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【第三届原创参赛】LCMSMS测定食品中氯霉素含量测量不确定度评估

  • zhengweifall
    2010/07/19
  • 私聊

液质联用(LCMS)

  • 维权声明:本文为zhengweifall原创作品,本作者与仪器信息网是该作品合法使用者,该作品暂不对外授权转载。其他任何网站、组织、单位或个人等将该作品在本站以外的任何媒体任何形式出现的,均属侵权违法行为,我们将追究法律责任。


    LCMSMS测定食品中氯霉素含量测量不确定度评估



    1 实验目的

    液质联用仪测定可食动物肌肉、肝脏和水产品及其制品中氯霉素的含量

    2 方法依据

    GB/T20756-2006 可食动物肌肉、肝脏和水产品中氯霉素、甲砜霉素和氟苯尼考残留量的测定 液相色谱-串联质谱法

    3 方法原理及步骤

    提取

    称取5g(±0.05g)试样,置于50ml离心管中;

    加入15ml乙酸乙酯,0.45ml氢氧化铵,5g无水硫酸钠,均质提取30s,以3500rpm离心5min;

    吸取上清液于250ml旋转蒸发瓶中;

    在残渣中加入15ml乙酸乙酯,0.45ml氢氧化铵,用先前的均质刀头均质提取30s,以3500rpm离心5min;

    吸取上清液合并于250ml旋转蒸发瓶中;

    再重复上述操作2次(共4次),合并全部全部上清至250ml旋转蒸发瓶中;

    40℃旋转浓缩至干。

    净化

    旋转蒸发瓶中的残渣用5ml水溶解,含有不溶物时,超声5min;

    加入5ml正己烷,于漩涡混合器混合30s;

    静置(或离心)分层,弃掉上层的正己烷;

    再加入5ml正己烷漩涡混合30s静置(或离心)分层,弃掉上层;

    移取水层约3ml于5ml离心管中,以13000rpm离心5min;

    0.20µm针头过滤器过滤后,供LC/MS/MS测定,外标法定量,检测结果使用回收率进行校正。
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  • zhengweifall

    第1楼2010/07/19

    4 计算公式和数学模型

    食品中氯霉素的含量按下述公式计算


    X—样品中氯霉素的含量,μg/kg
    C—样品最终测定的浓度,μg/kg
    V—旋转浓缩至干后溶解用水的体积, 5ml
    m—称取试料的质量,10g
    Rec—与样品同时做三个添加回收实验,三个回收样的平均回收率。
    上述公式是从测定原理给出的。显然没有考虑各种随机因素对不确定度的影响,再次应引入反映各方面随机影响的重复性系数 ,其数值等于1。
    评定不确定度的数学模型应写成如下形式:



    5 食品中氯霉素含量测量不确定度的来源



    6 各分量标准不确定度的评估

    6.1测量重复性标准不确定度
    本测量分三组观测了6份数据,所得结果如下表所示:


    多次测量的实验标准偏差按下式计算


    其中m=3 Sj为每组数值的标准偏差,计算得到Sp=0.15 μg/kg

    在日常分析中,测量两份样品,报告平均值。两次测量结果的平均值的相对标准偏差为:


    6.2 精制浓缩液定容后试验液浓度的标准不确定度
    6.2.1由标准曲线引起的不确定度
    标准曲线取5个浓度点,每个浓度点进样1次,结果如下:

    标准曲线的方程为:y=14100c-5300
    试验液的浓度通过拟和标准曲线确定,由标准曲线引入的标准不确定度按下式计算:


    其中,p—试样平行测定次数
    n—拟和直线的数据对总数
    y—试样测量响应值(p个)的平均值
    —绘制拟和直线响应值(n个)的平均值
    —绘制拟和直线输入值
    —绘制拟和直线输入值的平均值。
    Cp—试样测量预估值
    在本测量中,p=1, n=5,试样测量响应值y1=5690,利用拟和标准曲线计算得到试验液的浓度Cp=0.78 μg/kg。把相关数据带入上述公式计算得到由标准曲线引入的标准不确定度:S(Cp)=0.126 μg/kg。其相对标准不确定度为


