对JJF1059.1—201X《测量不确定度评定与表示》
征求意见稿的一点建议
应该说JJF1059.1征求意见稿的正文很不错，将测量不确定度评定的原理和方法叙述得明了透彻，操作性也很强。可是，其附录就有些似乎不那么完美。JJF1059.1征求意见稿之第2.4节明明给出：
2.4 本规范在以下情况下使用时可能有困难或不适用:
1）输入量的概率分布不对称；
2）不能假设输出量的概率分布近似为正态分布或 t 分布；
3）测量模型不能用线性模型近似或求灵敏系数很困难；
4）被测量的估计值与其标准不确定度大小相当。
当遇到上述情况时，可考虑采用蒙特卡洛法（简称MCM），即采用概率分布传播的方法，评定测量不确定度。MCM的使用详见JJF1059.2：2011《用蒙特卡洛法评定测量不确定度》。
可是在JJF1059.1征求意见稿附录之A.2 合成标准不确定度的评定中，举例给出的4个实例A。2。1、2、3、4中，有3个是非线性的。如：
按理非线性测量函数是不满足不确定度传播律的，也就是说不能按JJF1059。1来评定不确定度，而应该按JJF1059。2去评才对。可它们都出现在JJF1059。1里，应该是不对的？
更不应该的是A。2。4，说的是有10个电阻器，每个电阻器的标称值为Ri=1000W，用1kW的标准电阻Rs校准，比较仪的不确定度可忽略，标准电阻的不确定度由校准证书给出为u(Rs)=10mW。将这些电阻器用导线串联起来，导线电阻可忽略不计，串联后得到标称值为10kW的参考电阻Rref，求Rref的合成标准不确定度。在JJF1059—1999《测量不确定度评定与表示》之第6.9节中，也给出过该例，本来测量函数是:
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