加急请教：监测数据中异常数据的处理？

《分析化学误差与分析数据处理》 具体介绍请访问网站：http://www.instrument.com.cn/show/download/shtml/018512.shtml
《测量不确定度评定与数据处理》宋明顺主编 中国计量出版社 2000年
《实用测量数据处理方法 》刘大杰，陶本藻主编. 北京：测绘出版社 2000年

谢谢，果然是专家级的答案啊！

应该有质控样，并分析整个检测过程。
如果质控样正常，检测结果不应剔除。如果还怀疑，可以考虑对保留样品再分析。如果数据非常重要，考虑重新采样监测。

注意：
对于监测结果异常，并没有标准方法删除：除非发现监测过程出错。
所有的删除方法都是针对相同样品的多次测量。

可以将所有采集的数据按正常数据用贝塞尔公式进行标准偏差计算和中心值，将所有的数据进行分析，凡是偏离中心值三倍标准偏差的数据可作为粗大误差剔出。

请问楼上这位大侠，我这两天查到了一些所谓可疑值剔除的方法，包括拉依达法则、Grubbs检验、Dixon检验，难道都是针对相同样品的多次测量的吗？

我也再考虑这个问题，我在用拉依达准则检验的时候，把较少的比较大的数值剔除了，我也再想是否符合当地的实际情况，也许当地此采样点就是污染了呢？但是，还有一个问题，就是如果此地污染了，应当呈现渐变的趋势不应该周围点位都没有较大的值，只有这一个点位有超高的值啊！

望高手给与指点一二！多谢！

还请rrrr多多指教！多谢，多谢！

是的!对不同样品不适用。

对有怀疑的采样点可以增加平行测定的次数，以判断是否是因污染引起还是测定误差引起的。

对平行测定数据中可疑数据的取舍可以用T检验等方法判断。

质控样品反映的是系统误差，如果要剔除数据的话，应该是剔除偶然误差造成的数据，这应该是两个不同的概念。

偶然误差造成的可疑数据可以通过多次平行测定来确定。