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【讨论】什么软件或方法可以将多组单因素实验数据拟合成一个方程或方程组

数据处理

  • 很多实验都会涉及到各种不同的影响因素,比如温度,时间,加入量等等
    研究不同影响因素对实验结果的影响,最简单的办法就是固定其他条件,改变一个因素,考察实验结果的变化趋势。这样就会得到多个不同因素对实验结果的影响趋势,那么什么软件或方法可以将多组单因素实验数据整合成一个大致的方程式呢?
    有人介绍说Matlab可以直接整合,请问哪里可以找到Matlab关于这方面的教程。
    Matlab功能太多,我只想学习一部分,买书太贵了。
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  • calfstone

    第1楼2008/08/22

    关于试验设计(DOE)的软件有minitab,stat-ease等。
    单因素变化实验在效率上是比较低的,可采用正交设计,CCD等效率比较高的设计,然后用二阶响应面模型拟合。单纯的单因素变化实验不太好拟合方程。

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  • dxmyj

    第2楼2008/09/05

    用spss做多元回归很容易的

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  • chenjp7758

    第3楼2008/09/07

    spss就能做了,很简单的

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  • savedown

    第4楼2008/09/15

    多个单因素实验不等于多因素实验,基于此类实验数据拟合的方程基本上没有意义。

    多因素分析目前常用主元分析进行因素分解,排除因素交互以后再做分析,类似的还有因子分析方法,在SPSS中都有。

    至于普通的多因素回归,用EXCEL就可以实现,但是意义实在不大。

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  • gdffjyb001

    第6楼2008/10/28

    采用MINITAB软件可进行多因素的数据试验,并确定主效应因素,通过RSM可得到想要的结果

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  • 孙七七

    第7楼2018/04/02

    savedown(savedown) 发表:多个单因素实验不等于多因素实验,基于此类实验数据拟合的方程基本上没有意义。

    多因素分析目前常用主元分析进行因素分解,排除因素交互以后再做分析,类似的还有因子分析方法,在SPSS中都有。

    至于普通的多因素回归,用EXCEL就可以实现,但是意义实在不大。
    您好!我最近也在做多因素分析的东西,看到您的解答,有一些疑问,请问研究多个因素时,我是把其他因素都保保持不变然后分别进行了研究,这样按照您说的多个单因素实验不等于多因素实验,然后拟合方程也完全没有意思,那该如何研究多因素对因变量的影响呢?(第一次接触查找了很多资料也没有发现到底该怎么做)

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