xing-xing
第2楼2015/04/14
95%置信水平;所得的结果的差值应不大于算术平均值的10%
置信区间就是你要求达到的可信度所跨度的范围.通常, 置信区间具有附加的不确定性:估计值 ± 误差幅度在统计学中,譬如平均数和标准偏差,仅为以有限的数据量为基础的对总体Mu 和 Sigma 的估计量,.这些估计因样本之间存在变动性,我们以统计为基础的置信区间来量化我们的不确定性. 置信区间为 总体参数(Mu and Sigma)提供了一个可接受的范围。你得到的任何样本统计量因样本之间存在差异,因此真正的总体或过程的参数也有所不同. 举例说明置信区间在直觉上的理解:抽取部分螺钉样品并测量其长度. 样品平均数( x 图)和标准偏差(s)正好与总体平均数(m)和标准偏差(s)完全一致的可能性有多大?换句话说,总体平均数(m)可能会落在多宽的一个区间?
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第3楼2015/04/14
一项学生对自己学校满意度的调查。在调查抽取的1000人中,有63%的人赞扬了自己的工作,抽样误差为±3.0%,置信水平为99%;如果将抽样误差减少为±2.3%,置信水平降到为95%。则两组数字的情况比较如下: 抽样误差 置信水平 置信区间 间隔 宽窄度 ±3% 99% 63%±3%=60%-66% 6 较 宽 ±2.3% 95% 63%±2.3%=60.7.7%-65.3% 4.6 较窄 由上表得出: 在样本量相同的情况下(都是1000人),置信水平越高(99%),置信区间越宽,精密度越低,可信度(准确度)越高。所以,根据自己的关注点,你要求的是可信度,则99%优于95% ,如果你要求的是精密度,则95% 优于99%