刘彦刚
第2楼2014/03/16
我觉得VIM给出的包含区间和包含概率的定义欠妥。不应该是包含被测量的真值集合的区间,而应该是包含被测量的测得的量值集合的区间。这样认为的理由如下:
理由之一:
VIM给出的测量不确定度定义及支撑该定义的定义有:测量不确定度、扩展不确定度、包含区间、包含概率和包含因子共5个;而GUM给出的测量不确定度定义及支撑该定义的定义有:测量不确定度、扩展不确定度和包含因子共3个。
VIM和GUM共有的测量不确定度、扩展不确定度和包含因子3个定义,都表明该区间是包含被测量的测得的量值集合的区间。仅有VIM新增的包含区间和包含概率的定义,给出该区间是被测量的真值集合的区间。
按理在这里测量不确定度定义是占主导地位的定义,而扩展不确定度、包含因子、包含区间和包含概率,均是从属地位的定义。现在是从属地位的定义包含区间和包含概率,否定占主导地位的定义测量不确定度,应该说是欠妥的吧?
刘彦刚
第3楼2014/03/16
理由之二:
我们之前的测量不确定度理论,一直是说测量不确度是表征赋予被测量的量值之分散性的非负参数。是指被测量测得的量值按宣称的概率存在的区间的半宽度,与被测量的真值无关。在叶德培老师发表在《中国计量》杂志上,《测量不确度评定与表示》系列讲座之第二讲中:在对测量不确定度定义讲解时,同样也强调测量不确定度是说明被测量测得的量值分散性的参数,它不说明测得值是否接近真值;在图2 测量不确定度与测量误差的区别中,也有意将真值Yo画在包含区间之外;在表1测量不确定度与测量误差的主要区别中,也强调测量不确定度与真值无关。
而由于VIM新增的包含区间和包含概率定义的给出,我们之前的这一切都得被推翻,这也不应该吧?
刘彦刚
第8楼2014/03/16
它山之石——Enalex 说:问题是如果这样解读不确定度,那在评定时引入B类评定的意义何在?衡量一组测得值、测得值平均值的分散性,直接用贝塞尔公式的标准差即可得到。因此评定B类后,A\B类合成,还说与真值无关就怎么都说不过去了。
刘彦刚
第10楼2014/03/17
(续前)
的确在人们脑子里,在平时的叙述中,不经意间就会将不确定度与真值联起来。错误地将包含区间,理解为被测量的真值存在的区间。
仍以叶德培老师发表在《中国计量》杂志上的系列讲座之第二讲为例:其中,在讲解测量不确定度定义时,在第(1)款中说到“当得到的测量结果为m=500g,U=1g(k=2),就可以知道被测件的重量以约95%的概率在(500±1)g区间内,……”。这里被测件的重量只能理解为被测量的真值吧?显然,这就错误地将包含区间,理解为被测量的真值存在的区间了。
在人们概念还不是很清晰的情况下,为了不导致误解。对于叶老师所举的该例,最好是较祥细地表述为:当得到的测量结果为m=500g,U=1g(k=2)时,说明该被测量,在该测量条件下,还有可能得到不同的测得的量值,但它们会以约95%的概率,落在(500±1)g区间内。