从人机大战想到的话题

应助达人

前处理--人工智能
数据分析--人工智能
方法开发--人工智能
... ... --人工智能！

哈哈！

做梦去吧！经理后面一拍巴掌。
回头一看，经理是AI(人工智能)。

应助达人

输一盘不算什么吧，都有个从不熟悉到熟悉的过程，昔日藤泽秀行在棋圣战中一上来连赢三盘（七局四胜制），那要按五局三胜制那就是赢了的。所以吴清源以前都是下十番棋，这样才比较厉害。

应助达人

对人工智能来说一盘跟一万盘是一样的。它不会有情绪，能力不受影响。更可怕的是这个阿尔发狗有深度学习的能力。就像人一样，棋下得越多，棋力越长。又没有人的缺点--情绪、劳累等因素影响。也就是说，在你睡觉的时候，它在长棋，在你发脾气的时候，它在长棋，... ...人类还能有什么脾气？

应助达人

完全用机器来代替人，那么多的人又都去干什么呢？不可能都去设计制造各样的自动机器吧。

应助达人

雾版的这种担心完全不必。人类发展是越来越现代化、自动化、智能化了，但人口是不是也越来越多？特别是最近半个世纪以来。

应助达人

而且，发达国家人民的日子普遍比不发达国家人民的日子过得好吧？

应助达人

关键是怎么去使用这个技术。

应助达人

回到检测的话题。现在自动进样很普遍了吧。坦白说，本人从来没有手工进样。也没见过几个人手工进样。现在一般是怀疑手工进样，少有怀疑自动进样的。
配标样，我想很快也会自动化。现在没有普及，还是因为太贵了。
前处理，也会自动化。我们一定会看到。
积分计算，出谱图、报告，早就电脑化了。
还有什么不能？

应助达人

根据Facebook人工智能组研究员田渊栋博士介绍，为了得到合适的价值网络模型，AlphaGo通过自我对局三千万盘的方式训练得到了强有力的价值网络模型，最后再通过传统的蒙特卡洛搜索树方法结合以上两种深度神经网络模型，最终得到了完整的AlphaGo围棋程序。可以说AlphaGo的研发是当今人工智能领域各类技术的集大成者，体现了人工智能技术的最高水平。

感觉这个价值网络模型很厉害！