ainglala
第3楼2012/01/05
百度百科里的解释:
主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。
我们可以这么理解:在进行实验时,会获得大量的数据,一个样本可能会对应于很多变量值,特别是仪器分析实验(例如一个样品测光谱图,每一个波长对应的纵坐标值就是一个变量,从200测到1100nm的话至少有900个变量)。这些变量值可以通过数学方法进行变换,找出其中某几个变量来代替所有的变量,从而表征样本所具有的一些特征。找到这几个代表变量的方法就是主成分分析。算法上来讲基础的有奇异值分解(SVD分解法)、NIPALS(非线性迭代偏最小二乘法)等等。算法有很多种。