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可疑分析测试数据的取舍-Grubbs法

zzg2002

2014/04/28

可疑数据或者称之为离群值（outlier），是一个观测列（分析测试数据）中明显偏离其余数据的观测值。在日常分析测试工作中，对于异常值的取舍通常采用数理统计三大原理之一的假设检验原理。

假设检验的原理：

假设检验是基于小概率事件原理。

假设H0为原假设， H1是和原假设对立的备选假设。构造一个小概率事件，当原假设成立时，这个事件以很小的概率发生。在一次实验中，若小概率时间发生那么就不接受原假设，接受对立假设；如果没有发生，原假设成立，否定对立假设

*举例1

"棒打狍子，瓢舀鱼”蕴含的假设检验的原理

原假设：河里的鱼很少；

备选假设：河里的鱼很多；

小概率事件：用瓢能舀到鱼

在实际情况中，在北大荒确实发生了用瓢能舀到鱼，因此推翻原假设，接受备选假设：河里的鱼很多，北大荒很富庶，资源丰富。

*举例2

假设检验原理用于生产过程工艺控制。

某饮料灌装车间，当工况正常时，每批次产品灌装平均体积350mL，标准差10mL；某日在生产过程中抽取9个产品，体积的平均值为348mL，那么生产是否正常（灌装的体积符合正态分布）。

原假设：工况正常；

备选假设：工况不正常；

小概率事件：

经计算小概率事件没有发生，那么生产工况正常。

在对可疑值进行取舍时，先构造一统计量，然后设定小概率事件的临界值，然后比较统计量和临界值，依据比较结果来判断是否取舍。

正态分布数据可疑值取舍通常用Grubbs法：

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吕梁山

第1楼2014/04/28

楼主的图片看不见，建议好好整理一下

0

逆天一棍

第2楼2014/04/29

学习了，不是很懂，糊里糊涂的。

0

zzg2002

第3楼2014/04/29

整理好了！

0

御风飘逝

第4楼2014/04/29

感觉这个假设检验，偶然性还是蛮大的啊。

0

zzg2002

第5楼2014/04/30

是的，都有犯错误的风险。

0

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