较大的识别误差（图9b）；但各铁矿物相在光学显微镜下的特征更加明显（反射色各异，图9c），因此，搭载于光镜上的OIA全自动铁矿相分析系统对铁矿物的识别更加精确，同时，对孔隙特别是微孔隙的捕捉更加灵敏（图9d）。OIA与MLA分析方法对比—烧结矿图10 MLA（图a、b）与OIA（图c、d）分析方法在烧结矿信息表征中的对比MLA在烧结矿的应用中产生的问题与铁矿石分析中遇到的问题相同，样品中不同矿相在电镜下的灰度差异不足以使软件清晰的分割划分，所得分析结果与真实分布情况出入很大（图10a，b）；而OIA在烧结矿中的表征，无论是矿相的识别，还是细节的捕捉，都远远优于MLA。OIA关键技术优势• 自动化分析，效率性大幅提升(比人工计点法快高效准确)手动计数往往低估了作为包体存在的小相；由于玻璃的反射率与环氧树脂的反射率非常接近，使得人眼无法对两者做出可靠的区分，因此也容易低估玻璃相；手动计数往往低估了孔隙率，因为忽略了微孔隙的存在。• 准确性(比扫描电镜分析方法更精确)• 信息丰富性(包含丰富的矿物信息）• 形貌表征(包括不同矿相和孔隙的组织结构和空间分布特征)