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【求助】关于模型评价的2个标准SEC,SEP谁帮忙解释一下

近红外光谱（NIR）

  • SEC，SEP怎么样解释呢，越大越好，还是越小越好，有点迷惑。
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  • hahaman99

    第1楼2008/05/06


    我也想知道 !!!!!!!
    我觉得小点比较好 但也有可能是过拟合

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  • yflh123

    第2楼2008/06/11

    RMSEC是校正均方根误差，评价所采集数据用以建立模型的好坏，是自己跟自己必，而RMSEP是预测均方根误差，用以评价建立的模型的预测能力，侧重的是对测试样本的预测能力

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  • r2mother

    第3楼2009/01/15

    RMSECV（交叉验证均方差）是否是评价模型的稳定性能的？

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  • firesea

    第4楼2013/04/28

    谢谢 还好很直观的解答

    yflh123(yflh123) 发表:RMSEC是校正均方根误差，评价所采集数据用以建立模型的好坏，是自己跟自己必，而RMSEP是预测均方根误差，用以评价建立的模型的预测能力，侧重的是对测试样本的预测能力

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  • p3138355

    第5楼2016/08/31

    那SEC和自己比，是越小越好么，在0.8yflh123(yflh123) 发表:RMSEC是校正均方根误差，评价所采集数据用以建立模型的好坏，是自己跟自己必，而RMSEP是预测均方根误差，用以评价建立的模型的预测能力，侧重的是对测试样本的预测能力

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  • p3107566

    第6楼2016/08/31

    当然是越小越好啦，但是SEC越小SEP可能就会越大，个人觉得SEP比SEC重要

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