【求助】究竟如何才算是近红外定量？

我最开始也很糊涂，不过现在我个人是这样理解的：
在建模的时候，采集校正样品的NIR光谱和标准方法的化学值，用于建模。
建好模型后，再用一部分验证样品，以NIR方法得到预测化学值，再和它们标准方法测得的化学值比较，看模型是不是适用——我个人感觉，这部分是为了说服大家：模型是合理的——好像很多文献就停留在这一步。

真正定量应用，是别人认可了NIR方法和模型后，你就直接以NIR预测未知样的化学值。这时不需要每个未知样都用标准方法测一遍，但需要定期以一定的样品校正模型

我自己琢磨了很长一段时间，现在是这样理解的，当初看文献的时候感觉和lz一模一样！
但我比较笨，一直没把自己的疑问提炼出来，就是觉得模模糊糊的纳闷。

恩 我现在的理解和你差不多 但是我不知道是不是正确 因为我无法理解既然文献都是说以近红外定量，为何在验证模型适用性之后，就没有再用其进行定量了？我所需要的只是定量后的含量数据，用近红外究竟有没有必要？

那请问你现在有做近红外嘛？？

我想估计是他们定量的应用就没有再发表了吧，也或者NIR在处在科研阶段，真正实际应用的不多。

我也需要定量后的含量数据。有没有必要我觉得是看你用的地方吧，比如样品量非常多，我觉得才有使用NIR的必要，如果3、5天才有一个样就没什么必要。而且含量非常少的好像也不太适合，反正我们这边误差很大。

我是做油的，测液体。具体干嘛我也还在摸索不明确~~~这是我现在郁闷的地方~~

是这样的，上面你们的理解是对的。定量模型的整个建立过程大致如此。之所以模型应用过程中要不断的完善和修改模型，是因为对于植物提取物，它的含量往往受多方面因素的影响。在一段相应的时间里的变化对模型的预测能力不构成威胁，但是时间一长，植物的生长变化，进化退化都会对其某种含量值影响很大，所以还是要不断的对已有模型进行校正和优化。

用近红外的目的就是“多，快，好，省”是针对大规模样品和在线生产过程的分析方法，对于烟草，作物，水果生产和研究非常有意义。也就是花少部分的钱解决你在研究分析当中更大的需求。当然这是建立在你信任模型，并且接受模型误差的前提下。

上面仁兄说的很好，给你加分

模型建立之后就是运用了，也就是拿个枪头扫描一下 出个结果。几秒钟的事情，对技术、经验、没有任何要求。就是傻瓜操作，所以都省略了吧

你好，我建了一个QQ群 能加到群里大家互相交流帮助吗？

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因为应用已经很简单了，所以大多数文献描述的是建立模型的过程，强调模型的可行性，然后就可以用来进行测量了，但是一般的文献不会说这一部分的。