第4楼2005/01/31
现代近红外光谱分析是将光谱测量技术、计算机技术、化学计量学技术与基础测试技术的有机结合。是将近红外光谱所反映的样品基团、组成或物态信息与用标准或认可的参比方法测得的组成或性质数据采用化学计量学技术建立校正模型,然后通过对未知样品光谱的测定和建立的校正模型来快速预测其组成或性质的一种分析方法。
与常规分析技术不同,近红外光谱是一种间接分析技术,必须通过建立校正模型(标定模型)来实现对未知样品的定性或定量分析。具体的分析过程主要包括以下几个步骤:一是选择有代表性的样品并测量其近红外光谱;二是采用标准或认可的参考方法测定所关心的组分或性质数据;三是将测量的光谱和基础数据,用适当的化学计量方法建立校正模型;四是未知样品组分或性质的测定。由近红外光谱分析技术的工作过程可见,现代近红外光谱分析技术包括了近红外光谱仪、化学计量学软件和应用模型三部分。三者的有机结合才能满足快速分析的技术要求,是缺一不可的。
与传统分析技术相比,近红外光谱分析技术具有诸多优点,它能在几分钟内,仅通过对被测样品完成一次近红外光谱的采集测量,即可完成其多项性能指标的测定(最多可达十余项指标)。光谱测量时不需要对分析样品进行前处理;分析过程中不消耗其它材料或破坏样品;分析重现性好、成本低。对于经常的质量监控是十分经济且快速的,但对于偶然做一两次的分析或分散性样品的分析则不太适用。因为建立近红外光谱方法之前必须投入一定的人力、物力和财力才能得到一个准确的校正模型。
近红外光谱主要是反映C-H、O-H、N-H、S-H等化学键的信息,因此分析范围几乎可覆盖所有的有机化合物和混合物。加之其独有的诸多优点,决定了它应用领域的广阔,使其在国民经济发展的许多行业中都能发挥积极作用,并逐渐扮演着不可或缺的角色。主要的应用领域包括:石油及石油化工、基本有机化工、精细化工、冶金、生命科学、制药、医学临床、农业、食品、饮料、烟草、纺织、造纸、化妆品、质量监督、环境保护、高校及科研院所等。在石化领域可测定油品的辛烷值、族组成、十六烷值、闪点、冰点、凝固点、馏程、MTBE含量等;在农业领域可以测定谷物的蛋白质、糖、脂肪、纤维、水分含量等;在医药领域可以测定药品中有效成分,组成和含量;亦可进行样品的种类鉴别,如酒类和香水的真假辨别,环保废弃物的分检等。
第10楼2005/03/04
近红外光谱分析技术在制药领域中
近红外光谱分析和人工神经网络技术 在茶叶感官品质评定
近红外光谱分析及其在农业中的应用
近红外光谱分析及其在农业中、石油领域
近红外光谱分析技术及其在烟草行业中的应用
近紅外光譜分析法具有快速、精密、且可同時分析油品多項物、化特性的優點,目前已被國際油公司廣泛應用在製程線上及實驗室中多項油品性質的測定。中油煉製研究所藉著多年來在油品分析的經驗與完整設備,研發近紅外光譜分析技術,並應用於汽油、柴油與原油等油品物、化性質的快速分析,以提高效率、降低成本。
煉油廠為提昇汽油摻配,配合高階控制系統,引進NIR來輔助線上汽油摻配,為充份達到線上準確分析控制的功能,煉研所以多年研發經驗支援檢量線建立與維護工作。針對煉油廠油品特性,本所已成功地建立汽油辛烷值檢量線,NIR檢量線,自86年6月應用於汽油摻配工場,提供快速、準確地辛烷值線上測定。