    6.2.2 配制标准溶液浓度的不确定度
    6.2.2.1 标准溶液的配制方法
    1000μg/ml标准原液
    标准原液:使用分析天平(精确至0.1mg)正确称量10.0mg(+0.2mg)(w)氯霉素标准品(纯度p为99%)于10ml容量瓶中,用甲醇溶解,定容至10ml(L1)。
    标准溶液1(100ppm):准确吸取标准原液1ml(l1)于10ml(L2)容量瓶中,用甲醇定容。
    标准溶液2(10ppm):准确吸取标准溶液1 1ml (l2)于10ml(L3)容量瓶中,用甲醇定容。
    标准溶液3(1ppm):准确吸取标准溶液2 1ml(l3)于10ml(L4)容量瓶中,用甲醇定容。
    标准溶液1、2、3 于-20℃冷冻保存。可使用6个月。
    标准曲线用标准溶液:准确称取标准溶液3(1ppm)1ml于10ml(L5)容量瓶中,用水定容至10ml(L1),配制成100ppb(l4)标准溶液。然后依次用水递减稀释配制成氯霉素浓度分别为10ppb,5ppb, 2ppb,1ppb,0.5ppb。

    6.2.2.2 计算公式


    6.2.2.3各分量不确定度评估
    (1)标准品质量w
    标准品质量的不确定度有天平的校准和称量的误差引起。根据天平说明书,天平的线性允差为±0.2mg,由天平校准引起的标准不确定度为
    规定称量的误差为±0.2mg,由称量误差引入的标准不确定度为:


    (2)纯度p
    供应商在证书上给出的标准品的纯度为99%。由于没有不确定数值的其他信息,假设是矩形分布。标准不确定度u(p)为


    (3)1ml移液管l
    1ml移液管使用单标移液管,制造商提供的移液管在20℃的容量允差为±0.007ml,假设为三角形分布,移液管体积的相对不确定度为

    (4)10ml容量瓶L
    制造商提供的10ml的容量瓶在20℃的容量允差为±0.025ml,假设为三角形分布,容量瓶体积的相对不确定度为


    综合以上各不确定度分量,调制标准曲线用标准溶液的不确定度为

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  • zhengweifall

    第2楼2010/07/19

    6.2.3温度的变动引起的标准溶液浓度的标准不确定度
    氯霉素溶液的浓度是在20℃条件下配制的,实验室温度变化介于±5℃,甲醇的体积膨胀系数为1.19×10-3/℃ ,假定为均匀分布,由温度的变动引起的标准溶液浓度的相对标准不确定为


    精制浓缩液定容后试验液浓度的标准不确定度由上述三项分量合成,



    6.3试料质量m的标准不确定度
    试料质量的不确定度有天平的校准和称量的误差引起。根据天平说明书,天平的线性允差为±0.02g,由天平校准引起的相对标准不确定度为
    规定称量的误差为±0.05g,由称量误差引入的相对标准不确定度为:

    6.4体积V的标准不确定度
    V :浓缩至干后溶解用水的体积, 5ml,使用5ml刻度移液管量取,制造商提供的5ml刻度移液管的允许误差为±0.025ml,假定为三角形分布,标准不确定度为: ;读数的误差为±0.05ml,假定为矩形分布,标准不确定度为: ,因此,V的标准不确定度为,V的相对标准不确定度为
    6.5 回收率Rec的标准不确定度
    收集了三组回收率的数据,具体结果如下表。


    多次测量的实验标准偏差按下式计算


    其中m=3 Sj为每组数值的标准偏差,计算得到Sp=0.12 μg/kg,Sp的自由度为vp=m(n-1)=6
    标准偏差采用平均值的标准偏差。

    7 合成标准不确定度

    样品中氯霉素的含量X的计算公式如下


    基于该计算公式及上述各分量不确定的分析,样品中氯霉素的含量X的合成标准不确定度为:


    8 扩展不确定度

    取包含因子k=2,置信水平为95%,扩展不确定度为:


    9 报告不确定度

    LCMSMS检测食品中氯霉素的含量,测量2个样品,取其平均值报告结果,平均值的扩展不确定度U(X)=0.24μg/kg,包含因子k=2。

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  • 论坛版主招募|新窦

    第3楼2010/07/19

    全文版见附件:

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  • abcd111111

    第5楼2010/07/19

    非常有用,感谢楼主分享。

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  • zhufangwei

    第6楼2010/07/19

    5 食品中氯霉素含量测量不确定度的来源

    看的不太懂,能否在解释一下,怎么会有这么多数学公式啊,完全看不懂,做这个不确定的目的是什么啊,前面的检测方法倒是很熟悉。

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  • zhengweifall

    第7楼2010/07/19

    确定测定结果的变化范围

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  • wuyuandaai

    第8楼2010/07/19

    哈哈!不错!原来也可以在这整!

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  • 论坛版主招募|新窦

    第9楼2010/07/19

    哈哈,完全可以的,还可以再加个具体的仪器型号呢。

    wuyuandaai(wuyuandaai) 发表:哈哈!不错!原来也可以在这整!

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  • 小猪飞飞

    第10楼2010/07/19

    学习了,单位每年都要有两篇不确定度文章。

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  • zhc609

    第11楼2010/07/20

    写的很好呀。多谢分享。

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