能否对近红外应用的某一领域做一个深入的介绍啊

我不是高手，抛砖的而已
近红外谷物分析的应用，国际上主要是谷物贸易和谷物改良两方面
最早的应用者，美国农业部Karl Norris，60年代开始研究近红外用于小麦品质的分析。
谷物贸易特点：大宗，快速结算，多环节。要求，快速出结果，准确性一般，重复性好，监测结果不受地区影响。不能我在产区买进的时候是10%的蛋白，到加工区卖出的时候却变成9%的蛋白了，价钱可就亏了。近红外分析可以很好地满足这样的需求。
谷物改良特点：样品趋势性分析很重要，样品量小。要求不破坏资源，快速分析。不能说我把种子磨碎了去测个蛋白，就这么点资源，还要再种的。红外无损分析正好可以满足这样的要求。
谷物分析的前提是数据积累和建模，不然红外分析无法给出很好的结果。举个例子吧，干公安的一般一眼就能看出嫌犯多高，多重，多大，穿几号鞋。这都是多年积累练出来的。要没有这样的积累，比如我吧，乍一看，也就看出是男是女而已。如果说身高，我只能说1米6，误差+/-20公分。

要求你有化学计量学的功底,还有数学建模的能力!
那么它就无所不能了!

软件应用好，建模太深奥了吧